内容正文:
2.2.3 独立重复试验与二项分布
一、学习目标
1.理解n次独立重复试验的模型.
2.理解二项分布.(难点)
3.能利用独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.(重点)
二、新知梳理
1.n次独立重复试验
一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.
【名师叮咛】
(1)独立重复试验满足的条件:
第一:每次试验是在同样条件下进行的;
第二:各次试验中的事件是相互独立的;
第三:每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.
(2)独立重复试验的实际原型是有放回地抽样检验问题,但在实际应用中,从大批产品中抽取少量样品的不放回检验,可以近似地看作此类型,因此独立重复试验在实际问题中应用广泛.
2.二项分布
一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.
【名师叮咛】
二项分布与两点分布的关系
(1)两点分布的试验次数只有一次,试验结果只有两种:事件A发生(X=1)或不发生(X=0);二项分布是指在n次独立重复试验中事件A发生的次数X的分布列,试验次数为n次(每次试验的结果也只有两种:事件A发生或不发生),试验结果有n+1种:事件A恰好发生0次,1次,2次,…,n次.
(2)二项分布是两点分布的一般形式,两点分布是一种特殊的二项分布,即n=1的二项分布.
三、新知初练
1.任意抛掷三枚均匀硬币,恰有2枚正面朝上的概率为( )
A. B.
C. D.
1.B解析:抛一枚硬币,正面朝上的概率为,则抛三枚硬币,恰有2枚朝上的概率为P=C×=.
2.已知随机变量X服从二项分布,X~B,则P(X=2)等于_____.
2.解析:P(X=2)=C=.
3.姚明在比赛时罚球命中率为90%,则他在3次罚球中罚失1次的概率是________.
3.0.243解析:设随机变量X表示“3次罚球,中的次数”,则X~B(3,0.9),所以他在3次罚球中罚失1次的概率为P(X=2)=C0.92×(1-0.9)=0.243.
题型一:独立重复试验概率的求法
例1.现有4个人去参加某娱乐活动,该活动有甲、乙两个游戏可供参加者选择.为增加趣味性,约定:每个人通过掷一枚质地均