内容正文:
第二章章末小结
【体系构建】
【考点突破】
考点一:条件概率
例1.在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:
(1)第1次抽到理科题的概率;[来源:Z|xx|k.Com]
(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;
(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.
解析:设“第1次抽到理科题”为事件A,“第2次抽到理科题”为事件B,则“第1次和第2次都抽到理科题”为事件AB.
(1)从5道题中不放回地依次抽取2道题的事件数为
n(Ω)=A=20.
根据分步乘法计数原理,n(A)=A×A=12.
于是P(A)===.
(2)因为n(AB)=A=6,
所以P(AB)===.
(3)法一(定义法):由(1)(2)可得,在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率
P(B|A)===.
法二(直接法):因为n(AB)=6,n(A)=12,
所以P(B|A)===.
【考点突破】
条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须搞清欲求的条件概率是在什么条件下发生的概率.
求条件概率的主要方法有:
(1)利用条件概率公式P(B|A)=;
(2)针对古典概型,可通过缩减基本事件总数求解.
【跟踪训练1】抛掷5枚硬币,在已知至少出现了2枚正面朝上的情况下,问:正面朝上数恰好是3枚的条件概率是多少?
解法一(直接法):记至少出现2枚正面朝上为事件A,恰好出现3枚正面朝上为事件B,所求概率为P(B|A),事件A包含的基本事件的个数为n(A)=C+C+C+C=26,
事件B包含的基本事件的个数为n(B)=C=10,P(B|A)====.
解法二(定义法):事件A,B同上,则
P(A)==,
P(AB)=P(B)==,
所以P(B|A)===.
考点二:相互独立事件的概率与二项分布
例2.一个暗箱里放着6个黑球、4个白球.
(1)依次取出3个球,不放回,若第1次取出的是白球,求第3次取到黑球的概率.
(2)有放回地依次取出3个球,若第1次取出的是白球,求第3次取到黑球的概率.
(3)有放回地依次取出3个球,求取到白球个数ξ的分布列和期望.
解析:设事件A为“第1次取出的是白球,第3次取到黑球”,B为“第2次取到白球”,C为“第3次取到白球”,
(1)P(A)==.
(2)因为每次取出之前暗箱的情况没有变化,所以每次取球互不影响,
所