内容正文:
1.2 独立性检验的基本思想
及其初步应用
【学习目标】
1.通过典型案例的探究,能说出独立性检验的基本思想;
2.会对两个分类变量进行独立性检验,明确独立性检验的基本步骤,并能利用独立性检验的基本思想来解决实际问题。
【学习重点】
会对两个分类变量进行独立性检验,明确独立性检验的基本步骤,并能利用独立性检验的基本思想来解决实际问题。
【学习过程】
(一)自主学习
任务1:温故知新
复习1:函数关系是一种 关系,而相关关系是一种 关系.
复习2:回归分析是对具有 关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,其步骤:
.
【答案】复习1:确定、不确定。
复习2:相关关系;确定变量画散点图建立回归模型残差分析 进行回归分析 .
任务2:阅读课本P19-22页并完成下列问题
问题1:分类变量的理解
问题2:如何对两个分类变量之间的关系进行研究呢?
案例:为研究吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人),
吸烟与肺癌列联表
患肺癌
不患肺癌
总计
吸烟
49
2099
2148
不吸烟
42
7775
7817
总计
91
9874
9965
那么吸烟是否对患肺癌有影响?
直观上来判断:
在不吸烟的样本中,有_______%患肺癌;在吸烟的样本中,则有______%
由此,吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异.
但这种“差异”有多大呢?能够有一个评判的标准呢?我们可以通过以下的统计分析回答这个问题。
【答案】 0.54、2.28
【设计意图】通过通过表格直观感受两个分类变量之间是否具有关系,激发进一步探究的兴趣。
(二)学习探究
任务3:独立性检验的基本思想及步骤
1、把上表中数字用字母代替,得到如下用字母表示的列联表:
吸烟与肺癌列联表.
【答案】
【设计意图】由特殊到一般,抽象出数学问题
2、假设:吸烟与患肺癌没有关系
那么吸烟样本中不患肺癌的比例应该与不吸烟样本中不患肺癌的比例差不多,即:
【答案】
问题1:如何判断吸烟与患肺癌关系的强弱呢?
【答案】
3、计算
为了使不同样