内容正文:
大甩卖(打一数学名同)———绝对值
第三章 概 率
1.基本概念
基本
事件
一次试验连同其中可能出现的每一个结果.
必然
事件
在一定条件下必然发生的事件,用Ω表示.
不可能
事件
在一定条件下不可能发生的事件,用表
示.
随机
事件
在一定条件下可能发生也可能不发生的事
件.
等可能
事件
在一定条件下,若干个事件中每一个事件发
生的可能性完全相等的事件.
频
数
频
率
及
概
率
(1)频数和频率:在相同条件下犛下重复狀
次试验,观察某一事件犃是否出现,称狀次
试验中事件犃 出现的次数狀犃 为事件犃 出
现的频率,称事件犃 出现的比例犳狀(犃)=
狀犃
狀
为事件出现的频率.显然频率的取值范
围是[0,1]频率是概率的近似值.
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第三章 概 率
再见吧妈妈(打一数学名词)———分子分母
频
数
频
率
及
概
率
(2)概率:在大量重复试验后,随着试验次数
的增加,事件犃 发生的频率如果逐渐稳定
在区间[0,1]中的某个常数上,把这个常数
称为事件犃的概率,用犘(犃)表示.显然概
率的取值范围是[0,1],即0≤犘(犃)≤1,且
{不可能事件}=0,犘{必然事件}=1.概率
是频率的稳定值.
对立
事件
若犃∩犅为不可能事件,犃∪犅为必然事件,
那么称事件犃与事件犅 互为对立事件.
2.概率的基本性质
(1)事件的关系与运算
事件犅包
含事件犃
对于事件犃 与事件犅,如果事件犃 发
生,则事件犅一定发生,记作犅犃.
并事件
(或和事件)
若某事件发生当且仅当事件犃发生或
事件犅 发生,记作犃∪犅(或犃+犅).
交事件
(或积事件)
若某事件发生当且仅当事件犃发生且
事件犅 发生,记作犃∩犅(或犃犅).
互斥事件
若犃∩犅为不可能事件(犃∩犅=),
那么称事件犃与事件犅 互斥.
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高中数学备考手册·必修3
搞错帐目(打一数学名词)———误差
(2)基本性质
(1)任何事件犃的概率在0~1之间,即0≤犘(犃)≤1;
(2)若犃犅,则犘(犃)≤犘(犅);
(3)必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0;
(4)当事件犃与事件犅 互斥时,
犘(犃∪犅)=犘(犃)+犘(犅);
(5)若事件犃与事件犅 互为对立事件,则
犘(犃)+犘(犅)=1.
3.古典概型与几何概型
古
典
概
型
特
点
(1)有限性;
(2)等可能性.
公
式 犘
(犃)=
犃包含的基本事件的个数
基本事件的总数
几
何
概
型
概
念
每个事件发生的概率只与构成该事件区域
的长度(面积或体积)成比例.
特
点
(1)无限性.
(2)等可能性.
公
式
犘(犃)=
构成事件犃的区域长度(面积或体积)
试验的全部结果所构成的区域长度
(面积或体积)
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第三章 概 率
99(打一成语)———百无一是
4.离散型随机变量的概率分布
分
布
列
定义:一般地,设离散型随机变量犡 可能取的
值为狓1,狓2,…,狓犻,…,狓狀,犡取每一个值狓犻(犻=
1,2,…,狀)的概率犘(犡=狓犻)=狆犻,则称表
犡 狓1 狓2 … 狓犻 … 狓狀
犘 狆1 狆2 … 狆犻 … 狆狀
为随机变量犡的概率分布列,简称为犡的分布
列.
性质:(1)狆犻≥0,犻=1,2,…,狀;
(2)狆1+狆2+…+狆狀=1.
两
点
分
布
若随机变量犡 的分布列是
犡 0 1
犘 1-狆 狆
,则
这样的分布列称为两点分布列.
超
几
何
分
布
一般地,在含有 犕 件次品的犖 件产品中,任取
狀件,其中恰有犡 件次品数,则事件{犡=犽}发
生的概率为犘(犡=犽)=
犆犽犕·犆
狀-犽
犖-犕
犆狀犖
,犽=0,1,2,
…,
犿,其中犿=min{犕,狀},且狀≤犖,犕≤犖,狀、犕、
犖∈犖称为布列
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大同小异(打一数学名词)———近似
超
几
何
分
布
犡 0 1 … 犿
犘
犆0犕犆
狀-0
犖-犕
犆狀犕
犆1犕犆
狀-1
犖-犕
犆狀犕
… 犆
犿
犕犆
狀-犿
犖-犕
犆狀犕
为超几何分布列.如果随机变量犡 的分布列为
超几何分布列,则称随机变量犡 服从超几何分
布,记为犡~犎(狀,犕,犖).
条
件
概
率
一般地,设犃、犅为两件事件,且犘(犃)>0,称
犘(犅|犃)=
犘(犃犅)
犘(犃)
为在事件犃发生的条件下,
事件犅发生的条件概率.
独
立
性
设两个事件犃、犅.如果犘(犃犅)=犘(犃)犘(犅),
则称犃、犅相互独立,犃与犅、犃与犅、犃与犅 也
相互独立.
二
项
分
布
一般地,在狀次独立重复试验中,设事件犃 发