内容正文:
110 5年高考 3年模拟 B版(教师用书)
第十二章 概率与统计
§ 12.1 随机事件与古典概型
对应学生用书起始页码 P223
考点一 随机事件的概率
1.事件的分类
确定
事件
必然事件
一般地ꎬ我们把在条件 S 下ꎬ一定会发生的事
件叫做相对于条件 S 的必然事件
不可能
事件
在条件 S 下ꎬ一定不会发生的事件叫做相对
于条件 S 的不可能事件
随机事件
在条件 S 下ꎬ可能发生也可能不发生的事件叫做相对于
条件 S 的随机事件
2.频率与概率
(1)频数与频率:在相同条件 S 下进行 n 次试验ꎬ观察某一
事件 A 是否出现ꎬ则称在 n 次试验中事件 A 出现的次数 nA 为事
件 A 出现的频数ꎻ事件 A 出现的比例 fn(A)=
nA
n
为事件 A 出现的
频率.
(2)概率:对于给定的随机事件 Aꎬ如果随着试验次数 n 的
增加ꎬ事件 A 发生的频率 fn(A)稳定在某个常数上ꎬ则把这个常
数记作 P(A)ꎬ称为事件 A 的概率.
3.事件的关系与运算
(1)包含关系:一般地ꎬ对于事件 A 与事件 Bꎬ如果事件 A 发
生ꎬ则事件 B 一定发生ꎬ这时称事件 B 包含事件 A(或称事件 A
包含于事件 B)ꎬ记作 B⊇A(或 A⊆B) .
(2)相等关系:一般地ꎬ若 B⊆A 且 A⊆Bꎬ则事件 A 与事件 B
相等ꎬ记作 A=B.
(3)几种运算的比较
内容解读 表示
并事件
(和事件)
若某事件发生当且仅当事件 A 或
事件 B 发生ꎬ则称该事件为事件 A
与事件 B 的并事件(或和事件)
A∪B(或 A+B)
续表
内容解读 表示
交事件
(积事件)
若某事件发生当且仅当事件 A 发
生且事件 B 发生ꎬ则称该事件为事
件 A 与事件 B 的交事件(或积事
件)
A∩B(或 AB)
互斥事件
若 A∩B 为不可能事件ꎬ则称事件
A 与事件 B 互斥
A∩B=⌀
对立事件
若 A∩B 为不可能事件ꎬ而 A∪B
为必然事件ꎬ那么事件 A 与事件 B
互为对立事件
A∩B=⌀且
A∪B=U(U 为全集)
4.概率的几个基本性质
(1)任何事件发生的概率在 0~1 之间ꎬ即 0≤P(A)≤1ꎻ
(2)必然事件发生的概率为 1ꎻ
(3)不可能事件发生的概率为 0ꎻ
(4)概率的加法公式:如果事件 A 与事件 B 互斥ꎬ那么 P(A
∪B)= P(A)+P(B)ꎻ
(5)若事件 A 与事件 B 互为对立事件ꎬ则 P(A)+P(B)= 1.
考点二 古典概型
1.古典概型的两个特点
(1)有
限
性
:试验中所有可能出现的基本事件只有有限个.
(2)等
可
能
性
:每个基本事件出现的可能性相等.
2.古典概型的概率公式
对 于 古 典 概 型ꎬ 随 机 事 件 A 的 概 率 为 P ( A )
= A 包含的基本事件的个数
基本事件的总数
.
对应学生用书起始页码 P223
一、古典概型概率的求法
1.古典概型概率的求解步骤
(1)算出所有基本事件的个数 n.
(2)求出事件 A 包含的基本事件数 m.
(3)代入公式 P(A)=
m
n
ꎬ求出 P(A) .
2.基本事件个数的确定方法
(1)列举法:此法适合于基本事件较少的古典概型.
(2)列表法:此法适合于从多个元素中选定两个元素的
试验.
(3)树状图法:树状图是进行列举的一种常用方法ꎬ适用于
有顺序的问题及较复杂问题中基本事件数的探求.
(2019 天津和平二模文)某地区有小学 21 所ꎬ中学 14
所ꎬ大学 7 所.现采用分层抽样的方法从这些学校中抽取 6 所学
第十二章 概率与统计 111
校ꎬ对学生进行视力检查.
(1)求应从小学、中学、大学中分别抽取的学校数目ꎻ
(2)若从抽取的 6 所学校中随机抽取 2 所学校作进一步数
据分析.
①列出所有可能抽取的结果ꎻ
②求抽取的 2 所学校中没有大学的概率.
解析 (1)学校总数为 21+14+7 = 42ꎬ分层抽样的比例为
6 ∶ 42= 1 ∶ 7ꎬ
利用分层抽样得ꎬ应从小学、中学、大学中分别抽取的学校
数目为 21×
1
7
= 3ꎬ14×
1
7
= 2ꎬ7×
1
7
= 1ꎬ
∴ 应从小学、中学、大学中分别抽取的学校数目为 3ꎬ2ꎬ1.
(2)①在抽取的 6 所学校中ꎬ3 所小学分别记为 a1ꎬa2ꎬa3ꎬ
2 所中学分别记为 b1ꎬb2ꎬ1 所大学记为 cꎬ
则抽取的 2 所学校的所有结