内容正文:
第5章 用样本推断总体
5.2 统计的简单应用
教学目标
1.熟悉统计的基本步骤,会调查,收集,统计,分析数据.
2.会用各种图表表示统计结果.
重点:熟悉统计的基本步骤,会调查,收集,统计,分析数据.
难点:统计知识的灵活运用.
新课引入
在日常生活中,我们经常遇到各种各样的“率”:一个国家的森林覆盖率、一个省的婴儿出生率、一个电视栏目的收视率、一种产品的合格率等等.从统计的观点看,一个“率”就是总体中具有某些特性的个体在总体中所占百分比.在一般情况下,当要考察的总体所含个体数量较多时,“率”的计算就比较复杂,有什么方法来对“率”作出合理的估计吗?
在实践中,我们常常通过简单随机抽样,用样本的“率”去估计总体相应的“率”.例如工厂为了估计一批产品的合格率,常常从该批产品中随机抽取一部分进行检查,通过对样本进行分析,从而推断出这批产品的合格率.
例1 某工厂生产了一批产品,从中随机抽取1000件来检查,发现有10件次品.试估计这批产品的次品率.
解:由于是随机抽取,即总体中每一件产品都有相同的机会被抽取,因此,随机抽取的1000件产品组成了一个简单随机样本,因而可以用这个样本的次品率 作为对这批产品次品率的估计,从而这批产品的次品率为1%.
例2 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的100人的身高h的分组数据(单位:cm):
(1)列出样本频率分布表;
(2)估计该校500名12岁男孩中身高小于134 cm的人数.
范 围 122≤h<126 126≤h<130 130≤h<134 134≤h<138 138≤h<142
人 数 4 7 8 18 28
范 围 142≤h<146 146≤h<150 150≤h<154 154≤h<158
人 数 17 9 5 4
解:(1)根据题意,可得样本频率分布表.
(2)由上表可知,身高小于134 cm的男孩出现的频率为0.04+0.07+0.08=0.19.又随机抽取的这100名男孩的身高组成了一个简单随机样本,因而可以用这个样本的频率(0.19)作为该校500名12岁男孩相应频率的估计.
因此,估计该校500名12岁男孩中身高小于134 cm的人数约为 500×0.19=95(人).
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