2018-2019学年人教B版数学选修1-2模块综合一

2019-05-28
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内容正文:

模块综合测评(一) (时间:120分钟 满分:150分) 一、选择题(本大题共12个小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)[来源:Zxxk.Com] 1.如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数r的绝对值应接近于(  )                     A.0.5 B.2 C.0 D.1 解析:|r|∈[0,1].当|r|接近于0时,两个变量基本上线性无关;当|r|越接近于1时,两个变量线性相关程度越强. 答案:D 2.甲、乙两个人独立地破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为,则恰有1个人译出密码的概率是(  ) A. B. C. D. 解析:恰有1个人译出密码可以分为两类:甲译出乙未译出以及甲未译出乙译出,且两个事件为互斥事件,所以恰有1个人译出密码的概率为 P(A··B)=P(A·)+P(·B) =P(A)P()+P()P(B) =. 答案:B 3.等于(  ) A. B. C. D.1 解析:∵i, ∴. 答案:B 4.设实数x,y满足0<xy<1,且0<x+y<1+xy,那么x,y的取值范围是(  ) A.x>1,且y>1 B.0<x<1,且y>1 C.0<x<1,且0<y<1 D.x>1,且0<y<1 解析:因为0<xy<1,0<x+y,所以x,y都为正数,且不都大于1,又x+y<1+xy,即(x-1)(y-1)>0,所以0<x<1,0<y<1. 答案:C 5.有下列说法: ①线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线,使之贴近这些样本点的数学方法;②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示;③通过回归方程x+,可以估计和预测变量的取值和变化趋势;④因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程,所以没有必要进行相关性检验. 其中正确命题的个数是(  ) A.1 B.2 C.3 D.4 解析:解答本题可先逐一核对相关概念及其性质,然后再逐一作出判断,最后得出结论.[来源:Z+xx+k.Com] ①反映的正是最小二乘法思想,故正确. ②反映的是画散点图的作用,也正确. ③解释的是回归方程x+的作用,故也正确. ④是不正确的,在求回归方程之前必须进行相关性检验,以体现两变量的关系. 答案:C 6.复数的值是(  ) A.4+4i B.16 C.- D.i 解析:=i3 =(2+

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