内容正文:
前面我们学习了怎样对收集来的数据进行分析:
频率分布图
离散程度
集中趋势
下面我们来介绍一种更为常见的分析方法:
小明,你数学成绩不太好,物理怎么样?
也不太好啊.
学不好数学,物理也是学不好的
?????...
你认为她的说法对吗?
事实上,我们在考察数学成绩对物理成绩影响的同时,还必须考虑到其他的因素:爱好,努力程度
如果单纯从数学对物理的影响来考虑,就是考虑这两者之间的相关关系
我们在生活中,碰到很多相关关系的问题:
物理成绩
数学成绩
学习兴趣
花费时间
其他因素
商品销售收入
K×广告支出经费
?
粮食产量
K×施肥量
?
人体脂肪含量
K×年龄
?
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。商品销售收入与广告支出经费之间有着密切的联系,但商品收入不仅与广告支出多少有关,还与商品质量、居民收入等因素有关。
2〉粮食产量与施肥量之间的关系。在一定范围内,施肥量越大,粮食产量就越高。但是,施肥量并不是决定粮食产量的唯一因素,因为粮食产量还要受到土壤质量、降雨量、田间管理水平等因素的影响。
3〉人体内脂肪含量与年龄之间的关系。在一定年龄段内,随着年龄的增长,人体内的脂肪含量会增加,但人体内的脂肪含量还与饮食习惯、体育锻炼等有关,可能还与个人的先天体质有关。
以上种种问题中的两个变量之间的相关关系,我们都可以根据自己的生活,学习经验作出相应的判断,“规律是经验的总结”,不管你多有经验,只凭经验办事,还是很容易出错的.因此,在寻找变量间的相关关系时,我们需要一些更为科学的方法来说明问题.
在寻找变量间的相关关系时,统计同样发挥了非常重要的作用,我们是通过收集大量的数据,对数据进行统计分析的基础上,发现其中的规律,才能对它们之间的关系作出判断.
【两个变量之间的关系】
两个变量之间的关系,可能是确定性关系或非确定性关系
当自变量取值一定,因变量的取值带有一定随机性时,两个变量之间的关系成为相关关系.
(1)正方形面积S与边长x之间的关系:
(2)一块农田的水