内容正文:
突破训练(三十一)
1.(2018·东北四校联考)一个袋中有大小、质地完全相同的4个红球和1个白球,共5个球,现从中每次随机取出2个球,若取出的有白球必须把白球放回去,红球不放回,然后取第二次,第三次,……,直到把红球取完只剩下1个白球为止.用ξ表示终止时取球的次数.
(1)求ξ=2的概率;
(2)求ξ的分布列及数学期望.
[解] (1)∵随机变量ξ=2表示从袋中随机取球2次且每次取的都是红球,∴P(ξ=2)=.
,即ξ=2的概率为=×
(2)由题意知随机变量ξ的所有可能取值为2,3,4,由(1)知P(ξ=2)=,
=×××.又P(ξ=4)=
∴P(ξ=3)=,
=
∴ξ的分布列为
ξ
2
3
4
P
E(ξ)=2×.=+4×+3×
2.(2018·北京卷)电影公司随机收集了电影的有关数据,经分类整理得到下表:
好评率是指:一类电影中获得好评的部数与该类电影的部数的比值.假设所有电影是否获得好评相互独立.
(1)从电影公司收集的电影中随机选取1部,求这部电影是获得好评的第四类电影的概率;
(2)从第四类电影和第五类电影中各随机选取1部,估计恰有1部获得好评的概率;
(3)假设每类电影得到人们喜欢的概率与表格中该类电影的好评率相等.用“ξk=1”表示第k类电影得到人们喜欢,“ξk=0”表示第k类电影没有得到人们喜欢(k=1,2,3,4,5,6).写出方差D(ξ1),D(ξ2),D(ξ3),D(ξ4),D(ξ5),D(ξ6)的大小关系.
[解] (1)由题意知,样本电影的总部数是140+50+300+200+800+510=2000,
第四类电影中获得好评的电影部数是200×0.25=50.
故所求概率是=0.025.
(2)设事件A为“从第四类电影中随机选出的电影获得好评”,
事件B为“从第五类电影中随机选出的电影获得好评”.
故所求概率为P(AB)=P(A)(1-P(B))+(1-P(A))P(B).
)+P(B)=P(A+
由题意知:P(A)估计为0.25,P(B)估计为0.2.
故所求概率估计为0.25×0.8+0.75×0.2=0.35.
(3)D(ξ1)>D(ξ4)>D(ξ2)=D(ξ5)>D(ξ3)>D(ξ6).
3.(2018·广州测试)某单位共10名员工,他们某年的收入如下表:
(1)求该单位员工当年年薪的平均值和中位数;
(2)从该单位中任取2人,此2人中年薪收入高于5万的人数记为ξ,求ξ的分布列和期望;
(3)已知员工年薪收入与工作年限成正线性相关关系,若某员工工作第一年至第四年的年薪分别为3万元,4.2万元,5.6万元,7.2万元,预测该员工第五年的年薪为多少?
附:线性回归方程表示样本均值.
,,其中-=,=中系数计算公式x+=
[解] (1)平均值为10万元,中位数为6万元.
(2)年薪高于5万的有6人,低于或等于5万的有4人,ξ取值为0,1,2.
P(ξ=0)=,
=,P(ξ=2)==,P(ξ=1)==
所以ξ的分布列为
ξ
0
1
2
P
数学期望为E(ξ)=0×.
=+2×+1×
(3)设xi,yi(i=1,2,3,4)分别表示工作年限及相应年薪,则=5
=2.5,
)2=2.25+0.25+0.25+2.25=5,
(xi-
)=-1.5×(-2)+(-0.5)×(-0.8)+0.5×0.6+1.5×2.2=7,
)(yi- (xi-
=1.4.
==
=5-1.4×2.5=1.5,
-=
因此线性回归方程为=1.4x+1.5,
可预测该员工第5年的年薪收入约为8.5万元.
4.已知鸡的产蛋量与鸡舍的温度有关.为了确定某一个时段鸡舍的控制温度,某企业需要了解鸡舍的时段控制温度x(单位:℃)对某种鸡的时段产蛋量y(单位:t)和时段投入成本z(单位:万元)的影响.为此,该企业选取了7个鸡舍的时段控制温度xi和产蛋量yi(i=1,2,…7,)的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图及一些统计量的值.
其中ki=lnyi,ki.
=
(1)根据散点图判断,y=bx+a与y=c1ec2x(e为自然对数的底数)哪一个适宜作为该种鸡的时段产蛋量y关于鸡舍的时段控制温度x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断及表中的数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知时段投入成本z与x,y的关系为z=e-2.5y-0.1x+10,当鸡舍的时段控制温度为28 ℃时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值是多少?
附:对于一组具有线性相关关系的数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=βu+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
-=,=
参考数据:
e-2.5
e-0.75
e
e3
e7
0.08