内容正文:
章末分层突破
一、矩阵的特征值与特征向量的求解与应用
设A=即为矩阵A的属于特征值λ的一个特征向量.,得到一组非零解是一个二阶矩阵,λ是矩阵A的一个特征值,α是属于λ的一个特征向量.欲求λ及α,可令A的特征多项式等于0,即可求出λ的值,将λ的值代入方程组
求矩阵M=的特征值及其对应的特征向量.
【解】 矩阵M的特征多项式为
f(λ)==(λ-1)(λ-1)-4=λ2-2λ-3.
令f(λ)=0,得矩阵M的特征值为-1和3.
当λ=-1时,联立,解得x+y=0
所以矩阵M的属于特征值-1的一个特征向量为.
当λ=3时,联立,解得x=y
所以矩阵M的属于特征值3的一个特征向量为.
二、Anα的表示(计算)
设λ1,λ2是二阶矩阵M的两个不同特征值,矩阵M的属于特征值λ1,λ2的特征向量分别为α1,α2,则平面上任一非零向量β可表示为β=s α1+t α2(其中s,t为实数),则Mnβ=Mn(s α1+t α2)=sλα2(n∈N*).α1+tλ
若矩阵A有特征值λ1=2,λ2=-1,它们所对应的特征向量分别为α1=.,α2=
(1)求矩阵A和其逆矩阵A-1;
(2)已知α=,试求A100α.
【解】 (1)设矩阵A=.,其特征多项式为f(λ)=
∵当λ1=2时,其特征向量为α1=,
∴∴
同理当λ2=-1时,其特征向量为α2=,
∴∴
∴A=,det(A)=-2,
∴A-1=-.=
(2)设α=s α1+t α2,
则,
+t=s
∴s=1,t=16.
∴A100α=1×2100×+16×(-1)100×
=.=+
三、函数方程思想的应用
本章不论是由矩阵求特征值,还是已知矩阵的特征值与特征向量求该矩阵,都需要解方程(组)或构建方程(组)求解.
已知二阶矩阵A的属于特征值-3的一个特征向量为,求矩阵A. ,属于特征值8的一个特征向量为
【导学号:30650054】
【解】 设A=,
由题意知,
=-3
,
=8
即解得
∴A=.
3
$$
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章末分层突破
一、矩阵的特征值与特征向量的求解与应用
设A=eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(a b,c d))是一个二阶矩阵,λ是矩阵A的一个特征值,α是属于λ的一个特征向量.欲求λ及α,可令A的特征多项式等于0,即可求出λ的值,将λ的值代入方程组eq \b\lc\{(\a\vs4\al\co1((λ-a)x-by=0,,-cx+(λ-d)y=0,))得到一组非零解eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(x0,y0)),eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(x0,y0))即为矩阵A的属于特征值λ的一个特征向量.
求矩阵M=eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(1 2,2 1))的特征值及其对应的特征向量.
【解】 矩阵M的特征多项式为
f(λ)=eq \b\lc\|\rc\|(\a\vs4\al\co1(λ-1 -2,-2 λ-1))=(λ-1)(λ-1)-4=λ2-2λ-3.
令f(λ)=0,得矩阵M的特征值为-1和3.
当λ=-1时,联立eq \b\lc\{(\a\vs4\al\co1(-2x-2y=0,-2x-2y=0)),解得x+y=0
所以矩阵M的属于特征值-1的一个特征向量为eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1( 1,-1)).
当λ=3时,联立eq \b\lc\{(\a\vs4\al\co1(2x-2y=0,-2x+2y=0)),解得x=y
所以矩阵M的属于特征值3的一个特征向量为eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(1,1)).
二、Anα的表示(计算)
设λ1,λ2是二阶矩阵M的两个不同特征值,矩阵M的属于特征值λ1,λ2的特征向量分别为α1,α2,则平面上任一非零向量β可表示为β=s α1+t α2(其中s,t为实数),则Mnβ=Mn(s α1+t α2)=sλeq \o\al(n,1)α1+tλeq \o\al(n,2)α2(n∈N*).
若矩阵A有特征值λ1=2,λ2=-1,它们所对应的特征向量分别为α1=eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(1,0)),α2=eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(0,1)).
(1)求矩阵A和其逆矩阵A-1;
(2)已知α=eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1( 1,16)),试求A100α.
【解】 (1)设矩阵A=eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(a b,c d)),其特征多项式为f(λ)=eq \b\lc\|\rc\|(\a\vs4\al\co1(