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第三章统计案例小结与复习
设计者:蒙琳 审核者:陈丽 曾刚 执教: 使用时间:
三维目标
1.理解回归分析的基本思想和方法
2.理解独立性检验的思想与方法。
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目标三导 学做思1
一、基础练习
1.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.
B.
C.
D.
2.设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是( ).
A、与具有正的线性相关关系 B、回归直线过样本点的中心
C、若该大学某女生身高增加1,则其体重约增加0.85
D、若该大学某女生身高为170,则可断定其体重必为58.79
3.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
男
女
总计
爱好
40
20
60
不爱好
20
30
50
总计
60
50
110
由 算得,
附表:
≥[来源:Zxxk.Com]
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
参照附表,得到的正确结论是( ).
A、有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B、有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C、在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
D、在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
4.已知具有相关关系的两个变量X与Y的一组数据,据此建立了两个不同的方程,它们的分别是,若 ,则认为方程1的拟合效果比方程2好。
二、本章知识框架归纳总结:
学做思2
1.关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费y(万元)有如下的调查数据:
x[来源:学科网ZXXK]
2
3
4
5[来源:学科网]
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)画出散点图;(2) 若由资料知,y对x呈线性相关关系.试求线性回归方程;