精品解析：2027届浙江嘉兴市高三上学期一模信息技术试题
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内容正文：
2026学年第一学期高三教学质量检测
技术 试题卷
第一部分 信息技术（共50分）
一、单选题（本大题共12小题，每小题2分，共24分）
阅读材料，完成下面小题：
某校“智慧校园一卡通”系统集成了就餐、超市、门禁考勤等功能。进入校门时用人脸识别核验身份，访客可凭临时通行二维码进校；食堂智能结算台支持刷卡结算，实时统计菜品销量。各终端通过Wi-Fi连接服务器，系统每日自动生成报表，管理员可通过APP查看数据。家长可通过APP查看其学生的签到及消费记录。
1. 下列关于该系统中数据的说法，正确的是（ ）
A. 系统中的数据都是从外部获取的
B. 人脸图像和考勤日志都属于结构化数据
C. 系统生成报表后，提升了原始数据的价值
D. 食堂就餐数据的统计报表可用于优化菜品结构
2. 下列关于该系统组成与功能的描述，正确的是（ ）
A. 校园IC卡属于输入设备 B. 外来访客不属于该系统的用户
C. 人脸识别实现了身份认证功能 D. 系统的升级只是修复系统漏洞
3. 下列关于该系统中硬件与软件的描述，正确的是（ ）
A. 智能结算台具有数据处理功能
B. 用户终端里的软件都是应用软件
C. IC卡里存储的身份信息属于硬件
D. 服务器的性能对系统运行没有影响
4. 关于信息安全与信息社会责任，下列行为合理的是（ ）
①对考勤记录表等重要数据定期备份
②管理员将学生信息出售给校外培训机构
③设置家长用户组，该组具有相同的功能权限
④管理员为提升访问速度，直接关闭服务器上的防火墙
A. ①② B. ①③ C. ②④ D. ③④
5. 下列关于该系统网络技术的分析，正确的是（ ）
A. 结算台上传销量数据，不需要传输介质
B. 校园内各人脸识别终端应设置成相同的IP地址
C. 管理员通过手机APP查看数据只能使用移动通信网络
D. 终端与服务器之间进行数据传输，需要遵循网络通信协议
【答案】1. D 2. C 3. A 4. B 5. D
【解析】
【1题详解】
本题考查大数据与数据价值相关知识点。选项1错误，系统内也会自主生成如考勤日志这类内部数据，并非所有数据都从外部获取；选项2错误，人脸图像属于非结构化数据，不属于结构化数据范畴；选项3错误，生成报表是对原始数据加工处理得到衍生数据，并未提升原始数据本身的价值；选项4正确，食堂就餐数据的统计报表可以直观反映不同菜品的受欢迎程度，能够用于优化菜品结构。故答案为：D。
【2题详解】
本题考查信息系统的组成与功能相关知识点。选项1错误，校园IC卡是身份信息的存储载体，不属于输入设备；选项2错误，外来访客是该系统的使用对象之一，属于系统用户；选项3正确，人脸识别通过核验人脸信息确认使用者身份，实现了身份认证功能；选项4错误，系统升级除了修复漏洞，还可以新增功能、优化性能等，并非仅修复漏洞。故答案为：C。
【3题详解】
本题考查信息系统的硬件与软件相关知识点。选项1正确，智能结算台可以完成刷卡结算、统计菜品销量等操作，具备数据处理功能；选项2错误，用户终端里除了应用软件，还有操作系统这类系统软件，并非全部都是应用软件；选项3错误，IC卡里存储的身份信息属于数据内容，不属于硬件范畴；选项4错误，服务器是系统的核心数据处理和存储节点，其性能直接影响系统的整体运行效率。故答案为：A。
【4题详解】
本题考查信息安全与信息社会责任相关知识点。行为①对重要数据定期备份，可以防范数据丢失风险，是合理的安全操作；行为②出售学生信息属于泄露用户隐私的违法行为，不符合信息社会责任要求；行为③设置家长用户组统一分配权限，既可以满足家长查看对应学生信息的需求，也便于权限管理，操作合理；行为④关闭防火墙会大幅降低服务器的安全性，极易遭受网络攻击，是不合理操作。因此合理的是①③。故答案为：B。
【5题详解】
本题考查信息系统的网络通信相关知识点。选项1错误，结算台通过Wi-Fi上传数据，无线电波就是对应的传输介质，数据传输不可能脱离传输介质；选项2错误，同一局域网内的所有终端IP地址必须唯一，否则会出现IP地址冲突，无法正常通信；选项3错误，管理员的手机也可以连接校园Wi-Fi来访问系统查看数据，并非只能使用移动通信网络；选项4正确，不同设备之间进行网络数据传输，必须遵循统一的网络通信协议才能完成交互。故答案为：D。
6. 某环境传感器采集三类信息：5种天气类型、2种设备工作状态、6种数据质量等级。分别对三类信息进行二进制编码，再从左到右依次拼接成一个7位二进制数。现采集到2个十六进制信号：4BH和53H，这2个信号所表示的含义差异有（ ）
A. 天气类型、工作状态
B. 工作状态、数据质量等级
C. 天气类型、数据质量等级
D. 天气类型、工作状态、数据质量等级
【答案】A
【解析】
【详解】本题考查二进制编码与数制转换的应用能力。首先计算三类信息的最少二进制编码位数：5种天气类型至少需要3位二进制（2^3=8≥5），2种设备工作状态至少需要1位二进制（2^1=2≥2），6种数据质量等级至少需要3位二进制（2^3=8≥6），3+1+3=7位，刚好符合拼接后7位二进制的要求，拼接顺序为从左到右依次是3位天气编码、1位工作状态编码、3位数据质量等级编码。接下来将两个十六进制信号转换为7位二进制：4BH转换为二进制是1001011，拆分后天气编码为100，工作状态编码为1，数据质量等级编码为011；53H转换为二进制是1010011，拆分后天气编码为101，工作状态编码为0，数据质量等级编码为011。对比可知两个信号的数据质量等级编码一致，天气类型和工作状态的编码存在差异。故答案为：A。
7. 某校开展“校园吉尼斯”挑战赛，n名选手的成绩已按从小到大顺序存入列表a[0. .n-1]中。现需统计成绩大于k的选手数。算法描述如下：
①初始化查找区间：左端点i = 0，右端点j = n - 1；
②当i ≤ j时，重复执行③~④步；否则跳转至第⑤步；
③计算中间位置m：对i、j的平均值向下取整；
④若a[m] ≤ k，说明大于k的元素在m的右侧，更新i = m + 1；否则，更新j = m - 1；
⑤循环结束，n - i即为成绩大于k的选手总人数。
关于该算法，下列说法正确的是（ ）
A. 查找过程中i与j的值始终不同
B. 最优情况下，该算法需要比较n次
C. 若k大于所有选手的成绩，则统计结果为n - 1
D. 若存在大于k的成绩，则算法运行结束后，a[i]为第一个大于k的成绩
【答案】D
【解析】
【详解】本题考查有序数组的二分查找算法的逻辑与特性分析。选项A，当查找区间仅剩一个元素时，i和j的值会相等，并非始终不同，该说法错误。选项B，该算法是二分查找，最优情况下仅需比较1次即可得到结果，无需比较n次，该说法错误。选项C，若k大于所有选手的成绩，循环结束后i的值会变为n，统计结果n-i为0，而非n-1，该说法错误。选项D，该算法的核心是定位第一个大于k的元素的下标，当存在大于k的成绩时，循环结束后i恰好指向第一个大于k的元素的位置，a[i]就是第一个大于k的成绩，该说法正确。故答案为：D
8. 某二叉树的中序遍历序列为ABCDE，后序遍历序列为ACEDB，其节点的值满足VA<VB<VC<VD<VE。现向该二叉树新增节点X，满足VC<VX<VD，要求添加后二叉树的中序遍历序列仍保持升序，则新的后序遍历序列为（ ）
A. AXCEDB B. XACEDB C. ACXEDB D. ACEXDB
【答案】A
【解析】
【详解】本题考查的是二叉树的遍历。由中序遍历序列和后序遍历序列，可知原二叉树如下：
题目要求添加后中序仍升序，且满足VC<VX<VD，中序遍历顺序是左-根-右，因此X在中序里的位置必然在C和D之间。结合原树结构，C没有子节点，X只能作为C的右孩子。插入后的二叉树如下：
其后序遍历为：AXCEDB，故本题应选A。
9. 队列q队首到队尾的元素依次为“3，1，4，2”，栈s为空。约定：H操作为出队后入栈，T操作为出栈后入队。为了使队列q队首到队尾排列为“1，2，3，4”，需要的T操作至少（ ）
A. 4次 B. 5次 C. 6次 D. 7次
【答案】B
【解析】
【详解】本题考查队列与栈的基本操作特性的应用。要得到最终序列 1, 2, 3, 4，我们逐个分析元素：初始序列：3, 1, 4, 2。
目标1：让 1 跑到最前面。
目前 3 挡在 1 的前面，所以 3 必须被移走。执行 H，把 3 压入栈。此时队列为 1, 4, 2，栈为 [3]。
目标2：让 2 排在 4 的前面。
目前 4 挡在 2 前面，所以 4 必须被移走。但 1 在 4 前面，为了把 4 压入栈，必须先把 1 也压入栈。连续执行两次 H，把 1 和 4 压入栈。此时队列为 2，栈为 [3, 1, 4]（栈顶是 4）。
目标3：出栈并调整到最终顺序。
现在队列里只剩下 2，但我们需要 1 排在 2 前面，所以 1 必须比 2 先出栈（T操作）并进入队列。当前栈顶是 4，为了出栈 1，必须先执行 T 把 4 出栈，再执行 T 把 1 出栈。执行 2 次 T 后：队列为 2, 4, 1，栈为 [3]。此时队列头是 2，但我们希望在最终的队列中 1 在 2 前面。所以必须把 2 也移到后面去。执行 H 把 2 压入栈（此时栈为 [3, 2]），紧接着执行 T 把 2 出栈放入队尾。此时队列为 4, 1, 2，栈为 [3]。 执行 T 把 3 出栈放入队尾。此时队列为 4, 1, 2, 3，栈清空。
目标4：把开头的 4 移到最后。 执行 H 把 4 压入栈，再执行 T 把 4 出栈放入队尾。此时队列变为 1, 2, 3, 4。 统计 T 操作：出栈 4、出栈 1、出栈 2、出栈 3、出栈 4，共 5次。故选B。
10. 有如下程序段：
# 字符串s初始化长度为n(n>5)的任意字符串，代码略。
left, right = 0, n - 1
res = 0
while left < right:
if s[left] != s[right]:
res = left
left += 1
else:
res = right
right -= 1
执行该程序段后，res的值为3，则下列表达式中，值一定为True的表达式个数为（ ）
① left > right ② s[0] != s[n - 1] ③ left <= 4
A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
【答案】B
【解析】
【详解】本题考查双指针遍历字符串的逻辑分析能力。分析①：程序每轮比较当前 left 与 right 位置的字符：若 s[left] != s[right]，则 res = left，然后 left += 1；若 s[left] == s[right]，则 res = right，然后 right -= 1。每次循环后，left 与 right 的距离都会减少 1，直到二者相等，①一定为False。分析②：存在反例：比如初始字符串s = "aabbaa"（n=6），首尾字符相等，但模拟程序后仍可能得到 res = 3。我们可以构造出s[0] == s[n-1]但最终res=3的合法场景，因此该表达式不一定为True。分析③：res最终为3，res的取值要么是left要么是right。如果res是left，那么left等于3；如果res是right，那么right等于3，此时循环执行过程中left必然小于等于right也就是3，因此left最大也不会超过4，left<=4一定成立，③一定为True。综上，一定为True的表达式有1个。故答案为：B。
11. 在升序列表中插入两个值，Python程序段如下：
data = [1, 8, 46, 69]
small = 6
big = 88
i = len(data) - 1
data += [0,0] #在列表末尾追加两个元素
m = 0
while i >= 0 and data[i] > small:
if data[i] > big:
data[i+2] = data[i]
else:
data[i+1] = data[i]
m+= 1
i -= 1
data[i+1] = small
data[i+m+2] = big
print(m)
程序运行结束后，输出的值为（ ）
A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
【答案】D
【解析】
【详解】本题考查Python列表插入元素的逻辑执行流程分析。初始data为[1,8,46,69]，small=6，big=88，i初始值为3，追加两个0后data变为[1,8,46,69,0,0]，m初始为0。进入while循环，循环条件是i>=0且data[i]>small：
第一次循环，i=3，data[3]=69>6，同时69不大于88，执行data[4]=69，m自增为1，i变为2。
第二次循环，i=2，data[2]=46>6，46不大于88，执行data[3]=46，m自增为2，i变为1。
第三次循环，i=1，data[1]=8>6，8不大于88，执行data[2]=8，m自增为3，i变为0。此时i=0，data[0]=1，不满足data[i]>small的条件，循环终止。最终m的值为3。故答案为：D。
12. 某音乐播放器用链表d(元素格式为[歌曲编号，后继偏移量])存储播放列表（播放列表首元素的前驱、末元素的后继均为-1)，以下程序模拟从最后一首歌开始，连续执行k次"上一首"后，输出当前播放的歌曲编号。
d = [[1, -2], [2, 4], [3, -1], [4, 3], [5, -3]]
head = 1; k = 3
pre, cur = - 1, head
while cur != -1:
tmp = pre
pre = cur
cur = tmp + d[cur][1]
_____________________
for i in range(k):
tmp = pre
pre = cur
_____________________
print (d[cur][0])
代码中划线处可选的表达式有
①pre = cur ②pre, cur = cur, pre
③cur = pre - d[cur][1] ④cur = tmp - d[cur][1]
则划线处的表达式序号依次为（ ）
A. ①③ B. ①④ C. ②④ D. ②③
【答案】C
【解析】
【详解】本题考查链表的遍历与指针操作的理解与应用。首先分析第一个while循环的执行过程：初始pre=-1，cur=1，循环执行后，最终pre会指向链表的最后一个元素的索引，cur的值为-1，此时循环结束。我们需要让初始状态切换为从末元素开始执行上一首操作的状态，也就是让cur指向末元素索引，pre指向末元素的前驱索引，语句②pre, cur = cur, pre可以直接将当前的pre（末元素索引）和cur（值为-1）交换，得到cur=pre原来的值也就是末元素索引，pre=-1，符合后续操作的初始要求，而语句①pre=cur无法实现这个状态切换，因此第一个划线处选②。接下来分析第二个for循环，每次执行上一首操作，需要让cur移动到当前节点的前驱节点。循环内前两句执行后，tmp保存了操作前的pre，pre保存了操作前的cur，此时要得到cur的前驱节点，结合之前while循环里cur = tmp + d[cur][1]的偏移量逻辑，当前d[cur][1]是原链表的后继偏移量，前驱偏移量可以通过tmp减去d[cur][1]得到，也就是语句④cur = tmp - d[cur][1]，而语句③cur = pre - d[cur][1]的pre已经是更新后的值，无法得到正确的前驱地址，因此第二个划线处选④。综上两个划线处依次是②④。故答案为：C。
二、综合题（本题共3小题，其中第13小题7分，第14小题10分，第15小题9分，共26分）
13. 传感器应每分钟采集1次数据，数据元素格式为[相对时刻，读数]，相对时刻的值为距离0点的分钟数。现要对数据进行整理，规则如下：
①补缺失数据：相邻两条数据时间差大于1分钟时，中间缺失的每个时间点读数，用前后读两个读数与缺失数据形成的等差数列填充。
②修正信号跳变：若某读数同时比前、后读数的差异不小于20，用前后读数的算术平均值替换该读数。
（1）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
data = [0, 20], [1, 22], [4, 28], [5, 90], [6, 32]]
filled = []
for i in range(len(data) - 1):
t1, v1 = data[i][0], data[i][1]
t2, v2 = data[i + 1][0], data[i + 1][1]
filled. append([t1, v1])
if ① :
m = (v2-v1)/(t2-t1) #等差数列公差
for k in range(1, t2 - t1):
filled. append(data[ -1])
print(filled)
result = []
for x in filled:
result. append([x[0], x[1]])
for i in range(1, len(filled) - 1):
v0 = filled[i - 1][1]
v1 = filled[i][1]
v2 = filled[i + 1][1]
if v1 - max(v0, v2) >= 20 or v1 - min(v0, v2) <= -20 :
③
print(result)
①____、②____、③____
（2）以代码中的数据运行程序，加框处代码的执行次数为______次。
【答案】（1） ①. t2 - t1 > 1或t1 + 1< t2 ②. vl + m * k ③. result[i][1] = (v0 + v2) / 2
（2）2
【解析】
【详解】本题考查Python列表操作与数据预处理逻辑的代码实现能力。
（1）①处对应补缺失数据的触发条件，规则要求相邻两条数据时间差大于1分钟时才需要填充缺失值，因此判断条件为t2 - t1 > 1；②处是等差数列的第k个填充值，首项为v1，公差为m，偏移k项后的值为v1 + m * k；③处满足跳变修正条件时，需要将result中对应位置的读数替换为前后读数的算术平均值，即result[i][1] = (v0 + v2) / 2；
（2）最后统计加框填充代码的执行次数，给定原始数据中仅[1,22]和[4,28]的时间差为3，大于1，需要填充k=1、k=2两个缺失时间点，因此加框代码共执行2次。
14. 某渔业合作社搭建智慧鱼塘水质监控系统，在多个鱼塘的不同水层（表层、中层、深层）部署了溶解氧、pH值等多种水质传感器。智能终端连接传感器，每30分钟采集一次数据并上传至云服务器存储。当溶解氧低于安全阈值时，系统通过智能终端自动控制增氧机启动；用户可通过手机APP查看实时水质数据和预警信息。请回答下列问题：
（1）下列关于该系统规划与设计的描述，合理的是______
A. 同一类别的传感器须连接在同一个智能终端上
B. 每个鱼塘必须单独配置一台服务器来存储本鱼塘的数据
C. 系统可通过机器学习算法，结合多传感器数据预测水质变化趋势
D. 系统设计时，应优先选用性能最高的服务器以保证所有功能稳定运行
（2）在该系统中，智能终端在数据上传前进行异常值过滤和数据压缩，其主要目的是______
A. 替代云服务器的全部数据分析功能
B. 通过异常值过滤，识别故障传感器
C. 减少网络传输数据量，降低带宽压力
D. 提升传感器采集精度，同时延长传感器硬件的工作寿命
（3）关于系统的搭建、维护与优化，下列说法正确的有______
A. APP直接向增氧机发送控制指令，不需要经过智能终端
B. 软件开发时，安全阈值可以在服务器程序或智能终端程序中设置
C. 硬件搭建时，将传感器统一安装在水面附近，以便各水层数据具有可比性
D. 系统维护时，更换同型号新的传感器且连接方式不变，则终端程序无需修改
（4）运维人员发现某监测点上传的pH值数据出现如下特征：连续多天pH值稳定在7.2~7.5之间，之后突然跳变为6.1左右并持续保持。请写出1个造成该状况的原因，并给出排查建议。
（5）将所有鱼塘2025年数据导出到文件water. xlsx中，如图所示。首先依据“深度”数据（单位：米），计算出深度对应的水层（表层：深度≤0.5；中层：0.5<深度≤1.5；深层：深度>1.5）。然后从中层和深层水体中，找出平均溶解氧（单位：mg/L）最低的前3个鱼塘，并绘制预警柱形图。
鱼塘名称
水层
深度
溶解氧
pH值
采集时间
1号鱼塘
0.5
5.6
7.2
2025-01-01 00:00:00
1号鱼塘
1.1
4.9
7.0
2025-01-01 00:00:00
1号鱼塘
2.0
4.4
6.8
2025-01-01 00:00:00
2号鱼塘
0.5
9.6
6.9
2025-01-01 00:00:00
2号鱼塘
1.1
9.0
7.3
2025-01-01 00:00:00
...
...
...
...
...
3号鱼塘
1.1
6.7
7.1
2025-12-31 23:30:00
3号鱼塘
2.1
6.2
7.0
2025-12-31 23:30:00
4号鱼塘
0.5
6.7
7.1
2025-12-31 23:30:00
4号鱼塘
1.1
5.7
6.5
2025-12-31 23:30:00
4号鱼塘
2.0
5.3
6.6
2025-12-31 23:30:00
实现上述功能的部分Python程序如下：
import pandas as pd
df = pd. read_excel("water. xlsx")
for i in df. index:
t = df. at[i,"深度"]
df. at[i,"水层"] = "表层"
if t > 1.5:
df. at[i,"水层"] = "深层"
__________:
df. at[i,"水层"] = "中层"
划线处填入语句有①_____
A. if 0.5 < t < = 1.5 B. elif not t < 0.5
C. elif 0.5 < t < = 1.5 D. else
#从中层和深层水体中，找出平均溶解氧最低的前3个鱼塘。
df1 = ________________
df2 = ________________
df3 = ________________
df3 = df3. head(3)
#设置绘图参数，绘制预警柱形图，代码略
划线处应填入的语句依次为②_____（选3项，按顺序填写），程序中划线处可选的代码有：
A.df[df["水层"]!= "表层"]
B.df[df["深度"]<= 0.5]
C.df1.groupby("鱼塘名称", as_index = False)["溶解氧"]. count()
D.df1.groupby("鱼塘名称", as_index = False)["溶解氧"]. mean()
E.df2. sort_values("溶解氧", ascending = True)
F.df2. sort_values("溶解氧", ascending = False)
【答案】（1）C （2）C （3）BD
（4）异常：水质真的发生变化 或 传感器故障。排查：现场人工测量，确定是水污染还是传感器故障；或 现场检查传感器探头是否有附着物或损坏；
（5） ①. AC ②. ADE
【解析】
【小问1详解】
本题考查物联网系统的规划与设计合理性判断。同一类别的传感器不需要必须连接在同一个智能终端上，可根据部署场景灵活分配；多个鱼塘的数据可以统一存储在云服务器中，不需要每个鱼塘单独配置一台服务器；系统可以借助机器学习算法，融合多传感器采集的多维度水质数据，实现水质变化趋势的预测；系统设计需要遵循按需配置的原则，优先选用性能最高的服务器会造成资源浪费，性价比极低。故答案为：C。
【小问2详解】
本题考查物联网终端边缘计算的作用。智能终端的异常值过滤和数据压缩属于边缘侧的预处理操作，无法替代云服务器的全部数据分析功能；异常值过滤的核心目的不是识别故障传感器，只是筛除不合理的异常数据；对上传数据进行压缩、过滤无效异常数据，可以大幅减少需要通过网络传输的数据量，有效降低网络带宽的压力；该预处理操作属于软件层面的数据处理，无法提升传感器的硬件采集精度，也不能延长传感器的工作寿命。故答案为：C。
【小问3详解】
本题考查物联网系统的搭建、维护与优化相关知识。增氧机是通过本地智能终端连接控制的，手机APP的控制指令需要先上传到云服务器，再下发到对应智能终端执行，无法直接向增氧机发送指令；溶解氧的安全阈值既可以部署在智能终端本地，实现断网场景下的本地自动控制，也可以部署在云服务器程序中，实现远程统一配置；题干要求采集不同水层的水质数据，将传感器统一安装在水面附近无法获取中层、深层的真实数据，不符合系统设计需求；更换同型号的传感器且连接方式不变时，传感器的通信协议、数据格式都没有变化，终端程序不需要进行修改。故答案为：BD。
【小问4详解】
本题考查物联网监测数据异常的原因分析与排查能力。该pH值数据持续稳定跳变，常见的合理原因有两种，一是鱼塘水体的真实水质发生了变化，比如周边有酸性物质流入导致pH值持续降低；二是pH传感器本身出现故障，比如探头被附着物污染、硬件损坏导致采集数据异常。对应的排查建议：如果怀疑是真实水质变化，可以现场人工采集水样检测pH值，排查是否存在水体污染的情况；如果怀疑是传感器故障，可以到监测点现场检查pH传感器探头是否有附着物、是否出现硬件损坏，通过校准或者更换传感器验证数据是否恢复正常。故答案为：示例原因1：鱼塘真实水质发生变化，有酸性物质进入水体导致pH值持续降低。排查建议：现场人工采集水样检测pH值，排查是否存在外源污染导致水体酸化的情况。示例原因2：pH传感器出现故障，探头被杂质附着或者硬件损坏。排查建议：到监测点现场检查pH传感器探头的状态，清理探头附着物后重新校准，对比校准后的数据是否恢复正常。
【小问5详解】
本题考查Python结合pandas进行数据处理的程序分析。第一部分是水层判断的逻辑，现有代码先默认赋值水层为表层，之后判断如果t>1.5则赋值为深层，剩下的需要满足0.5=0.5，包含了t>1.5的情况，逻辑错误；选项C的elif 0.5 < t <= 1.5符合分支判断的逻辑要求；选项D的else，在已经排除t>1.5的情况后，剩下的数值范围是t<=1.5，会覆盖表层数据，因此①选AC。第二部分的功能是筛选中层和深层数据，之后按鱼塘分组计算平均溶解氧，再按溶解氧升序排序取前3个。第一步df1需要筛选出水层不等于表层的所有数据，对应选项A；第二步df2需要对df1按鱼塘名称分组，计算溶解氧的平均值，对应选项D；第三步df3需要将df2的溶解氧按升序排序，这样平均值最低的排在最前面，取head(3)就能得到最低的前3个鱼塘，对应选项E，因此②选ADE。
15. 某集装箱货场有n个箱区（编号0~n-1)，限高H层。堆放、取出集装箱时仅可在堆垛的最上层操作。现有m个集装箱（编号0~m-1)按到场时间顺序堆放，每个集装箱依据取箱时间顺序取出。程序按时间先后逐个处理到场与取箱事件，到场与取箱时间相同优先处理到场事件，直至全部事件处理完毕。假设取出箱时该箱已堆放在场，且堆放时必有符合堆放规则的箱区。
堆放规则：若有空区、或最上层箱比本箱更晚取出的箱区，则放入层数最少且编号最小的箱区；否则放入最上层箱取出最晚且编号最小的箱区。
取出规则：若待取出箱在最上层，则直接取出。若该箱上方压有其他箱，自最上层起逐箱搬离，每搬离一箱记为一次翻箱，搬离的箱按堆放规则重新堆放（不得放回原箱区），直到最后取走该箱。
（1）设n=2，H=3。某时刻，0号区自下而上堆放着4号箱、6号箱，1号区堆放着2号箱。此时9号箱到场，已知这4个箱按取出先后依次为2号、4号、6号、9号，则9号箱应堆入____________号箱区。
函数与方法
功能
w. append(x)
在列表w末尾添加元素x
x=w. pop()
将列表w末尾元素赋值给x，并将其从w中删除
（2）定义函数find_best(c, ban)：为集装箱c查找符合堆放规则的目标箱区编号；ban代表禁止放入的箱区编号，ban为-1时无禁放区。请在划线处填入合适的代码。
def find_best(c, ban):
best = - 1
for j in range(n): #放入层数最少的箱区
if j != ban and len(yard[j]) < H:
if len(yard[j]) == 0 or dep[yard[j][-1]] > dep[c]:
if best == -1 or len(yard[j]) < len(yard[best]):
best = j
if best != -1:
return best
for j in range(n): #最上层箱取出时间最晚且编号最小的箱区
if j != ban and 0 < len(yard[j]) < H:
if best == -1 or ____________:
best = j
return best
（3）定义函数take(c)：执行取出集装箱c的操作，返回本次取箱产生的翻箱次数。
请在划线处填入合适的代码。
def take(c):
for j in range(n): # 查询c所在的箱区
if c in yard[j]:
break
num = 0
while yard[j][-1] != c: # j号箱区最上层箱号
x = yard[j]. pop()
p = find_best(x, j)
yard[p]. append(x)
_______________
yard[j]. pop()
return num
（4）主程序。按时间先后（到场相对时刻与取箱相对时刻）处理集装箱到场、取出事件，根据规则模拟堆箱与翻箱取箱流程，统计并输出全程翻箱总次数。请在划线处填入合适的代码。（到场相对时刻、取箱相对时刻表示距离当日0点的分钟数）
'"数据格式：
arrivals：到场事件列表，按集装箱到场先后顺序存储。
格式：arrivals = [[到场相对时刻，箱号]，...，[到场相对时刻，箱号]]
如：arrivals = [[2, 3], [4, 0], [7, 1]]
pickups：取箱事件列表，按取箱先后顺序存储。
格式：pickups = [[取箱相对时刻，箱号]，...，[取箱相对时刻，箱号]]
如：pickups = [[6, 0], [9, 1], [12, 3]]
yard：存储各箱区状态的二维列表
yard[i]：i 号箱区的栈，列表顺序 = 自下而上
yard[i][ - 1]：i 号箱区最上层箱号
dep：取箱次序
dep[c]为c号箱的取走次序
"'
# 读入n、H、arrivals、pickups(代码略)
m = len(arrivals)
dep = [-1] * m
yard = [[] for j in range(n)]
#建立箱号到取箱次序的映射
for i in range(m):
k = pickups[i][1]
dep[k] = i
cnt = 0
ia = ip = 0 #ia、ip为下一到场、取箱事件的下标
while ia < m or ip < m:
if ia < m and (ip == m or arrivals[ia][0] <= pickups[ip][0]):
①____
p = find_best(c, -1)
yard[p]. append(c)
ia += 1
else:
cnt += ②____
ip += 1
print("翻箱总次数:", cnt)
【答案】（1）0 （2）dep[yard[j][ -1]] > dep[yard[best][-1]]
（3）num+= 1 （4） ①. c = arrivals[ia][1] ②. take(pickups[ip][1])
【解析】
【详解】本题考查集装箱堆场调度规则的理解与Python栈操作、双指针事件处理的综合应用。
（1）4个箱的取箱先后为2号、4号、6号、9号，对应dep值分别为dep[2]=0，dep[4]=1，dep[6]=2，dep[9]=3。0号区当前最上层是6号，dep[6]=2大于dep[9]=3不成立，1号区最上层是2号，dep[2]=0小于dep[9]=3，没有空区也没有最上层箱比9号更晚取出的箱区，进入第二分支找最上层箱取出最晚的箱区，0号区最上层6号的取出时间晚于1号区的2号，因此9号放入0号箱区。
（2）find_best函数的第二分支，目标是找到最上层箱取出最晚且编号最小的箱区，当当前遍历的j号箱区最上层箱的dep值大于已记录best号箱区最上层箱的dep值时，更新best为j，故划线处代码为：dep[yard[j][ -1]] > dep[yard[best][-1]]。
（3）在翻箱的循环中，每搬离一个箱就产生一次翻箱，因此需要将翻箱计数num加1，故划线处代码为：num+= 1。
（4）①主程序处理到场事件时，需要先从当前待处理的到场事件中取出箱号c，对应arrivals[ia][1]，故此处应为：c = arrivals[ia][1]。②处理取箱事件时，调用take函数取出对应箱，将返回的本次翻箱次数累加到总计数cnt中，故此处应为：take(pickups[ip][1])。
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2026学年第一学期高三教学质量检测
技术 试题卷
第一部分 信息技术（共50分）
一、单选题（本大题共12小题，每小题2分，共24分）
阅读材料，完成下面小题：
某校“智慧校园一卡通”系统集成了就餐、超市、门禁考勤等功能。进入校门时用人脸识别核验身份，访客可凭临时通行二维码进校；食堂智能结算台支持刷卡结算，实时统计菜品销量。各终端通过Wi-Fi连接服务器，系统每日自动生成报表，管理员可通过APP查看数据。家长可通过APP查看其学生的签到及消费记录。
1. 下列关于该系统中数据的说法，正确的是（ ）
A. 系统中的数据都是从外部获取的
B. 人脸图像和考勤日志都属于结构化数据
C. 系统生成报表后，提升了原始数据的价值
D. 食堂就餐数据的统计报表可用于优化菜品结构
2. 下列关于该系统组成与功能的描述，正确的是（ ）
A. 校园IC卡属于输入设备 B. 外来访客不属于该系统的用户
C. 人脸识别实现了身份认证功能 D. 系统的升级只是修复系统漏洞
3. 下列关于该系统中硬件与软件的描述，正确的是（ ）
A. 智能结算台具有数据处理功能
B. 用户终端里的软件都是应用软件
C. IC卡里存储的身份信息属于硬件
D. 服务器的性能对系统运行没有影响
4. 关于信息安全与信息社会责任，下列行为合理的是（ ）
①对考勤记录表等重要数据定期备份
②管理员将学生信息出售给校外培训机构
③设置家长用户组，该组具有相同的功能权限
④管理员为提升访问速度，直接关闭服务器上的防火墙
A. ①② B. ①③ C. ②④ D. ③④
5. 下列关于该系统网络技术的分析，正确的是（ ）
A. 结算台上传销量数据，不需要传输介质
B. 校园内各人脸识别终端应设置成相同的IP地址
C. 管理员通过手机APP查看数据只能使用移动通信网络
D. 终端与服务器之间进行数据传输，需要遵循网络通信协议
6. 某环境传感器采集三类信息：5种天气类型、2种设备工作状态、6种数据质量等级。分别对三类信息进行二进制编码，再从左到右依次拼接成一个7位二进制数。现采集到2个十六进制信号：4BH和53H，这2个信号所表示的含义差异有（ ）
A. 天气类型、工作状态
B. 工作状态、数据质量等级
C. 天气类型、数据质量等级
D. 天气类型、工作状态、数据质量等级
7. 某校开展“校园吉尼斯”挑战赛，n名选手的成绩已按从小到大顺序存入列表a[0. .n-1]中。现需统计成绩大于k的选手数。算法描述如下：
①初始化查找区间：左端点i = 0，右端点j = n - 1；
②当i ≤ j时，重复执行③~④步；否则跳转至第⑤步；
③计算中间位置m：对i、j的平均值向下取整；
④若a[m] ≤ k，说明大于k的元素在m的右侧，更新i = m + 1；否则，更新j = m - 1；
⑤循环结束，n - i即为成绩大于k的选手总人数。
关于该算法，下列说法正确的是（ ）
A. 查找过程中i与j的值始终不同
B. 最优情况下，该算法需要比较n次
C. 若k大于所有选手的成绩，则统计结果为n - 1
D. 若存在大于k的成绩，则算法运行结束后，a[i]为第一个大于k的成绩
8. 某二叉树的中序遍历序列为ABCDE，后序遍历序列为ACEDB，其节点的值满足VA<VB<VC<VD<VE。现向该二叉树新增节点X，满足VC<VX<VD，要求添加后二叉树的中序遍历序列仍保持升序，则新的后序遍历序列为（ ）
A. AXCEDB B. XACEDB C. ACXEDB D. ACEXDB
9. 队列q队首到队尾的元素依次为“3，1，4，2”，栈s为空。约定：H操作为出队后入栈，T操作为出栈后入队。为了使队列q队首到队尾排列为“1，2，3，4”，需要的T操作至少（ ）
A. 4次 B. 5次 C. 6次 D. 7次
10. 有如下程序段：
# 字符串s初始化长度为n(n>5)的任意字符串，代码略。
left, right = 0, n - 1
res = 0
while left < right:
if s[left] != s[right]:
res = left
left += 1
else:
res = right
right -= 1
执行该程序段后，res的值为3，则下列表达式中，值一定为True的表达式个数为（ ）
① left > right ② s[0] != s[n - 1] ③ left <= 4
A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
11. 在升序列表中插入两个值，Python程序段如下：
data = [1, 8, 46, 69]
small = 6
big = 88
i = len(data) - 1
data += [0,0] #在列表末尾追加两个元素
m = 0
while i >= 0 and data[i] > small:
if data[i] > big:
data[i+2] = data[i]
else:
data[i+1] = data[i]
m+= 1
i -= 1
data[i+1] = small
data[i+m+2] = big
print(m)
程序运行结束后，输出的值为（ ）
A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
12. 某音乐播放器用链表d(元素格式为[歌曲编号，后继偏移量])存储播放列表（播放列表首元素的前驱、末元素的后继均为-1)，以下程序模拟从最后一首歌开始，连续执行k次"上一首"后，输出当前播放的歌曲编号。
d = [[1, -2], [2, 4], [3, -1], [4, 3], [5, -3]]
head = 1; k = 3
pre, cur = - 1, head
while cur != -1:
tmp = pre
pre = cur
cur = tmp + d[cur][1]
_____________________
for i in range(k):
tmp = pre
pre = cur
_____________________
print (d[cur][0])
代码中划线处可选的表达式有
①pre = cur ②pre, cur = cur, pre
③cur = pre - d[cur][1] ④cur = tmp - d[cur][1]
则划线处的表达式序号依次为（ ）
A. ①③ B. ①④ C. ②④ D. ②③
二、综合题（本题共3小题，其中第13小题7分，第14小题10分，第15小题9分，共26分）
13. 传感器应每分钟采集1次数据，数据元素格式为[相对时刻，读数]，相对时刻的值为距离0点的分钟数。现要对数据进行整理，规则如下：
①补缺失数据：相邻两条数据时间差大于1分钟时，中间缺失的每个时间点读数，用前后读两个读数与缺失数据形成的等差数列填充。
②修正信号跳变：若某读数同时比前、后读数的差异不小于20，用前后读数的算术平均值替换该读数。
（1）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
data = [0, 20], [1, 22], [4, 28], [5, 90], [6, 32]]
filled = []
for i in range(len(data) - 1):
t1, v1 = data[i][0], data[i][1]
t2, v2 = data[i + 1][0], data[i + 1][1]
filled. append([t1, v1])
if ① :
m = (v2-v1)/(t2-t1) #等差数列公差
for k in range(1, t2 - t1):
filled. append(data[ -1])
print(filled)
result = []
for x in filled:
result. append([x[0], x[1]])
for i in range(1, len(filled) - 1):
v0 = filled[i - 1][1]
v1 = filled[i][1]
v2 = filled[i + 1][1]
if v1 - max(v0, v2) >= 20 or v1 - min(v0, v2) <= -20 :
③
print(result)
①____、②____、③____
（2）以代码中的数据运行程序，加框处代码的执行次数为______次。
14. 某渔业合作社搭建智慧鱼塘水质监控系统，在多个鱼塘的不同水层（表层、中层、深层）部署了溶解氧、pH值等多种水质传感器。智能终端连接传感器，每30分钟采集一次数据并上传至云服务器存储。当溶解氧低于安全阈值时，系统通过智能终端自动控制增氧机启动；用户可通过手机APP查看实时水质数据和预警信息。请回答下列问题：
（1）下列关于该系统规划与设计的描述，合理的是______
A. 同一类别的传感器须连接在同一个智能终端上
B. 每个鱼塘必须单独配置一台服务器来存储本鱼塘的数据
C. 系统可通过机器学习算法，结合多传感器数据预测水质变化趋势
D. 系统设计时，应优先选用性能最高的服务器以保证所有功能稳定运行
（2）在该系统中，智能终端在数据上传前进行异常值过滤和数据压缩，其主要目的是______
A. 替代云服务器的全部数据分析功能
B. 通过异常值过滤，识别故障传感器
C. 减少网络传输数据量，降低带宽压力
D. 提升传感器采集精度，同时延长传感器硬件的工作寿命
（3）关于系统的搭建、维护与优化，下列说法正确的有______
A. APP直接向增氧机发送控制指令，不需要经过智能终端
B. 软件开发时，安全阈值可以在服务器程序或智能终端程序中设置
C. 硬件搭建时，将传感器统一安装在水面附近，以便各水层数据具有可比性
D. 系统维护时，更换同型号新的传感器且连接方式不变，则终端程序无需修改
（4）运维人员发现某监测点上传的pH值数据出现如下特征：连续多天pH值稳定在7.2~7.5之间，之后突然跳变为6.1左右并持续保持。请写出1个造成该状况的原因，并给出排查建议。
（5）将所有鱼塘2025年数据导出到文件water. xlsx中，如图所示。首先依据“深度”数据（单位：米），计算出深度对应的水层（表层：深度≤0.5；中层：0.5<深度≤1.5；深层：深度>1.5）。然后从中层和深层水体中，找出平均溶解氧（单位：mg/L）最低的前3个鱼塘，并绘制预警柱形图。
鱼塘名称
水层
深度
溶解氧
pH值
采集时间
1号鱼塘
0.5
5.6
7.2
2025-01-01 00:00:00
1号鱼塘
1.1
4.9
7.0
2025-01-01 00:00:00
1号鱼塘
2.0
4.4
6.8
2025-01-01 00:00:00
2号鱼塘
0.5
9.6
6.9
2025-01-01 00:00:00
2号鱼塘
1.1
9.0
7.3
2025-01-01 00:00:00
...
...
...
...
...
3号鱼塘
1.1
6.7
7.1
2025-12-31 23:30:00
3号鱼塘
2.1
6.2
7.0
2025-12-31 23:30:00
4号鱼塘
0.5
6.7
7.1
2025-12-31 23:30:00
4号鱼塘
1.1
5.7
6.5
2025-12-31 23:30:00
4号鱼塘
2.0
5.3
6.6
2025-12-31 23:30:00
实现上述功能的部分Python程序如下：
import pandas as pd
df = pd. read_excel("water. xlsx")
for i in df. index:
t = df. at[i,"深度"]
df. at[i,"水层"] = "表层"
if t > 1.5:
df. at[i,"水层"] = "深层"
__________:
df. at[i,"水层"] = "中层"
划线处填入语句有①_____
A. if 0.5 < t < = 1.5 B. elif not t < 0.5
C. elif 0.5 < t < = 1.5 D. else
#从中层和深层水体中，找出平均溶解氧最低的前3个鱼塘。
df1 = ________________
df2 = ________________
df3 = ________________
df3 = df3. head(3)
#设置绘图参数，绘制预警柱形图，代码略
划线处应填入的语句依次为②_____（选3项，按顺序填写），程序中划线处可选的代码有：
A.df[df["水层"]!= "表层"]
B.df[df["深度"]<= 0.5]
C.df1.groupby("鱼塘名称", as_index = False)["溶解氧"]. count()
D.df1.groupby("鱼塘名称", as_index = False)["溶解氧"]. mean()
E.df2. sort_values("溶解氧", ascending = True)
F.df2. sort_values("溶解氧", ascending = False)
15. 某集装箱货场有n个箱区（编号0~n-1)，限高H层。堆放、取出集装箱时仅可在堆垛的最上层操作。现有m个集装箱（编号0~m-1)按到场时间顺序堆放，每个集装箱依据取箱时间顺序取出。程序按时间先后逐个处理到场与取箱事件，到场与取箱时间相同优先处理到场事件，直至全部事件处理完毕。假设取出箱时该箱已堆放在场，且堆放时必有符合堆放规则的箱区。
堆放规则：若有空区、或最上层箱比本箱更晚取出的箱区，则放入层数最少且编号最小的箱区；否则放入最上层箱取出最晚且编号最小的箱区。
取出规则：若待取出箱在最上层，则直接取出。若该箱上方压有其他箱，自最上层起逐箱搬离，每搬离一箱记为一次翻箱，搬离的箱按堆放规则重新堆放（不得放回原箱区），直到最后取走该箱。
（1）设n=2，H=3。某时刻，0号区自下而上堆放着4号箱、6号箱，1号区堆放着2号箱。此时9号箱到场，已知这4个箱按取出先后依次为2号、4号、6号、9号，则9号箱应堆入____________号箱区。
函数与方法
功能
w. append(x)
在列表w末尾添加元素x
x=w. pop()
将列表w末尾元素赋值给x，并将其从w中删除
（2）定义函数find_best(c, ban)：为集装箱c查找符合堆放规则的目标箱区编号；ban代表禁止放入的箱区编号，ban为-1时无禁放区。请在划线处填入合适的代码。
def find_best(c, ban):
best = - 1
for j in range(n): #放入层数最少的箱区
if j != ban and len(yard[j]) < H:
if len(yard[j]) == 0 or dep[yard[j][-1]] > dep[c]:
if best == -1 or len(yard[j]) < len(yard[best]):
best = j
if best != -1:
return best
for j in range(n): #最上层箱取出时间最晚且编号最小的箱区
if j != ban and 0 < len(yard[j]) < H:
if best == -1 or ____________:
best = j
return best
（3）定义函数take(c)：执行取出集装箱c的操作，返回本次取箱产生的翻箱次数。
请在划线处填入合适的代码。
def take(c):
for j in range(n): # 查询c所在的箱区
if c in yard[j]:
break
num = 0
while yard[j][-1] != c: # j号箱区最上层箱号
x = yard[j]. pop()
p = find_best(x, j)
yard[p]. append(x)
_______________
yard[j]. pop()
return num
（4）主程序。按时间先后（到场相对时刻与取箱相对时刻）处理集装箱到场、取出事件，根据规则模拟堆箱与翻箱取箱流程，统计并输出全程翻箱总次数。请在划线处填入合适的代码。（到场相对时刻、取箱相对时刻表示距离当日0点的分钟数）
'"数据格式：
arrivals：到场事件列表，按集装箱到场先后顺序存储。
格式：arrivals = [[到场相对时刻，箱号]，...，[到场相对时刻，箱号]]
如：arrivals = [[2, 3], [4, 0], [7, 1]]
pickups：取箱事件列表，按取箱先后顺序存储。
格式：pickups = [[取箱相对时刻，箱号]，...，[取箱相对时刻，箱号]]
如：pickups = [[6, 0], [9, 1], [12, 3]]
yard：存储各箱区状态的二维列表
yard[i]：i 号箱区的栈，列表顺序 = 自下而上
yard[i][ - 1]：i 号箱区最上层箱号
dep：取箱次序
dep[c]为c号箱的取走次序
"'
# 读入n、H、arrivals、pickups(代码略)
m = len(arrivals)
dep = [-1] * m
yard = [[] for j in range(n)]
#建立箱号到取箱次序的映射
for i in range(m):
k = pickups[i][1]
dep[k] = i
cnt = 0
ia = ip = 0 #ia、ip为下一到场、取箱事件的下标
while ia < m or ip < m:
if ia < m and (ip == m or arrivals[ia][0] <= pickups[ip][0]):
①____
p = find_best(c, -1)
yard[p]. append(c)
ia += 1
else:
cnt += ②____
ip += 1
print("翻箱总次数:", cnt)
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