学考专题03 数据采集、整理与分析：知识盘点+核心精讲+进阶训练（讲义、全国通用）高中信息技术学业水平合格考总复习

专题03 数据采集、整理与分析 【析】命题方向解读|【汇】知识清单盘点|【研】核心专题精讲|【练】巩固提升训练 —— 目 录 —— 析|学考考查要点 汇|知识清单盘点 研|核心专题精讲 考点一 大数据及其特征 考点二 数据采集与整理 考点三 数据分析与可视化 考点四 数据分析报告与数据安全 练|巩固提升训练 结合《普通高中信息技术课程标准（2017年版2025年修订）》及六版本教材（人教版、沪科教版、浙教版、粤教版、教科版、地图版），是情境题、图表选择题的主要来源。学考多以选择题、判断题和情境图表题考查图表类型匹配、直接/间接数据辨析、数据清洗目的及报告组成。 专题 知识点 学考具体要求 认知层次 常见题型 数据采集、整理与分析 大数据特征与思维 知道大数据4V特征，理解大数据思维（全体/效率/相关） 了解 选择题 数字技术的影响 感受数字技术对生活的影响 理解 选择题 数据采集 了解数据来源（直接/间接）与采集方法（传感器、问卷、爬虫、日志） 了解 选择、填空 数据整理 理解数据清洗（缺失、重复、异常值）与结构化（表格、字段、记录） 理解 选择、判断 数据分析方法 知道对比、平均、结构、关联分析、聚类与分类的基本思想 了解/理解 选择 数据可视化 理解柱形、折线、饼图、散点、雷达图的适用场景与选择原则 理解 选择、填空 数据分析报告与数据安全 熟悉数据分析报告组成；理解数据安全与隐私保护意义 了解/理解 选择、判断 1、大数据特征与思维 大数据4V特征： 、 、 、 。 大数据思维：全体而非抽样、效率而非精确、相关而非因果。 【归纳】大数据价值密度低，需借助计算思维与算法挖掘其价值。 2、数字技术对生活的影响 数字技术工具（搜索引擎、问卷平台、概念图、思维导图、RSS阅读器等）改变了人们获取、处理、交流信息的方式。 3、数据采集 数据来源分两类：      （一手数据，如实地测量、实验、亲自问卷调查）与      （二手数据，如网络检索、文献查阅、数据库导出）。 常见采集方法：      （如温湿度传感器）、      、      、      采集。 对来自网络的数据需甄别其      与      。 【归纳】采集是数据处理的基础，目的是获取可后续清洗、分析用的原始数据。 【注意】利用木马等非法程序采集他人数据属于违法行为，不可取。 4、数据整理 数据清洗主要处理三类问题：      、      、      。 数据结构化：把杂乱数据整理成      ，表格由      （列）和      （行）组成。 【归纳】清洗的目的是提升数据质量，保证后续分析结论可靠。 【注意】异常值不一定是错误值，需结合业务背景判断是否剔除。 5、数据分析方法 常用方法：      （横向对比同类、纵向对比不同时期）、      （反映一般水平）、      （各部分占比）、      （事物间相关性）、      与      。 数据分析一般过程：明确目的与假设→收集数据→选用方法分析→验证假设→形成结论。 【归纳】对比分析揭示差异与规律，平均分析反映总体一般水平，二者常结合使用。 【注意】分析目的有现状分析、原因分析和预测分析三类。 6、数据可视化 常用图表：      （类别比较）、      （变化趋势）、      （占比构成）、      （相关性）、      （多维综合）。 图表选择原则：体现      、体现      、体现      。 【归纳】可视化以图形直观呈现数据与结论，帮助发现规律。 【注意】表格是数据的二维展示基础，一般不归入“可视化图形”（常作为干扰项）。 7、数据分析报告与数据安全 数据分析报告组成：明确      、说明      、呈现      。 数据安全与隐私：注意      、对敏感数据进行      或      、防范数据泄露。 【归纳】报告应逻辑严谨、客观准确、可读性强，是分析成果的承载形式。 【注意】报告中数据并非“全部用文字呈现”，可结合表格、图形；引用资料需加注释。 考点一 大数据及其特征 例题1 （2026-云南）下列关于大数据的说法，不恰当的是（ ） A．大数据具有体量巨大、类型多样等特征 B．大数据分析可辅助决策 C．大数据不涉及隐私问题 D．数据采集需遵循法律法规 例题2 （2024-全国）下列关于大数据的说法，不正确的是（ ） A．用传统算法可以处理的海量数据不一定是大数据 B．处理大数据时，一般采用分治思想 C．大数据强调对事物因果关系的探求，并不注重其相关性 D．大数据的广泛应用，极大地促进了各行业的发展 例题3 （2026-云南）以下不属于大数据特征的是（ ） A．数据规模大 B．价值密度高 C．数据变化快 D．数据类型多 1．下列关于大数据的说法，不正确的是（ ） A．大数据的数据体量巨大 B．大数据的数据类型单一 C．大数据处理速度快 D．大数据的价值密度相对较低 2．下列关于大数据的说法不正确的是（ ） A．大数据价值密度低，“提纯”大数据可以让其发挥更大的价值 B．大数据会带来信息泄露、数据安全、个人隐私保护等方面的社会问题 C．实时数据适合使用批处理计算进行处理 D．大数据处理的基本思想是分治思想 3．大数据时代的“4V”特征不包括（ ） A．数据体量巨大 （Volume） B．数据处理速度快 （Velocity） C．数据价值密度低 （Value） D．数据来源单一 （Variety） 考点二 数据采集与整理 例题1 （2026-陕西）数据采集的基本流程为___________。（填写排序后序号，如ABCD）　A.选择采集方法　B.确定数据来源　C.明确数据要求　D.实施数据采集 例题2 （2024-江苏）同学们到图书馆借书需要刷卡或刷脸，这个“刷”的过程属于（ ） A．数据分析 B．数据分类 C．数据采集 D．数据可视化表达 例题3 （2025-浙江）下列属于直接数据采集方法的是（ ）①设计问卷收集满意度 ②网络检索招生数据 ③雨后到观测站测降雨量 ④到图书馆统计借书量 A．②③④ B．①②③ C．①③④ D．①②④ 1．数据清洗不能解决下列哪类问题（ ） A．缺失值 B．重复值 C．异常值 D．数据加密 2．在表格型数据中，每一列通常称为（ ） A．记录 B．字段 C．文件 D．数据库 3．学校统计高一新生校服需求量，下列采集方式不恰当的是（ ） A．班主任班会课统计汇总 B．家长填写在线问卷 C．咨询其他学校 D．现场逐班统计 考点三 数据分析与可视化 例题1 （2026-辽宁葫芦岛）在电子表格软件中，若要直观展示某地全年12个月平均气温的变化趋势，最适合选用的图表类型是（　　） A．柱形图　B．饼图 C．词云图　D．折线图 例题2 （2024-安徽）市场部门要呈现每月鲜果消费价格的变化趋势，最适合的图表是（ ） A．散点图 B．面积图 C．雷达图 D．折线图 例题3 （2023-江苏）下列适合用饼图表达的是（ ） A．某商品全年销量变化 B．各年级人数占总人数比例 C．两城市气温对比 D．身高与体重相关性 1．研究身高与体重之间的相关程度，宜选用（ ） A．饼图 B．柱形图 C．散点图 D．折线图 2．下列不是数据可视化常见形式的是（ ） A．条形图 B．饼图 C．表格 D．雷达图 3．比较不同品牌手机的市场占有率，应优先选用（ ） A．折线图 B．饼图 C．散点图 D．雷达图 考点四 数据分析报告与数据安全 例题1 （2025-陕西）数据分析是用适当的分析方法与工具，对采集的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息。下列不是数据分析工具的是（　　） A．图像处理软件　B．电子表格软件 C．在线数据分析平台　D．编程工具 例题2 （2024-江苏）对数据分析报告的要求不包括（ ） A．必须全部基于权威部门公开发布的数据 B．推理要有逻辑性和严谨性 C．要有分析结论 D．要有较强可读性 例题3 （2023-内蒙古）下列属于数据安全防护手段的是（ ）①异地容灾 ②数据加密、脱敏 ③访问控制 ④数据备份 A．①②③ B．②③④ C．①③④ D．①②③④ 1．撰写数据分析报告时，引用资料应该（ ） A．可不加注释 B．加注释以标明来源 C．随意引用 D．仅用文字不用图表 2．关于数据加密，下列说法正确的是（ ） A．加密后信息称为明文 B．明文加密后称为密文 C．加密只在传输时需要 D．解密密钥必须与加密密钥相同 3．网格员做社区老龄化数据分析报告，下列说法正确的是（ ） A．报告要有结论与建议 B．目的与背景可忽略 C．数据来源可不说 D．分析思路可略写 1、大数据的4V特征不包括（ ） A．Volume（海量） B．Variety（多样） C．Velocity（高速） D．Verification（验证） 2、大数据思维强调（ ） A．抽样而非全体 B．精确而非效率 C．因果而非相关 D．全体而非抽样、相关而非因果 3、某平台通过分析用户浏览记录推荐商品，主要利用了大数据的（ ） A．价值密度高 B．相关关系分析 C．精确抽样 D．仅处理结构化数据 4、下列属于间接数据收集方法的是（　　） A．调查法　B．访谈法 C．实验法　D．查阅文献法 5、学生和家长可以用不同方法获取志愿填报的相关数据信息。下列获取志愿填报信息的方法中不恰当的是（　　） A．阅读报刊书籍　B．编写爬虫程序 C．使用传感设备　D．浏览官方网站 6、学校通过问卷形式调查学生喜欢的体育运动项目，学生填写问卷的过程属于（　　） A．数据存储　B．数据采集 C．数据分析　D．数据表达 7、下列图表中，最适合展示公司各部门人数占比的是（ ） A．折线图 B．柱形图 C．饼图 D．散点图 8、要分析某同学一学期体重的变化趋势，应绘制（ ） A．饼图 B．折线图 C．雷达图 D．散点图 9、关于对比分析，下列说法正确的是（ ） A．只能与同类事物比较 B．横向对比是不同时期比较 C．纵向对比是同类事物比较 D．对比分析可揭示差异与规律 10、数据分析报告一般不包括（ ） A．目的与背景 B．数据来源 C．分析过程 D．无结论也可 11、数据脱敏技术主要用于（ ） A．提高运算速度 B．保护敏感隐私数据 C．压缩文件体积 D．加密传输通道 12、下列不属于数据可视化应用的是（ ） A．高德地图 B．掌上公交 C．百度网盘 D．滴滴出行 13、在表格中，每一行通常称为（ ） A．字段 B．记录 C．属性 D．索引 14、平均分析的主要作用是（ ） A．反映总体一般水平 B．展示占比 C．找相关性 D．呈现趋势 15、下列关于数据采集的说法，正确的是（ ） A．木马程序采集合法 B．网络数据无需甄别 C．问卷属于人工采集 D．日志不能用于采集 3 / 3 学科网（北京）股份有限公司 $ 专题03 数据采集、整理与分析 【析】命题方向解读|【汇】知识清单盘点|【研】核心专题精讲|【练】巩固提升训练 —— 目 录 —— 析|学考考查要点 汇|知识清单盘点 研|核心专题精讲 考点一 大数据及其特征 考点二 数据采集与整理 考点三 数据分析与可视化 考点四 数据分析报告与数据安全 练|巩固提升训练 结合《普通高中信息技术课程标准（2017年版2025年修订）》及六版本教材（人教版、沪科教版、浙教版、粤教版、教科版、地图版），是情境题、图表选择题的主要来源。学考多以选择题、判断题和情境图表题考查图表类型匹配、直接/间接数据辨析、数据清洗目的及报告组成。 专题 知识点 学考具体要求 认知层次 常见题型 数据采集、整理与分析 大数据特征与思维 知道大数据4V特征，理解大数据思维（全体/效率/相关） 了解 选择题 数字技术的影响 感受数字技术对生活的影响 理解 选择题 数据采集 了解数据来源（直接/间接）与采集方法（传感器、问卷、爬虫、日志） 了解 选择、填空 数据整理 理解数据清洗（缺失、重复、异常值）与结构化（表格、字段、记录） 理解 选择、判断 数据分析方法 知道对比、平均、结构、关联分析、聚类与分类的基本思想 了解/理解 选择 数据可视化 理解柱形、折线、饼图、散点、雷达图的适用场景与选择原则 理解 选择、填空 数据分析报告与数据安全 熟悉数据分析报告组成；理解数据安全与隐私保护意义 了解/理解 选择、判断 1、大数据特征与思维 大数据4V特征：Volume（数据量大）、Velocity（速度快）、Variety（多样）、Value（低价值密度）。 大数据思维：全体而非抽样、效率而非精确、相关而非因果。 【归纳】大数据价值密度低，需借助计算思维与算法挖掘其价值。 2、数字技术对生活的影响 数字技术工具（搜索引擎、问卷平台、概念图、思维导图、RSS阅读器等）改变了人们获取、处理、交流信息的方式。 3、数据采集 数据来源分两类：直接数据（一手数据，如实地测量、实验、亲自问卷调查）与间接数据（二手数据，如网络检索、文献查阅、数据库导出）。 常见采集方法：传感器采集（如温湿度传感器）、问卷调查、网络爬虫、系统日志采集。 对来自网络的数据需甄别其来源与质量。 【归纳】采集是数据处理的基础，目的是获取可后续清洗、分析用的原始数据。 【注意】利用木马等非法程序采集他人数据属于违法行为，不可取。 4、数据整理 数据清洗主要处理三类问题：缺失值、重复值、异常值。 数据结构化：把杂乱数据整理成表格，表格由字段（列）和记录（行）组成。 【归纳】清洗的目的是提升数据质量，保证后续分析结论可靠。 【注意】异常值不一定是错误值，需结合业务背景判断是否剔除。 5、数据分析方法 常用方法：对比分析（横向对比同类、纵向对比不同时期）、平均分析（反映一般水平）、结构分析（各部分占比）、关联分析（事物间相关性）、聚类与分类。 数据分析一般过程：明确目的与假设→收集数据→选用方法分析→验证假设→形成结论。 【归纳】对比分析揭示差异与规律，平均分析反映总体一般水平，二者常结合使用。 【注意】分析目的有现状分析、原因分析和预测分析三类。 6、数据可视化 常用图表：柱形图（类别比较）、折线图（变化趋势）、饼图（占比构成）、散点图（相关性）、雷达图（多维综合）。 图表选择原则：体现趋势用折线图、体现占比用饼图、体现比较用柱形图。 【归纳】可视化以图形直观呈现数据与结论，帮助发现规律。 【注意】表格是数据的二维展示基础，一般不归入“可视化图形”（常作为干扰项）。 7、数据分析报告与数据安全 数据分析报告组成：明确目的与背景、说明数据来源与分析思路方法、呈现过程、结论与建议。 数据安全与隐私：注意隐私保护、对敏感数据进行加密或脱敏、防范数据泄露。 【归纳】报告应逻辑严谨、客观准确、可读性强，是分析成果的承载形式。 【注意】报告中数据并非“全部用文字呈现”，可结合表格、图形；引用资料需加注释。 考点一 大数据及其特征 例题1 （2026-云南）下列关于大数据的说法，不恰当的是（ ） A．大数据具有体量巨大、类型多样等特征 B．大数据分析可辅助决策 C．大数据不涉及隐私问题 D．数据采集需遵循法律法规 【答案】C 【解题技巧】大数据在采集、存储、使用的全流程中往往会涉及大量用户的个人信息，存在隐私泄露风险。 【解析】本题考查大数据的基本概念与相关常识。大数据具有体量巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低的典型特征，A表述恰当；大数据分析能够挖掘海量数据中的有效信息，可为各类活动提供决策辅助，B表述恰当；大数据在采集、存储、使用的全流程中，往往会涉及大量用户的个人信息，存在隐私泄露风险，本身涉及隐私相关问题，C表述不恰当，符合题干要求；大数据采集活动属于数据活动的一部分，必须在法律框架内开展，需要遵循相关法律法规，D表述恰当。故答案为：C。 例题2 （2024-全国）下列关于大数据的说法，不正确的是（ ） A．用传统算法可以处理的海量数据不一定是大数据 B．处理大数据时，一般采用分治思想 C．大数据强调对事物因果关系的探求，并不注重其相关性 D．大数据的广泛应用，极大地促进了各行业的发展 【答案】C 【解题技巧】大数据强调是相关性，不是因果关系。 【解析】本题考查的是大数据相关知识。大数据强调对事物相关性的探求，并不注重其因果关系。故选C。 例题3 （2026-云南）以下不属于大数据特征的是（ ） A．数据规模大 B．价值密度高 C．数据变化快 D．数据类型多 【答案】B 【解题技巧】大数据特征中价值密度是低。 【解析】本题考查大数据的基本特征。大数据的典型特征包含数据规模大、数据类型多、数据变化快、价值密度低，海量数据中仅有少量是有效信息，因此大数据具备价值密度低的特点，价值密度高不属于大数据的特征。故答案为：B。 1．下列关于大数据的说法，不正确的是（ ） A．大数据的数据体量巨大 B．大数据的数据类型单一 C．大数据处理速度快 D．大数据的价值密度相对较低 【答案】B 【解析】本题考查大数据的特征（4V特性）。大数据具有Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（低价值密度）。选项B错误，大数据类型多样（如文本、视频）。选项A、C、D正确。故本题应选B。 2．下列关于大数据的说法不正确的是（ ） A．大数据价值密度低，“提纯”大数据可以让其发挥更大的价值 B．大数据会带来信息泄露、数据安全、个人隐私保护等方面的社会问题 C．实时数据适合使用批处理计算进行处理 D．大数据处理的基本思想是分治思想 【答案】C 【解析】本题考查大数据相关知识。A选项正确，大数据价值密度低，经过处理提纯后能发挥更大价值。B选项正确，大数据应用会带来信息泄露、隐私保护等社会问题。C选项错误，实时数据适合流计算，批处理适用于离线非实时数据。D选项正确，大数据处理常采用分治思想与分布式计算。因此，选C。 3．大数据时代的“4V”特征不包括（ ） A．数据体量巨大 （Volume） B．数据处理速度快 （Velocity） C．数据价值密度低 （Value） D．数据来源单一 （Variety） 【答案】D 【解析】本题考查大数据的特征。大数据“4V”特征分别是Volume（数据体量巨大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据来源与类型多样）、Value(数据价值密度低）。选项中，“数据来源单一（Variety）"与Variety（多样性）的定义完全相悖，不属于4V特征。因此，本题选择D选项。 考点二 数据采集与整理 例题1 （2026-陕西）数据采集的基本流程为___________。（填写排序后序号，如ABCD）　A.选择采集方法　B.确定数据来源　C.明确数据要求　D.实施数据采集 【答案】CBAD 【解题技巧】先“明确要求”再“确定来源”，方法服务于来源，最后才“实施采集”。 【解析】本题考查数据采集的基本流程。标准流程：先明确数据要求→再确定数据来源→据此选择采集方法→最后实施采集，即C→B→A→D。 例题2 （2024-江苏）同学们到图书馆借书需要刷卡或刷脸，这个“刷”的过程属于（ ） A．数据分析 B．数据分类 C．数据采集 D．数据可视化表达 【答案】C 【解题技巧】“刷”是获取身份信息进行登记，属于采集。 【解析】本题考查数据处理环节。刷卡/刷脸获取学生信息用于身份认证，属于数据采集，选C。 例题3 （2025-浙江）下列属于直接数据采集方法的是（ ）①设计问卷收集满意度 ②网络检索招生数据 ③雨后到观测站测降雨量 ④到图书馆统计借书量 A．②③④ B．①②③ C．①③④ D．①②④ 【答案】C 【解题技巧】亲自获取、未借助他人已发布数据即“直接”。 【解析】本题考查直接数据与间接数据的区分。①③④均为亲自观测/调查获得的一手数据；②网络检索属间接数据，故选C。 1．数据清洗不能解决下列哪类问题（ ） A．缺失值 B．重复值 C．异常值 D．数据加密 【答案】D 【解析】本题考查数据清洗的作用与范围。数据清洗处理缺失、重复、异常值，加密属于数据安全，选D。 2．在表格型数据中，每一列通常称为（ ） A．记录 B．字段 C．文件 D．数据库 【答案】B 【解析】本题考查表格数据中字段与记录的含义。表格中列为字段（属性），行为记录，选B。 3．学校统计高一新生校服需求量，下列采集方式不恰当的是（ ） A．班主任班会课统计汇总 B．家长填写在线问卷 C．咨询其他学校 D．现场逐班统计 【答案】C 【解析】本题考查数据采集方法的合理选择。咨询其他学校与本校需求无关，不恰当，选C。 考点三 数据分析与可视化 例题1 （2026-辽宁葫芦岛）在电子表格软件中，若要直观展示某地全年12个月平均气温的变化趋势，最适合选用的图表类型是（　　） A．柱形图　B．饼图 C．词云图　D．折线图 【答案】D 【解题技巧】看趋势用折线、比大小用柱形、看占比用饼图、看词频用词云。 【解析】本题考查折线图的适用场景。折线图适合表现数据随时间连续变化的趋势；柱形图适合比较大小；饼图适合表示各部分占比；词云用于文本词频可视化。 例题2 （2024-安徽）市场部门要呈现每月鲜果消费价格的变化趋势，最适合的图表是（ ） A．散点图 B．面积图 C．雷达图 D．折线图 【答案】D 【解题技巧】趋势→折线图。 【解析】本题考查图表选择。呈现随时间变化的趋势用折线图最合适，选D。 例题3 （2023-江苏）下列适合用饼图表达的是（ ） A．某商品全年销量变化 B．各年级人数占总人数比例 C．两城市气温对比 D．身高与体重相关性 【答案】B 【解题技巧】占比→饼图。 【解析】本题考查饼图的适用场景。饼图用于展示部分占整体的比例，B符合，选B。 1．研究身高与体重之间的相关程度，宜选用（ ） A．饼图 B．柱形图 C．散点图 D．折线图 【答案】C 【解析】本题考查散点图与变量相关性分析。两变量相关性用散点图，选C。 2．下列不是数据可视化常见形式的是（ ） A．条形图 B．饼图 C．表格 D．雷达图 【答案】C 【解析】本题考查数据可视化的常见形式。表格是二维数据展示，一般不算可视化图形，选C。 3．比较不同品牌手机的市场占有率，应优先选用（ ） A．折线图 B．饼图 C．散点图 D．雷达图 【答案】B 【解析】本题考查饼图的适用场景。占有率是占比关系，用饼图，选B。 考点四 数据分析报告与数据安全 例题1 （2025-陕西）数据分析是用适当的分析方法与工具，对采集的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息。下列不是数据分析工具的是（　　） A．图像处理软件　B．电子表格软件 C．在线数据分析平台　D．编程工具 【答案】A 【解题技巧】能否做统计运算与建模，是判断“是不是数据分析工具”的唯一标准。 【解析】本题考查数据分析工具的类型。电子表格、在线分析平台、编程工具（如Python+Pandas）都具备统计与建模能力；图像处理软件处理的是像素图像，不做数据分析。 例题2 （2024-江苏）对数据分析报告的要求不包括（ ） A．必须全部基于权威部门公开发布的数据 B．推理要有逻辑性和严谨性 C．要有分析结论 D．要有较强可读性 【答案】A 【解题技巧】“必须全部”绝对化。 【解析】本题考查数据分析报告的基本要求。数据分析不必全部基于权威公开数据，A非必需，选A。 例题3 （2023-内蒙古）下列属于数据安全防护手段的是（ ）①异地容灾 ②数据加密、脱敏 ③访问控制 ④数据备份 A．①②③ B．②③④ C．①③④ D．①②③④ 【答案】D 【解题技巧】容灾、加密脱敏、访问控制、备份均属防护。 【解析】本题考查数据安全。异地容灾、加密脱敏、访问控制、数据备份都属于数据安全防护手段，选D。 1．撰写数据分析报告时，引用资料应该（ ） A．可不加注释 B．加注释以标明来源 C．随意引用 D．仅用文字不用图表 【答案】B 【解析】本题考查数据分析报告的引用规范。引用资料应加注释，增强可信度，选B。 2．关于数据加密，下列说法正确的是（ ） A．加密后信息称为明文 B．明文加密后称为密文 C．加密只在传输时需要 D．解密密钥必须与加密密钥相同 【答案】B 【解析】本题考查数据加密的基本概念。明文加密后称密文；加密在存储和传输中都需要；非对称加密密钥可不同，选B。 3．网格员做社区老龄化数据分析报告，下列说法正确的是（ ） A．报告要有结论与建议 B．目的与背景可忽略 C．数据来源可不说 D．分析思路可略写 【答案】A 【解析】本题考查数据分析报告的结构与结论。分析报告应给出结论与建议，目的背景、数据来源、分析思路均不可省略，选A。 1、大数据的4V特征不包括（ ） A．Volume（海量） B．Variety（多样） C．Velocity（高速） D．Verification（验证） 【答案】D 【解析】本题考查大数据特征。除ABC外，还有价值密度低，而不是D，故选D。 2、大数据思维强调（ ） A．抽样而非全体 B．精确而非效率 C．因果而非相关 D．全体而非抽样、相关而非因果 【答案】D 【解析】本题考查大数据的思维。大数据思维强调全体而非抽样、相关而非因果，故选D。 3、某平台通过分析用户浏览记录推荐商品，主要利用了大数据的（ ） A．价值密度高 B．相关关系分析 C．精确抽样 D．仅处理结构化数据 【答案】B 【解析】本题考查大数据分析的原理。大数据是分析相关性的，故选B。 4、下列属于间接数据收集方法的是（　　） A．调查法　B．访谈法 C．实验法　D．查阅文献法 【答案】D 【解析】本题考查直接数据与间接数据的区分。直接收集是研究者亲临现场获取第一手数据（调查、访谈、实验、观察）；查阅文献属于获取他人已有的第二手资料，为间接收集。 5、学生和家长可以用不同方法获取志愿填报的相关数据信息。下列获取志愿填报信息的方法中不恰当的是（　　） A．阅读报刊书籍　B．编写爬虫程序 C．使用传感设备　D．浏览官方网站 【答案】C 【解析】本题考查数据采集方法的合理选择。志愿填报信息属文本类网络信息，传感设备用于采集物理量（温度、湿度等），与此场景无关，故选C。 6、学校通过问卷形式调查学生喜欢的体育运动项目，学生填写问卷的过程属于（　　） A．数据存储　B．数据采集 C．数据分析　D．数据表达 【答案】B 【解析】本题考查数据处理环节的划分。填写问卷是获取原始数据的第一环节，属于数据采集；后续统计汇总才是分析，做成图表属于表达。 7、下列图表中，最适合展示公司各部门人数占比的是（ ） A．折线图 B．柱形图 C．饼图 D．散点图 【答案】C 【解析】本题考查饼图的适用场景。占比关系用饼图，选C。 8、要分析某同学一学期体重的变化趋势，应绘制（ ） A．饼图 B．折线图 C．雷达图 D．散点图 【答案】B 【解析】本题考查折线图的适用场景。趋势用折线图，选B。 9、关于对比分析，下列说法正确的是（ ） A．只能与同类事物比较 B．横向对比是不同时期比较 C．纵向对比是同类事物比较 D．对比分析可揭示差异与规律 【答案】D 【解析】本题考查对比分析的含义与作用。横向为同类、纵向为不同时期，对比分析揭示差异规律，D正确。 10、数据分析报告一般不包括（ ） A．目的与背景 B．数据来源 C．分析过程 D．无结论也可 【答案】D 【解析】本题考查数据分析报告的组成。报告必须包含结论与建议，D错误。 11、数据脱敏技术主要用于（ ） A．提高运算速度 B．保护敏感隐私数据 C．压缩文件体积 D．加密传输通道 【答案】B 【解析】本题考查数据脱敏技术的作用。脱敏是对敏感数据变形以保护隐私，选B。 12、下列不属于数据可视化应用的是（ ） A．高德地图 B．掌上公交 C．百度网盘 D．滴滴出行 【答案】C 【解析】本题考查数据可视化应用的辨析。百度网盘是云存储服务，不属于可视化应用，选C。 13、在表格中，每一行通常称为（ ） A．字段 B．记录 C．属性 D．索引 【答案】B 【解析】本题考查表格数据中字段与记录的含义。表格中行为记录，列为字段，选B。 14、平均分析的主要作用是（ ） A．反映总体一般水平 B．展示占比 C．找相关性 D．呈现趋势 【答案】A 【解析】本题考查平均分析的作用。平均分析用平均值反映总体一般水平，选A。 15、下列关于数据采集的说法，正确的是（ ） A．木马程序采集合法 B．网络数据无需甄别 C．问卷属于人工采集 D．日志不能用于采集 【答案】C 【解析】本题考查数据采集的途径与合法性。问卷调查属人工/在线采集；木马非法、网络数据需甄别、系统日志可作采集，选C。 3 / 3 学科网（北京）股份有限公司 $