第四单元 认识人工智能 第17课 人工智能的发展（同步练习）2026-2027学年浙教版初中信息科技七年级上册

第四单元 认识人工智能 第17课 人工智能的发展（同步练习）-2026-2027学年七年级上册信息科技浙教版 浙教版·七年级上册｜同步练习（课堂/课后两用）｜建议用时20分钟｜满分30分 卷面信息 内容 考查范围 本课4个核心知识点：人工智能发展关键节点（图灵测试/达特茅斯会议）、三起两落的发展逻辑、数据算力算法三要素、弱人工智能与通用人工智能辨析 题型结构 判断题5题（5分）＋选择题6题（6分）＋填空题5空（5分）＋情境分析题2题（5分）＋综合实践题1题（9分） 难度安排 基础题约占八成，中等题与综合应用题约占两成，整体贴合本课“先建立起点、再排时间轴、后辨析能力边界”的学习顺序 命题说明 本卷围绕人工智能发展的知识点命制，题目场景均取自课堂活动与生活中的AI应用；练习中若发现拿不准的题，可翻回课本与课堂笔记核对后再作答。 一、判断题（每小题1分，共5分。正确的打“√”，错误的打“×”） 1.图灵测试和达特茅斯会议都发生在上世纪，人工智能不是最近几年才出现的。（　） 2.人工智能是近几年才突然出现的新事物，此前从未有过。（　） 3.人工智能的发展经历了“三起两落”，每次低谷都与当时的技术条件撑不起预期有关。（　） 4.现在的通用大模型已经达到通用人工智能的水平，能在所有领域跨领域迁移。（　） 5.数据、算力、算法三者缺一不可，共同推动人工智能在2010年前后迎来爆发。（　） 二、选择题（每小题1分，共6分。每小题只有一个正确选项） 1.1950年图灵提出的“图灵测试”，核心思路是检验（　）。A.机器存得多不多　B.机器算得快不快　C.机器能不能连上网　D.机器能否在对话中让人分不清是人还是机器 2.1956年的达特茅斯会议在人工智能发展史上的地位是（　）。A.发明了第一台计算机　B.实现了第一次深度学习　C.正式提出“人工智能”一词，被称为人工智能元年　D.提出了图灵测试 3.专家系统在20世纪七八十年代兴起后又陷入低谷，最主要的原因是（　）。A.知识难以穷尽　B.算力不足　C.没有资金　D.缺乏用户 4.小明说“大模型什么都会，一定是通用人工智能”。判断这种说法正确与否的标准是（　）。A.画图是不是好看　B.能不能跨领域自主迁移　C.对话是不是流畅　D.功能是不是很多 5.人工智能三要素“数据、算力、算法”，分别可以比喻为（　）。A.素材、方法、速度　B.素材、速度、方法　C.速度、素材、方法　D.方法、素材、速度 6.“三起两落”中第一次低谷（20世纪五六十年代）出现的主要原因是（　）。A.算力不足，规则一多就跑不动　B.知识难以穷尽　C.数据不够用　D.科学家放弃了研究 三、填空题（每空1分，共5分） 1.人工智能的起点是1950年图灵提出（　　），1956年（　　）会议上正式提出“人工智能”一词。 2.人工智能发展经历“三起两落”，两次低谷分别源于（　　）和（　　）。 3.推动人工智能在2010年前后爆发的三要素是（　　）、（　　）和（　　）。 4.弱人工智能像“偏科生”，只能在特定领域表现出色；通用人工智能像“全能选手”，能够（　　）自主迁移。 5.判断一个AI是弱人工智能还是通用人工智能，标准不是功能多不多，而是能不能（　　）。 四、情境分析题（第1题2分，第2题3分，共5分） 1.（2分）小明在作文里写道：“人工智能是2020年之后才发明的新技术，以前世界上根本没有AI。”请指出他的说法错在哪里，并用本课知识写出正确的表述。 2.（3分）小红说：“大模型什么都会，能聊天、能画画、能写诗，它已经是通用人工智能了。”请判断她的说法是否正确，并写出判断依据（提示：看“能不能跨领域自主迁移”）。 五、综合实践题（共9分） 情境：信息科技课上，老师让小组合作制作一张“人工智能发展时间轴”。小明组拿到了四张事件卡片：A.图灵测试　B.达特茅斯会议　C.专家系统兴起　D.深度学习爆发，还有一张时间轴底板。 （1）（3分）把这四张卡片按时间先后排序，并写出每张卡片对应的时间（或时期）。 （2）（2分）在时间轴上标注两处“低谷”，并分别写出当时“缺什么”。 （3）（2分）在“深度学习爆发”卡片旁补写一句话：它为什么能爆发？（用三要素回答） （4）（2分）小组汇报时，有同学说“AI就是会聊天的机器人，它有感情”。请写出你的一句话回应（不嘲笑对方，把依据讲清楚）。 参考答案与解析（评分说明） 一、判断题 题号 答案 解析 1 √ 1950年图灵测试、1956年达特茅斯会议都发生在上世纪，AI不是最近几年才出现。 2 × AI从1950年图灵测试就开始了，2020年之后是爆发，不是诞生。 3 √ 三起两落：符号推理/专家系统兴起又陷入低谷，与当时条件不足有关。 4 × 现在的AI大多属于弱人工智能，还不能跨领域自主迁移。 5 √ 数据、算力、算法三要素共同推动2010年前后的大爆发。 二、选择题 题号 答案 解析 1 D 图灵测试检验机器能否在对话中让人分不清是人还是机器。 2 C 1956年达特茅斯会议正式提出“人工智能”一词，是人工智能元年。 3 A 专家系统低谷的主因是知识难以穷尽，规则越写越多越难维护。 4 B 判断强弱AI的标准是能否跨领域自主迁移，不是功能多不多。 5 B 数据是素材（学什么）、算力是速度（跑多快）、算法是方法（怎么学）。 6 A 第一次低谷：算力不足，规则一多就跑不动。 三、填空题 题号 答案 解析 1 图灵测试；达特茅斯 两个起点：1950图灵测试、1956达特茅斯会议。 2 算力不足；知识难以穷尽 两次低谷各缺“算力”和“穷尽知识的办法”。 3 数据；算力；算法 三要素协同是爆发原因。 4 跨领域 通用AI能像人一样跨领域自主迁移。 5 跨领域自主迁移 判断强弱AI的标准是能否跨领域迁移。 四、情境分析题 题号 参考答案与评分说明 1 错误：AI从1950年图灵测试、1956年达特茅斯会议就开始了，已经走过七十多年，不是近几年才出现的。（1分）正确表述：2020年之后是AI的爆发期，不是它的诞生期；AI是七十年积累＋三要素推动的结果。（1分） 2 判断：小红的说法不正确，大模型本质上仍属于弱人工智能。（1分）依据：它只在自己学过的领域表现强，换一个没学过的领域就“露怯”，不能跨领域自主迁移；判断标准不是功能多不多，而是能不能跨领域迁移。（1分）结论：通用人工智能目前还没有实现，把大模型当“全能选手”是高估。（1分） 五、综合实践题 题号 参考答案与评分说明 （1） A图灵测试（1950年）→B达特茅斯会议（1956年）→C专家系统兴起（20世纪七八十年代）→D深度学习爆发（21世纪约2010年前后）。（3分，顺序正确；错序一处扣1分） （2） 第一次低谷（20世纪五六十年代后）：缺算力，规则一多就跑不动；（1分）第二次低谷（专家系统后）：缺把知识穷尽的办法，知识难以一一编入系统。（1分） （3） 互联网产生海量数据（数据充足）＋GPU让算力大幅提升＋深度学习算法突破——三要素齐备，AI迎来爆发。（2分，三要素齐备即给分） （4 示例：“大模型是根据大量数据学到的规律来‘猜’下一句话，不是心里有感受；它更像偏科生，只会自己学过的领域。”（2分，回应不嘲笑、把“按数据规律生成/弱AI”依据讲清即可） 命题手记：本卷试练后做了两处调整：一是判断题第2题原来直接说“AI近几年才出现”，学生看过教材都知道错，就把设错换成“2020年之后才发明”这种更接近日常说法的表述，课堂举手发现误判明显增多；二是综合题第（4）问“怎么回应同学”没有设标准答案，只按“不嘲笑＋把依据讲清楚”给分，因为回应方式本来就该灵活。练习时建议先独立完成，再对照答案解析，重点复盘“低谷原因”这类容易只答出‘技术不行’四个字的题。 学科网（北京）股份有限公司 $