第四单元+认识人工智能+第18课+生成式人工智能（教学课件）2026-2027学年浙教版初中信息科技七年级上册

初中信息科技 · 课堂讲义 生成式人工智能 AI能创作 · 概率生成 · 提示词 · 幻觉核查 汇报时间：2026 亲爱的同学们，老师们，大家上午好！欢迎来到初中信息科技课堂，今天我们将一起走进生成式人工智能的世界。在这节课里，我们会一起探索AI能够创作的多样内容，弄明白它是如何基于数据规律按概率生成文本、图像、音频和视频的，还会学习掌握好用的提示词技巧，以及如何识别AI可能出现的“幻觉”、合规使用AI生成的内容。希望通过这节课，大家不仅能感受到AI创作的魅力，更能学会理性、正确地使用这一工具，为后续学习打下坚实基础。接下来，就让我们正式开启今天的AI探索之旅吧！ COURSE GUIDE 课程导览 01 体验与原理 感受AI创作，理解概率猜词 02 提示词实践 掌握角色任务要求三要素 03 验证与合规 识别幻觉，核查来源，合规使用 本次课程分为三个递进模块：第一部分是体验与原理，帮助大家感受AI创作并理解概率猜词的核心逻辑；接下来进入提示词实践模块，掌握角色、任务、要求三要素的核心方法；最后是验证与合规模块，学习识别幻觉、核查来源并合规使用AI。三个模块从认知到实操再到规范，层层递进。 体验与原理 AI能创作，但创作不等于思考 01 在课程导览里，我们已经明确了三个递进的学习方向：从体验生成原理，到练习提示词，再到验证合规使用。现在，让我们先走进第一个模块——体验与原理，从核心认知出发，搞懂AI的创作边界：能创作不等于真思考，这是我们理解后续内容的基础。 初识生成式AI 生成式AI能创作四类内容 生成式人工智能能创作文本、图像、音频、视频四类内容： 文本 AI写诗，如校园短诗 图像 AI画图，一句话生成画面 音频 AI编曲，生成旋律 视频 AI生成短视频片段 它基于大量数据学习规律，按概率生成内容，而不是真正理解人类情感。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 04 / 25 从猜词游戏我们揭开生成式AI的核心原理，它的内容生成本质上是基于概率的词语预测。大语言模型通过分析前文内容，从庞大的词库中筛选出匹配概率最高的下一个词汇，再基于生成的新内容持续向下推导，最终形成连贯完整的语句。 需要明确的是，AI的这类预测行为并非对内容的理解。它的核心目标是让输出语句符合语言习惯、读起来通顺合理，并不真正认知语句背后的语义与情感。AI输出的内容读起来贴近人类表达风格，不代表它具备人类的思维认知，也不代表输出内容完全正确。这一原理清晰解释了AI创作与人类创作的本质差异，为后续学习提示词编写、信息核查等实用技能搭建了核心认知基础。 情境导入 三件AI作品引出两个追问 教师投影三件生成结果，学生观察后回答两个追问。 三件作品 1 AI 写的校园短诗 2 AI 按一句话画的图 3 AI 生成的故事开头 问1 追问一 这些东西是人写（画）的吗？ 问2 追问二 AI 真的会想、有感情吗？ 本课任务：弄清AI能做什么、怎么生成、怎样问得好、怎样辨别对错。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 05 / 25 大家观察投影上的三件作品：AI写的校园短诗、一句话生成的画面、续写的故事开头。很多同学第一眼会把它们当成人类创作的成果。 我们围绕这些作品展开两个核心追问：第一，这些内容的创作者到底是谁；第二，AI是否真的拥有人类的思考能力与情感感知。 这两个问题正是本课的探索起点，我们将通过体验创作、拆解原理、练习提问、核查内容四个环节，一步步搞懂AI能做什么、内容如何生成、怎样高效提问、怎样辨别信息真伪。 课堂活动 · 玩一玩 今天天气真____：来玩猜词游戏 游戏怎么玩 教师口述「 今天天气真______ 」「 小明放学后先______ 」，学生举手竞猜下一个词。 猜的背后不一样 学生 靠生活经验猜 VS AI 靠海量数据中学到的词语规律猜 同一种「猜」，逻辑并不相同——我们的经验来自生活，AI 的经验来自海量文本中学到的规律。 这个游戏，是本课理解生成原理的钥匙。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 06 / 25 教师口述“今天天气真______”“小明放学后先______”等句子，邀请学生举手竞猜空白处的词语。不少同学凭借生活经验轻松猜出答案，对不对？ 揭晓AI的逻辑大不同。AI依托海量文本数据学到的词语规律猜词，和我们依靠生活经验推导的思路存在本质区别。同一种“猜”的行为背后，是两类完全不同的经验体系：我们的经验源于日常真实生活积累，AI的经验来自海量文本中提炼的统计规律。 这个游戏是理解生成式人工智能核心原理的钥匙，为后续揭秘AI生成逻辑做好自然铺垫。 原理揭秘 AI按概率猜下一个词生成内容 本质是猜 大语言模型根据前文，从词库里选出概率最高的下一个词，再接着往下猜。 不是理解 它只追求句子通顺、看起来合理，不真正明白内容含义。 通顺 ≠ 正确 AI输出读起来像人写的，不代表它真的懂、真的对——靠数据规律"猜"，不靠理解"想"。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 07 / 25 上一节课的猜词游戏，直接揭开了AI生成内容的核心逻辑。大语言模型运行时，会根据用户输入的前文内容，从庞大的词库中选出出现概率最高的下一个词，再循环往复这个猜词过程，最终输出完整内容。 它生成的内容会严格遵循语言规律，保证句子通顺、逻辑合理，却完全不理解内容背后的含义，也没有真正的情感和思考能力。 大家要重点区分“通顺”和“正确”这两个概念，AI输出的内容读起来自然流畅，不代表内容真实可靠，它只是按照数据规律进行概率组合，并非基于理解和判断得出的结论。 观点辨析 AI写诗是模仿，不是创作 错误观点 AI能写诗，说明它像诗人一样有感情、有灵感。 事实澄清 AI写诗不是心里有感受，而是根据大量诗歌数据学到的规律，按概率把词组合成读起来通顺、押韵的句子。 它擅长模仿，不是真的在创作。 生成式人工智能能创作文本、图像、音频、视频，但每一种都是基于数据规律的概率生成。 文本 图像 音频 视频 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 08 / 25 不少同学看到AI能写出押韵的诗，会觉得它像人类诗人一样，有情绪、有灵感在创作。这是常见的误区。AI写诗的核心原理，是从海量诗歌数据中学习到押韵、对仗、用词搭配的固定规律，再按照概率把词语组合成读起来通顺的句子。它没有“看见春花的欣喜”“送别友人的惆怅”这类真实情绪，只是在模仿人类诗歌的外在形式。 我们可以把这个认知延伸到AI的所有创作能力上，不管是生成文本、绘制图像、编曲还是制作视频，本质都是基于数据规律的概率生成，而非真正的理解与创作。 课堂约定 不追问不算问完，不核查不算用对 追问一次 写完提示词，必须再问一次看效果 核查一次 生成的重要信息，必须查证后再采信 这两条约定贯穿整节课——体验生成、练习提示词、核查幻觉时都要对照执行。会问、会辨，才知道怎么给 AI 设定规则，这也是下一课搭建智能体的能力基础。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 09 / 25 这节课有两个必须坚持的规则，贯穿整节课所有环节。第一个是写完提示词必须再追问一次测试效果，不能一次生成就直接使用。第二个是AI输出的重要信息必须经过查证才能采信，不核查绝对不能使用。这两条规则是后续学习的基础，只有养成会提问、会辨别对错的习惯，才能真正掌握和AI正确交互的能力，也是我们下节课学习搭建智能体的必备前提。 提示词实践 问法决定答法 02 前面我们一起解开了AI生成的底层逻辑，明确了它是靠概率猜词的模仿工具而非有情感的创作者，也约定了会追问、会核查的使用准则。接下来进入提示词实践环节，同一任务不同的问法会得到天差地别的结果，我们将一起学习如何通过精准提问引导AI生成符合需求的优质内容。 提示词对比 问法决定答法：差提示 vs 好提示 教师现场演示两组提示词，结果差异立现。 差提示 写一首关于春天的诗 好提示 以一名七年级学生的口吻，写一首描写校园春景的诗，每句七个字、要押韵、四句，避免生僻字 问法决定答法。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 11 / 25 只给了任务，AI 不知道给谁看、什么风格、多长、什么要求 只能按最大概率泛泛地写，结果宽泛、口水化 把「给谁看＋干什么＋什么要求」说清楚 结果具体、可用 承接上节课的猜词游戏，我们现在能解开AI生成内容的核心奥秘。大语言模型的本质是基于前文内容，从词库中筛选出概率最高的下一个词汇，通过循环往复的词汇预测生成完整内容。 这个过程并非源于对语义的理解，它仅追求输出句子的通顺合理，无法真正感知内容背后的含义。日常使用中我们容易将通顺的文本等同于正确的结论，AI输出的内容即便读起来符合人类表达习惯，也只是基于数据规律的概率推导，并非经过逻辑思考得出的正确结果。厘清这一核心原理，能帮助我们更理性地使用生成式人工智能工具。 方法拆解 提示词三要素：角色＋任务＋要求 1 角色 写给谁、谁来说 2 任务 干什么 3 要求 字数、风格、用途 问法决定答法——写得越清答得越准，写得含糊答得漂。 改写「帮我写一份运动会通知」前，先问自己三个问题： 这份通知给谁看？ 要通知什么内容？ 有什么格式要求？ 三要素齐了，AI 才能给出可用的结果。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 12 / 25 改写提示词不是凭空创作，我们可以借助一套标准化的三要素框架，分别对应角色、任务、要求三个核心维度。角色需要明确内容的面向对象和表达主体，任务清晰界定具体要完成的事项，要求细化字数、风格、使用场景等落地标准。 这套框架打破了随意输入的模糊状态，我们把改写运动会通知作为首个实践场景，先围绕三个维度梳理核心信息，让AI接收的指令精准清晰。三要素齐备的提示词，能让AI输出的结果更贴合实际需求，彻底告别模糊宽泛的无效内容，把问法和答法的强对应关系落到实处。 课堂练习 四步完成提示词练习单 步骤 操作指令 我的记录 完成与检查 1拆解示例 阅读提示词三要素卡（角色＋任务＋要求），圈画示例中"给谁看 / 干什么 / 什么要求"三部分 □三要素已圈画 □示例理解已完成 □完成 检查：我知道角色和要求的区别了吗？ 2改写通知 把"帮我写一份运动会通知"改写成含三要素的提示词（写给谁 / 干什么 / 什么要求） □改写版已写入 □完成 检查：我写清角色和要求了吗？ 3创作初版 针对"为班级图书角写推荐语"场景，写出自己的初版提示词 □初版提示词已写入 □完成 检查：我用了三要素框架吗？ 4迭代一版 对照三要素逐条检查初版，补充缺失信息，写出迭代版 □迭代版已写入 □差异说明已标注 □完成 检查：迭代版比初版多写了什么？ 完成标准 能说出提示词三要素（角色、任务、要求）□是 □否 改写通知含三要素 □是 □否 创作初版＋迭代版各一版 □是 □否 能说明迭代版改进点 □是 □否 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 13 / 25 我们用四步流程完成提示词练习。先从案例提炼三要素，再把模糊指令改写成规范提示词，随后生成初版和迭代版作品，最后对照完成标准自评检查。检查维度覆盖三要素掌握度、改写完整性、创作迭代完成度、改进点表述清晰度。 完成标准设置为可勾选形式，能够清晰映射学习目标。梳理四个检查项可以发现，三要素拆解、迭代修正、成果产出、理由阐释形成完整学习闭环，能精准衡量课堂学习成效，帮助大家筑牢提示词写作基础。 提示词迭代 好提示词是改出来的 一步到位是通病 写完初版就不想改，AI 自然给不出好结果。 对照三要素逐条补 缺角色补角色，缺要求补要求，迭代一版再看效果。 以班级图书角推荐语为例 初版 「推荐几本好书」 结果宽泛无吸引力 迭代补充 给谁看：同学 推荐什么类型 写多少字 什么风格 教师巡视只盯三件事 是否缺角色 是否缺要求 是否一步到位不迭代 以三要素口诀为参照即时提示，不替代学生完成。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 14 / 25 大家使用AI撰写内容时常存在一步到位的通病，写完初版提示词便不再调整，AI自然无法输出高质量结果。 优化提示词需严格对照角色、任务、要求三要素逐一补充，缺失哪一项就补全哪一项，迭代调整后再检验效果。以班级图书角推荐语为例，初始版本仅为「推荐几本好书」，输出结果宽泛且缺乏吸引力，可依次补充推荐受众为同班同学、明确书籍类型、限定字数与风格完成迭代优化。 教师巡视过程中会重点核查三项内容，学生是否遗漏角色设定、是否缺失明确要求、是否存在写完初版不迭代的问题，全程以三要素口诀为参照进行即时提示，不会直接替代学生完成任务。 提示词三要素 · 小结 角色任务要求齐，一次写清不用愁 写得越清答得越准，写得含糊答得漂 —— 顺口溜，把三要素记牢 两个常见误区 误区一 随便打字就能出好结果 三要素缺一不可——缺角色、缺任务或缺要求，答案都会漂。 误区二 提示词一次就能写好 好提示词靠迭代——第一版只是起点。 写给谁、干什么、什么要求说清楚，结果立刻不一样 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 15 / 25 将提示词三要素浓缩为顺口溜，核心目标是降低七年级学生的记忆门槛，让角色、任务、要求三个核心模块能够被快速理解和复述。很多同学容易陷入两个误区，一是觉得随意输入文字就能得到优质结果，殊不知三要素缺一不可，任意一项缺失都会让AI生成的内容偏离预期。二是误以为提示词可以一次成型，事实上高质量的提示词离不开多轮迭代优化，第一版的内容仅仅是调整的起点。 验证与合规 AI帮忙，不代做 03 刚才我们一起拆解了写好提示词的三个关键要素，还通过实际练习和迭代修改，明白了好的提示词是不断打磨出来的。掌握了怎么向AI清晰提需求后，接下来要解决一个更重要的问题：我们请AI帮忙干活时，怎么守住“AI只做帮手、绝不替我们完成任务”的底线？这就是我们接下来要学习的验证与合规内容。 AI 使用须知 AI会一本正经地胡说八道 幻觉 AI 生成看起来合理、实际错误的信息 它只追求句子通顺，不保证事实准确。 错误认知 AI 生成的内容一定准确可信，可以直接抄进作业里。 正确做法 AI 生成内容不等于真实内容，重要信息必须先核查来源。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 17 / 25 Hallucination 不少同学初次接触AI时，会下意识默认它的输出等同于权威答案，觉得语句通顺、逻辑自洽的内容就可以直接采信使用。这种认知恰恰踩中了AI使用的核心盲区。 AI的底层运行逻辑是依托海量训练数据做概率匹配输出，它会自动生成语法合规、表述流畅的文本，但完全不校验内容的事实准确性。这种"一本正经胡说八道"的特性，就是AI领域所说的"幻觉"。它可能编造出不存在的节日日期、错误的科学常识，甚至虚构出从未发生过的校园安排。 因此使用AI时必须建立核心准则：AI生成内容仅可作为创作参考底稿，绝不能未加甄别就直接当作事实引用，所有关键信息都要通过权威渠道完成核实。 真假对比 两条植树节信息，哪条是真的？ 信息 A 我国植树节是 3月12日 这是真的 信息 B 我国植树节是 6月5日，今年取消了 这是假的 这就是幻觉 两条 AI 生成信息都读起来像模像样，但只有一条是真的。AI 会一本正经地胡说八道，生成看似合理却实际错误的信息——它追求句子通顺，不保证事实准确。 重要信息，先核查。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 18 / 25 我们通过两组植树节信息直观呈现AI幻觉特征。信息A明确我国植树节为3月12日，信息B标注我国植树节为6月5日且提及今年取消，两条信息读起来都通顺合理，但仅信息A符合事实，信息B就是典型的AI生成虚假内容。 这组对比直观展现了AI的核心特性：AI仅以语句通顺为生成目标，不主动校验信息的真实准确性，极易输出看似合理却违背事实的幻觉内容。正因如此，大家使用AI处理重要信息时，必须先核查内容来源，切勿直接采信AI生成的结果。 课堂环节 · 实践核查 核查两步法：先找来源再下结论 1 第一步 · 记下来 把AI生成的内容原样抄进第一栏，不凭印象判断。 2 第二步 · 找来源 到课本、官方网站或请老师确认，对照后写下结论。 生成内容（AI说的） 可验证的来源（课本/官网/老师确认） 结论（正确/错误/待确认） AI说：本校运动会定在下周五 ＿＿＿＿＿＿ ＿＿＿＿＿ AI说：地球自转一圈是一年 ＿＿＿＿＿＿ ＿＿＿＿＿ AI说：（自己写一条想核查的信息） ＿＿＿＿＿＿ ＿＿＿＿＿ 课堂约定：重要信息不核查不算用对。 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 19 / 25 核查工作不能依靠主观印象判断，我们需要遵循科学的核查两步法开展实践。第一步，学生将AI生成的内容完整记录到指定栏目，避免记忆偏差影响判断准确性。第二步，引导学生前往课本、官方网站或请教老师，对照可靠来源完成信息验证。 这套流程能帮助学生规避“先入为主”的思维误区，建立“先取证、后定论”的理性思维。课堂上我们将明确统一约定：重要信息未经核查不得认定为正确，从制度层面强化学生的核查意识，养成严谨使用AI的学习习惯。 课堂环节 · 现场核查 现场核查：运动会与地球自转 1 情境信息 AI说：本校运动会定在下周五 核查方式 找老师确认或看学校通知 2 情境信息 AI说：地球自转一圈是一年 核查方式 查课本——自转一圈约一天，公转一圈才是一年 课堂约定补充：涉及自己和他人的隐私信息、危险行为、医疗与法律等重大问题的判断，不依赖AI结论，求助可信的成年人。 教师口述情境信息，学生现场核查并填写记录单 20 / 25 我们刚刚掌握了通用的核查两步法，现在通过两个贴近日常的具体场景，把方法落地到实操中。 第一个场景是AI给出本校运动会的时间通知，这类和校园安排相关的信息，我们直接找老师确认，或者查看学校官方发布的通知，就能得到准确答案。 第二个场景是AI给出的地球自转周期，它错误地把公转的结论套到了自转上，这类课本上有明确记录的科学常识，我们直接翻到对应章节对照就能发现问题。 除了刚才的核查动作，我们还要记住一条重要的课堂约定：凡是涉及个人隐私、危险行为、医疗法律这类和安全息息相关的重大判断，绝对不能直接相信AI给出的结论，一定要去找家长或者老师这类可信的成年人求助。 AI 使用规范 AI可以帮忙，不能代做 01 帮忙不代做 作业用了 AI 生成内容，如实标注来源。 02 核查再相信 重要信息必须查来源，不把 AI 输出当权威。 03 隐私不提交 不交自己和他人的隐私，用学校账号、不泄露个人信息。 对照速查 我做到“帮忙不代做”了吗？ 用了 AI 要标注吗？ 隐私信息提交了吗？ 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 21 / 25 把前面讲过的核查要求落到日常使用，形成清晰的使用规范。AI能够辅助完成写作、整理资料等学习任务，却不能替代独立思考与原创输出。使用AI生成内容需如实标注来源，不将AI输出当作自身原创成果。重要信息必须核查来源，不盲目信任AI给出的结论。个人与他人隐私信息不得提交给AI，优先使用学校官方账号，避免泄露个人信息。 使用前后对照三个问题自查：是否做到AI帮忙而不代做、使用AI内容是否按要求标注、是否提交了隐私信息。 课堂小结 一张板书串起全课 1 生成靠数据，概率猜词句 怎么生成：基于数据规律按概率“猜下一个词”，不是真思考 2 角色任务要求齐 怎么问：提示词＝角色＋任务＋要求 3 幻觉真假要核查 怎么辨：幻觉是一本正经胡说八道，重要信息先核查 4 AI帮忙不代做 怎么用：辅助学习、如实标注、保护隐私 板书 能创作： 文本 图像 音频 视频 怎么生成：基于数据规律，按概率“猜下一个词”（不是真思考） 怎么问：提示词＝角色＋任务＋要求 怎么辨：幻觉（一本正经胡说八道）→ 重要信息先核查 怎么用：AI帮忙不代做；用了要标注；隐私不泄露 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 22 / 25 看着大家齐刷刷的目光，我知道这节课的种子已经悄悄埋下了。还记得刚开课的时候，不少同学眼里闪着好奇："AI是不是无所不能的魔法盒子？"现在，我们终于能笑着回答——AI更像一位博学但偶尔走神的助教，它能为你递来全世界的文献，却不会替你落笔写下属于你的思考。这张板书就是最好的见证：从"猜词游戏"的生成原理，到"角色任务要求齐"的提问秘籍，再到"幻觉真假要核查"的批判性思维，最后落地到"AI帮忙不代做"的诚信底线。这四个关键词串起的不只是知识点，更是我们与AI共处的生存智慧。当你们走出教室，可能会忘记某个公式或定义，但请记住：真正的创造力永远源于人类那颗会质疑、会反思、会担当的心。AI可以生成一万种文字，但只有你才能决定，哪句话真正代表你的心声。愿你们在AI时代，既能乘风破浪，又能守住内心的指南针。 当堂检测 当堂练一练：判断与选择 判断题 对的画√，错的画×，并说出理由 1 生成式人工智能能创作诗歌、图像、音乐，说明它像人一样具有创造力和感情。 × 错误。AI创作是基于数据规律的概率生成，不是真的创造力和感情。 2 大语言模型生成内容时，本质上是根据大量数据中学到的规律，逐词预测“下一个词”最可能是什么。 √ 正确。逐词预测最可能的“下一个词”，追求通顺，不真正理解。 3 只要向大模型随便输入几个字，就能得到高质量结果，提示词怎么写不重要。 × 错误。问法决定答法：角色＋任务＋要求越清楚，结果越可用。 4 AI生成的内容一定准确可信，可以直接抄进作业里。 × 错误。AI会生成看似合理但错误的信息（幻觉），重要信息须核查来源，且AI帮忙不代做。 选择题 选出最符合的一项 1 下列属于生成式人工智能典型应用的是 答案 C A. 人脸识别门禁 B. 搜索引擎收录网页 C. 根据文字描述生成一幅画 D. 电脑杀毒 2 大语言模型生成回答时，主要依据的是 答案 B A. 自己的真实理解 B. 从海量数据中学到的词语关联规律与概率 C. 网络实时搜索结果 D. 人工逐条编写 3 一个更有效的提示词应包含 答案 D A. 只写一个词 B. 越简短越好 C. 只要任务，不要要求 D. 角色＋任务＋明确要求 4 生成式人工智能产生“幻觉”，指的是 答案 A A. 生成看似合理但实际错误的信息 B. 生成的内容总是正确的 C. 模型死机 D. 模型拒绝回答 5 使用生成式人工智能辅助学习时，正确的做法是 答案 C A. 直接复制生成内容当作自己的作业 B. 把AI生成内容当作唯一权威 C. 重要信息核查来源、AI帮忙不代做、按要求标注 D. 完全不用 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 23 / 25 借助当堂检测环节完成知识巩固。前四道判断题从原理、方法、辨别、使用维度设置，覆盖全课核心知识点，帮助学生清晰区分错误认知。后五道选择题聚焦生成式AI应用、原理、提示词写法、幻觉定义、规范使用核心考点，精准匹配全课学习目标。学生完成作答后，结合答案逐一复盘，强化核心知识点记忆，补齐认知漏洞，确保从概念到实操全环节理解到位。 课后延伸 课后作业：基础、提高与挑战 1 基础 必做 2 提高 选做 3 挑战 选做 检查方式：依据评价量规做等级反馈 重点看：原理是否说清、提示词三要素是否齐全、幻觉核查是否完成、是否做到AI帮忙不代做；  不进行排名比较 生成式人工智能 · 浙教版七年级信息科技 24 / 25 向家人演示"猜下一个词"游戏，说明"AI写诗不是有感情，是按概率猜词" 口述三个"为什么"：为什么AI生成的内容不一定正确；为什么提示词要写清角色和任务；为什么作业里用了AI生成内容要标注 下节课用一句话汇报答案 用"角色＋任务＋要求"改写一段自己之前问过AI的对话 或家庭场景：让AI推荐一本书，并写清写给谁、什么用途、多少字 初版和改写版各存一行，下节课同桌互评三要素是否齐全 提示词练习单三要素齐全（角色／任务／要求） 完成一次"生成＋核查"全流程：让AI生成一条信息（如某节日的日期、某个常识），用课本或老师确认来源核查，在事实核查记录单上写下结论 针对"AI说的肯定没错，直接抄进作业"的情境，说出至少一种清晰得当的纠正或解释方式，并说明理由 基础题面向所有同学布置核心学习任务，降低知识巩固门槛；提高题适配想要探索更多用法的同学，锻炼提示词灵活运用能力；挑战题聚焦纠偏引导，倒逼大家建立正确使用认知。 检查作业采用等级评价的方式，从原理表述、提示词要素、核查完成度和使用规范四个维度反馈。这种分层设计照顾不同节奏的同学，不做排名比较，更关注知识理解和良好使用习惯的养成。 结课 · 小结 课堂小结 生成靠数据，概率猜词句； 角色任务要求齐；幻觉真假要核查； AI帮忙不代做 生成式人工智能能创作文本、图像、音频、视频，但它是基于数据规律的概率生成，不是真正理解。会问、会辨、合规用，才是用好AI的关键。 同学们，本节课接近尾声，让我们回到这张小结页，一起回顾今天的核心收获，也聊聊这节课真正想传递给大家的意义。 这节课我们一起拆解了生成式AI的本质：它能创作文字、图像、音频、视频，靠的是海量数据里的概率规律“猜下一个词”，不是真的理解世界，更没有人类的情感与创造力。我们还学会了写好提示词的关键——角色、任务、要求缺一不可，也认识了AI的“幻觉”问题，掌握了“先记下来、再找来源”的核查方法，更明确了“AI帮忙不代做、用了要标注、隐私不泄露”的使用准则。 但今天的学习，远不止记住这些知识点。我们真正要学的，是在AI时代做一个清醒、理性、有原则的数字公民。AI是强大的工具，但工具永远不能替代你的思考，不能代替你完成本该自己掌握的能力。当你学会用清晰的指令向AI提问，你是在锻炼自己的逻辑表达；当你主动核查AI的输出，你是在培养自己的批判性思维；当你坚持AI帮忙不代做，你是在守住自己的学习主动权与学术诚信。 未来，AI会越来越深地融入我们的学习和生活，它会成为我们不可或缺的助手，但真正决定我们能走多远的，永远是我们自己的判断力、责任感和独立思考的能力。希望大家带着今天的收获，在课后完成实践作业时，继续践行这节课的原则：会提问、能辨别、守规范，让AI真正成为你成长的助力，而不是依赖。 这节课就到这里，感谢同学们的认真参与和积极思考，下课！ $