4.1常用表格数据的处理《数值计算》导学案-2026-2027学年高中信息科技浙教版必修1

数值计算--争做“碳中和”达人 导学案 【学习目标】 【知识与技能】 1. 掌握WPS表格和Python在数值计算中的基本操作； 2. 理解数据采集、处理、计算和可视化的基本流程； 3. 学会设计简单的算法解决实际问题。 【过程与方法】 1. 通过项目式学习，经历问题发现、分析和解决的过程； 2. 在探究活动中，培养数据抽象、建模和算法设计能力； 3. 通过小组合作，提升团队协作和沟通能力。 【情感态度价值观】 1. 增强对“碳达峰”和“碳中和”等社会热点问题的关注； 2. 树立绿色低碳环保的理念，培养社会责任感； 3. 激发利用信息技术解决实际问题的兴趣和信心。 【自主探究】 观看《争做碳达人的一天》后进行小组讨论： 1.在日常生活中，个人有哪些二氧化碳排放？ 2.要成为“碳中和”小达人，我们需要做什么？ 探究活动一：自主探究，计算个人年度碳排放量并图形化展示 1.用WPS打开“个人年度碳排放量计算.csv”文件，根据个人情况填写各项活动类型的数值； 2.填写正确的计算公式完成各项活动类型碳排放量计算； 3.选择合适的函数完成对年度总碳排放量的计算； 4.插入合适的图表进行可视化处理。 【提示】选中要进行可视化处理的单元格-->选中导航栏“插入”板块里的“图表”，选择合适的图表进行可视化。 探究活动二：计算蚂蚁森林种树量 选择一种你喜欢的树木，计算个人的年碳排放量，需要在蚂蚁森林种多少棵树，才能实现碳中和？ 树木类型 碳消耗（kgCO2e/棵） 树木类型 碳消耗（kgCO2e/棵） 花棒 21.31 秋茄 117 梭梭树 17.9 从生鳗草 125 沙柳 19.38 槭树 144.7 山杏 38.57 樟子松 146.21 榆树 85.76 云杉 198 油松 114 桦木 132 探究活动三：打开“连连看.html”网页，设计算法，明确碳排放计算的步骤。 探究活动四：编写程序--通过python计算全校学生平均碳排放量。 · ① 遮住的地方应该如何填写 探究活动五：可视化数据。 1.小组讨论--基于已经计算的数据，请思考可以绘制哪些图形来可视化数据？ 2.自由创意--自主探究matplotlib绘制个人碳排放量图形。 【知识点学习】matplotlib库相关函数 函数 说明 举例 plt.figure() 创建一个新的图表对象，并设置为当前绘图对象 plt.figure() plt.plot(x,y,color) 绘制线图或折线图，color控制颜色 plt.plot([1,2,3], [4,5,6], color='red') plt.scatter(x,y,s,color) 绘制散点图，s控制点大小，color控制颜色 plt.scatter([1,2,3], [4,5,6], s=20, color='blue') plt.bar(x,y,color) 绘制垂直条形图，color控制颜色 plt.bar(['A','B','C'], [3,7,2],color='blue') plt.hist(data,bins,color) 绘制直方图，bins为区间数，color控制颜色 plt.hist([1,2,3,4], bins=2,color='red') plt.pie(data, labels, colors, explode) 绘制饼图,labels控制各部分的标签，colors控制自定义颜色列表 plt.pie([30,40,30], labels=['A','B','C']，colors=['red','green','orange']) plt.title(label) 设置图表标题 plt.title("Sales Data") plt.xlabel(label) 设置x轴标签 plt.xlabel("Time") plt.ylabel(label) 设置y轴标签 plt.ylabel("Revenue") plt.show() 显示图表 plt.show() 打开项目评价表.docx文件进行自我评价。 6 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $