2026-2027学年人教版初中信息科技人工智能专册期中测试卷

初中信息科技　人工智能专册 期中测试卷 （考试范围：第一单元　走进人工智能；第二单元　文本的智能生成） 满分：100分　　考试时间：60分钟 班级：____________　姓名：____________　学号：____________ 题号 一 二 三 四 五 六 总分 得分 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分。每小题只有一个正确选项） 1．人工智能的英文缩写是（　　）。 　　A．IoT　　B．AI 　　C．VR　　D．CPU 2．人工智能是研究、开发用于（　）人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学（　　）。 　　A．模拟、延伸和扩展　　B．完全取代 　　C．只模仿外观的　　D．与人类智能无关的 3．支撑人工智能的三大技术基础是（　　）。 　　A．数据、算法、网络　　B．数据、算法、算力 　　C．算法、算力、存储　　D．数据、网络、算力 4．在人工智能的三大技术基础中，被视为驱动人工智能不断成长的“燃料”的是（　　）。 　　A．算法　　B．算力 　　C．数据　　D．网络 5．下列属于人工智能应用的是（　　）。 　　A．用普通按键计算器计算加减法　　B．按预设程序定时开关的电风扇 　　C．用手电筒照明　　D．智能音箱识别语音并作出应答 6．判断一个设备是否属于人工智能设备，主要看它是否（　　）。 　　A．能感知、判断并作出适应性反应　　B．只要通电就能工作 　　C．外形看起来像人　　D．价格昂贵、功能繁多 7．人工智能的实现方式中，用“如果……就……”的规则和逻辑模拟人的推理判断，典型代表是知识图谱、专家系统，这属于（　　）。 　　A．连接主义（模拟结构）　　B．行为主义（模拟行为） 　　C．符号主义（模拟功能）　　D．以上都不是 8．通过模仿人脑神经元之间的连接结构，用大量节点组成网络来处理信息的实现方式是（　　）。 　　A．符号主义（模拟功能）　　B．行为主义（模拟行为） 　　C．无对应实现方式　　D．连接主义（模拟结构） 9．人工智能通过“尝试—反馈—改进”不断优化行为、逐步学会完成任务，这属于人工智能实现方式中的（　　）。 　　A．符号主义（模拟功能）　　B．行为主义（模拟行为） 　　C．连接主义（模拟结构）　　D．以上都不是 10．用人工智能工具根据一句文字描述生成一幅图画，这属于（　　）。 　　A．生成式人工智能的智能生成　　B．传感器采集 　　C．传统图像压缩　　D．人工手绘 11．1950年提出、通过测试者与机器进行文本对话来判断机器是否具有智能的测试方法，称为（　　）。 　　A．蒙特卡洛测试　　B．图灵机 　　C．图灵测试　　D．压力测试 12．人工智能处理文本时，会先把文本分解为基本单位，这个基本单位通常称为（　　）。 　　A．字节　　B．像素 　　C．分贝　　D．记号（token，也叫词元） 13．把一段文本切分成一个个基本单位的过程叫作（　　）。 　　A．分词　　B．编码 　　C．压缩　　D．转码 14．传统基于统计的文本生成，主要思路是（　　）。 　　A．把训练数据中的原文整段复制出来 　　B．根据字词出现的频率和搭配规律，预测下一个最可能出现的词 　　C．把词语按拼音顺序排列后输出 　　D．与前面的内容无关地随机拼凑 15．关于传统基于统计的文本生成的局限，下列说法正确的是（　　）。 　　A．完全不能生成任何文字 　　B．只能处理英文文本 　　C．难以充分理解长距离的上下文关系，长文容易出现逻辑混乱 　　D．必须联网才能运行 16．与用一个数字编号表示词语相比，语义编码的主要优势是（　　）。 　　A．长度更短，便于存储 　　B．不需要任何计算 　　C．只能用来表示图像和声音 　　D．用一组数字表示词语的语义特征，能反映词语之间的语义关系 17．注意力机制在文本生成中的核心作用是（　　）。 　　A．帮助模型聚焦关键信息，抓住重点　　B．把长文本自动改短 　　C．把中文文本翻译成英文　　D．给文本自动加密 18．大语言模型生成文本，本质上是（　　）。 　　A．把训练数据中的原文复制出来 　　B．基于已有文本预测下一个最有可能出现的词 　　C．把词语按拼音顺序排列后输出 　　D．与前面的内容无关地随机拼凑 19．希望大语言模型生成的内容更加严谨、规整，通常应当（　　）。 　　A．适当调高温度参数　　B．改用模糊笼统的提示词 　　C．适当调低温度参数　　D．减少训练数据中的正确样本 20．关于训练数据对文本生成的影响，下列说法正确的是（　　）。 　　A．训练数据与生成质量没有关系 　　B．训练数据越多就绝不会出现偏见 　　C．模型训练完成后就不再受数据影响 　　D．错误数据会带来偏差，补充正确样本可以改善生成效果 二、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分。正确的打“√”，错误的打“×”） 1．智能音箱能识别语音并作出应答，属于人工智能的应用。（　　） 2．只要接通电源能够工作的电子设备，都属于人工智能设备。（　　） 3．人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学。（　　） 4．符号主义、连接主义和行为主义是人工智能的三种主要实现方式。（　　） 5．数据是驱动人工智能不断成长的“燃料”，数据的数量与质量都会影响模型的学习效果。（　　） 6．人工智能拥有独立的人类思维和情感，与人脑完全相同。（　　） 7．分词就是把文本切分成基本单位，不同模型的分词结果可能不同。（　　） 8．传统基于统计的文本生成能够像人一样充分理解长文的深层含义，续写时绝不会出现逻辑混乱。（　　） 9．一个词的语义编码在任何语境下都固定不变，不需要根据上下文进行调整。（　　） 10．注意力机制会为文本的不同部分分配不同的权重，权重越大说明该部分越重要。（　　） 三、填空题（本大题共7小题，共10空，每空1分，共10分） 1．人工智能的英文缩写是________。 2．支撑人工智能的三大技术基础是数据、算法和________。 3．人工智能的主要实现方式有符号主义、连接主义和________。 4．人工智能处理文本时，先把文本分解为基本单位，这个基本单位称为________（token，也叫词元）；把文本切分成基本单位的过程叫作________。 5．用一组数字表示词语语义特征的方法称为________编码；把语义编码看作坐标时，两个词之间的________越小，说明它们的语义越相近。 6．人工智能通过给文本的不同部分分配不同的________，实现“数字化注意力”，帮助模型聚焦关键信息。 7．大语言模型生成文本时，可以通过调节________参数来控制生成内容的多样性；使用生成内容时还应进行多角度________，不能直接照抄。 四、连线题（本大题共1小题，共10分。请将下列概念与其主要内容用线连起来） 1．符号主义　　　　　　A．模仿人脑神经元的连接结构，用大量节点组成网络来处理信息，代表是人工神经网络、深度学习 2．连接主义　　　　　　B．用规则和逻辑模拟人的推理与判断，代表是知识图谱、专家系统 3．行为主义　　　　　　C．在“尝试—反馈—改进”中不断优化行为、逐步学会完成任务，代表是强化学习 4．语义编码　　　　　　D．用一组数字表示词语的语义特征，可以用来计算词语之间的相似程度 5．注意力机制　　　　　E．给文本的不同部分分配不同权重，帮助模型聚焦关键信息 五、材料分析题（本大题共1小题，共15分） 阅读下面材料，回答问题。 材料：某校科技节开展“AI体验与创作”活动。同学们进馆时通过刷脸完成签到；在展台前，智能音箱能听懂并回答大家提出的问题；还有同学用人工智能工具根据一句文字描述生成了活动海报。活动中，社团同学还使用大语言模型撰写活动宣传稿：第一次只输入“写一篇宣传稿”，生成的内容空泛、有些跑题；第二次改为输入“写一篇约500字的活动宣传稿，主题为‘科技点亮校园’，语言生动，面向初中同学”，生成内容明显更贴合要求。老师介绍：模型会先把文本切分成一个个记号（token），再根据前面的文字预测下一个最可能出现的词，并通过注意力机制聚焦“科技节”“初中同学”等关键信息。老师还提醒：生成后要从字数、内容安全、风格等多角度审核，不能直接照抄。 （1） （5分）结合材料，说说刷脸签到、智能音箱应答分别体现了人工智能在哪些方面的能力；并结合材料中人工智能生成海报、撰写宣传稿，说明人工智能与传统信息技术的主要区别。 （2）（5分）结合材料，说明大语言模型生成文本大致经历了哪些过程（写出分词、预测下一个词、注意力机制等关键环节）；并说明第二次修改提示词后生成效果更好的原因。 （3）（5分）结合材料，谈谈我们使用人工智能生成内容时应注意什么（至少两点）；并从“数据、算法、算力”三项技术基础中任选两项，说明它们对人工智能发挥作用的意义。 六、综合探究题（本大题共1小题，共15分） 班级要开展“人工智能在身边”探究活动，请综合运用本学期所学的走进人工智能、文本的智能生成等知识，完成下列任务。 （1） （5分）用你自己的话说出人工智能是什么（或写出它的定义），并列举三个你知道的人工智能应用（至少涉及两个不同领域）。 （2） （6分）为“让计算机识别校园里的植物”这一任务，写出从数据到结果的大致过程；并说明数据、算法、算力三项技术基础在其中分别起什么作用。 （3）（4分）有同学认为“人工智能无所不能，可以完全取代人类”。你同意吗？请从优势与局限两个方面谈谈你的看法。 参考答案与评分要点 一、单项选择题（每小题2分，共40分） 1.B　　2.A　　3.B　　4.C　　5.D 6.A　　7.C　　8.D　　9.B　　10.A 11.C　　12.D　　13.A　　14.B　　15.C 16.D　　17.A　　18.B　　19.C　　20.D 二、判断题（每小题1分，共10分） 1.√　　2.×　　3.√　　4.√　　5.√ 6.×　　7.√　　8.×　　9.×　　10.√ 三、填空题（每空1分，共10分） 1．AI 2．算力 3．行为主义 4．记号（词元）；分词 5．语义；距离 6．权重 7．温度；审核 四、连线题（共10分） 1---B　　2---A　　3---C　　4---D　　5---E 五、材料分析题（共15分） （1）（5分）能力（2分）：刷脸签到体现了人工智能的感知与识别能力（图像识别/人脸识别）；智能音箱应答体现了人工智能的感知、理解与交互（语音识别与自然语言处理）能力。主要区别（3分，答出要点即可）：传统信息技术主要按预设的固定程序完成单一指令，侧重数据的录入、存储和传输；人工智能能模拟人类的感知、识别、判断与决策，具备智能化、个性化、自适应的特点，能对数据进行分析、处理并生成新的内容（如生成海报、撰写宣传稿）。（意思对即可） （2）（5分）过程（3分，顺序合理、要点齐全即可）：①把输入的文字切分成一个个记号（token），即分词；②根据已有文字及从海量文本中统计出的字词频率与搭配规律，预测下一个最有可能出现的词；③生成该词后，把它作为新的“已有文字”继续预测下一个词，如此逐步生成完整文本；④在此过程中通过注意力机制聚焦关键信息，保证语句连贯、不偏离主题。原因（2分）：第二次的提示词主题明确、内容具体、要求完整（写明了字数、主题、语言风格和面向对象），能直接决定生成的方向，因此生成内容更贴合需求；而第一次提示词模糊笼统，导致内容空泛、偏离主题。（意思对即可） （3）（5分）注意事项（3分，答出两点即可，每点2分，最多3分）：①对生成内容进行多角度审核（字数、内容安全、风格、逻辑等），并进行修改，不直接照抄；②标注来源、尊重知识产权；③不生成、不传播违法违规或虚假信息，遵守法律法规，负责任地使用。技术基础的意义（2分，任选两项，每项1分）：数据是人工智能学习和判断的“燃料”，提供学习的原材料，其数量和质量影响效果；算法是解决问题的有序步骤与方法，规定机器如何从数据中学习和判断，是人工智能技术的核心；算力是计算机处理数据、执行算法的能力，为模型训练和推理提供计算保障，决定训练的规模和速度。（意思对即可） 六、综合探究题（共15分） （1）（5分）定义（2分）：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学（或用自己的话说出“让机器模拟人类感知、学习、判断与决策”的意思即可）。应用举例（3分，每例1分，答出三个即可，至少涉及两个领域）：如手机人脸识别解锁（生活/安全）、智能导航（交通）、语音助手（生活）、智能客服（服务）、医学影像辅助诊断（医疗）、精准灌溉施肥（农业）、个性化学习推荐（教育）、AI作画写诗（创作）等。（其他合理答案同样给分） （2）（6分）大致过程（3分，顺序合理、要点齐全即可）：采集并标注大量校园植物的图片作为数据→提取特征→选择合适的算法训练模型→用训练好的模型识别新拍到的植物（推理），给出植物名称等结果。三项技术基础的作用（3分，每项1分）：数据是识别任务的“燃料”，大量、多样且标注正确、质量高的植物图像是模型学习的基础；算法是“行动指南”与核心，决定机器怎样从数据中学到区分不同植物的规律并作出判断；算力是“计算引擎”，为模型训练和识别提供计算能力，算力越强，训练越快、越能支撑更大规模、更复杂的模型。（意思对即可） （3）（4分）看法（2分，观点明确、辩证说理即可）：不同意。人工智能在很多专门任务上表现出色，可以模拟、延伸和扩展人的智能，但它并没有真正的意识和情感，也存在局限，不能完全取代人类。优势与局限（2分，各答出一点即可）：优势——计算快、可大规模处理数据、能长时间稳定工作、可在危险环境作业，能减轻人的负担、提高效率；局限——依赖数据与算法，可能出现错误、偏见或“一本正经地胡说”，缺乏人的情感、体验、道德判断与创造力，在医疗、司法等高风险场景仍需人工把关。（结合实例、意思对即可） 1 学科网（北京）股份有限公司 $