第三单元第1节《智能推荐个性化》教学设计-2026-2027学年川教版信息科技五年级上册

第三单元 人工智能中的算法 第1节《智能推荐个性化》教学设计 ——2026-2027学年川教版（2024）信息科技五年级上册 一、教学基本信息 课题 智能推荐个性化 年级 五年级（上册） 课时 1课时 课型 新授课 教材版本 川教版（2024）信息科技 授课学期 2026—2027学年 所属单元 第三单元 人工智能中的算法 授课教师 ＿＿＿＿＿＿ 二、教材分析 本课是川教版（2024）信息科技五年级上册第三单元《人工智能中的算法》的起始课。教材从学生每天都在使用的短视频、购物、音乐等手机应用切入，引导学生发现一个熟悉又好奇的现象：为什么这些应用越用越懂我。本课不要求学生编写程序，而是借助猜你喜欢的模拟活动，帮助学生初步理解个性化推荐算法的基本思路，即收集用户行为数据、给内容和用户贴标签、再把标签相近的内容排在前面推荐。本课上承学生已有的算法初步认识，下启后续机器识别、人工智能利弊等内容，是学生走进人工智能算法世界的第一扇窗。 三、学情分析 五年级学生几乎都有刷短视频、听故事、点购物应用的亲身经历，对越刷越合心意的现象有强烈共鸣，但他们只把这当作应用本来就聪明，并没有意识到背后有一套算法在根据自己的浏览记录做判断。学生形象思维活跃，喜欢游戏和角色扮演，但用书面语言把推荐过程说清楚、画成流程图的能力还较弱。教学中要借助小红爱看动画这样的具体例子和卡片游戏，把看不见的算法变成看得见、摸得着的活动。 四、教学目标（基于2022版信息科技课程标准核心素养） ● 信息意识：通过观察短视频、购物、音乐等应用中的推荐现象，感受身边处处存在个性化推荐，意识到这些应用正在根据自己的浏览行为猜我喜欢，激发对推荐算法的探究兴趣。 ● 计算思维：初步理解推荐算法的基本流程：收集浏览行为数据、给内容和用户贴标签、把标签相近的内容排序推荐；能用自己的语言和简单流程图说出一次推荐是怎么发生的。 ● 数字化学习与创新：通过猜你喜欢卡片游戏，小组合作扮演推荐官，根据用户画像为用户挑选内容并说明匹配理由，体会用数据和标签帮助决策的方法。 ● 信息社会责任：知道个性化推荐在带来便利的同时，也可能把人困在信息茧房里，学会主动跳出推荐圈、理性看待推送内容，不盲目沉迷。 五、教学重难点 【教学重点】理解智能推荐的基本原理，即应用根据用户的历史浏览行为推测其偏好，并把相似内容排在前面推荐。 【教学难点】理解推荐算法是如何从一条条浏览记录中学出用户偏好的，初步建立数据驱动的意识；初步认识信息茧房及其影响。 六、教学准备 多媒体课件（含短视频首页、购物推荐页截图） 内容卡片一套（动画、美食、体育、学习、游戏等共20张） 用户画像卡4张（如小明爱踢足球、小红爱看动画） 《我是推荐官》学习单每生1份、小组小白板4块 七、教学过程 教学环节（时长） 教师活动 学生活动 设计意图 情境导入·猜你喜欢 （3分钟） 教师出示两张手机截图：一张短视频首页全是动画，一张购物首页全是文具。提问：大家有没有发现，抖音、淘宝这些应用越刷越合你的心意？小红特别爱看动画，第二天一打开应用，首页推的全是动画，它怎么知道小红喜欢动画？ 自由发言，分享自己刷应用时的经历：我点过一个游戏视频，后面就全是游戏；我搜过一次钢笔，首页就出现很多笔。 用学生天天接触的真实现象导入，迅速唤起共鸣；通过小红爱看动画的具体例子制造好奇，引出推荐算法课题。 新知讲授一：应用是怎么猜的 （9分钟） 教师结合小红的例子拆解推荐三步：第一步，记录你点过、看过、停留时间长的内容；第二步，给这些内容和你本人贴标签，比如动画、搞笑、美食；第三步，把标签相近的新内容排在最前面推荐给你。板书：记录行为→贴标签→排序推荐。追问：如果小红还点过几条搞笑视频，应用会怎么推？ 跟着教师的讲解回忆自己的浏览记录，回答：它会再多推一些搞笑动画，因为标签既是动画又是搞笑，匹配度更高。 把看不见的推荐过程拆成三步具体动作，避免直接灌输术语；用小红爱看动画的贯穿例子帮助学生理解数据如何变成偏好。 新知讲授二：标签与匹配 （9分钟） 教师在黑板画简单流程图：用户行为数据→用户标签→内容标签→匹配度高→推荐到前面。举例：用户标签是喜欢动画加搞笑，某条内容标签也是动画加搞笑，两个标签都对上，匹配度高，就排前面；只对上一个，排后面。请学生说一说：为什么应用不推它完全不了解的内容给你？ 观察黑板流程图，理解匹配就是把标签相近的内容挑出来；回答：因为它不了解我，推了我也不会点，所以它只推它猜我喜欢的。 借助流程图和匹配比喻，让学生把贴标签、比标签的抽象过程可视化，初步建立数据驱动推荐的思维。 实践活动：我是推荐官 （10分钟） 布置小组任务：每组抽取一张用户画像卡（如小明爱踢足球、喜欢游戏攻略），面前有20张内容卡片。请小组讨论后挑出最该推荐给这位用户的5张卡片，并在学习单上写出推荐理由，说明每张卡片和用户的哪个标签对上了。教师巡视，提醒学生用标签说话。 4人小组合作：一人读用户画像，一人翻卡片找标签，一人记录推荐理由，一人准备汇报。例如给爱足球的小明推荐体育、游戏攻略卡片，理由是标签匹配。 通过角色扮演把推荐算法变成可操作的游戏，让学生在挑卡片、说理由中亲身体验标签匹配，落实计算思维。 展示交流 （5分钟） 请各组派代表展示推荐结果并说明匹配理由，其他组评价推荐得准不准。教师追问：如果我们只给小明推足球，他越看越只看足球，会不会错过他其实也喜欢的科学纪录片？顺势引出信息茧房。 各组代表上台讲解推荐理由，其他组补充或质疑；思考并回答：一直只看足球，世界就变小了，可能会错过别的有趣内容。 展示交流培养表达与倾听；用只推足球的追问自然引出信息茧房，为社会责任目标埋下伏笔。 总结拓展 （4分钟） 师生共同梳理：今天我们发现应用越用越懂我的秘密是什么？推荐有哪三步？它又有什么局限？教师小结：推荐很方便，但我们也要主动搜一搜、看一看不同内容，别被它框住。布置课后作业。 口头总结推荐三步：记录行为、贴标签、排序推荐；记录作业，说说自己打算怎么跳出推荐圈。 结构化梳理本课核心流程，辩证看待推荐的便利与局限，落到负责任使用的态度上。 八、板书设计 主板书居中：第三单元 人工智能中的算法 第1节 智能推荐个性化 一、推荐三步：记录浏览行为 → 贴标签 → 排序推荐 二、匹配：用户标签与内容标签越接近，排得越靠前 三、双面：方便（越用越懂你） 与 局限（信息茧房，越刷越窄） 九、作业设计（分层） 【基础作业】（全体必做） 向家长讲清楚应用为什么越刷越懂你，用记录行为、贴标签、排序推荐三步来说明，写在作业本上，不少于4句话。 【拓展作业】（学有余力选做） 观察自己常用的一个学习或视频应用，记录它连续推荐了哪几类内容，再主动搜索一个它从没推过的话题看看，写两三条感受：我有没有被困在一个小圈子里。 十、教学反思 本课以小红爱看动画贯穿，学生参与卡片游戏的热情很高，推荐三步的建构比较自然。下次教学可在用户画像卡里加入矛盾标签，比如既爱足球又爱画画，让学生在取舍中体会匹配度高低；同时要提醒少数只顾抢卡片、不写理由的小组，教师巡视时应多督促他们把匹配理由说清楚。 学科网（北京）股份有限公司 $