专题1 认识计算机(讲义)-河北省(对口招生)计算机类《计算机基础及应用》考纲讲练测
2026-09-28
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精品
内容正文:
编写说明:本专辑为河北省(对口招生)计算机类《计算机基础及应用考纲讲练测》,严格依据河北省普通高校对口考试大纲(专业课)计算机类考试范围及要求编写,精准对标考纲,兼顾考点覆盖与实战应用。每套讲练测提供讲义、课件、练习三大配套教学文件,贯穿九大核心环节:考点解读、思维导图、知识梳理、背诵环节、常考题、高考模拟题、课堂练习、课堂小结及课后测验,形成“讲-练-测-评”闭环式教学与复习逻辑,助力考生夯实基础、突破重难点。
河北省计算机类
《计算机基础及应用考纲讲练测》
专题1 认识计算机 讲义
[考点解读]
1.掌握计算机的发展阶段、特点、分类、应用及其发展趋势;
2.了解人工智能的基础知识与发展历程、基本技术及应用领域;
3.了解计算机发展新的动态。
[思维导图]
[知识梳理]
一、计算机的发展
1.第一台电子计算机——ENIAC
(1)时间:1946年2月
(2)地点:美国宾夕法尼亚大学
(3)名称:ENIAC(埃尼阿克),全称“电子数值积分计算机”
(4)特点:采用十进制,每秒钟运行5000次加法,使用电子管作为逻辑元件
(5)注意:ENIAC不是冯·诺依曼机,它没有采用“存储程序”原理;世界上第一台具有存储程序控制功能的计算机是英国的EDSAC
2.冯·诺依曼体系结构
美籍匈牙利科学家冯·诺依曼提出了“存储程序”的计算机方案,其工作原理的核心是“存储程序”和“程序控制”。包含三个核心要点:
(1)采用二进制:数据和指令都以二进制0和1表示
(2)存储程序:将指令和数据按执行顺序存放在存储器中
(3)五大部件:计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备组成
3.计算机发展的阶段(按电子元器件划分)
阶段
时间
电子器件
关键特征
应用领域
第一代
1946—1957年
电子管
机器语言、汇编语言;体积大、功耗高、速度慢
军事与科研
第二代
1958—1964年
晶体管
出现高级语言;体积小、速度快
数据处理
第三代
1965—1970年
中小规模集成电路
出现操作系统;高级语言大发展
各领域广泛应用
第四代
1971年至今
大规模/超大规模集成电路
出现微型计算机、计算机网络、多媒体
社会各领域全面普及
4.计算机发展趋势
(1)巨型化:指计算机的运算速度更快、存储容量更大、功能更强。主要用于天文、气象、航天、核武器研制等尖端科技和军事领域。比如我国的"天河"系列、"神威·太湖之光"超级计算机,运算速度可达每秒百亿亿次级别。
(2)微型化:依托微电子技术和超大规模集成电路,把计算机体积不断缩小、功耗降低、价格下降。从台式机到笔记本、平板、智能手机,再到可穿戴设备和物联网终端,都是微型化的体现。
(3)智能化:让计算机具备模拟人的感觉和思维过程的能力,包括模式识别、自然语言理解、推理学习、图像识别等。从AlphaGo下围棋,到现在的AI大模型、AI PC本地运行大模型,再到类脑智能计算机,都是智能化的发展方向。
(4)网络化:用通信技术和计算机技术把分布在不同地点的计算机互联起来,实现软硬件和数据资源共享。从早期的局域网到如今的互联网、5G/6G、工业互联网、万物智联,网络化是信息社会的重要技术基础。
(5)多媒体化:融合文本、图形、图像、声音、视频等多种媒体信息,增强交互性。依赖GPU并行计算等技术,赋能VR/AR、元宇宙、多媒体通信网络等应用。
二、计算机的特点和分类
1.计算机的特点
(1)运算速度快:每秒钟能完成海量计算。
(2)计算精度高:算得准,有效位数多。
(3)存储容量大:能记住海量信息。
(4)具有逻辑判断能力:能做“是与非”的判断。
(5)工作自动化:输入程序后自动执行。
(6)通用性强:换软件就能干不同的事。
2.计算机的分类
(1)按规模大小(综合性能指标)分类
①巨型机(超级计算机):运算速度最快,代表国家科技水平,如我国的“天河二号”“神威·太湖之光”。
②大型机:运算速度和存储容量仅次于巨型机,I/O 处理能力强,可靠性高,支持多用户并发。主要用于大型跨国企业、银行、政府机构及大型数据库管理,代表产品如 IBM Z 系列。
③中型机:介于大型机和小型机之间,速度较快,价格较昂贵,一般应用于大中型企业的多用户处理需求。
④微型机(个人计算机/PC):普及度最高,代表计算机的应用普及程度
⑤工作站:介于小型机和微型机之间的高档微型计算机,配备高分辨率显示器和大容量存储,图形处理能力强。专用于工程设计(CAD/CAM)、动画制作、科学研究等专业领域。
⑥服务器:在网络环境中为多用户提供共享资源与服务的高性能计算机,承担数据存储、处理及转发任务。强调高可用性、可扩展性与高吞吐量,可由大型机、小型机、工作站或高档微机充当。
(2)按处理信号分类
①数字计算机:处理离散的数字信号(目前的主流)
②模拟计算机:处理连续变化的模拟信号(已很少使用)
③数模混合计算机:结合了数字计算机和模拟计算机的特点,用模拟部分处理连续数据的实时运算,用数字部分处理离散数据的高精度计算和逻辑控制,核心目标是"兼顾实时性与精度"。
(3)按用途及使用范围分类
①通用计算机:通用性强,能解决各种类型问题
②专用计算机:功能单一,针对特定问题设计
(4)按技术发展方向分类
①冯·诺依曼结构计算机(传统计算机,目前绝大多数)
②非冯·诺依曼结构计算机(如量子计算机、光子计算机、生物计算机等)
三、计算机的应用领域
应用领域
作用
典型实例
科学计算
做复杂的数学运算
天气预报、卫星轨道计算、地震预测
数据处理
管理大量的数据信息
办公自动化、财务管理系统、学籍管理系统
过程控制
自动控制生产过程
数控机床、炼钢炼铁、导弹发射控制
计算机辅助系统
用计算机帮忙做各种事
CAD/CAM/CAI/CAT
人工智能(AI)
让计算机像人一样思考
机器人、语音识别、图像识别、专家系统
计算机网络与通信
计算机之间互联互通
互联网、电子邮件
多媒体技术
综合处理文字、声音、图像等
视频会议、在线教育
四、计算机的前沿技术
1.云计算(Cloud Computing)
(1)定义:一种基于互联网的计算方式,将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,用户可按需获取计算能力、存储空间和服务
(2)特点:分布式、资源共享、跨地域、超大规模、高可靠性
(3)服务类型:IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)
(4)云计算的部署模式
①公有云:由第三方云服务商建设并运营,通过互联网向社会公众提供共享的计算、存储和网络资源,采用多租户架构。
②私有云:为单个组织专属构建的云环境,资源完全隔离,可部署在企业自建数据中心(本地私有云),也可由第三方托管。
③混合云:结合公有云和私有云的优势,通过专用网络连接,实现工作负载在两种环境间的无缝迁移与统一管理。
2.大数据(Big Data)
(1)定义:大数据指无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的海量数据集合
(2)5V特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)
(3)应用:电商个性化推荐、智慧城市建设、医疗健康分析、金融风险控制。
3.物联网(IoT)
(1)定义:通过感知设备、网络传输等技术,将各种物品与互联网连接,实现物与物、人与物之间的智能化识别、定位、跟踪和管理
(2)三大层次:感知层、网络层、应用层
(3)应用领域:智能家居、智慧交通、智能医疗、智能物流、智慧农业等
4.区块链(Blockchain)
(1)定义:一种去中心化的分布式账本技术
(2)特点:去中心化、开放性、独立性、安全性和匿名性。
(3)应用:金融领域、医疗领域、版权保护、物联网
五、人工智能
1.概述
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
2.人工智能应用
(1)自然语言处理(NLP)
自然语言处理是让计算机理解、生成和响应人类语言的技术,核心在于打通人与机器之间的语言沟通障碍。它通过语义分析、句法解析、情感判断等算法,使计算机能够"读懂"文字和语音,并做出符合逻辑的回复。
(2)模式识别
模式识别是让计算机从海量数据中自动识别规律和特征的技术,主要涵盖计算机视觉和语音识别两大方向。它通过提取图像、声音、信号中的关键特征,与已知模板进行比对,从而实现分类和判断。
(3)专家系统
专家系统是基于人类专家知识库进行推理决策的AI系统,它将领域专家的经验和规则编码成计算机可执行的逻辑,模拟人类专家的思维过程来解决专业问题。系统通常由知识库、推理机和用户界面三部分组成,能够根据用户输入的症状或条件,自动推导出诊断结果或解决方案。
(4)机器学习
机器学习是AI的核心技术,它让计算机从大量数据中自动学习规律和模式,而非依赖人工编写固定规则。通过训练数据不断调整模型参数,计算机能够对新数据做出预测或分类。机器学习分为监督学习(如垃圾邮件过滤、房价预测)、无监督学习(如客户分群、异常检测)和强化学习(如AlphaGo下围棋、机器人控制)三大类型。
(5)机器人
机器人是将人工智能与物理实体相结合的智能系统,具备感知环境、自主决策和执行动作的能力。它通过传感器获取外部信息,利用AI算法进行分析判断,再通过机械结构完成具体任务,实现了从"虚拟智能"到"物理智能"的跨越。
[背诵环节]
1. 简述计算机发展的四个阶段及其主要标志。
【答案】计算机发展的四个阶段按电子元器件划分如下:
(1) 第一代(1946—1957年):电子管计算机,主要使用机器语言和汇编语言,用于军事与科研领域。
(2) 第二代(1958—1964年):晶体管计算机,出现了高级语言,广泛应用于数据处理。
(3) 第三代(1965—1970年):中小规模集成电路计算机,出现了操作系统,应用开始社会化。
(4)第四代(1971年至今):大规模及超大规模集成电路计算机,微型计算机是典型代表,计算机发展进入以网络为特征的时代。
2. 简述计算机的主要分类方式及每类包含的类型。
【答案】计算机可以从以下几个维度进行分类:
(1)按计算机规模大小分类:分为巨型机、大型机、中型机、小型机、工作站和微型机。
(2)按计算机处理的信号分类:分为电子数字计算机、电子模拟计算机和数字模拟混合计算机。
(3)按计算机的用途及使用范围分类:分为通用计算机和专用计算机。
(4)按计算机的发展方向分类:分为冯·诺依曼型计算机和非冯·诺依曼型计算机。
3. 简述云计算的三种服务模式的含义,并说明它们之间的区别。
【答案】
(1)IaaS(基础设施即服务):提供虚拟化的计算、存储、网络等基础资源,用户需自行管理操作系统、中间件及应用,控制权最高。
(2)PaaS(平台即服务):提供完整的开发、测试、部署和运行环境,开发者只需关注代码和业务逻辑,无需管理底层基础设施。
(3) SaaS(软件即服务):面向最终用户提供完整可用的应用程序,用户通过浏览器或客户端直接使用,无需安装维护。
4. 简述物联网的三层体系结构,并说明每一层的主要功能。
【答案】(1)感知层:位于最底层,负责识别物体、采集信息。主要由传感器、RFID标签、摄像头、GPS、二维码标签及读写器等组成,功能是将物理世界的声、光、热、电、力学、化学、生物等信号转化为可处理的数字信号。
(2) 网络层:位于中间层,是物联网的"神经中枢",负责传递和处理感知层获取的信息。由互联网、移动通信网(4G/5G)、光纤网、卫星通信网及网络管理系统等组成,功能是实现物与物、物与人的泛在连接,确保数据快速、可靠传输。
(3)应用层:位于最顶层,是物联网与用户的接口,负责实现广泛智能化。与行业需求深度融合,利用经过分析处理的感知数据,为用户提供智能家居、智能交通、智能农业、工业自动化等具体解决方案,解决信息处理和人机交互问题。
[常考题]
1. 计算机的发展历经四代,划分的主要依据是( )
A. 时间 B. 电子元件 C. 功能 D. 体积
【答案】B
【解析】计算机发展的四代是以所采用的电子元器件(主逻辑元件)为依据划分的:电子管、晶体管、中小规模集成电路、大规模及超大规模集成电路。
2. 计算机的发展趋势可概括为“巨微网智”,其中代表未来计算机发展总趋势的是( )
A. 巨型化 B. 微型化 C. 网络化 D. 智能化
【答案】D
【解析】“智能化”是未来计算机发展的总趋势。
3.下列不属于计算机特点的是( )
A. 运算速度快 B. 计算精度高 C. 运行过程需人工干预 D. 具有逻辑判断能力
【答案】C
【解析】计算机具有工作自动化的特点,运行过程不需要人工干预。
4. 机器学习是( )的一个分支。
A. 深度学习 B. 人工智能 C. 计算机视觉 D. 自然语言处理
【答案】B
【解析】机器学习是实现人工智能的一种途径,是人工智能的一个分支。反过来,深度学习是机器学习的一个分支。
5. 2023年百度公司推出的人工智能应用是( )
A. 文心一言 B. 微信 C. 抖音 D. 微博
【答案】A
【解析】2023年百度推出了人工智能大语言模型“文心一言”。
6.下列关于物联网的描述,正确的是( )
A. 物联网是一个全新的、独立于互联网的网络
B. 物联网的核心和基础仍然是互联网
C. 物联网不需要互联网的支持
D. 物联网只涉及硬件设备
【答案】B
【解析】物联网的核心和基础仍然是互联网,是互联网的延伸和扩展。
7.1946年在美国诞生的世界上第一台电子计算机的英文首字母缩写名为EDSAC。( )
【答案】错
【解析】 第一台电子计算机是ENIAC,不是EDSAC。EDSAC是第一台具有存储程序控制功能的计算机,诞生于英国。
8.物联网的技术基础是互联网,不可能同互联网完全分离。( )
【答案】对
【解析】物联网是互联网的延伸和扩展,基于互联网技术。
9.大数据的“4V”特征中,Value指的是__________。
【答案】低价值密度
【解析】大数据的 “4V” 特征中,Value 指的是低价值密度。
10.冯·诺依曼体系结构中,计算机由运算器、控制器、__________、输入设备、输出设备组成。
【答案】存储器
【解析】冯・诺依曼提出计算机五大组成部件:运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。
[高考模拟题]
1.按计算机规模大小分类,“神威·太湖之光”属于( )
A. 巨型机 B. 大型机 C. 小型机 D. 微型机
【答案】A
【解析】 “神威·太湖之光”是中国研制的超级计算机,属于巨型机。
2. 用计算机进行图书馆的资料检索工作,主要涉及计算机应用中的( )
A. 科学计算 B. 数据处理 C. 过程控制 D. 辅助设计
【答案】B
【解析】资料检索属于对大量数据的采集、存储和检索,属于数据处理领域。
3.人工智能必备的三大要素是( )
A. 数据、算法、算力 B. 程序、硬件、软件
C. CPU、内存、硬盘 D. 机器人、语音识别、图像识别
【答案】A
【解析】数据、算法、算力。这三者缺一不可,共同构成了人工智能发展的基石,也被称为"AI铁三角"。
4. 云计算的服务类型中,为用户提供开发环境和运行平台的是( )
A. IaaS B. SaaS C. PaaS D. DaaS
【答案】C
【解析】 PaaS(平台即服务)为用户提供开发环境和运行平台。IaaS提供基础设施,SaaS提供软件应用。
5.关于冯·诺依曼体系结构,下列说法正确的是( )
A. 冯·诺依曼体系结构规定,计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大部分组成
B. 世界上第一台电子计算机 ENIAC 就采用了冯·诺依曼体系结构
C. 冯·诺依曼体系结构中的存储器只能存放数据,不能存放指令
D. 冯·诺依曼体系结构采用十进制表示指令和数据
【答案】A
【解析】冯·诺依曼体系结构提出计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成。
6.关于计算机发展说法正确的是( )
A. 第四代计算机的主要特征是出现了操作系统
B. ENIAC采用二进制和存储程序控制方式
C. 第三代计算机开始使用高级程序设计语言
D. 巨型机既代表国家科技水平,也体现计算机发展的“巨型化”趋势
【答案】D
【解析】“巨型化”趋势即发展超级计算机,代表国家科技水平。
7.深度学习是机器学习最重要的一个分支。( )
【答案】对
【解析】机器学习是人工智能的一个分支,深度学习是机器学习重要的分支,依靠多层神经网络,自动提取数据特征。
8.大数据时代,数据之间的相关性分析比因果分析更受关注。( )
【答案】对
【解析】大数据思维:不再执着寻找事物之间的因果关系(为什么),更加看重相关性(是什么)。
9.我国自主研发的“九章”量子计算机属于 __________ 结构计算机。
【答案】非冯·诺依曼
【解析】“九章”量子计算机属于非冯·诺依曼结构计算机,它突破了传统计算机的体系结构框架。
10.计算机应用于工业生产过程中实时采集数据、反馈信息、控制生产过程的方式称为______。
【答案】过程控制
【解析】过程控制是指实时采集数据并与控制模型比较,反馈信息控制生产过程,提高自动化水平。
[课堂练习]
1. 关于计算机发展阶段的描述,正确的是( )
A. 第一代计算机主要使用高级语言编写程序
B. 第二代计算机的主要逻辑元件是电子管
C. 第三代计算机采用中小规模集成电路,并出现了操作系统
D. 第四代计算机采用大规模及超大规模集成电路,但体积比第三代更大
【答案】C
【解析】 第三代计算机采用中小规模集成电路,并出现了操作系统。
2.计算机的发展趋势中,代表国家科技水平的是( )
A. 巨型化 B. 微型化 C. 网络化 D. 智能化
【答案】A
【解析】发展巨型机(超级计算机),运算速度极强,代表一个国家的科技水平,如神威・太湖之光、天河系列。
3. 基于多层神经网络的机器学习方法称为( )
A. 监督学习 B. 深度学习 C.强化学习 D. 无监督学习
【答案】B
【解析】基于多层神经网络的机器学习方法称为“深度学习”。
4.区块链最核心的特点是( )
A.功能强大 B. 速度快 C. 成本低 D. 去中心化
【答案】D
【解析】去中心化是区块链最核心的特征,即不依赖某个中心机构或第三方。
5.关于云计算的说法,正确的是( )
A. 云计算是一种单机计算模式
B. 云计算的所有数据都存储在本地
C. 云计算的服务类型包括IaaS、PaaS和SaaS
D. 云计算不需要网络支持
【答案】C
【解析】云计算的服务类型为:IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。
6.计算机的通用性是由其可编程性决定的。( )
【答案】对
【解析】计算机的通用性强,同一台计算机只要安装不同的软件或连接到不同设备上,就可以完成不同任务,这主要由计算机的可编程性决定。
7.计算机根据处理信号分为数字计算机、模拟计算机和数模混合计算机。( )
【答案】对
【解析】按处理的信号分类,计算机可分为数字计算机(处理离散数字信号)、模拟计算机(处理连续模拟信号)和数模混合计算机。
8.冯·诺依曼体系结构中,计算机的指令和数据都采用二进制表示。( )
【答案】对
【解析】冯·诺依曼体系结构的第一要点就是“采用二进制”,即计算机内部的数据和指令都以二进制的0和1表示。
9.计算机辅助设计是指利用计算机帮助设计人员进行工程设计的技术。( )
【答案】对
【解析】CAD(Computer-Aided Design)即计算机辅助设计,是利用计算机帮助设计人员进行工程设计的技术,广泛应用于机械、建筑、电子等领域。
10.计算机信息的加工和处理都是以______编码的形式在计算机内部进行存储和运算的。
【答案】二进制
【解析】 冯·诺依曼提出计算机内部采用二进制来表示指令和数据,这是计算机能够高速、可靠运行的基础。
11.计算机按用途及使用范围可分为______计算机和______计算机,其中前者通用性强,能解决各种类型问题。
【答案】通用;专用
【解析】通用计算机通用性强,能解决各种类型问题;专用计算机功能单一,针对特定问题设计。
12.大数据的5V特征中,Velocity指的是______,Veracity指的是______。
【答案】高速;真实性
【解析】5V特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
[课堂小结]
一、计算机的发展
1.第一台电子计算机——ENIAC
2.冯·诺依曼体系结构
3.计算机发展的阶段
4.计算机发展趋势
二、计算机的特点和分类
1.计算机的特点
2.计算机的分类
三、计算机的应用领域
四、计算机的前沿技术
五、人工智能
1.概述
2.人工智能应用
学科网(北京)股份有限公司
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