第四单元 第17课 人工智能的发展课件2026-2027学年浙教版七年级信息科技上册

人工智能的发展 从1956年达特茅斯会议到今天的AI爆发 一起看看这条走过70年的曲折之路 Part 01 人工智能的起源 Part 02 人工智能的发展 课前思考 关于AI，你最好奇想知道什么？ 思考一 人工智能为什么得到世界各国的重视？ 思考二 现在的人工智能能为人们做些什么？ 学完这节课，你就能回答这两个问题啦 Part 01 人工智能的起源 第一章 · 起源 人工智能，是从哪一天开始存在的？ 有人说，机器能思考吗？ 有人说，我们来开个会聊聊吧。 然后，"人工智能"这个词就诞生了。 如果隔着屏幕，你分得清对方是人还是机器吗？ 阿兰·图灵（1912-1954） 什么是图灵测试？ 1950年，英国数学家阿兰·图灵在论文《计算机器与智能》中提出： 提问者通过一台机器与回答者对话，判断对方是机器还是人。 通过标准：如果提问者的误判率不低于 30%， 就说明机器成功"骗过"了提问者，通过了测试。 这是人类历史上第一次认真思考"机器能否拥有智能"这个问题。 图灵也因此被称为"计算机科学之父"。 关键时间 · 1956年 为什么1956年被称为"人工智能元年"？ 地点：美国达特茅斯学院 1956年夏天，一群年轻科学家聚在一起，开了一场长达2个月的研讨会。 他们讨论：机器能不能使用语言？能不能自我学习？能不能感知和分类？ 就是在这次会议上—— 正式提出了"人工智能"（AI）这个词！ 从此，AI正式诞生啦！ Part 02 人工智能的发展 第二章 · 发展历程 AI这70年，不是一路高歌—— 而是"三起两落"的过山车 科学家们曾经满怀期待，也曾失望透顶； 曾经被吹捧上天，也曾被打入冷宫。 这中间到底发生了什么？ 第一阶段 · 20世纪50年代 — 70年代中期 为什么科学家们从兴奋跌到了失望？ 兴起期：满怀希望 · 基于数理逻辑的符号推理 · 定理证明、棋类博弈、感知机 · 大家觉得AI很快就能超越人类 第一次低谷：被泼冷水 · 1973年莱特希尔报告发表 · 结论：机器人研究"令人非常失望" · 经费被砍，AI跌入第一次寒冬 为什么会失望？ 因为当时的计算机太弱了！科学家们想解决的问题（比如让机器人像人一样走路）， 以当时的算力根本做不到。期望很高，现实很骨感。 教训：光有热情不够，还得有足够的技术基础。 第二阶段 · 20世纪80年代 — 90年代末 专家系统为什么没能"回答一切问题"？ 第二次高潮：专家系统兴起 · "知识"成为核心，建专家系统 · 让机器像领域专家一样解决问题 · 自然语言、机器视觉开始起步 第二次低谷：日本计划失败 · 日本1982年启动第五代计算机计划 · 目标：1000个处理单元、10亿条知识库 · 1992年：技术难题攻不破，计划失败 问题出在哪？ 科学家想把人类所有知识都"喂"给机器，建一个包罗万象的"知识大脑"。 后来才发现：这根本做不到！人类知识太多了，根本没法全部整理成规则让机器学。 教训：光靠人工写规则、堆知识，这条路走不通。 第三阶段 · 21世纪初至今 为什么2010年前后AI突然就"爆发"了？ 三大条件终于凑齐了！ 1. 计算机性能大幅提升 2. 互联网带来了海量数据 3. 深度学习技术取得突破 结果：计算机视觉、语音识别、游戏博弈全面突破 大数据智能、跨媒体智能、群体智能——AI进入全面爆发期 AI终于迎来了高光时刻！ 现在的AI，真的像人一样聪明吗？ 现在的AI（弱AI） · 只能做特定领域的事情 · 下围棋的不会开车 · 翻译的不会看病 · 像一个"偏科生" AGI 通用人工智能 · 像人一样样样都能学 · 多领域灵活运用知识 · 能自主学习、理解、决策 · 像一个"全能选手" 思考一下：我们现在用的ChatGPT、Siri，它们是弱AI还是AGI？ 它们看起来什么都能聊，但真的像人一样理解世界吗？ 中国在AI发展史上，有谁做出了重大贡献？ 吴文俊（1919-2017） 吴文俊：中国人工智能的先驱 · 中国科学院院士，国际著名数学家 · 创立"数学机械化"理论，被称为"吴公式""吴示性类" · 用计算机自动证明几何定理，开创AI数学新方向 · 2001年获得首届国家最高科学技术奖 中国AI发展时间线： 1978年"智能模拟"纳入国家计划 → 2017年后进入"新一代人工智能"快速发展阶段 课堂讨论 · 亲身体验 通用人工智能时代，真的到来了吗？ 讨论步骤： 1. 前后桌4人一组，讨论3分钟 2. 你的观点是什么？有什么依据？ 3. 举例说明：现在的AI离AGI还有多远？ 课堂小结 · 课后练习 这节课，我们收获了什么？ 本节课核心要点： ① 1956年达特茅斯会议 = 人工智能元年，图灵测试是最早的智能判定方法 ② AI发展经历"三起两落"：符号推理 → 专家系统 → 深度学习 ③ 2010年前后深度学习引爆AI全面爆发，进入新一代人工智能阶段 ④ 现在的AI是"弱AI"，AGI（通用人工智能）还在路上 课后练习：选择一位我国在人工智能发展史上有重大影响的人物 （如吴文俊院士），查阅资料，分析他对人工智能发展做出了哪些贡献。 谢谢大家观看 $