1.2系统的工作过程（课件）2026-2027学年六年级上册信息科技川教版

该小学信息科技课件以智能体脂秤为核心案例，系统讲解系统的组成、工作流程及“输入-计算-输出”通用模型。通过欢欢的好奇心导入，先拆解秤的传感器等模块，再分析工作步骤，最后抽象出通用模型，构建从具体到抽象的学习支架。 其亮点在于结合生活实例（体脂秤、自动售货机），通过拆解分析、动手制作简易体重秤和观看智能音箱视频，培养计算思维与数字化学习能力。学生在实践中理解系统思维，教师可借助案例与活动提升教学互动性和效果。

第二节 系统的工作过程 第一单元 走进智能新生活 小学六年级信息技术 1.7.2013 同学们好！欢迎来到今天的信息技术课堂。今天，我们将一起踏上一段奇妙的旅程，去探索我们身边无处不在的“系统”世界。大家看，这个可爱的机器人正在用放大镜研究一个智能体脂秤，它想知道这个秤是如何工作的。你们想知道吗？那就让我们一起开始今天的学习吧！ ‹#› 欢欢的好奇心 同学们，快看！欢欢刚站上家里的智能体脂秤，屏幕上立刻跳出了体重、体脂率等身体数据。 “爸爸，这个小秤怎么这么厉害？ 它是怎么知道我身体里的秘密的呀？” 1.7.2013 看，这是我们的新朋友欢欢。他刚刚站到了家里的智能体脂秤上，屏幕立刻就显示出了他的体重和体脂率。欢欢觉得非常神奇，他想不明白这个小小的秤怎么会知道这么多信息。于是，他向爸爸提出了一个问题：“爸爸，智能体脂秤是怎么工作的呢？”同学们，你们能回答欢欢的问题吗？今天，我们就来一起揭开这个秘密。 ‹#› 拆开看看，里面有什么？ 智能体脂秤是一个精密的微型系统，由多个核心电子模块协同工作，每个模块都承担着独一无二的关键任务，共同完成从数据采集到结果呈现的全过程。 01 传感器 作为秤的“感知神经”，精准捕捉体重压力与人体生物电阻抗，为后续数据分析提供最基础的原始信号。 02 控制板 相当于秤的“大脑中枢”，接收传感器数据后，通过内置算法快速运算，将原始信号转化为体脂、肌肉量等具体指标。 03 显示屏 扮演着“信息窗口”的角色，将控制板计算出的最终结果清晰呈现，让你一眼就能读懂各项身体数据。 1.7.2013 要回答欢欢的问题，我们就得把智能体脂秤“拆开”来看一看。其实，它是一个由多个部分组成的系统。首先是传感器，它就像我们的皮肤，可以感受到压力和电流。然后是控制板，它是整个系统的大脑，负责思考和计算。最后是显示屏，它把大脑计算好的结果告诉我们。这三个部分各司其职，共同完成了测量任务。 ‹#› 智能体脂秤的工作流程 01 赤脚站立 双脚赤裸接触秤面金属电极，形成完整的生物电阻抗测量回路，为后续精准采集数据建立物理基础。 02 传感测量 高精度压力传感器捕捉体重数据，同时微电流穿过人体，精准采集肌肉与脂肪的电阻抗差异信号。 03 智能运算 主控芯片接收传感数据，代入专业生物电阻抗算法模型，快速计算出体脂率、BMI、肌肉量等指标。 04 结果显示 处理后的身体成分数据通过高清显示屏直观呈现，部分智能秤还支持蓝牙同步至手机APP长期追踪。 传感器 控制板 显示屏 1.7.2013 现在我们把这三个部分的工作串联起来，就形成了一个完整的工作流程。当我们赤脚站到秤上时，传感器开始工作，测量我们的体重和身体电阻。然后，控制板接收这些数据，并根据一个复杂的公式进行计算，得出我们的体脂率、BMI等信息。最后，显示屏把这些计算好的结果清晰地显示出来。这个流程是不是很清晰呢？ ‹#› 系统工作的“三步曲” 01 输入 (Input) 系统从外部环境接收原始信息、数据或指令，这是系统运行的起点与基础。 📝 体脂秤实例： 用户站上秤体，设备自动采集体重、身高、性别等基础身体指标数据。 02 计算 (Processing) 系统核心对输入的信息进行逻辑运算、数据处理与分析，是系统的“大脑”。 🧮 体脂秤实例： 内部控制板基于预设算法，对采集到的数据进行复杂运算，得出体脂率、BMI。 03 输出 (Output) 将处理后的结果转化为用户可感知的形式，完成系统的最终价值交付。 💡 体脂秤实例： 电子显示屏清晰展示出计算后的体脂率、BMI指数、肌肉量等最终结果。 1.7.2013 同学们，我们刚刚分析了智能体脂秤的工作流程，其实这个流程可以总结为所有系统都通用的“三步曲”。第一步是“输入”，也就是系统从外部获取信息，比如我们站到秤上就是一种输入。第二步是“计算”，系统内部对信息进行处理，就像控制板在计算。第三步是“输出”，系统把处理好的结果展示出来，比如显示屏上的数字。记住这三个词：输入、计算、输出。 ‹#› 系统工作的通用模型 我们可以用一个简洁直观的通用模型来拆解所有系统的运作逻辑，它是理解复杂系统如何处理信息的基础。 01 输入 (Input) 接收外部数据、指令或环境信号 02 计算 (Process) 系统内部进行逻辑处理、运算与转换 03 输出 (Output) 产生结果、动作响应或反馈信息 这一模型构成了系统运作的基本闭环，无论是计算机程序、智能设备还是复杂的自动化系统，都遵循这一逻辑。 1.7.2013 为了更方便地理解，我们可以把这个“三步曲”画成一个通用模型。左边是输入，中间是系统进行计算，右边是输出。这个模型非常重要，因为它适用于我们生活中几乎所有的系统。无论是电脑、手机，还是我们后面要提到的自动售货机，它们的工作原理都离不开这个输入-计算-输出的模型。 ‹#› 我们身边的系统 学习了系统的工作过程后，你能想到我们身边还有哪些东西也是一个系统吗？请和你的同桌讨论一下，试着分析它的“输入、处理、输出”环节分别是怎样的。 自动售货机系统 智能音箱系统 智能电饭煲系统 1.7.2013 现在，让我们来做一个小练习。请大家想一想，我们身边还有哪些东西可以被称为一个系统？比如我们每天都会用到的自动售货机、智能音箱，还有家里的电饭煲。它们是不是也遵循输入-计算-输出的工作模式呢？请和你的同桌讨论一下，待会儿请几位同学来分享你们的发现。 ‹#› 示例分析：自动售货机 01 输入 · 触发需求 用户通过投币、扫码支付完成资金投入，或按下商品按钮选择目标货品，向系统发送明确的交易指令。 02 计算 · 智能核验 内部微电脑实时判断支付金额是否满足商品价格，识别商品位置并检查库存状态，确保交易条件达成。 03 输出 · 交付结果 系统驱动货道释放商品至取货口，若支付金额有剩余，自动从找零口吐出零钱，完成整个交易闭环。 全自动流程闭环，24小时智能零售终端 1.7.2013 好，我们一起来分析一下自动售货机。当我们投币或者扫码，然后按下选择商品的按钮，这就是“输入”。机器内部的电脑会立刻进行“计算”，判断你付的钱够不够，你选的商品是哪一个。如果一切正常，它就会执行“输出”，把你想要的商品送出来，并且可能还会找零。看，完全符合我们的三步曲模型！ ‹#› 观看视频：智能音箱的秘密 1.7.2013 为了让大家看得更清楚，老师准备了一个关于自动售货机工作原理的动画视频。视频里会用非常生动的方式展示硬币是如何被识别、商品是如何被找到并推出来的。请大家认真观看，看看视频里的讲解和我们刚才分析的是否一样。 ‹#› 动手做一个体重秤 我们可以用一些常见的电子模块来模拟体重秤的称重功能，亲手搭建一个简易系统，从而更深入地理解传感器、微控制器与输出设备之间的协作过程。 01 重量传感器套件 精准捕捉压力变化，将物理重量信号转化为电信号，是体重秤的“感知神经”。 02 Arduino UNO控制器 系统的“大脑”，负责接收、处理传感器数据并驱动显示，是硬件协作的核心枢纽。 03 OLED显示屏 实时输出测量结果，清晰直观地展示重量数值，是实现人机交互的重要窗口。 1.7.2013 理论学习之后，我们来动手实践一下！我们将用一些简单的电子元件，亲手制作一个迷你体重秤。这需要三样东西：一个重量传感器，用来感知压力；一个Arduino控制器，作为我们的“大脑”；还有一个OLED显示屏，用来显示结果。大家看，这就是我们需要的硬件。 ‹#› 现在，请根据我们制作体重秤的步骤，分析它的工作环节，并尝试完成下图的填空。 输入：物体重量 作为系统的初始输入，是体重秤需要测量的物理量，也是整个流程的起点。 感知：重量传感器 将物体的重量信号转换为电信号，是系统的“感官”，负责捕捉物理变化。 计算：Arduino 接收传感器信号并进行运算处理，是系统的“大脑”，负责逻辑分析与计算。 输出：OLED屏幕 将计算后的结果以数字形式直观展示，完成信息的输出与交互。 动手做一个体重秤 1.7.2013 现在，我们来检验一下学习成果。请大家看这张图，这是我们自制体重秤的工作流程图。大家能根据我们刚才的步骤，把括号里的内容填完整吗？（稍作停顿）好，我们一起来看答案。输入是物体的重量，系统内部依次是重量传感器、Arduino控制器和OLED显示屏。大家都答对了吗？ ‹#› 今天我们学到了什么？ 01 什么是系统？ 系统不是零散的零件，而是由多个部分紧密配合、协同工作的有机整体。它像一个精密的钟表，每个齿轮都有独特的作用。 02 三大核心环节 输入：接收外界的信息与指令 计算：大脑般处理信息与逻辑 输出：给出最终的结果或行动 03 生活中的系统 从智能体脂秤的数据分析，到自动售货机的出货逻辑，再到智能音箱的语音交互，系统无处不在，让生活更便捷。 💡 小秘诀：学会用“系统思维”看世界，你会发现万物运转的奥秘！ 1.7.2013 好了，同学们，这节课即将结束。让我们一起回顾一下今天学到的知识。首先，我们知道了什么是系统，它是一个由多个部分组成、协同工作的整体。其次，我们掌握了系统工作的三个核心环节：输入、计算和输出。最后，我们还发现了我们身边有很多系统，比如智能体脂秤、自动售货机等等。希望大家能记住这些知识。 ‹#› 谢谢观看 探索科技奥秘，我们下次再见！ 1.7.2013 今天的信息技术课就到这里。希望大家通过这节课，不仅学会了系统的工作原理，更能养成一双善于发现系统的眼睛。感谢同学们的积极参与，下课！ ‹#› $