第五单元-第2课 有观点的信息 课件2026-2027学年人美版九年级美术上册

该初中美术课件聚焦“信息可视化”核心知识，从联合国教科文组织《活态遗产与自然》交互可视化经典作品导入，通过概念构建明确其与传统图表的区别，再以剪刀角度、线条数量等方法体验感知视觉变量，最终引导学生动手创作实体模型，形成从认知到实践的递进学习支架。 其亮点在于以创意实践和艺术表现为核心，引导学生用生活物品或废旧材料制作数据实体模型，如用彩色小球结合地图呈现价格分布。通过跨学科迁移案例（历史时间轴、地理人口分布）培养信息转化能力，课堂小结提炼四个关键认识，助力学生形成系统思维，教师可依托清晰路径高效开展教学。

人美版 · 九年级美术上册 有观点的信息 第 2 课 · 信息可视化 2026 秋季学期 1.7.2013 同学们好，今天我们学习第2课《有观点的信息》。 在日常生活中，我们每天都会接触到大量的数据和信息，比如天气数据、考试成绩、购物记录等等。这些数据如果只是枯燥的数字，我们很难快速理解其中的含义。 这节课我们就来学习如何把数据转换成有观点、有温度的可视化图像，让信息自己"说话"。 ‹#› 这节课我们要解决什么问题？ 学习任务 日常生活中，大量可视化信息是如何呈现和传递的？这些可视化信息对我们的日常生活有什么价值和意义？ 学习导航 将数字转换为可视化图像，需要可靠的数据来源、合乎逻辑的呈现方式，还要发现数据背后的关系、分布与深层信息。 本课学习路径 01 走进经典作品 《活态遗产与自然》交互可视化 02 感知数据表达 三种可视化方法体验 03 动手创作实践 从平面作品到实体模型 1.7.2013 这节课我们围绕两个核心问题展开：可视化信息是如何呈现和传递的？它对我们的生活有什么价值？ 学习路径分为三个阶段：先走进经典作品感受信息可视化的魅力，再通过动手体验理解数据如何被视觉化，最后尝试自己创作一件信息可视化作品。 请同学们带着问题进入接下来的学习。 ‹#› 走进经典 · 01 一张图如何"读"懂 活态遗产与自然的关系？ 作品：《活态遗产与自然》交互可视化 这是联合国教科文组织发布的交互可视化作品，基于 2003 年《保护非物质文化遗产公约》中提到的活态遗产元素与自然之间的关联。 图中展示了 9 个主题层次，每个大圆代表一个主题层次，从中心向外延展的彩色线条表达活态遗产与自然的关联路径。 来源：联合国教科文组织《保护非物质文化遗产公约》（2003） 1.7.2013 请同学们看右边这张图，这是联合国教科文组织发布的《活态遗产与自然》交互可视化作品。 大家观察一下，图中有9个大圆，每个大圆代表一个主题层次，从中心向外延伸出无数彩色线条。这些线条表达的是什么？ 它们表达的是活态遗产元素与自然之间的关联路径。通过这张图，我们可以直观地看到非物质文化遗产与自然环境之间千丝万缕的联系。 这就是信息可视化的力量——把复杂的关系变成一眼可读的图像。 ‹#› 概念构建 什么是信息可视化？ 信息可视化，就是将数字和统计数据转换为可视化图像的过程。它不仅需要确实可靠的数据来源，还必须有一个合乎逻辑、易于理解的呈现方式。 它不同于传统数据图表 传统图表主要呈现原始数据 它要发现深层信息 发现关系、分布等深层信息 它有明确的观点 通过数据表达特定观点 关键在于：用数据来讲述观点，而不只是罗列数字。 1.7.2013 什么是信息可视化？简单说，就是把数字和统计数据变成可视化的图像。 它和我们以前在数学课上学的柱状图、饼图有什么不同呢？传统的数据图表主要是把原始数据呈现出来，让你看到"数字是多少"。 而信息可视化更进一步，它要在数据中发现关系、发现分布规律，并且通过视觉语言表达出一个明确的观点。 所以关键不在于你画了多么漂亮的图，而在于你的图想要告诉观众什么——这就是"有观点的信息"。 ‹#› 感知发现 · 02 同样的数据，还能怎样"看"？ 除了一般图表，我们还能用动态图表甚至实物模型来呈现数据和信息。 关键问题是：如何把抽象的数字，变成用眼睛能"感受"到的形象？ 教材中展示了多种可视化思路 · 农业生态系统的可视化 · 非物质文化遗产的分类图 · 自然概念的偏好投票图 · 九章内容之间的联系图 · 用实物（剪刀、线条、颜料）表示数字 1.7.2013 请同学们看教材第52页，这里展示了多种信息可视化的方式。 左边这张大图是"农业生态系统的可视化"，用放射状的彩色线条展示了农业生态系统中各元素之间的关系。 右上方还有非物质文化遗产的分类图——根、木、水、土四个圆形，以及自然概念的偏好投票图。 再看下方，教材还提出了一个任务：用可视化的方式表示15、86、149、366、575这五组数字。右边展示了用剪刀开合角度、线的数量、颜料浓淡三种方式来呈现数据。 大家想一想，除了这些方法，你还能想到什么方式？ ‹#› 任务一 · 动手体验 五组数字，能用几种方式"画"出来？ 请用可视化的方式表示以下五组数字：15、86、149、366、575 方法一：剪刀开合角度 用剪刀张开的角度大小来表示数字大小。数字越大，剪刀张得越开。 视觉变量：角度 方法二：线条数量 用画出的线条数量来对应数字。数字越大，画的线越多。 视觉变量：数量 方法三：颜料浓淡 用颜料颜色的深浅来表示数字大小。数字越大，颜色越深越浓。 视觉变量：明度 思考：三种方法中，哪种最直观？哪种最有美感？为什么？ 1.7.2013 现在我们来做一个小任务。教材上给出了五组数字：15、86、149、366、575。 这五个数字如果只是写在那里，你能一眼看出它们之间的大小关系吗？很难。 但如果用视觉方式来表示呢？教材上展示了三种方法：用剪刀开合的角度大小来表示、用画线的数量来表示、用颜料的浓淡深浅来表示。 大家对比一下，哪种方法让你最快看出数字的大小差异？哪种方法最有美感？ 这就是信息可视化的核心——选择合适的视觉变量，让数据自己说话。 ‹#› 方法总结 数据是怎样被"翻译"成图形的？ 信息可视化的本质，就是选择合适的视觉变量来编码数据。 大小 / 长度 条形的长短、圆的大小、剪刀开合的角度——最直观的数量编码。 颜色 / 明度 颜色的深浅、冷暖、饱和度——适合表达层级与情感。 数量 / 密度 线条的多少、点的密度、元素的数量——直接对应计数。 选择原则：数量对比用大小和长度最准；类别区分用颜色最合适；密度分布用数量和纹理最自然。 1.7.2013 刚才我们体验了三种用视觉方式表示数字的方法，现在来总结一下背后的规律。 信息可视化的本质，就是选择合适的"视觉变量"来编码数据。就像翻译一样，把数据"翻译"成图形语言。 常用的视觉变量有三类：大小和长度、颜色和明度、数量和密度。 选择哪种变量，取决于你要表达什么：如果要比较数量大小，用条形长短最准；如果要区分不同类别，用颜色最合适；如果要表现分布密度，用点或线的数量最自然。 记住这个原则，后面我们做作品时就知道该怎么选择了。 ‹#› 探索实践 · 03 同龄人做了什么？——学生作品赏析 从数据整理到实体模型 我们不仅可以用电脑制作平面、动态的信息可视化作品，还可以用生活物品甚至废旧物品制作实体模型来实现数据和信息的可视化。 观察这些作品，你发现了什么？ · 先手工整理原始数据，再决定可视化方式 · 根据数据给布块大小，拼贴成色块图 · 用彩色丝线和塑料棉条做成立体可视化 · 用废旧物品做成实体模型作品 1.7.2013 接下来我们看看同学们的作品。左边这张图展示了几个学生作品案例。 第一个作品是学生先手工整理原始数据，把收集到的信息记录下来。第二个作品是根据数据大小，用不同大小的布块拼贴成一幅彩色可视化图。 第三个作品更有意思，用彩色丝线和塑料棉条做成立体的可视化作品，把平面的数据变成了三维的实体。 第四个作品是用废旧物品做成的实体模型。这说明信息可视化不一定要用电脑，生活中的任何材料都可以成为你的创作工具。 注意：信息分析的方式会因数据内容和特点的不同而有所不同。 ‹#› 知识窗 做信息可视化前，先问自己四个问题 信息可视化项目的四个基本问题，决定了作品的方向和质量。 01 你要讲述什么内容？ 先明确主题——你想通过这幅作品告诉观众什么？ 02 你想从数据中获得哪些信息？ 数据收集后，要从中发现什么规律、趋势或关系？ 03 应该选用哪种可视化方式？ 哪种呈现方式更有效、更能传递信息？平面还是立体？电脑还是实物？ 1.7.2013 在动手做信息可视化作品之前，教材上的"知识窗"提醒我们要先回答四个基本问题。 第一，你要讲述什么内容？先明确主题和观点。第二，你想从数据中获得哪些信息？数据收集后要分析出什么规律。 第三，应该选用哪种可视化方式？是用电脑做平面图表，还是用实物做立体模型？第四，你从可视化作品中发现了什么？它们有什么意义？ 这四个问题想清楚了，你的作品就有了方向，不会变成无意义的图形堆砌。 ‹#› 知识窗 · 第四个问题 做完作品后，还要再问自己 你从可视化作品中发现了什么？ 它们有什么意义？ 信息可视化到底在做什么？ 信息可视化用直观、清晰的视觉语言，将抽象、碎片化、庞杂的信息进行归纳、总结、传递，便于人们理解、预测和研究。 利用好信息可视化这一工具的前提，是拥有可靠的数据或信息，并选择恰当的艺术呈现形式。 1.7.2013 知识窗的第四个问题，也是最重要的一个问题：做完作品后，你从可视化作品中发现了什么？它们有什么意义？ 很多同学做完作品就停了，但真正的思考才刚刚开始。你的作品告诉了你什么？数据背后隐藏着什么故事？ 总结一下：信息可视化就是用直观清晰的视觉语言，把抽象的、碎片化的、庞杂的信息进行归纳、总结和传递。 它让我们更容易理解数据、发现规律、做出预测。但前提是——数据必须可靠，呈现形式必须恰当。 ‹#› 任务二 · 创作实践 用生活物品，做一件数据实体模型 尝试制作一件信息可视化实体模型作品。 第一步：选数据 选择你关心的数据：班级同学的兴趣爱好、一周的天气变化、校园植物的分布等等。 第二步：选材料 用生活中的物品：布料、丝线、瓶盖、吸管、废旧纸箱——任何你能找到的材料。 第三步：定编码 决定用什么视觉变量表示数据：大小、颜色、数量、形状——想清楚再动手。 完成标准：别人看你的作品，能在 30 秒内说出你想表达的观点——这就是成功的信息可视化。 1.7.2013 现在进入任务二：尝试制作一件信息可视化实体模型作品。 第一步，选择你关心的数据。可以是班级同学的兴趣爱好、一周的天气变化、校园里植物的分布情况等等。 第二步，选择材料。不一定要用昂贵的材料，生活中的布料、丝线、瓶盖、吸管、废旧纸箱都可以成为你的创作素材。 第三步，确定编码方式。决定用大小、颜色、数量还是形状来表示数据。想清楚再动手。 完成标准很简单：别人看你的作品，能在30秒内说出你想表达的观点。做到了，你的信息可视化就是成功的。 ‹#› 学生作品赏析 彩色小球如何讲述价格故事？ 上海某校学生信息可视化作品 同学们用不同颜色和大小的球体，放置在地图的不同位置，来表示不同区域的价格数据——3 元、6 元、8 元、11 元、15 元。 球的大小代表价格高低，颜色区分不同品类，位置对应地理分布。 这件作品好在哪里？ · 数据清晰：价格、品类、位置一目了然 · 视觉直观：大小和颜色的编码容易理解 · 有观点：让观众看到价格的空间分布规律 1.7.2013 我们来看一件上海某学校同学做的信息可视化实体模型作品。 左边这张图展示了同学们用不同颜色和大小的球体，放在地图的不同位置，表示不同区域的价格数据——3元、6元、8元、11元、15元。 大家看，球的大小代表价格高低，颜色区分不同品类，位置对应地理分布。这种设计让观众一眼就能看出价格在空间上的分布规律。 这件作品好在哪里？第一，数据清晰；第二，视觉直观，大小和颜色的编码容易理解；第三，它有观点——让观众看到了价格的空间分布规律。 这就是我们要学习的：不只是把数据摆出来，而是通过数据讲述一个观点。 ‹#› 联想迁移 学会了它，还能用在哪里？ 信息可视化具有多学科交叉的特性。掌握了它的思路和方法，你可以用它去研究日常生活的方方面面，还可以辅助其他学科的学习。 历史学科 用时间轴可视化朝代更迭、战争进程，让历史脉络一目了然。 地理学科 用地图可视化人口分布、气候数据、经济发展差异。 日常生活 可视化自己的消费记录、运动数据、阅读进度，让生活更清晰。 信息可视化不是美术课的专利——它是一种可以迁移到任何学科和生活场景的思维方式。 1.7.2013 教材上有一个"联想迁移"板块，告诉我们信息可视化具有多学科交叉的特性。 掌握了信息可视化的思路和方法后，你可以把它用到历史学科——用时间轴可视化朝代更迭；用到地理学科——用地图可视化人口和气候数据；甚至用到日常生活——可视化自己的消费记录、运动数据、阅读进度。 所以，信息可视化不是美术课的专利，它是一种可以迁移到任何学科和生活场景的思维方式。学会它，你的学习和生活都会变得更有条理。 ‹#› 单元评价 学完这节课，你达到了几条？ 评价项目 评价内容 自我评价 知识与表达 1. 能认识信息可视化作品，理解信息、数据与视觉形式的关系 2. 初步尝试并理解信息可视化设计原则，在调查和搜集中尝试分析、表现、美化 ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 掌握与运用 1. 能掌握三种以上可视化图表的画法，设计并绘制简单的可视化图表 2. 能综合运用手绘、电脑软件制作等手段，完成一件有艺术性格的信息可视化作品 ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 理解与交流 1. 能利用学科知识采集数据，并用多种媒介完成信息可视化创作任务 2. 能积极参加团队合作与讨论，清楚叙述自己的想法，对发现的问题提出合理方案 ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 1.7.2013 学完这节课，我们用教材上的单元评价表来给自己打打分。 评价分为三个维度：知识与表达、掌握与运用、理解与交流。 知识与表达：你能认识信息可视化作品，理解信息、数据与视觉形式的关系吗？你理解信息可视化的设计原则了吗？ 掌握与运用：你能掌握三种以上可视化图表的画法吗？你完成了一件有艺术性格的信息可视化作品吗？ 理解与交流：你能利用学科知识采集数据，用多种媒介完成创作吗？你能在团队合作中清楚表达自己的想法吗？ 同学们根据自己的实际情况，在右边给自己打星。 ‹#› 课堂小结 这节课，我们学到了什么？ 数据本身不会说话，是视觉编码让它开口—— 信息可视化，就是用视觉语言把数据变成观点。 四个关键认识 1. 信息可视化不只是画图表，而是用数据讲述一个明确的观点 2. 选择合适的视觉变量（大小、颜色、数量），让数据自己说话 3. 动手之前先问四个问题：讲什么、发现什么、怎么呈现、意义何在 4. 信息可视化是一种跨学科思维，可以迁移到学习和生活的方方面面 1.7.2013 我们来总结一下这节课的核心内容。 一句话：数据本身不会说话，是视觉编码让它开口——信息可视化，就是用视觉语言把数据变成观点。 具体来说，有四个关键认识：第一，信息可视化不只是画图表，而是用数据讲述一个明确的观点。第二，选择合适的视觉变量——大小、颜色、数量——让数据自己说话。第三，动手之前先问四个问题：讲什么、发现什么、怎么呈现、意义何在。第四，信息可视化是一种跨学科思维，可以迁移到学习和生活的方方面面。 希望同学们课后能用今天学到的方法，去观察身边的数据，尝试做一件属于你自己的信息可视化作品。 ‹#› 拓展阅读 信息可视化，其实很古老 信息可视化不是电脑时代的新产物——人类早在计算机出现之前，就已经用图形来表达数据了。 1854 年 约翰·斯诺用地图标记伦敦霍乱死亡病例的位置，发现了水源污染的源头——这是史上最著名的信息可视化案例之一。 1857 年 南丁格尔用玫瑰图（极区图）展示军队士兵死因，说服军方改善卫生条件——艺术改变了历史。 今天 从手机里的天气地图到新闻中的疫情走势图，信息可视化已经渗透到日常生活的每一个角落。 好的信息可视化，既能传递数据，也能改变认知——甚至改变世界。 1.7.2013 拓展一下，信息可视化并不是电脑时代的新产物。 早在1854年，约翰·斯诺医生就用地图标记伦敦霍乱死亡病例的位置，通过可视化发现了水源污染的源头，这是史上最著名的信息可视化案例之一。 1857年，南丁格尔用玫瑰图展示军队士兵死因，说服军方改善卫生条件——艺术改变了历史。 到了今天，从手机里的天气地图到新闻中的疫情走势图，信息可视化已经渗透到日常生活的每一个角落。 好的信息可视化，既能传递数据，也能改变认知——甚至改变世界。 ‹#› 易错提醒 什么样的可视化是失败的？ 误区一：颜色越多越好看 反例：一张图用了十几种颜色，观众反而看不出重点。颜色是为编码服务的，不是装饰。 误区二：数据罗列就是可视化 反例：把一堆数字换成图形，但没有提炼任何观点。观众看完还是不知道你想告诉他什么。 误区三：图表类型选错 反例：用饼图表示随时间变化的数据，用折线图表示不同类别的对比——选错类型，数据就被误读。 误区四：为了好看牺牲准确 反例：为了视觉冲击力，故意截断坐标轴或夸大差异——可视化可以美，但不能撒谎。 自查口诀：颜色少而准、观点明确、类型合适、数据诚实。 1.7.2013 在动手做之前，我们先来看看哪些做法会让信息可视化失败。 误区一：颜色越多越好看。错！一张图用十几种颜色，观众反而看不出重点。颜色是为编码服务的。 误区二：把数据罗列出来就是可视化。错！没有观点的图形只是数字的伪装，不是真正的信息可视化。 误区三：图表类型选错。用饼图表示时间变化，用折线图表示类别对比——选错类型，数据就被误读。 误区四：为了好看牺牲准确。故意截断坐标轴或夸大差异——可视化可以美，但不能撒谎。 记住自查口诀：颜色少而准、观点明确、类型合适、数据诚实。 ‹#› 课后作业 这周，用数据讲一个你身边的故事 基础作业（必做） 选择一组你感兴趣的数据（如班级同学每周阅读时长、校园里不同种类树木的数量、你一周的零花钱支出等），用手绘或电脑软件制作一幅信息可视化作品。 要求：数据真实、观点明确、视觉编码合理。 拓展作业（选做） 用废旧物品或生活材料，制作一件信息可视化实体模型。下次课带来，和同学互相讲解你的作品想表达的观点。 1.7.2013 课后作业分两部分。 基础作业是必做的：选择一组你感兴趣的数据——比如班级同学每周阅读时长、校园里不同种类树木的数量、你一周的零花钱支出——用手绘或电脑软件制作一幅信息可视化作品。要求数据真实、观点明确、视觉编码合理。 拓展作业是选做的：用废旧物品或生活材料，制作一件信息可视化实体模型。下次课带来，和同学互相讲解你的作品想表达的观点。 下节课我们会做作品展示和互评，期待大家的作品。 ‹#› 创作流程 从数据到作品，分几步走？ 第一步 定观点 你想通过作品告诉观众什么？ 第二步 收数据 收集真实、可靠的数据来源 第三步 找规律 分析数据，发现关系与趋势 第四步 选方式 选择视觉变量与呈现形式 第五步 做作品 动手制作，不断调整优化 做完之后，别忘了回到开头问自己：观众看了我的作品，能在 30 秒内说出我想表达的观点吗？ 如果不能，回到前面的步骤继续调整——这就是信息可视化的完整闭环。 1.7.2013 这是从数据到作品的完整创作流程，分五步。 第一步，定观点：你想通过作品告诉观众什么？第二步，收数据：收集真实、可靠的数据来源。第三步，找规律：分析数据，发现关系与趋势。第四步，选方式：选择视觉变量与呈现形式。第五步，做作品：动手制作，不断调整优化。 做完之后，别忘了回到开头问自己：观众看了我的作品，能在30秒内说出我想表达的观点吗？如果不能，回到前面的步骤继续调整。 这就是信息可视化的完整闭环——从观点出发，最终回到观点。 ‹#› 让数据，替你说话 第 2 课 · 有观点的信息 人美版 · 九年级美术上册 · 教学课件 感谢聆听 · 期待你的作品 1.7.2013 这节课就到这里。 希望同学们记住一句话：让数据，替你说话。 信息可视化不只是美术课上的一个知识点，它是一种可以伴随你一生的思维方式——无论你将来从事什么职业，都需要从数据中发现观点、用视觉传递观点的能力。 期待看到大家课后完成的作品。下课！ ‹#› $