《第 8 课 注意力与文本生成》导学案 2026-2027学年人教版初中信息科技人工智能专册

该初中信息科技导学案围绕“注意力与文本生成”展开，引导学生了解注意力机制基本原理及AI文本生成流程，通过课前预习回顾文本生成旧知（如统计式生成缺陷），课中情境活动模拟人类与AI关注行为，搭建从旧知到新知的学习支架。 资料特色在于融合信息意识、计算思维与信息社会责任，通过分层习题（填空、选择、探究简答）和生活实例（如代词关联分析），帮助学生抽象权重逻辑，体验AI工具，辩证看待AI幻觉，培养理性使用AI的意识，提升数字化学习与创新能力。

初中信息“导·学·练”课堂导学案 年级 科目 信息 周次 设计者 序号 班级 主题与课时 第 8 课 注意力与文本生成 课型 新授 审核人 学校审核 姓名 课标要求 依据义务教育信息科技课程标准 2022 版人工智能与智慧社会模块要求，了解自然语言处理中注意力机制基本原理，体会注意力对文本生成效果的作用；能够体验 AI 文本生成工具，辨析生成内容优势与局限；学会合理运用 AI 辅助学习，树立人工智能伦理意识，提升分析智能信息处理过程的能力。 学习目标 信息意识：感知注意力机制是 AI 筛选文本信息的算法，识别 AI 文本生成现实应用。 计算思维：拆解 AI 文本生成步骤，抽象注意力权重分配的运行逻辑。 数字化学习与创新：借助 AI 工具体验文本生成，尝试利用 AI 开展辅助创作。 信息社会责任：辩证看待 AI 幻觉问题，拒绝直接抄袭 AI 产出，理性规范使用人工智能工具。 重难点 教学重点：理解注意力机制基本含义，知晓注意力通过分配词语关联权重实现关键信息抓取；掌握搭载注意力机制的 AI 文本生成完整工作流程。 教学难点：理解词语之间注意力权重分配逻辑；客观分辨 AI 文本生成的优势与幻觉缺陷，在学习场景把握 AI 工具使用边界。 学习过程 课前预习案 教材标题 1 回顾文本生成已有知识 一、填空题 1. 人工智能专册前面课程学习，文本处理最小单位包含字、______、短语、句子。 2. 基于统计的文本生成，依靠分析海量文本的文字______与搭配规律推测下一个字词。 3. 语义编码的作用，是把文字语义转化为________可以识别处理的数据形式。 4. 传统统计类文本生成模型存在短板，难以充分理解文本的________关系，续写内容容易逻辑混乱。 5. 大语言模型能够产出连贯通顺文本，核心得益于________机制这一关键算法。 二、单项选择题 1. 下面不属于文本语义编码作用的选项是（） A. 将文字含义转为机器可读数据 B. 帮助模型理解词语语义 C. 直接销毁原始文本全部内容 D. 为后续文本计算提供基础 2. 传统统计文本生成最大缺陷是（） A. 完全不能输出文字 B. 很难把握长句子上下文关联，容易逻辑断裂 C. 生成速度极其缓慢 D. 只能处理英文文本 三、简答题 1. 结合自己阅读文章的真实体验，简单说一说：人阅读长句的时候，会如何挑选句子里面的重点词语？ 2. 你平时使用 AI 聊天、AI 续写文字时，发现 AI 写出来的文字会出现哪些问题？写出两点。 教材标题 2 初识注意力机制概念 一、填空题 1. 注意力机制算法模仿________阅读时选择性关注重点信息的思维习惯。 2. 注意力机制会给文本内部每一组词语计算________，数值大小代表词语之间关联紧密程度。 3. 注意力权重数值越大，代表两个词语之间的关联程度越________。 4. 注意力机制能够帮助 AI 模型捕捉远距离词语之间的________联系，改善长文本生成质量。 5. 没有注意力机制，模型容易遗忘文本前面出现过的________信息。 二、单项选择题 1. 关于注意力权重描述正确的是（） A. 权重数值全部固定不变 B. 权重代表词语之间关联紧密程度 C. 权重只能人为手动填写 D. 权重越大代表词语完全无关 2. 引入注意力机制之后，文本生成模型得到的改善是（） A. 模型不再需要训练数据 B. 更好理解上下文，文本连贯性提升 C. 模型可以完全等同于人类思考 D. 生成内容永远不会出错 三、简答题 1. 简单猜想：注意力机制工作的时候，AI 会对句子中哪些词语分配更高权重？ 教材标题 3 预习拓展思考 简答题 1. “小猫趴在窗台，它晒着暖暖的阳光。” 句子当中代词 “它”，人类阅读会自动指向小猫。请你猜想，如果 AI 依靠注意力机制处理这句话，哪两个词语之间会分配较高注意力权重？ 课中探究案 教材标题 1 情境活动：模拟人类与 AI 的文本关注行为 探究任务 11 阅读文本，标记重点词语 阅读语段：“夏日的傍晚，蝉在树上鸣叫，晚风缓缓吹过庭院，它吹动墙边盛放的牵牛花。” 一、填空题 1. 人类阅读这句话，读到代词 “它”，会快速关联到词语________。 2. 语段当中，晚风、牵牛花之间存在事物的________关系。 3. 如果 AI 使用注意力机制处理本句，“它” 和 “晚风” 之间注意力权重数值会比较________。 4. 假设没有注意力机制，AI 在处理代词 “它” 时，有可能错误把它匹配到________，造成文本逻辑错误。 二、选择题 1. 在本语段，“蝉” 和 “牵牛花” 二者语义关联弱，二者之间注意力权重应该（） A. 很高 B. 较低 C. 等于最大值 D. 固定不变 三、探究简答 1. 如果 AI 没有注意力机制，续写上面这段文字，推测会出现哪些逻辑错误？写出两种可能性。 2. 对比人类阅读、AI 注意力机制，二者筛选重点信息有什么相同点？ 教材标题 2 拆解注意力机制运行过程 探究任务 21 注意力机制完整工作环节梳理 一、填空题 1. 注意力机制第一步：文本经过分词处理，拆分成独立的________单元。 2. 第二步，词语完成语义编码，转化为机器可以运算的________。 3. 第三步，算法计算两两词语之间的________，衡量相互关联紧密程度。 4. 第四步，模型依据权重大小，优先参考________高的词语信息开展后续计算。 5. 注意力不是只看相邻词语，也可以捕捉文本距离很远的________联系。 6. 注意力权重全部由________经过训练之后自动计算得出，不需要人工逐个设定。 二、单项选择题 1. 注意力机制正确工作顺序是（） ①计算词语之间注意力权重 ②文本分词 ③语义编码转换 ④依据权重抓取关键信息 A.②③①④ B.②①③④ C.③②①④ D.①②③④ 2. 下面说法错误的是（） A. 注意力权重由模型自动计算 B. 注意力可以处理间隔很远词语关系 C. 只要有注意力机制，AI 输出就绝对不会出错 D. 分词是注意力计算的前置基础 三、多项选择题 1. 注意力机制能够解决传统文本生成模型哪些不足（） A. 忽略长距离上下文词语关联 B. 长文本续写逻辑断裂 C. 代词指代对象识别错误 D. 完全消除 AI 生成全部错误 四、探究简答题 1. 用自己的语言，通俗解释什么叫注意力权重。 2. 为什么注意力机制可以显著提升大模型文本生成质量？ 教材标题 3 搭载注意力机制的 AI 文本生成流程 探究任务 31 AI 文本生成分步解析 一、填空题 1. 搭载注意力机制的文本生成，第一步对输入提示文本完成________，拆分为词语。 2. 第二步完成语义编码，把词语转为机器可运算数据，同时启动________计算。 3. 第三步，模型结合注意力权重抓取上下文关键信息，预测下一个出现________的概率分布。 4. 第四步，挑选概率较高字词输出，把新生成字词追加到________末尾。 5. AI 文本生成采用逐词生成模式，不断循环预测、输出追加，直到生成________标记结束文本。 6. 在每一轮预测新词的时候，________机制都会重新计算全部上下文词语权重。 二、单项选择题 1. AI 文本生成结束生成文本的条件是（） A. 计算权重全部为零 B. 遇到结束标记，或者达到预设文本长度 C. 分词完成就直接结束 D. 语义编码结束立刻停止 2. AI 文本生成逐词续写，每新增一个词语之后，注意力机制会（） A. 不再工作 B. 重新对全部上下文计算注意力权重 C. 只计算新词语自身权重 D. 直接沿用旧权重永不更新 三、判断正误，对写正确，错写错误 1. AI 文本生成是一次性输出整篇完整文章，不需要逐词预测。（） 2. 每一轮新词预测，注意力机制都要重新评估全部上下文词语关联。（） 3. 语义编码是注意力计算的前置条件。（） 4. 注意力权重人工手动输入，模型不能自主计算。（） 四、探究简答 1. 完整描述搭载注意力机制的 AI 文本生成完整步骤。 2. 对比 “统计式文本生成” 和 “搭载注意力的文本生成”，二者核心差别是什么？ 教材标题 4 AI 文本生成的优势与 AI 幻觉现象 探究任务 41 AI 文本生成实践与问题探究 一、填空题 1. 注意力机制大幅提升 AI 文本的通顺度与________，但是无法根除 AI 本身缺陷。 2. AI 幻觉指人工智能生成内容看似通顺合理，但是内容与客观事实________，编造虚假信息。 3. AI 本身并不真正________文字含义，依靠海量数据学习词语搭配和权重关系完成输出。 4. 使用 AI 生成学习材料，不能直接照搬抄写，需要我们开展________辨别真伪。 5. AI 幻觉产生的成因包含训练数据偏差、提示词模糊、模型推理逻辑________等多重因素。 二、单项选择题 1. 下列现象属于 AI 幻觉的是（） A. AI 按照提示写出通顺写景短文 B. AI 编造不存在的书籍名称、人物事迹 C. AI 总结已给出短文段落大意 D. AI 改写作文语句 2. 面对 AI 幻觉，学生正确做法是（） A. AI 写出来全部直接当作标准答案 B. 全部拒绝使用任何 AI 工具 C. 对 AI 产出内容进行甄别查证，不能直接照搬 D. 幻觉只是偶尔出现，不用理会 三、多项选择题 1. 属于 AI 文本生成优势的有（） A. 快速产出大量文本初稿 B. 辅助构思写作框架 C. 帮助改写润色语句 D. 输出全部内容绝对真实无误 2. 造成 AI 幻觉的可能原因（） A. 训练数据存在错误信息 B. 用户给出提示描述模糊 C. 模型推理出现偏差 D. 注意力机制可以完全消除幻觉 四、探究简答 1. 举例说一说什么是 AI 幻觉，举一个生活想象实例。 2. 在写作业、完成作文、查找学习资料场景，我们应当如何正确使用 AI 文本生成工具？ 教材标题 5 课堂综合探究任务 一、填空题 1. ________机制模仿人类选择性关注重点信息，通过分配词语关联权重改进文本生成。 2. AI 文本生成工作流程：分词→语义编码→________计算→预测下一字词概率→追加输出循环直到结束。 3. AI 幻觉表现为生成内容看起来通顺，但是违背________事实。 4. 使用 AI 生成学习内容，我们需要保持________意识，做好内容核查。 二、综合选择 1. 下面关于注意力与文本生成说法正确的（） A. 注意力机制等于人类真正理解文字含义 B. 注意力权重用来衡量词语之间关联紧密程度 C. 有注意力机制就不存在 AI 幻觉 D. AI 生成文本可以不加分辨直接抄写上交 三、综合简答题 1. 梳理本课完整知识：简单说明注意力机制是什么，它对 AI 文本生成起到什么作用。 2. 结合本节课全部学习，谈谈人工智能文本生成工具给学习带来便利，同时存在哪些风险，我们应当遵守怎样使用原则。 板书设计 第 8 课 注意力与文本生成 1. 注意力机制 模仿人类重点关注｜权重：词语关联紧密程度 作用：抓取上下文，提升文本连贯性 2. AI 文本生成流程 分词→语义编码→计算注意力权重→逐词预测输出→循环至结束标记 3. AI 幻觉 现象：语句通顺、事实虚假 原因：数据、提示、模型推理偏差 4. 理性使用 AI 辅助学习，甄别内容，拒绝直接抄袭 参考答案 课前预习案答案 教材标题 1 回顾文本生成已有知识 一、填空题 1. 词 2. 词频 3. 机器 4. 上下文语义 5. 注意力 二、单项选择题 1.C 2.B 三、简答题 1. 参考：阅读时会重点关注名词、动词，抓取主语、关键事件词语，忽略次要修饰词语，结合上下文理解代词指代对象。 2. 参考：会编造虚假事实；长文本逻辑前后矛盾；部分回答脱离提问要求。 教材标题 2 初识注意力机制概念 一、填空题 1. 人类 2. 注意力权重 3. 高（大） 4. 语义 5. 上下文 二、单项选择题 1.B 2.B 三、简答题 1. 参考：AI 会对语义联系紧密、逻辑相互呼应的词语分配更高权重。 教材标题 3 预习拓展思考 简答题 1. 参考：“它” 与 “小猫” 之间会分配较高注意力权重。 课中探究案答案 教材标题 1 情境活动：模拟人类与 AI 的文本关注行为 一、填空题 1. 晚风 2. 因果 3. 高 4. 蝉（合理即可） 二、选择题 1.B 三、探究简答 1. 参考：代词 “它” 指代对象识别错误；续写语句前后逻辑冲突，事物关系混乱。 2. 参考：都可以识别文本当中关联性强的关键信息，优先聚焦重点词语，忽略关联性弱内容。 教材标题 2 拆解注意力机制运行过程 一、填空题 1. 词语 2. 数据 3. 注意力权重 4. 权重 5. 语义 6. 模型 二、单项选择题 1.A 2.C 三、多项选择题 1.ABC 四、探究简答题 1. 参考：注意力权重是模型计算出来数值，用来衡量句子当中两个词语之间语义关联紧密程度，数值越高代表二者关系越密切。 2. 参考：注意力机制可以捕捉远近词语语义关联，解决传统模型遗忘前文信息的问题，准确识别代词指代，减少逻辑错误，让生成文本更加连贯通顺。 教材标题 3 搭载注意力机制的 AI 文本生成流程 一、填空题 1. 分词 2. 注意力权重 3. 字词 4. 原文（提示文本） 5. 结束 6. 注意力 二、单项选择题 1.B 2.B 三、判断正误 1. 错误 2. 正确 3. 正确 4. 错误 四、探究简答 1. 参考：首先对输入文本分词，完成语义编码；计算全部词语之间注意力权重，抓取上下文关键信息；预测下一个字词出现概率，输出概率较高字词；将新词追加到文本末尾，循环预测输出，直到遇见结束标记停止生成。 2. 参考：统计式生成只依靠文字出现频率搭配；搭载注意力机制的生成，额外依靠注意力权重分析上下文语义关联，生成文本逻辑连贯性更强。 教材标题 4 AI 文本生成的优势与 AI 幻觉现象 一、填空题 1. 准确性 2. 不相符（不符） 3. 理解 4. 人工甄别 5. 出错（偏差） 二、单项选择题 1.B 2.C 三、多项选择题 1.ABC 2.ABC 四、探究简答 1. 参考：AI 幻觉就是 AI 输出文字读起来通顺完整，但内容不符合真实事实。例如 AI 编造一本不存在的课外书，还虚构书本作者。 2. 参考：可以借助 AI 打开思路、润色语句、整理框架；不能直接复制 AI 生成内容当作自己作业；AI 输出内容需要查证事实真伪。 教材标题 5 课堂综合探究任务 一、填空题 1. 注意力 2. 注意力权重 3. 客观 4. 甄别（批判） 二、综合选择 1.B 三、综合简答题 1. 参考：注意力机制是模仿人类阅读关注重点的算法，给词语计算关联权重；帮助 AI 抓取上下文关键信息，识别代词指代，大幅提升 AI 文本生成的连贯性与准确性。 2. 参考：便利：快速生成初稿、启发思路、改写润色文字；风险：AI 幻觉编造虚假信息，直接抄袭会丧失独立思考；原则：作为辅助工具，内容人工核查，拒绝全盘照搬 AI 结果。 ( 1 / 3 ) 目标领航 任务驱动 评价镶嵌 赢在课堂 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $