数字经济与人工智能 时政复习导学案-2027届高考政治一轮复习统编版

该高中思想政治高考复习学案系统整合数字经济与人工智能热点专题，围绕数据要素、两化融合、新质生产力等核心考点，通过教材知识对接表和核心概念分层解析，构建跨经济、政治、哲学等模块的知识网络，引导学生以问题链自主梳理“发展—治理—安全”逻辑主线。 亮点在于诊断式复习与素养导向设计，如高频考点自查清单10项指标帮助学生定位薄弱环节，安徽本土案例（合肥人工智能产业等）强化政治认同，实战题“原理+材料”训练提升法治观念与责任意识。教师可依托易错易混辨析和模拟题学情数据，实现精准辅导，助力学生自主构建备考体系。

数字经济与人工智能 热点专题复习资料 适用于安徽省高考思想政治 · 高三复习 紧扣统编教材 · 实战精讲 · 全模块知识对接 数据要素 · 数字经济 · 人工智能 · 数字治理 目　　录 第一章 热点背景 5 1.1 这个专题为什么重要 5 1.2 发展脉络与战略定位 5 1.3 一轮复习的目标 5 第二章 核心概念：数字经济 6 2.1 数字经济的内涵与特征 6 2.2 数据要素及其市场化配置 6 2.3 数字产业化与产业数字化 6 2.4 数字经济与实体经济深度融合 7 2.5 数字鸿沟与数字公平 7 2.6 数字经济综合题示例 7 第三章 人工智能与经济高质量发展 8 3.1 人工智能的内涵与发展 8 3.2 人工智能赋能千行百业 8 3.3 人工智能与新质生产力 8 3.4 人工智能带来的挑战与治理 8 3.5 统筹发展和安全 9 3.6 数字技术与绿色发展 9 第四章 教材知识链接（紧扣统编教材） 9 4.1 必修2《经济与社会》核心知识 9 4.2 必修3《政治与法治》相关知识 10 4.3 必修4《哲学与文化》相关原理 10 4.4 选必1《当代国际政治与经济》相关知识 10 4.5 选必3《逻辑与思维》相关知识 11 4.6 知识对接总表 11 4.7 教材原文金句摘录（答题可直接化用） 11 第五章 实战精讲 26 5.1 实战题一：数据要素市场化 12 5.2 实战题二：人工智能赋能制造业 12 5.3 实战题三：数字政府与数字治理 13 5.4 实战题四：人工智能伦理与价值观 13 5.5 实战题五：数字鸿沟与共享发展 14 5.6 答题思路点拨 14 5.7 实战题六：数字贸易与高水平开放 14 第六章 命题角度与答题模板 15 6.1 选择题解题策略 15 6.2 措施类（怎么办） 15 6.3 意义类（有何意义） 15 6.4 原因类（为什么） 16 6.5 评析类（辨析） 16 6.6 开放类（建议/提纲） 16 6.7 答题规范 16 6.8 典型例题精练 17 第七章 时政素材库（情境材料） 17 7.1 国家层面时政素材 17 7.2 安徽情境素材 18 7.3 素材精讲（材料+设问+参考要点） 18 7.4 素材—设问—知识链接速查表 20 第八章 易错易混辨析与选择题训练 20 8.1 易错易混点辨析（20条） 20 8.2 选择题训练（16题） 21 8.3 判断对错（12条） 22 第九章 模拟题训练 23 9.1 模拟题一（经济+哲学融合） 23 9.2 模拟题二（政治+哲学融合） 23 9.3 模拟题三（评析类） 24 9.4 模拟题四（选必3·逻辑思维融合） 24 9.5 模拟题五（开放类） 24 9.6 模拟题六（文化+哲学融合） 25 第十章 核心术语与答题金句速记 25 10.1 核心术语表 25 10.2 答题金句库（按模块） 25 10.3 高频考点自查清单 26 10.4 考前叮嘱 26 10.5 高频金句速览卡 27 附录一 安徽数字经济与人工智能典型案例 27 附1.1 合肥：人工智能产业高地 27 附1.2 量子科技与人工智能融合 28 附1.3 数字乡村：从田间到云端 28 附1.4 城市大脑：数字治理新样板 28 附1.5 工业互联网与智能制造 28 附录二 高频考点自测（15问） 28 附录三 考前30天复习规划 29 附录四 整卷模拟组合（4题） 29 附录五 数字经济与人工智能速记对照卡 30 第一章 热点背景 1.1 这个专题为什么重要 说句实在话，数字经济与人工智能是这几年思想政治备考里“存在感”最强的新热点。它的热度来自两个方向：一是国家战略层面，数字经济被定位为“把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”，人工智能正在深刻改变生产方式、生活方式和治理方式；二是命题层面，这个热点横跨必修2《经济与社会》（数据要素、市场配置、现代化产业体系）、必修4《哲学与文化》（发展观、矛盾观、实践与认识、价值观）、选必1《当代国际政治与经济》（经济全球化、科技竞争）、选必3《逻辑与思维》（创新思维、辩证思维、超前思维）等多个模块，可考的角度非常多。 对安徽考生来说还有一层特殊意义：安徽是人工智能产业重镇，合肥集聚了一批人工智能领军企业和研发机构，国家级人工智能产业集群、量子信息与人工智能融合发展的探索走在全国前列。命题人天然喜欢用本地素材，熟悉安徽的人工智能产业布局，考场上看到熟悉的情境，作答会从容很多。 1.2 发展脉络与战略定位 把这条主线理清楚，答题才有宏观视野：我国较早提出建设网络强国、数字中国，把发展数字经济上升为国家战略；数据被明确为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素，数据要素市场化配置改革持续深化；人工智能从技术研发走向规模化应用，大模型、生成式人工智能快速迭代，国家部署“人工智能+”行动，推动人工智能赋能千行百业；同时，数字基础设施建设（算力、数据中心、5G）加快推进，为数字经济和人工智能发展夯实底座。 注意一个定位关系：数字经济是发展新质生产力的重要载体，人工智能是发展新质生产力的重要引擎——这个专题和“新质生产力”专题天然相连，命题人经常把两个热点放在同一道题里考，复习时要把它们打通。 1.3 一轮复习的目标 ● 概念清：把“数字经济”“数据要素”“数字产业化”“产业数字化”“人工智能”等核心概念的内涵、外延、易混点彻底搞清楚。 ● 知识连：能把经济、政治、哲学、国际、逻辑五个模块的相关知识串成网，同一个问题从多个角度都能答。 ● 实战透：通过实战演练吃透本专题常见设问的答案组织逻辑，学会“原理＋材料”的规范作答。 ● 素材活：积累一批国家层面和安徽本土的数字经济、人工智能素材，考场上一看到熟悉的情境，作答又快又准。 这四个目标环环相扣：概念清是基础，知识连是桥梁，实战透是检验，素材活是储备。一轮复习不必贪多求快，建议按“先概念、后连线、再实战、常积累”的顺序推进，每周末用自测检验一次学习效果。 第二章 核心概念：数字经济 2.1 数字经济的内涵与特征 数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力的新经济形态。理解这个概念，抓住三个关键词： ● 关键要素是数据：数据成为新的生产要素，和土地、劳动力、资本、技术并列，具有可复制、可共享、边际成本趋近于零等特点。 ● 主要载体是网络：数字经济发展依托互联网、算力、数据中心等数字基础设施。 ● 推动力是融合应用：数字技术只有和实体经济深度融合，才能产生真正的价值。 考试特别爱考“数据要素”的新特点：与传统要素相比，数据越用越多、越用越有价值，不会因为使用而消耗，这是它区别于土地、劳动力等传统要素的根本特征。 2.2 数据要素及其市场化配置 数据要素市场化配置改革是近年来选择题和主观题的高频考点，要点有三个： ● 确权：明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权，解决“数据归谁”的问题。 ● 交易：建立数据要素市场，培育数据交易机构，完善数据定价机制，让数据在市场中高效流通。 ● 收益分配：健全数据要素参与分配的机制，让数据创造的价值合理分配到各参与方，体现“谁投入、谁贡献、谁受益”。 注意区分：数据要素“市场化配置”不等于“数据随意买卖”。涉及个人隐私、国家安全的数据要依法监管，统筹发展和安全。这个“但书”是很多题目的设错点。 2.3 数字产业化与产业数字化 数字经济的“两化”是常考的一对概念，别弄混： ● 数字产业化：指把数字技术本身发展成产业，比如电子信息制造业、软件服务业、人工智能产业、大数据产业。一句话：把“数字”做成产业。 ● 产业数字化：指用数字技术改造传统产业，比如智能制造、智慧农业、数字金融、智慧物流。一句话：用“数字”改造产业。 两者相互促进：数字产业化为产业数字化提供技术和产品支撑，产业数字化为数字产业化提供应用场景和市场需求。答题时看到“数字技术+传统行业”的情境，先判断属于“两化”中的哪一个，再对接相应知识。 2.4 数字经济与实体经济深度融合 发展数字经济，必须处理好“虚”与“实”的关系。实体经济是一国经济的立身之本，数字经济要服务于实体经济，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，而不是“脱实向虚”。 从哲学角度理解：实体经济是“体”，数字经济是“翼”，两者相互依存、相互促进，体现了联系的客观性与多样性；融合的过程也是量变引起质变的过程——数字技术积累到一定程度，就能催生新产业、新模式、新业态。 2.5 数字鸿沟与数字公平 数字经济发展带来机遇，也带来挑战，最典型的就是数字鸿沟——城乡之间、区域之间、群体之间在数字技术获取和使用上的差距。老年人“不会用手机”、偏远地区网络覆盖不足，都是数字鸿沟的表现。 治理方向是促进数字公平：推动数字基础设施向农村和偏远地区延伸，开展数字技能培训，推进信息无障碍建设，让数字红利惠及全体人民。这与“共享发展”“共同富裕”的理念一脉相承，是命题人喜欢的价值落点。 2.6 数字经济综合题示例 把前面的概念串起来，看一道典型的综合题： 【示例】某地推进数字经济发展：建设大数据产业园，吸引数据服务企业入驻；推动传统制造企业上云用数赋智；开展老年人数字技能培训；同时出台数据安全管理规定。结合材料，运用《经济与社会》知识，分析该地做法对经济社会发展的积极影响。 【答案要点】①建设大数据产业园，促进数据要素集聚和市场化配置，培育新的经济增长点；②推动企业上云用数赋智，赋能传统产业转型升级，提高全要素生产率；③开展数字技能培训，缩小数字鸿沟，促进共享发展、增进民生福祉；④出台数据安全管理规定，统筹发展和安全，为数字经济发展提供制度保障。 【讲解】这道题把本专题的几个核心考点串在了一起：数据要素、两化融合、数字鸿沟、发展与安全。答题时先判断材料每个做法属于哪个考点，再逐一用“知识＋材料”组织答案，最后用一句话点出“推动高质量发展”收束。 第三章 人工智能与经济高质量发展 3.1 人工智能的内涵与发展 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。近年来，以大模型、生成式人工智能为代表的新一代人工智能快速发展，从“能听会说”走向“能理解、会生成”，深刻改变着产业形态。 理解人工智能的发展，要从技术、产业、治理三个层面把握：技术层面是算法、算力、数据的协同突破；产业层面是人工智能与各行业的深度融合；治理层面是发展与安全的统筹。三个层面正好对应三个模块的考查角度。 3.2 人工智能赋能千行百业 人工智能的价值在于赋能：在制造业，智能工厂、工业机器人提高生产效率和产品质量；在农业，智能灌溉、无人机植保助力智慧农业；在医疗，辅助诊断、药物研发缩短周期；在教育，个性化学习、智能辅导因材施教；在政务，智能客服、数字政府提升治理效能。 答题金句：人工智能正在成为推动高质量发展的新引擎，是发展新质生产力的重要方向。它通过提高全要素生产率、催生新产业新业态、优化资源配置，为经济发展注入新动能。 3.3 人工智能与新质生产力 人工智能与新质生产力的关系是命题热点。从三个角度理解： ● 从要素看：人工智能依靠算法、算力、数据驱动，本身就是新型劳动工具和新型生产要素的典型代表，契合新质生产力“高科技、高效能、高质量”的特征。 ● 从产业看：人工智能赋能传统产业转型升级，催生新兴产业和未来产业，是建设现代化产业体系的重要支撑。 ● 从创新看：人工智能以科技创新为核心，是创新驱动发展战略的集中体现，能大幅提升全要素生产率。 一句话记住：新质生产力看科技创新，人工智能是当前科技创新的最前沿；两者都强调创新驱动、都指向高质量发展。 3.4 人工智能带来的挑战与治理 事物都有两面性，人工智能也不例外。它带来机遇的同时，也带来就业结构调整、算法歧视、隐私泄露、深度伪造、科技伦理等挑战。复习时不能只讲“好的一面”，还要会分析“挑战与治理”： ● 就业冲击：重复性、程序性岗位可能被替代，但也会催生新职业，关键在培养适应数字时代的新技能。 ● 算法治理：算法不是价值中立的，可能放大偏见，需要加强算法监管，保障公平正义。 ● 数据安全：保护个人隐私和数据安全，依法打击数据滥用。 ● 科技伦理：坚持科技向善，让人工智能发展符合伦理规范，始终服务于人。 从哲学角度：人工智能的“两面性”体现了矛盾的对立统一，要一分为二地看问题；治理人工智能要坚持价值观的导向作用，作出正确的价值判断和价值选择——既要遵循科技发展规律，又要站在最广大人民的立场上。 3.5 统筹发展和安全 发展数字经济、人工智能，必须统筹发展和安全：一方面要抢抓机遇，抢占未来产业发展制高点；另一方面要守住安全底线，防范数据安全、网络安全、意识形态安全风险。 这与总体国家安全观一脉相承。答题时涉及“安全”设问，可以对接选必1的“综合国力竞争”“经济安全”和必修3的“法治保障”“政府监管”等知识，做到统筹兼顾。 3.6 数字技术与绿色发展 数字技术本身就是绿色发展的重要支撑，这是本专题容易被忽略、但命题人常考的角度： ● 节能降碳：人工智能优化能源调度，智慧电网减少电力损耗，数据中心通过液冷等技术降低能耗。 ● 环境监测：卫星遥感、物联网实时监测污染排放，为精准治污提供数据支撑。 ● 绿色产业：数字技术赋能新能源汽车、节能环保产业，推动产业绿色低碳转型。 答题金句：数字技术与绿色发展深度融合，以“数字”促“绿色”，以“绿色”引“数字”，是贯彻绿色发展理念、建设美丽中国的重要路径。涉及“双碳”“生态文明”设问时，这个角度很加分。 第四章 教材知识链接（紧扣统编教材） 4.1 必修2《经济与社会》核心知识 ● 生产要素：数据是与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素，数据要素市场化配置是完善社会主义市场经济体制的重要内容。 ● 市场与政府：发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用。数据要素市场建设既靠市场机制，也靠政府确权、监管和制度供给。 ● 新发展理念：创新（数字技术突破）、协调（缩小数字鸿沟）、绿色（数字技术助力节能降碳）、开放（数字贸易）、共享（数字红利惠及全民）。 ● 建设现代化产业体系：推动数字经济和实体经济深度融合，发展数字经济核心产业，建设数字中国。 ● 扩大内需：数字经济催生数字消费、在线教育、智能家居等新消费增长点，助力消费升级。 ● 对外开放：数字贸易、跨境电商成为高水平对外开放的新增长点，要积极参与数字经济国际规则制定。 4.2 必修3《政治与法治》相关知识 ● 党的领导：坚持党对数字中国建设的领导，发挥党总揽全局、协调各方的领导核心作用。 ● 法治建设：加强数字经济、人工智能领域的立法和监管，建设法治政府，依法规范算法和数据使用，保护公民个人信息。 ● 数字治理：推进数字政府建设，利用数字技术提升治理效能；坚持科技向善，把制度优势转化为治理效能。 ● 人民当家作主：发展全过程人民民主，让人民群众共享数字发展成果，保障公民在网络空间的合法权益。 4.3 必修4《哲学与文化》相关原理 ● 联系观：事物是普遍联系的，数字技术与实体经济、产业与产业之间相互联系、相互作用，要推动融合发展。 ● 发展观：发展的实质是新事物的产生和旧事物的灭亡，人工智能、数字经济是符合发展规律的新事物，具有强大生命力。 ● 矛盾观：矛盾具有普遍性和特殊性，要用一分为二的观点看待人工智能的机遇与挑战；主要矛盾决定事物发展方向，要把创新作为引领发展的第一动力。 ● 认识论：实践是认识的基础，人工智能的每一次突破都来自实践需要，又在实践中检验和发展。 ● 价值观：价值观对人们认识和改造世界具有导向作用；发展人工智能要作出正确的价值判断和价值选择，坚持科技向善、以人为本，遵循科技伦理。 ● 意识能动作用与规律：人工智能是人的意识能动作用的产物，但人工智能不具有人的意识；发展人工智能要尊重科技发展规律，把发挥主观能动性与尊重客观规律结合起来。 ● 文化：数字技术赋能文化传承与创新，推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展（如数字敦煌、AI修复文物）。 4.4 选必1《当代国际政治与经济》相关知识 经济全球化背景下，数字经济成为国际竞争的重要领域：一方面，数字贸易、跨境电商深化了各国经济联系；另一方面，人工智能、芯片等关键技术的竞争日趋激烈，国际竞争的实质是以经济和科技实力为基础的综合国力较量。我国要坚持高水平对外开放，积极参与数字经济国际治理，在开放合作中提升自主创新能力，同时维护国家经济安全和科技安全。 4.5 选必3《逻辑与思维》相关知识 ● 创新思维：人工智能本身就是创新思维的成果，也要求我们用创新思维谋划产业发展，多路探索新场景、新业态。 ● 辩证思维：用联系、发展、全面的观点看待人工智能，既看到机遇也看到挑战，统筹发展与安全。 ● 超前思维：运用矛盾分析法科学预测技术趋势，前瞻布局人工智能、量子信息等未来产业。 ● 发散思维与聚合思维：人工智能解决复杂问题，往往需要发散思维开拓思路、聚合思维聚焦方案，两者结合。 4.6 知识对接总表 热点问题 对应知识 教材出处 常见设问角度 为什么发展数字经济 创新驱动、新质生产力、现代化产业体系 必修2 原因类、意义类 怎样发展数字经济 数据要素市场、市场与政府、两化融合 必修2 措施类 数据要素的作用 新型生产要素、市场化配置、收益分配 必修2 意义类、体现类 人工智能赋能产业 科技创新、实体经济、高质量发展 必修2 意义类、措施类 人工智能治理 价值观、科技伦理、法治政府、国家安全 必修4、必修3、选必1 评析类、措施类 数字鸿沟 共享发展、矛盾特殊性、群众观点 必修2、必修4 原因类、措施类 数字中国建设 党的领导、数字政府、治理效能 必修3 措施类、意义类 科技自立自强 综合国力竞争、高水平开放 选必1 原因类、意义类 4.7 教材原文金句摘录（答题可直接化用） ● “创新是引领发展的第一动力。”——必修2 ● “实体经济是一国经济的立身之本，是财富创造的根本源泉。”——必修2 ● “充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用。”——必修2 ● “建设现代化经济体系，推动经济高质量发展。”——必修2 ● “中国共产党领导是中国特色社会主义最本质的特征，是中国特色社会主义制度的最大优势。”——必修3 ● “坚持全面依法治国，建设法治国家、法治政府、法治社会。”——必修3 ● “事物是普遍联系的，要坚持用联系的观点看问题。”——必修4 ● “发展的实质是事物的前进和上升，是新事物的产生和旧事物的灭亡。”——必修4 ● “矛盾具有普遍性和特殊性，要坚持具体问题具体分析。”——必修4 ● “实践是认识的基础，实践决定认识。”——必修4 ● “价值观对人们认识和改造世界的活动具有重要导向作用。”——必修4 ● “正确的价值判断和价值选择要自觉遵循社会发展的客观规律，自觉站在最广大人民的立场上。”——必修4 ● “经济全球化是社会生产力发展的客观要求，是不可逆转的时代潮流。”——选必1 ● “国际竞争的实质是以经济和科技实力为基础的综合国力较量。”——选必1 ● “辩证思维用联系、发展、全面的观点看待事物和思考问题。”——选必3 第五章 实战精讲 5.1 实战题一：数据要素市场化 【材料】某省建设数据要素交易市场，明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权，推动政务数据、公共数据有序开放；一批企业依托数据开发新产品、新模式，实现“用数据说话、靠数据决策”。同时，该省出台数据安全条例，依法规范数据流通，保护个人隐私。 （1）结合材料，运用《经济与社会》知识，说明数据要素市场化配置的意义。（10分） 【答案要点】①数据是新型生产要素，市场化配置有利于促进数据资源高效流通，提高资源配置效率；②有利于激发数据价值，催生新产品新业态，推动数字经济发展；③有利于完善社会主义市场经济体制，发挥市场在资源配置中的决定性作用，同时更好发挥政府作用；④依法规范数据流通，统筹发展和安全，保护各方合法权益。 （2）运用矛盾的观点，说明为什么要统筹数据开发利用与数据安全保护。（6分） 【答案要点】①矛盾具有普遍性，任何事物都包含着既对立又统一的两个方面，数据开发利用与安全保护既相互制约又相互促进；②要一分为二地看问题，既充分释放数据价值，又守住安全底线；③抓住主要矛盾，统筹兼顾，在发展中规范、在规范中发展，实现效率与安全的统一。 【解题思路】第一问是意义类，按“要素—市场—体制—安全”四个层次展开；第二问是哲学类，先答原理再扣材料。注意“矛盾的观点”可以答矛盾普遍性、一分为二、主次矛盾，选两个最贴切的展开即可。 5.2 实战题二：人工智能赋能制造业 【材料】某汽车工厂引入人工智能质检系统，产品缺陷检出率大幅提升，生产线实现柔性排产，订单交付周期缩短；企业还利用人工智能预测性维护设备，减少停机损失，综合生产成本明显下降，产品竞争力增强。 结合材料，运用《经济与社会》知识，分析人工智能如何赋能制造业高质量发展。（10分） 【答案要点】①提高生产效率：人工智能质检、柔性排产提升生产效率和产品质量，降低生产成本；②促进产业升级：推动制造业向智能化转型，提高产业附加值和竞争力；③推动科技创新与产业创新深度融合，发展新质生产力；④坚持创新驱动发展战略，把科技创新转化为现实生产力，推动经济高质量发展。 【解题思路】这道题的情境是“AI+制造”，答题主线是“效率—质量—升级—竞争力”，最后落到新质生产力和高质量发展。材料里的每个具体做法（质检、排产、预测性维护）都要在答案里有所回应，避免只堆原理。 5.3 实战题三：数字政府与数字治理 【材料】某市推进数字政府建设，“一网通办”让群众办事少跑腿，“一网统管”让城市管理更精细；政务数据共享打破部门壁垒，跨部门协同效率明显提升；同时建设网络综合治理体系，依法治理网络乱象，保护公民个人信息。 结合材料，运用《政治与法治》知识，分析数字政府建设对提升治理效能的积极作用。（10分） 【答案要点】①建设服务型政府，“一网通办”优化政务服务，提高行政效率，方便人民群众；②推进政府治理数字化，“一网统管”、数据共享打破部门壁垒，提高治理的科学性、精准性；③坚持依法治国，依法治理网络乱象，保护公民合法权益，建设法治政府；④坚持人民主体地位，让数据多跑路、群众少跑腿，增强人民群众获得感，把制度优势转化为治理效能。 【解题思路】政治类题目先定主体（政府），再按“服务—效率—法治—人民”组织答案。材料里的“一网通办”“一网统管”“依法治理”都要对应到教材术语。 5.4 实战题四：人工智能伦理与价值观 【材料】人工智能在带来便利的同时，也出现算法歧视、深度伪造、信息茧房等问题。某企业研发人脸识别系统时，主动提高识别算法对不同肤色人群的公平性，并公开算法审核机制，接受社会监督，坚持“科技向善”。 运用价值观的知识，说明企业坚持“科技向善”的必要性。（8分） 【答案要点】①价值观对人们认识和改造世界的活动具有重要导向作用，坚持“科技向善”有利于引导企业正确使用技术；②正确的价值判断和价值选择要自觉遵循社会发展的客观规律，尊重科技伦理，符合社会发展规律；③要自觉站在最广大人民的立场上，把人民群众的利益作为最高价值标准，防止算法歧视、保护用户权益；④企业主动承担社会责任，实现经济效益与社会效益的统一。 【解题思路】“价值观”是人工智能伦理题的万能钥匙：导向作用＋两个标准＋责任担当。设问若限定“科技伦理”，还可以补充“科技发展必须服务于人、造福人类”的表述。 5.5 实战题五：数字鸿沟与共享发展 【材料】某地推进“数字乡村”建设，为偏远村庄铺设网络，组织老年人开展智能手机使用培训，村干部利用电商平台帮村民销售农产品，村民收入增加；但也有部分群众反映“不会用、不敢用”数字服务，数字鸿沟依然存在。 （1）结合材料，运用《经济与社会》知识，说明数字乡村建设如何助力乡村振兴。（8分） 【答案要点】①完善数字基础设施，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡要素双向流动；②发展农村电商，拓宽农产品销售渠道，增加农民收入；③推动农业数字化、智能化，提高农业生产效率；④坚持共享发展，让数字红利惠及农民，助力共同富裕。 （2）运用具体问题具体分析的知识，说明应如何帮助不同群体跨越数字鸿沟。（6分） 【答案要点】①矛盾具有特殊性，不同群体的数字技能、使用需求不同，要针对老年人、偏远地区群众等不同对象采取差异化措施；②具体问题具体分析是正确认识事物的基础和正确解决矛盾的关键，要分类施策、精准帮扶；③既要完善设施，又要加强培训、优化服务，把解决普遍问题与解决特殊问题结合起来。 【解题思路】第一问是“数字+乡村”的融合题，按“设施—产业—农业—共享”展开；第二问限定哲学原理“具体问题具体分析”，先答原理再结合不同群体分述。 5.6 答题思路点拨 把上面五道实战题的设问放在一起看，会发现本专题的命题角度高度集中：经济模块爱考“数据要素”“两化融合”“AI赋能”，哲学模块爱考“矛盾观”“价值观”“实践与认识”，政治模块爱考“数字政府”“依法治理”，国际模块爱考“科技竞争”“高水平开放”，逻辑模块爱考“创新思维”“超前思维”。 答题时记住一条主线：无论材料多新，答案都要回到教材原理上来——先用一句教材术语亮出观点，再用材料中的具体做法作支撑，最后点出意义或价值。做到“原理＋材料＋升华”三步走，主观题就不会跑偏。 5.7 实战题六：数字贸易与高水平开放 【材料】某外贸企业依托跨境电商平台，把产品卖到全球多个国家和地区，海外销售额大幅增长；企业还参与制定跨境电商国际标准，带动更多中小企业“抱团出海”。同时，我国不断完善数据跨境流动规则，在开放合作中维护国家数据安全。 （1）结合材料，运用《当代国际政治与经济》知识，说明数字贸易对我国发展开放型经济的意义。（8分） 【答案要点】①数字贸易深化国际经贸合作，拓展国际市场空间，培育外贸新增长点；②推动我国参与国际经济合作与竞争，提升开放型经济发展水平；③参与制定国际标准，增强我国在全球数字经济治理中的话语权；④促进要素跨境流动，推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、平衡、共赢的方向发展。 （2）说明我国在扩大数字开放的同时维护数据安全的必要性。（6分） 【答案要点】①统筹发展和安全：扩大开放可以共享数字经济发展机遇，但数据安全关系国家安全和公民权益；②国家利益是国际关系的决定性因素，维护数据安全就是维护国家利益；③坚持独立自主与互利共赢，在开放合作中守住安全底线，实现高质量发展和高水平安全良性互动。 【解题思路】国际模块的题目先抓“国家利益”“经济全球化”“国际竞争”三个关键词，再分“对内（开放水平）—对外（话语权、命运共同体）”两个层次展开。 第六章 命题角度与答题模板 6.1 选择题解题策略 本专题选择题的错误选项有四个高频套路：一是概念偷换（把“数字产业化”说成“产业数字化”，把“数据要素”等同于“虚拟经济”）；二是绝对化（“人工智能将完全取代人类劳动”“数字经济能消除一切贫富差距”）；三是主体错位（政府“直接参与企业经营”“规定算法参数”）；四是因果颠倒（把“人工智能依赖数据”说成“数据依赖人工智能”）。解题时先排错、再排异，最后对照材料中心思想。 6.2 措施类（怎么办） 设问标志：如何、怎样、应采取哪些措施。 答题思路：主体定位法＋知识链。 ● 国家层面：完善数字经济制度体系，健全数据要素市场，加强数字基础设施（算力、5G）建设，实施“人工智能+”行动，完善法律法规和监管。 ● 市场层面：发挥市场决定性作用，促进数据高效流通，激发企业创新活力。 ● 企业层面：加大研发投入，加快数字化转型，发展新业态新模式。 ● 个人层面：提升数字素养和技能，适应数字时代就业需求。 【示例】结合材料，运用《经济与社会》知识，说明我国应如何发展数字经济。答案要点：①完善数据要素市场化配置机制，促进数据资源高效流通；②加强数字基础设施建设，夯实数字经济发展底座；③推动数字经济和实体经济深度融合，发展数字经济核心产业；④发挥市场决定性作用与更好发挥政府作用，优化制度供给；⑤坚持开放合作，积极参与数字经济国际规则制定。 6.3 意义类（有何意义） 设问标志：有何意义、说明……的重要性。 答题思路：对象分层（对企业、对产业、对经济、对国家、对人民）＋领域（经济、政治、文化、生态、社会）＋“有利于”表述。 本专题常用要点：有利于提高全要素生产率，推动经济高质量发展；有利于建设现代化产业体系，发展新质生产力；有利于培育新增长点，扩大就业创业空间；有利于缩小数字鸿沟，促进共享发展和共同富裕；有利于提升国家治理效能，建设数字中国；有利于增强国际竞争力，维护国家安全。 6.4 原因类（为什么） 设问标志：为什么、分析……的依据。 答题思路：理论依据＋现实依据＋意义指向。 【示例】为什么要统筹人工智能发展与安全？①发展是硬道理，人工智能是发展新质生产力的重要引擎，要抢抓机遇（理论＋现实）；②安全是底线，人工智能带来就业冲击、算法歧视、数据安全等风险，必须有效防范（现实）；③统筹发展和安全，才能让人工智能行稳致远，造福人民（意义）。 6.5 评析类（辨析） 设问标志：评析、辨析、有人认为……你是否赞同。 答题思路：表态＋分析（合理与不合理各说理）＋补充正确做法。 【示例】有人认为“人工智能的发展会取代人类，是坏事”。评析：该观点是片面的。①人工智能确实会替代部分重复性、程序性岗位，给就业带来冲击，这是客观存在的挑战；②但人工智能也能催生新产业、新职业，提高生产效率，推动社会进步，是符合发展规律的新事物；③人工智能是人类创造的工具，服务于人、造福人类，关键是要统筹发展和安全，加强治理、趋利避害。 6.6 开放类（建议/提纲） 设问标志：提出建议、拟写提纲、撰写短评。 答题思路：多角度（经济、政治、文化、社会、伦理）＋具体可行＋术语规范。 【示例】就促进人工智能健康发展提出两条建议：①完善人工智能法律法规和伦理规范，加强算法监管，保护个人隐私；②加强数字人才培养，开展全民数字素养提升行动，让技术红利惠及更多人。 6.7 答题规范 ● 分点作答：序号化、段落化，先原理后材料，每点做到“知识＋材料”结合。 ● 术语化：使用“数据要素市场化配置”“数字经济与实体经济深度融合”“把制度优势转化为治理效能”等规范表达。 ● 多角度：主观题按“踩点给分”，从经济、政治、哲学等不同角度覆盖，宁可多写两分点，不要漏答角度。 ● 卷面整洁：字迹清楚、层次分明，答案写在规定区域内。 6.8 典型例题精练 精练一（措施类）：某地传统产业数字化转型缓慢，企业“不敢转、不会转、不能转”。结合材料，运用《经济与社会》知识，为该地推动企业数字化转型提出建议。 答案要点：①加强政策支持，通过财税优惠、专项基金降低企业转型成本；②建设数字化转型公共服务平台，提供技术方案和人才培训，解决“不会转”问题；③培育数字化转型标杆企业，发挥示范带动作用，增强企业转型信心；④完善数字基础设施和数据要素市场，营造良好转型环境。 精练二（原因类）：运用《哲学与文化》知识，说明为什么发展人工智能必须坚持科技向善。 答案要点：①价值观对人们认识和改造世界具有导向作用，科技向善引导人工智能服务人类；②正确的价值判断和价值选择要自觉遵循社会发展规律，科技发展不能违背伦理规范；③要自觉站在最广大人民的立场上，防止算法歧视、保护弱势群体，实现科技发展成果由人民共享。 精练三（体现类）：某地运用数字技术开展“一网统管”，城市问题发现和处置效率大幅提升。材料体现了哪些哲学道理？ 答案要点：①事物是普遍联系的，数字技术把城市管理各环节联系起来，实现整体优化；②矛盾的主要方面决定事物性质，要抓住主要矛盾，通过数据整合提升治理效能；③实践是认识的基础，数字治理在实践中不断改进；④科学技术是第一生产力，数字技术推动治理能力现代化。 做完这三道题，对照第六章的模板检查自己的答案结构：是否分点、是否术语化、是否做到了“原理＋材料”。 第七章 时政素材库（情境材料） 7.1 国家层面时政素材 素材一　数字中国建设：国家提出建设网络强国、数字中国，把发展数字经济上升为国家战略，统筹推进数字基础设施、数字产业、数字政府、数字社会建设。设问方向：建设数字中国的意义；如何推进数字中国建设。知识链接：必修2现代化产业体系、必修3数字政府。 素材二　数据要素市场化配置改革：国家推动数据要素×行动，建立健全数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度。设问方向：数据要素的作用；如何完善数据要素市场。知识链接：必修2市场配置资源、分配制度。 素材三　“人工智能+”行动：国家部署开展“人工智能+”行动，推动人工智能与制造业、农业、医疗、教育等深度融合，打造应用场景。设问方向：人工智能赋能产业的意义；如何推动人工智能应用。知识链接：必修2科技创新、新质生产力。 素材四　算力与数字基础设施：全国一体化算力网络加快建设，数据中心、5G基站规模全球领先，为数字经济发展提供底座支撑。设问方向：数字基础设施建设的意义。知识链接：必修2有效市场与有为政府。 素材五　数字贸易与对外开放：跨境电商、数字服务贸易快速发展，我国积极参与数字经济国际合作与规则制定。设问方向：数字贸易对高水平开放的意义。知识链接：选必1经济全球化。 7.2 安徽情境素材 素材一　合肥人工智能产业：合肥集聚了一批人工智能领军企业，国家级人工智能产业创新平台落户，智能语音、智能机器人、智能汽车等产业集群发展，形成“中国声谷”品牌。设问方向：安徽如何以人工智能引领产业创新。知识链接：必修2创新驱动、现代化产业体系。 素材二　量子信息与人工智能融合：安徽在量子计算、量子通信领域取得一批原创成果，探索“量子+人工智能”融合发展，抢占未来产业制高点。设问方向：布局未来产业的意义。知识链接：选必3超前思维、必修2未来产业。 素材三　数字江淮与智慧农业：安徽推进数字乡村建设，发展智慧农业、农村电商，农产品出村进城，农民共享数字红利。设问方向：数字乡村建设对乡村振兴的意义。知识链接：必修2共享发展、城乡融合。 素材四　城市大脑与数字治理：安徽部分城市推进“城市大脑”建设，交通调度、政务服务、应急管理数字化，治理效能显著提升。设问方向：数字治理对提升治理效能的意义。知识链接：必修3数字政府、治理效能。 7.3 素材精讲（材料+设问+参考要点） 精讲一　数据要素×行动 【材料】某市推进“数据要素×”行动，开放公共交通、气象、医疗等公共数据，支持企业开发智慧停车、精准气象服务等应用，一批数据服务企业应运而生，市民出行更便利，企业找到新商机。 【设问】结合材料，运用《经济与社会》知识，说明数据要素赋能城市发展的意义。 【参考要点】①数据是新型生产要素，公共数据开放促进数据资源高效配置，提高城市治理效率；②数据与企业创新结合，催生新业态新模式，培育新的经济增长点；③数据服务改善民生，提升市民生活品质；④发挥市场作用与政府作用，实现数据价值最大化，推动高质量发展。 精讲二　人工智能赋能教育 【材料】某地推动人工智能进校园：智能学习系统根据学生答题情况生成个性化学习方案，实现因材施教；教师利用智能工具分析学情、精准备课，教学效率明显提升；同时学校加强对学生网络素养和科技伦理教育。 【设问】结合材料，运用所学知识，分析人工智能赋能教育的作用。 【参考要点】①促进教育公平：智能学习系统让优质教育资源惠及更多学生，缩小区域教育差距；②提高教育质量：因材施教、精准教学提升教学效率和学习效果；③推动教育创新：数字技术与教育深度融合，催生新的教育模式；④要正确认识人工智能的辅助地位，坚持科技向善，加强科技伦理教育。 精讲三　数字赋能非遗传承 【材料】某地运用数字技术保护传承非物质文化遗产：通过3D扫描和数字建模保存文物数据，利用虚拟现实让游客沉浸式体验传统技艺，借助短视频和直播让非遗走进大众视野，年轻人参与度明显提高。 【设问】结合材料，运用《哲学与文化》知识，说明数字技术对文化传承创新的作用。 【参考要点】①科技是文化发展的重要推动力，数字技术为文化传承提供新手段新载体；②推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展，让传统文化焕发新的生机；③文化与科技融合，扩大文化传播力影响力，增强文化自信；④要正确处理继承与创新的关系，在传承中创新、在创新中传承。 精讲四　人工智能与就业 【材料】某工厂引入智能生产线后，部分重复性岗位被机器人替代，但企业同步开展技能培训，员工转向设备维护、程序调试等新岗位；当地政府也出台政策，支持发展新产业、开展新职业培训，就业形势总体稳定。 【设问】结合材料，运用所学知识，分析应如何应对人工智能对就业的影响。 【参考要点】①辩证看待：人工智能替代部分重复性岗位，同时催生新产业新职业，是就业结构的优化升级；②政府加强就业服务和政策支持，发展新产业创造更多就业岗位，开展职业技能培训；③劳动者提升数字素养和技能，适应产业变革需求；④坚持以人民为中心，兜牢民生底线，实现更高质量更充分就业。 精讲五　数字政府与政务服务 【材料】某省推进政务服务“一网通办”，企业和群众办事材料大幅精简；推行“免申即享”，惠企政策主动兑现；依托数据共享平台，跨部门审批时限明显压缩，营商环境持续优化。 【设问】结合材料，运用《政治与法治》知识，说明数字政府建设如何优化营商环境。 【参考要点】①建设服务型政府，“一网通办”“免申即享”提高政务服务效率，降低制度性交易成本；②推进政务数据共享，打破部门壁垒，提高行政审批效能；③坚持依法行政，规范权力运行，营造公平透明的市场环境；④坚持以人民为中心，把制度优势转化为治理效能，激发市场主体活力。 7.4 素材—设问—知识链接速查表 素材 典型设问 核心知识 数字中国建设 建设数字中国的意义与举措 现代化产业体系、数字政府 数据要素×行动 数据要素的作用与市场化配置 新型生产要素、市场配置 人工智能+行动 人工智能赋能产业的意义 科技创新、新质生产力 算力基础设施 数字基础设施建设的意义 有效市场与有为政府 合肥人工智能产业 安徽如何以AI引领创新 创新驱动、产业体系 数字乡村 数字乡村建设对乡村振兴的意义 共享发展、城乡融合 AI赋能教育 人工智能赋能教育的作用 教育公平、科技向善 数字赋能非遗 数字技术对文化传承的作用 文化创新、科技推动文化 第八章 易错易混辨析与选择题训练 8.1 易错易混点辨析（20条） ● 数据是新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列，不是“虚拟经济”的代名词。 ● 数字产业化是把数字技术做成产业；产业数字化是用数字技术改造传统产业——两者方向不同。 ● 数字经济要服务于实体经济，“脱实向虚”是错误的。 ● 数据可以共享复用，不会因使用而消耗，这是其区别于传统要素的根本特点。 ● 数据要素市场化配置不等于数据可以随意买卖，涉密涉敏数据要依法监管。 ● 人工智能不具有人的意识，不能创造价值，其“智能”是人的意识能动作用的产物。 ● 人工智能不会“完全取代人类”，而是替代部分岗位、催生新职业。 ● 算法不是价值中立的，可能放大偏见，需要监管和治理。 ● 发展人工智能要统筹发展和安全，不能只讲发展不讲治理。 ● 科技向善要求人工智能始终服务于人、造福人类。 ● 数字经济能缩小数字鸿沟，也可能扩大数字鸿沟，关键在治理。 ● 政府不能直接干预企业经营和算法设计，主要提供制度、监管和公共服务。 ● 企业是数字技术创新的主体，政府提供政策环境和基础设施。 ● “人工智能+教育”不等于用AI取代教师，AI是辅助工具。 ● 数字政府建设有利于提升治理效能，但也要保护公民个人信息。 ● 数据安全属于总体国家安全观的范畴，涉及经济安全、网络安全。 ● 数字经济国际合作要坚持互利共赢，不能闭关自守，也不能丧失安全底线。 ● 新质生产力“高科技、高效能、高质量”的特征与人工智能高度契合。 ● 发展数字经济要因地制宜，防止“一哄而上”搞重复建设。 ● 数字鸿沟体现发展不平衡问题，要贯彻协调发展、共享发展理念。 8.2 选择题训练（16题） 1．数据是新型生产要素。下列对数据要素理解正确的是（　　） A．数据属于虚拟经济，不创造价值　B．数据可复制、可共享，边际成本趋近于零　C．数据只能由政府掌握　D．数据与土地等传统要素性质完全相同　　【答案】B 2．某企业用人工智能改造生产线，实现柔性生产，订单交付周期大幅缩短。这体现了（　　） A．产业数字化　B．数字产业化　C．虚拟经济取代实体经济　D．传统产业被淘汰　　【答案】A 3．“数字产业化”指的是（　　） A．用数字技术改造传统产业　B．把数字技术本身发展成产业　C．限制传统产业发展　D．取消实体经济　　【答案】B 4．某市开放公共数据，支持企业开发应用，催生一批数据服务企业。这说明（　　） A．市场决定公共数据是否开放　B．数据要素可以创造价值、激发创新　C．政府应垄断所有数据　D．数据开放必然带来安全隐患　　【答案】B 5．人工智能能够完成某些人类任务，但它不具有人的意识。这说明（　　） A．人工智能可以取代人类　B．人工智能是人的意识能动作用的产物　C．人工智能有独立思维能力　D．人工智能与人类智能没有区别　　【答案】B 6．“人工智能既是机遇也是挑战。”这体现了（　　） A．矛盾的主要方面决定事物性质　B．矛盾具有普遍性，要一分为二地看问题　C．主要矛盾决定事物发展　D．矛盾双方可以相互转化　　【答案】B 7．某地推进“一网通办”，群众办事“最多跑一次”。这主要体现了（　　） A．政府直接参与企业经营　B．建设数字政府，提升政务服务效能　C．取消行政审批　D．数据代替人决策　　【答案】B 8．针对老年人“不会用手机”的问题，某社区开展数字技能培训。这一做法（　　） A．表明数字鸿沟无法解决　B．有利于促进数字公平、共享发展　C．说明老年人应拒绝数字技术　D．证明数字技术有害无益　　【答案】B 9．某企业研发人脸识别系统时，主动改进算法以减少对不同人群的误判。这体现了（　　） A．科技可以不受伦理约束　B．坚持科技向善，承担社会责任　C．算法是价值中立的　D．企业不应受监管　　【答案】B 10．我国加快建设全国一体化算力网络，实施“东数西算”工程。此举（　　） A．有利于优化算力资源配置，促进区域协调发展　B．说明算力只能由政府建设　C．会加剧区域发展不平衡　D．与绿色发展理念相悖　　【答案】A 11．“只有坚持创新，才能在新一轮科技革命中赢得主动。”从哲学看，这说明（　　） A．创新是引领发展的第一动力　B．量变必然引起质变　C．认识决定实践　D．主要矛盾决定事物性质　　【答案】A 12．某地运用数字技术修复文物、还原历史场景，让文化遗产“活”起来。这体现了（　　） A．科技是文化发展的决定因素　B．数字技术推动文化创造性转化、创新性发展　C．文化决定科技发展　D．数字技术只能保存不能创新　　【答案】B 13．“人工智能的发展需要大量数据，而数据的产生依赖人类活动。”这一观点强调（　　） A．人工智能可以独立产生数据　B．数据是人类实践活动的产物　C．数据不需要加工处理　D．人工智能与数据无关　　【答案】B 14．我国积极参与数字经济国际合作，同时加强数据安全治理。这体现了（　　） A．对外开放与维护安全的统一　B．只讲开放不讲安全　C．数字贸易损害国家安全　D．闭关自守发展数字经济　　【答案】A 15．某企业利用大数据分析市场需求，精准开发产品，销量明显提升。这说明（　　） A．市场调节具有自发性　B．数据要素有助于优化资源配置　C．政府应提供所有数据　D．企业决策不需要数据　　【答案】B 16．“发展数字经济要因地制宜，不能一哄而上。”这体现的哲学道理是（　　） A．矛盾具有特殊性，要具体问题具体分析　B．事物发展是前进性与曲折性的统一　C．要抓住事物的主要矛盾　D．质变是量变的必然结果　　【答案】A 8.3 判断对错（12条） ● 数据是新型生产要素。——正确 ● 数字产业化就是产业数字化。——错误（两个方向相反的概念） ● 人工智能具有人的意识。——错误（人工智能不具有意识） ● 发展数字经济就是要“脱实向虚”。——错误（要深度融合实体经济） ● 数据可以共享复用，越用越有价值。——正确 ● 算法是价值中立的，不需要监管。——错误（可能放大偏见，需要治理） ● 人工智能会完全取代人类劳动。——错误（替代部分岗位，催生新职业） ● 数字政府建设有利于提升治理效能。——正确 ● 数据安全不属于国家安全范畴。——错误（属于总体国家安全观范畴） ● 政府应直接规定企业算法参数。——错误（政府提供制度与监管，不直接干预经营） ● 发展人工智能要坚持科技向善。——正确 ● 数字鸿沟是发展不平衡问题的表现。——正确 ● 数字经济可以完全替代实体经济。——错误（要深度融合，不能替代） ● 参与数字经济国际规则制定有利于增强我国话语权。——正确 第九章 模拟题训练 9.1 模拟题一（经济+哲学融合） 【材料】某省把数字经济作为“一号工程”：建设数据交易中心，完善数据确权、定价、交易规则；实施“产业大脑”计划，推动制造业数字化转型；布局人工智能产业，建设算力中心；同时出台数字安全法规，规范数据流通。全省数字经济规模快速壮大，成为经济增长新引擎。 （1）结合材料，运用《经济与社会》知识，说明该省发展数字经济的成功经验。（10分） 【答案要点】①发挥市场在资源配置中的决定性作用，建设数据交易中心，促进数据要素高效流通；②更好发挥政府作用，完善制度规则、建设算力基础设施，为数字经济发展提供保障；③推动数字经济与实体经济深度融合，实施“产业大脑”计划，赋能传统产业转型升级；④布局人工智能等新兴产业，发展新质生产力；⑤统筹发展和安全，依法规范数据流通，守住安全底线。 （2）运用“主要矛盾”的知识，说明为什么要把创新摆在发展数字经济的突出位置。（6分） 【答案要点】①主要矛盾在事物发展过程中处于支配地位、对事物发展起决定作用，要集中主要力量解决主要矛盾；②数字经济发展的主要矛盾是创新能力不足、核心技术受制于人；③把创新摆在突出位置，加强关键核心技术攻关，才能掌握发展主动权，推动数字经济高质量发展。 9.2 模拟题二（政治+哲学融合） 【材料】某市推进“城市大脑”建设，整合交通、城管、应急等数据，实现一屏观全域、一网管全城，城市治理更加精细化；同时坚持依法治理，出台数据管理规章，保护市民个人信息，市民通过“随手拍”参与城市治理，获得感明显增强。 结合材料，运用《政治与法治》知识，分析数字技术是如何提升城市治理效能的。（10分） 【答案要点】①建设数字政府，利用数据整合和智能分析提高治理的科学性、精准性，实现精细化治理；②坚持依法治理，完善数据管理法规，保护公民个人信息，建设法治政府；③发展全过程人民民主，拓宽市民参与渠道，发挥人民主体作用；④把制度优势与数字技术相结合，转化为治理效能，增强人民群众获得感。 9.3 模拟题三（评析类） 【材料】有人认为：“人工智能发展会抢走人们的饭碗，应该限制甚至停止人工智能研发。” 运用所学知识评析这一观点。（10分） 【答案要点】该观点是片面的。①人工智能确实会替代部分重复性、程序性岗位，给就业带来短期冲击，这一担忧有其合理性；②但从长远看，人工智能会催生新产业、新职业，创造更多就业机会，是生产力发展的必然趋势，不能因噎废食；③应对之道不是限制发展，而是统筹发展和安全，加强就业服务和技能培训，帮助劳动者适应产业变革；④要坚持一分为二的观点，趋利避害，让人工智能更好地服务人类。 9.4 模拟题四（选必3·逻辑思维融合） 【材料】某人工智能企业研发智能助手时，工程师团队先广泛收集用户需求，再聚焦核心功能集中攻关；面对“技术会不会失控”的质疑，团队用发展的眼光分析技术演进规律，提前布局安全机制，坚持“技术向善”。 （1）运用“发散思维与聚合思维”的知识，说明该团队研发思路的科学性。（6分） 【答案要点】①发散思维从不同角度思考问题，团队广泛收集用户需求，拓展了思路；②聚合思维集中焦点、寻求最优方案，团队聚焦核心功能集中攻关，提高研发效率；③发散思维与聚合思维相互联系、相互补充，两者结合实现了从多路探索到聚焦突破，体现了科学思维方法。 （2）运用超前思维的知识，分析团队提前布局安全机制的意义。（6分） 【答案要点】①超前思维具有预测性，能够立足事物发展规律预判潜在风险；②提前布局安全机制，有助于防范技术风险，保障人工智能健康发展；③超前思维要坚持矛盾分析法，统筹发展与安全，体现科技向善的价值追求。 9.5 模拟题五（开放类） 【设问】学校举办“人工智能与我的生活”主题班会，请你从两个角度各提一条合理化建议，并说明理由。（4分） 【参考答案】建议一：主动学习数字技能，善用人工智能辅助学习。理由：数字素养是适应智能时代的基本能力，人工智能可以辅助学习、提高效率。建议二：增强网络信息安全意识，保护个人隐私。理由：人工智能应用伴随数据收集，提高安全意识才能防范信息泄露风险。 9.6 模拟题六（文化+哲学融合） 【材料】某地运用数字技术保护传承中华优秀传统文化：通过3D扫描和数字建模完整保存古籍、文物的数据信息；借助虚拟现实技术让游客“穿越”千年，沉浸式体验历史文化场景；利用人工智能修复破损文物、复原历史声音图像，让沉睡的文物“活”起来，吸引大量年轻人关注传统文化。 （1）结合材料，运用《哲学与文化》知识，说明数字技术对中华优秀传统文化传承发展的作用。（10分） 【答案要点】①科技是文化发展的重要推动力，数字技术为文化保护传承提供了新手段、新载体；②推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展，让文物和文化遗产“活”起来，焕发新的生机活力；③扩大文化的传播力、影响力，增强青年一代的文化认同和文化自信；④坚持继承与创新相统一，在保护中利用、在利用中传承，实现文化与科技的深度融合。 （2）运用矛盾的相关知识，说明应如何处理文化保护与文化开发的关系。（6分） 【答案要点】①矛盾双方既对立又统一，文化保护与文化开发相互制约、相互促进；②要坚持一分为二，在保护的前提下合理开发，以开发促进保护，防止过度商业化；③把握主要矛盾，始终把保护放在第一位，让开发利用服务于传承弘扬；④坚持适度原则，实现保护与开发的良性互动。 第十章 核心术语与答题金句速记 10.1 核心术语表 术语 要点速记 数字经济 数据要素＋信息网络＋融合应用 数据要素 新型生产要素，可复制、可共享 数字产业化 把数字技术做成产业 产业数字化 用数字技术改造传统产业 两化融合 数字经济与实体经济深度融合 人工智能 新质生产力重要引擎，科技向善 数字鸿沟 城乡区域群体间数字差距，要促公平 数字政府 一网通办、一网统管，提升治理效能 算力 数字经济底座，东数西算 科技伦理 坚持科技向善、以人为本 10.2 答题金句库（按模块） 【必修2·经济】①数据是与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。②创新是引领发展的第一动力。③实体经济是一国经济的立身之本，要推动数字经济与实体经济深度融合。④发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用。⑤数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。⑥发展数字经济是发展新质生产力的重要途径。 【必修3·政治】①中国共产党领导是中国特色社会主义最本质的特征。②坚持全面依法治国，建设法治政府，依法规范数据和算法。③推进数字政府建设，提升治理效能，把制度优势转化为治理效能。④坚持以人民为中心，让数字红利惠及全体人民。 【必修4·哲学】①事物是普遍联系的，要坚持用联系的观点看问题，推动融合发展。②发展的实质是新事物的产生和旧事物的灭亡，人工智能是符合发展规律的新事物。③矛盾具有普遍性，要一分为二地看待人工智能的机遇与挑战。④实践是认识的基础，人工智能的突破来自实践需要。⑤价值观对人们认识和改造世界具有导向作用，要树立正确的科技价值观，坚持科技向善。⑥正确的价值判断和价值选择要自觉遵循社会发展规律、自觉站在最广大人民的立场上。 【选必1·国际】①经济全球化是不可逆转的时代潮流，数字贸易深化国际经贸合作。②国际竞争的实质是以经济和科技实力为基础的综合国力较量，要增强自主创新能力。③坚持高水平对外开放，积极参与数字经济国际治理。 【选必3·逻辑】①辩证思维用联系、发展、全面的观点看问题。②创新思维要求多路探索、思路多向。③超前思维具有预测性，要科学预测技术趋势。④发散思维与聚合思维相结合，提高创新效率。 10.3 高频考点自查清单 对照下表逐项自查：能不看教材说出要点者打“√”，需要复习者打“？”： 序号 考点 自查 1 数字经济的内涵与三个关键词 2 数据要素的特点与市场化配置 3 数字产业化与产业数字化的区别 4 数字经济与实体经济深度融合 5 人工智能与新质生产力的关系 6 人工智能的机遇、挑战与治理 7 数字鸿沟与共享发展 8 数字政府与治理效能 9 科技向善与价值观 10 创新思维、超前思维在数字领域的运用 10.4 考前叮嘱 ● 回归教材术语：主观题答案的“骨架”是教材语言，考前把第四章金句和第十章术语表再过一遍。 ● 实战优先：与其刷十道题，不如把第五章实战精讲、第九章模拟题的答案结构吃透。 ● 审题定方向：拿到题先判断“经济题、政治题、哲学题”还是“综合题”，再决定用哪套知识体系作答。 ● 材料与原理并重：每一点都写“原理＋材料”，只写原理是“两张皮”，只抄材料是“没知识”。 ● 规范书写：分点作答、术语准确、卷面整洁，考试时给主观题留足时间。 10.5 高频金句速览卡 考前最后一遍快速过：看到设问关键词，立刻调用对应金句。 设问关键词 金句速用 数据要素 数据是新型生产要素，市场化配置促进资源高效流通 数字产业化 把数字技术做成产业，培育数字经济核心产业 产业数字化 用数字技术改造传统产业，推动数字经济和实体经济深度融合 人工智能 人工智能是发展新质生产力的重要引擎，赋能千行百业 数字鸿沟 促进数字公平，让数字红利惠及全体人民，共享发展 数字政府 一网通办、一网统管，提升治理效能，制度优势转化为治理效能 科技向善 价值观具有导向作用，坚持科技向善、以人为本 发展与安全 统筹发展和安全，实现高质量发展和高水平安全良性互动 数字贸易 深化国际经贸合作，积极参与数字经济国际规则制定 创新驱动 创新是引领发展的第一动力，把关键核心技术掌握在自己手中 附录一 安徽数字经济与人工智能典型案例 附1.1 合肥：人工智能产业高地 合肥集聚了一批人工智能领军企业和研发平台，智能语音、智能机器人、智能汽车等产业集群成势，“中国声谷”成为全国知名的人工智能产业名片。从智能语音到认知智能，合肥的人工智能产业不断向价值链高端攀升，带动上下游企业协同发展。 考点对接：创新驱动发展战略；现代化产业体系；因地制宜发展新质生产力；有效市场与有为政府。 附1.2 量子科技与人工智能融合 安徽在量子计算、量子通信领域取得一批原创性成果，量子技术为人工智能提供更强算力支撑，“量子+人工智能”的融合发展探索走在前列，成为布局未来产业的典型案例。 考点对接：未来产业布局；超前思维；科技自立自强；基础研究。 附1.3 数字乡村：从田间到云端 安徽推进数字乡村建设，发展智慧农业和农村电商，农产品通过直播带货出村进城；高标准农田配套智能灌溉、植保无人机等设备，农业更“聪明”、农民更“省力”。 考点对接：数字经济与实体经济融合；共享发展；城乡融合；绿色发展。 附1.4 城市大脑：数字治理新样板 安徽部分城市推进“城市大脑”建设，交通调度、政务服务、应急管理数字化运行，群众办事“一网通办”、城市管理“一屏统览”，治理效能显著提升。 考点对接：数字政府；治理效能；制度优势转化为治理效能；以人民为中心。 附1.5 工业互联网与智能制造 安徽推动制造业数字化转型，建设一批智能工厂和数字化车间，工业互联网平台连接众多企业，实现设备互联、数据互通、协同生产，制造业提质增效明显，成为发展数字经济与实体经济深度融合的生动实践。 考点对接：产业数字化；数字经济与实体经济深度融合；现代化产业体系；新质生产力。 附录二 高频考点自测（15问） ● 数字经济的内涵是什么？三个关键词分别指什么？（第二章） ● 数据要素与传统要素相比有什么特点？（第二章） ● 数据要素市场化配置包括哪些环节？（第二章） ● 数字产业化与产业数字化有什么区别和联系？（第二章） ● 为什么说数字经济要服务于实体经济？（第二章） ● 数字鸿沟的表现和治理方向是什么？（第二章） ● 人工智能与新质生产力是什么关系？（第三章） ● 人工智能带来哪些挑战？如何治理？（第三章） ● 用矛盾的观点分析人工智能的“两面性”。（第四章） ● 用价值观的知识说明为什么要坚持科技向善。（第五章实战题四） ● 数字政府建设如何提升治理效能？（第五章实战题三） ● 如何用超前思维布局未来产业？（第九章模拟题四） ● 评析“人工智能会完全取代人类”。（第六章模板） ● 安徽在人工智能领域有哪些代表性布局？（附录一） ● 本专题如何与“新质生产力”专题打通复习？（第一章） 附录三 考前30天复习规划 阶段 时间 重点任务 第一阶段 考前30—21天 回归教材：逐条落实第二章概念、第四章教材对接，背熟第十章术语与金句 第二阶段 考前20—11天 实战精练：重做第五章实战题、第九章模拟题，对照答案修改，总结答题模板（第六章） 第三阶段 考前10—6天 专项训练：完成第八章选择题与判断题，查漏补缺易错易混点，积累安徽素材 第四阶段 考前5—1天 回归自查清单与错题，浏览附录案例，保持答题手感，调整心态 最后叮嘱一句：热点专题的复习，背模板只是底线，真正的区分度在“材料对接”——把原理准确贴到材料的具体做法上。平时训练时，每道题都强迫自己写“原理＋材料”，写多了自然熟练。 附录四 整卷模拟组合（4题） 说明：本题组模拟思想政治非选择题的命题结构与难度（每题8—16分），材料均为数字经济与人工智能主题，适合一轮复习后期限时演练。 第1题（16分）　阅读材料，完成下列要求。 【材料】某地发展数字经济：建设数据交易中心，完善数据产权和交易规则；推动制造业智能化改造，建设智能工厂；实施“人工智能+”行动，在医疗、教育、政务等领域打造应用场景；同步出台数据安全规定，加强个人信息保护。 （1）结合材料，运用《经济与社会》知识，分析该地发展数字经济对经济高质量发展的意义。（10分） 【答案要点】①促进数据要素高效配置，提高资源配置效率；②推动产业数字化，赋能传统产业转型升级，建设现代化产业体系；③培育人工智能等新兴产业，发展新质生产力；④促进消费升级和民生改善，扩大内需；⑤统筹发展和安全，为经济高质量发展提供制度保障。 （2）从哲学角度，说明该地做法给发展数字经济的启示。（6分） 【答案要点】①坚持联系的观点，统筹数据、产业、应用、安全各环节协同推进；②坚持发展的观点，顺应科技革命趋势，推动产业转型升级；③坚持具体问题具体分析，因地制宜打造应用场景；④坚持一分为二，统筹发展和安全，趋利避害。 第2题（10分）　阅读材料，完成下列要求。 【材料】某市推进数字政府建设，政务事项“一网通办”，企业开办时间大幅缩短；建设一体化公共数据平台，跨部门协同效率提升；同时加强网络安全和数据安全防护，确保政务系统安全稳定运行。 结合材料，运用《政治与法治》知识，分析数字政府建设对优化营商环境的积极作用。（10分） 【答案要点】①建设服务型政府，“一网通办”提高行政审批效率，降低企业办事成本；②建设数字政府，数据共享打破部门壁垒，提高政府治理效能；③坚持依法行政，规范权力运行，营造公平透明的营商环境；④统筹发展和安全，保障数据安全，为企业发展提供稳定的制度环境。 第3题（12分）　阅读材料，完成下列要求。 【材料】有人认为“人工智能无所不能，可以替代一切”；也有人认为“人工智能只是工具，永远不可能超越人类”。 运用所学知识，评析上述两种观点。（12分） 【答案要点】两种观点都是片面的。①人工智能确实能完成大量复杂任务，但它是人类创造的工具，不具有人的意识，不能替代一切，第一种观点夸大了人工智能的作用；②人工智能在特定领域可以超越人类能力（如运算、识别），不能简单说“永远不可能超越人类”，第二种观点过于绝对；③正确态度是辩证看待，既发挥人工智能赋能作用，又加强治理、坚持科技向善，让技术服务于人。 第4题（8分）　阅读材料，完成下列要求。 【材料】某村发展数字农业，村民担心“不会用、不敢用”新设备，部分智能设备闲置。 请运用群众观点的知识，为该村推进数字农业提出建议。（8分） 【答案要点】①人民群众是历史的创造者，要坚持群众观点和群众路线，尊重农民主体地位，不能强迫推行；②加强数字技能培训，帮助农民学会使用智能设备，变“不敢用”为“会用”；③完善配套服务和售后服务，及时解决使用中的困难；④让农民看到数字农业带来的实实在在的收益，增强内生动力，实现从“要我用”到“我要用”。 附录五 数字经济与人工智能速记对照卡 考前快速过一遍这张对照卡，两个热点的定位、路径、要点就不会混淆： 维度 数字经济 人工智能 定位 把握新科技革命和产业变革机遇的战略选择 发展新质生产力的重要引擎 关键要素 数据是新型生产要素 算法、算力、数据协同驱动 发展路径 两化融合＋数据要素市场＋数字基础设施 人工智能＋行动＋赋能千行百业 价值导向 共享发展、缩小数字鸿沟 科技向善、以人为本 治理重点 数据安全、平台监管、数字法治 算法治理、就业转型、科技伦理 哲学对应 联系观（虚实融合）、矛盾观（双刃剑） 发展观（新事物）、价值观（科技向善）、认识论 国际维度 数字贸易、参与国际规则制定 科技竞争、高水平开放、自主创新 速记口诀：数字经济看“要素”，人工智能看“赋能”。答题时先判断设问指向哪个热点，再按对应维度的要点展开，最后落到“创新驱动、以人民为中心、统筹发展与安全”等价值表述上。 学科网（北京）股份有限公司 $