考点2 计算机新技术《计算机基础及应用》河北省(对口招生)计算机类 知识点讲解

2026-08-16
| 6页
| 112人阅读
| 0人下载

内容正文:

河北省(计算机类)对口招生《计算机基础及应用》 复习讲义 模块 1 计算机基础知识 考点2 计算机新技术 【考纲要求】 1.了解人工智能的基础知识与发展历程; 2.了解人工智能的基本技术; 3.了解人工智能的应用领域; 4.了解计算机发展新的动态; 【知识网络】 【知识和技能要点】 一、云计算 1.云计算概述 云计算是一种全新的网络应用概念,并非全新硬件网络技术。用户可通过互联网随时获取云端计算、存储等资源,按需使用、按需付费,资源可弹性无限扩展。 它融合了分布式计算、并行计算、虚拟化、负载均衡、网络存储等多种传统计算机与网络技术,属于新兴商业计算模型。核心是以互联网为中心,提供安全快速的计算服务与数据存储,共享网络上庞大的计算资源与数据中心。 2.云计算特点 相比传统网络应用模式,具备虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高六大特点。 (1)虚拟化:资源不绑定物理硬件,软硬件资源虚拟提供给用户; (2)动态可扩展:可快速扩容或缩减资源; (3)按需部署:根据用户实际需求分配资源; (4)灵活性高:支持多种硬件、软件环境接入; (5)可靠性高:多副本、冗余备份保障业务; (6)性价比高,按实际使用量计费,降低硬件投入成本。 3.云计算服务类型 (1)IaaS 基础设施即服务:提供服务器、存储、网络等底层硬件基础设施资源。 (2)PaaS 平台即服务:提供开发、测试、运行的平台环境,用户专注程序开发。 (3)SaaS 软件即服务:直接提供可以使用的软件应用,用户直接使用软件,无需搭建平台与硬件。 4.云计算部署模式 (1)按部署方式: ①私有云:企业单位内部专属使用; ②公有云:面向广大公众对外开放使用; ③混合云:私有云 + 公有云结合使用。 (2)按应用角度:行业云、领域云。 二、大数据 大数据指无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的海量数据集,用5V 描述大数据五大特征: (1)Volume(大量):数据体量巨大,是大数据最基本属性。 (2)Velocity(高速):数据产生、增长、处理速度快,时效性强,是大数据区别传统数据最显著特征。 (3)Variety(多样):数据类型复杂,包含结构化数据,还有大量文本、图片、视频等非结构化数据。 (4)Value(低价值密度):整体数据总量很大,但有效、有价值信息占比很低。 (5)Veracity(真实性):要求数据来源可靠,处理结果保证真实性、准确性。 三、物联网 IoT(Internet of Things) 1. 概念 通过各类信息传感设备,把世间普通物体和网络连接,实现物体智能化识别、定位、跟踪、监控与管理。简单理解:万物互联,物物相连的互联网。 2. 三层体系结构 (1)感知层(底层):物联网感知的核心,负责信息采集和短距离传输。 代表技术:传感器、条形码、二维码、RFID 射频识别、音视频采集。 (2)网络层(中间层,桥梁):基于互联网、通信网、广电网络,完成数据传输、初步处理、分类聚合,连接感知层和应用层。 (3)应用层(顶层):结合各行业业务,对感知数据分析处理,面向用户提供各类实际业务服务。 四、区块链 1. 概述 区块链是比特币的底层核心技术,本质是去中心化数据库。由一串密码学关联的数据块组成;每个区块保存一批交易信息,用来验证信息真伪防伪,并生成下一个区块。 2. 五大核心特征 (1)去中心化:分布式存储与核算,无统一中心化管理机构,全部节点共同维护数据。 (2)开放性:除交易私有信息加密外,数据公开透明,任何人可查询、开发应用。 (3)独立性:依靠统一算法协议,在去信任环境中安全交换数据,信任机器,不受人为干预。 (4)安全性:数据上链后难以篡改;想要篡改数据,必须同时控制系统超过51% 节点,单个节点修改无效。 (5)匿名性:依靠算法完成数据交互,不需要公开真实身份即可建立信任。 五、人工智能 AI(Artificial Intelligence) 1. 概述 人工智能是一门多学科交叉的新兴技术科学,以计算机科学为基础,融合心理学、哲学等学科。研究、开发用来模拟、延伸、扩展人类智能的理论、方法、技术与应用系统。 2. 主要应用领域 (1)自然语言处理(机器翻译、聊天对话);(2)模式识别(图像识别、人脸识别); (3)专家系统;(4)机器学习(AI 的核心);(5)机器人 【练习题】 一、填空题 1.云计算三种服务模式自底向上分别是 IaaS、________、SaaS。 2.仅供企业单位内部使用的云部署模式称为________。 3.大数据 5V 特征中,________代表数据体量巨大,是大数据最基本属性。 4.大数据 Value 特征,描述大数据具有________价值密度的特点。 5.RFID 射频识别、传感器、二维码都属于物联网________层的技术。 6.物联网________层结合各行业业务,对数据处理,向用户提供业务服务。 7.人工智能的核心是________,使机器可以从数据当中自主学习。 8.区块链系统中,各个节点权利义务均等,不存在中心化管理机构,该特征称为________。 9.物联网________层主要依托互联网、通信网、广电网络完成数据传输与聚合。 10.智慧交通、智慧医疗、智能监控等场景化智能服务,属于物联网________层的应用范畴。 二、选择题 1.下列关于云计算的叙述,正确的是( ) A. 云计算是一种全新的硬件网络技术 B. 云计算资源不可弹性扩展 C. 云计算融合了虚拟化、负载均衡等多种技术 D. 云计算不支持按需付费 2.云计算服务模式中,向用户直接提供可直接使用软件应用的是( ) A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.DaaS 3.某大型企业搭建仅供本单位内部使用的云平台,该部署模式属于( ) A. 公有云 B. 私有云 C. 混合云 D. 行业云 4.物联网三层体系结构中,负责信息采集的是( ) A. 感知层 B. 网络层 C. 应用层 D. 传输层 5.RFID 射频识别技术属于物联网( )的技术。 A. 感知层 B. 网络层 C. 应用层 D. 会话层 6.区块链想要篡改已有区块数据,理论上需要控制全网节点比例至少达到( ) A.30% B.40% C.51% D.100% 7.关于区块链开放性特征描述正确的是( ) A. 所有信息全部明文包括交易双方隐私 B. 除交易私有信息加密,其余数据公开透明 C. 所有数据完全加密任何人不可查询 D. 只能指定管理员查询数据 8.下列属于人工智能模式识别应用的是( ) A. 人脸识别 B. 机器翻译 C. 专家系统 D. 云存储 9.人工智能的核心是( ) A. 专家系统 B. 机器学习 C. 模式识别 D. 机器人 10.下面对区块链独立性理解正确的是( ) A. 依靠人为干预修改数据 B. 依靠统一算法协议,实现去信任环境数据交换 C. 需要第三方中介担保交易 D. 必须公开参与者真实身份 三、判断题 1.云计算资源支持按需使用、按使用量付费。( ) 2.IaaS 基础设施即服务,主要向用户提供服务器、存储、网络等底层硬件资源。( ) 3.动态可扩展是云计算的特点,可以快速扩容或者缩减计算资源。( ) 4.物联网只能实现物与物之间的通信,不涉及人与系统的交互。( ) 5.传感器、RFID 射频识别技术属于物联网网络层技术。( ) 6.物联网网络层承担感知层与应用层之间桥梁的作用。( ) 7.区块链的数据可以由单一中心节点随意修改。( ) 8.区块链依靠统一协商规范协议,实现去信任环境安全交换数据。( ) 9.专家系统不属于人工智能应用领域。( ) 10.物联网应用层主要负责采集现实世界物体的各类信息。( ) 【答案】 一、填空题 1.PaaS 2.私有云 3.Volume(大量) 4.低 5.感知 6.应用 7.机器学习 8.去中心化 9.网络 10.应用 二、选择题 1.C 2.C 3. B 4.A 5.A 6. C 7.B 8. A 9.B 10.B 三、判断题 1. √ 2.√ 3.√ 4.× 5.× 6. √ 7. × 8.√ 9. × 10.× 原创精品资源学科网独家享有版权,侵权必究 学科网(北京)股份有限公司 学科网(北京)股份有限公司 $

资源预览图

考点2 计算机新技术《计算机基础及应用》河北省(对口招生)计算机类 知识点讲解
1
考点2 计算机新技术《计算机基础及应用》河北省(对口招生)计算机类 知识点讲解
2
考点2 计算机新技术《计算机基础及应用》河北省(对口招生)计算机类 知识点讲解
3
所属专辑
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。