考点2 计算机新技术《计算机基础及应用》河北省(对口招生)计算机类 知识点讲解
2026-08-16
|
6页
|
112人阅读
|
0人下载
内容正文:
河北省(计算机类)对口招生《计算机基础及应用》
复习讲义
模块 1 计算机基础知识
考点2 计算机新技术
【考纲要求】
1.了解人工智能的基础知识与发展历程;
2.了解人工智能的基本技术;
3.了解人工智能的应用领域;
4.了解计算机发展新的动态;
【知识网络】
【知识和技能要点】
一、云计算
1.云计算概述
云计算是一种全新的网络应用概念,并非全新硬件网络技术。用户可通过互联网随时获取云端计算、存储等资源,按需使用、按需付费,资源可弹性无限扩展。 它融合了分布式计算、并行计算、虚拟化、负载均衡、网络存储等多种传统计算机与网络技术,属于新兴商业计算模型。核心是以互联网为中心,提供安全快速的计算服务与数据存储,共享网络上庞大的计算资源与数据中心。
2.云计算特点
相比传统网络应用模式,具备虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高六大特点。
(1)虚拟化:资源不绑定物理硬件,软硬件资源虚拟提供给用户;
(2)动态可扩展:可快速扩容或缩减资源;
(3)按需部署:根据用户实际需求分配资源;
(4)灵活性高:支持多种硬件、软件环境接入;
(5)可靠性高:多副本、冗余备份保障业务;
(6)性价比高,按实际使用量计费,降低硬件投入成本。
3.云计算服务类型
(1)IaaS 基础设施即服务:提供服务器、存储、网络等底层硬件基础设施资源。
(2)PaaS 平台即服务:提供开发、测试、运行的平台环境,用户专注程序开发。
(3)SaaS 软件即服务:直接提供可以使用的软件应用,用户直接使用软件,无需搭建平台与硬件。
4.云计算部署模式
(1)按部署方式:
①私有云:企业单位内部专属使用;
②公有云:面向广大公众对外开放使用;
③混合云:私有云 + 公有云结合使用。
(2)按应用角度:行业云、领域云。
二、大数据
大数据指无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的海量数据集,用5V 描述大数据五大特征:
(1)Volume(大量):数据体量巨大,是大数据最基本属性。
(2)Velocity(高速):数据产生、增长、处理速度快,时效性强,是大数据区别传统数据最显著特征。
(3)Variety(多样):数据类型复杂,包含结构化数据,还有大量文本、图片、视频等非结构化数据。
(4)Value(低价值密度):整体数据总量很大,但有效、有价值信息占比很低。
(5)Veracity(真实性):要求数据来源可靠,处理结果保证真实性、准确性。
三、物联网 IoT(Internet of Things)
1. 概念
通过各类信息传感设备,把世间普通物体和网络连接,实现物体智能化识别、定位、跟踪、监控与管理。简单理解:万物互联,物物相连的互联网。
2. 三层体系结构
(1)感知层(底层):物联网感知的核心,负责信息采集和短距离传输。 代表技术:传感器、条形码、二维码、RFID 射频识别、音视频采集。
(2)网络层(中间层,桥梁):基于互联网、通信网、广电网络,完成数据传输、初步处理、分类聚合,连接感知层和应用层。
(3)应用层(顶层):结合各行业业务,对感知数据分析处理,面向用户提供各类实际业务服务。
四、区块链
1. 概述
区块链是比特币的底层核心技术,本质是去中心化数据库。由一串密码学关联的数据块组成;每个区块保存一批交易信息,用来验证信息真伪防伪,并生成下一个区块。
2. 五大核心特征
(1)去中心化:分布式存储与核算,无统一中心化管理机构,全部节点共同维护数据。
(2)开放性:除交易私有信息加密外,数据公开透明,任何人可查询、开发应用。
(3)独立性:依靠统一算法协议,在去信任环境中安全交换数据,信任机器,不受人为干预。
(4)安全性:数据上链后难以篡改;想要篡改数据,必须同时控制系统超过51% 节点,单个节点修改无效。
(5)匿名性:依靠算法完成数据交互,不需要公开真实身份即可建立信任。
五、人工智能 AI(Artificial Intelligence)
1. 概述
人工智能是一门多学科交叉的新兴技术科学,以计算机科学为基础,融合心理学、哲学等学科。研究、开发用来模拟、延伸、扩展人类智能的理论、方法、技术与应用系统。
2. 主要应用领域
(1)自然语言处理(机器翻译、聊天对话);(2)模式识别(图像识别、人脸识别);
(3)专家系统;(4)机器学习(AI 的核心);(5)机器人
【练习题】
一、填空题
1.云计算三种服务模式自底向上分别是 IaaS、________、SaaS。
2.仅供企业单位内部使用的云部署模式称为________。
3.大数据 5V 特征中,________代表数据体量巨大,是大数据最基本属性。
4.大数据 Value 特征,描述大数据具有________价值密度的特点。
5.RFID 射频识别、传感器、二维码都属于物联网________层的技术。
6.物联网________层结合各行业业务,对数据处理,向用户提供业务服务。
7.人工智能的核心是________,使机器可以从数据当中自主学习。
8.区块链系统中,各个节点权利义务均等,不存在中心化管理机构,该特征称为________。
9.物联网________层主要依托互联网、通信网、广电网络完成数据传输与聚合。
10.智慧交通、智慧医疗、智能监控等场景化智能服务,属于物联网________层的应用范畴。
二、选择题
1.下列关于云计算的叙述,正确的是( )
A. 云计算是一种全新的硬件网络技术 B. 云计算资源不可弹性扩展
C. 云计算融合了虚拟化、负载均衡等多种技术 D. 云计算不支持按需付费
2.云计算服务模式中,向用户直接提供可直接使用软件应用的是( )
A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.DaaS
3.某大型企业搭建仅供本单位内部使用的云平台,该部署模式属于( )
A. 公有云 B. 私有云 C. 混合云 D. 行业云
4.物联网三层体系结构中,负责信息采集的是( )
A. 感知层 B. 网络层 C. 应用层 D. 传输层
5.RFID 射频识别技术属于物联网( )的技术。
A. 感知层 B. 网络层 C. 应用层 D. 会话层
6.区块链想要篡改已有区块数据,理论上需要控制全网节点比例至少达到( )
A.30% B.40% C.51% D.100%
7.关于区块链开放性特征描述正确的是( )
A. 所有信息全部明文包括交易双方隐私 B. 除交易私有信息加密,其余数据公开透明
C. 所有数据完全加密任何人不可查询 D. 只能指定管理员查询数据
8.下列属于人工智能模式识别应用的是( )
A. 人脸识别 B. 机器翻译 C. 专家系统 D. 云存储
9.人工智能的核心是( )
A. 专家系统 B. 机器学习 C. 模式识别 D. 机器人
10.下面对区块链独立性理解正确的是( )
A. 依靠人为干预修改数据 B. 依靠统一算法协议,实现去信任环境数据交换
C. 需要第三方中介担保交易 D. 必须公开参与者真实身份
三、判断题
1.云计算资源支持按需使用、按使用量付费。( )
2.IaaS 基础设施即服务,主要向用户提供服务器、存储、网络等底层硬件资源。( )
3.动态可扩展是云计算的特点,可以快速扩容或者缩减计算资源。( )
4.物联网只能实现物与物之间的通信,不涉及人与系统的交互。( )
5.传感器、RFID 射频识别技术属于物联网网络层技术。( )
6.物联网网络层承担感知层与应用层之间桥梁的作用。( )
7.区块链的数据可以由单一中心节点随意修改。( )
8.区块链依靠统一协商规范协议,实现去信任环境安全交换数据。( )
9.专家系统不属于人工智能应用领域。( )
10.物联网应用层主要负责采集现实世界物体的各类信息。( )
【答案】
一、填空题
1.PaaS 2.私有云 3.Volume(大量) 4.低 5.感知 6.应用 7.机器学习 8.去中心化 9.网络 10.应用
二、选择题
1.C 2.C 3. B 4.A 5.A 6. C 7.B 8. A 9.B 10.B
三、判断题
1. √ 2.√ 3.√ 4.× 5.× 6. √ 7. × 8.√ 9. × 10.×
原创精品资源学科网独家享有版权,侵权必究
学科网(北京)股份有限公司
学科网(北京)股份有限公司
$
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。