第 7 课 人工智能伦理 教学设计-2026-2027学年浙教版初中信息科技九年级全一册

该初中信息科技教学设计聚焦人工智能伦理核心知识，涵盖伦理内涵、常见问题、核心原则及践行规范。通过播放AI换脸恶搞、推送沉迷、信息泄露的短视频导入，衔接上节课AI应用知识，搭建从技术应用到伦理规范的认知支架。 特色采用“案例探究+小组思辨”模式，小组合作分析数据隐私泄露等四大伦理问题，结合校园人脸门禁、招聘AI歧视等案例，培养计算思维与信息社会责任。递进式提问引导深度思辨，结合法规讲解，助学生树立规范使用意识，为教师提供素养导向的结构化教学方案。

浙教版信息技术《第 7 课 人工智能伦理》教学设计 课题 单元 学科 信息 年级 学习 目标 信息意识：感知人工智能在生活中的各类应用伦理隐患，主动关注AI技术应用的道德与法律边界，树立安全、规范的信息使用认知。 计算思维：能够辩证分析算法偏见、数据泄露等AI伦理问题的成因，梳理问题逻辑并尝试提出规范解决方案。 数字化学习与创新：依托生活案例探究AI伦理规范，学会理性、合规使用数字化智能工具。 信息社会责任：恪守AI应用道德准则与法律法规，自觉抵制不良AI使用行为，承担数字时代公民责任 重点 教学重点：掌握人工智能伦理的核心内涵，识别生活中AI隐私泄露、算法歧视、过度依赖、技术滥用等常见伦理问题，明确AI应用的基本道德与法律规范。 教学难点：深度辨析AI技术中性与人为滥用的区别，辩证平衡智能技术便利与伦理风险，能够结合实际场景规避AI伦理问题，树立可持续的技术发展认知。 难点 教学过程 教学环节 师生活动 设计意图 导入新课 教师播放短视频，内容包含AI换脸恶搞、短视频精准推送沉迷、人脸打卡信息泄露三个生活化场景片段。视频播放结束后，教师提问：“这些便捷的AI技术，为什么会带来困扰？AI本身有错吗？我们该如何规范使用AI技术？”引导学生自由发言，交流生活中遇到的AI不合理应用现象，顺势引出本节课主题——人工智能伦理。 结合学生熟悉的生活场景创设问题情境，打破学生对AI技术“万能无害”的固有认知，快速激发探究兴趣，自然聚焦AI伦理核心问题，为本课学习铺垫情感与认知基础。 讲授新课 （一）认识人工智能伦理：技术无善恶，使用有边界 教材核心内容：人工智能技术本身具有中立性，不存在绝对的善恶对错，技术产生的积极或消极影响，完全取决于人类的开发、使用与管理方式。人工智能伦理，是约束人工智能研发、应用、传播全过程的道德规范与行为准则，是数字时代必须遵守的技术底线。 师生活动：教师首先结合上节课所学的人工智能应用知识，带领学生回顾生活中的AI场景，包括智能语音助手、人脸识别、AI绘画、智能推荐算法、自动驾驶等。教师提问：“同学们日常使用最多的AI功能是什么？它给我们的生活带来了哪些便利？”学生自由举手发言，分享AI技术在学习、生活、娱乐中的便捷作用，如AI搜题辅助学习、智能导航方便出行、短视频推荐丰富娱乐生活等。 在学生充分分享后，教师进行递进式提问：“既然AI技术极大便利了我们的生活，为什么国家和社会要强调AI伦理规范？是不是AI技术存在缺陷？”引导学生展开思考讨论。部分学生结合导入视频场景，提出AI换脸诈骗、个人信息被收集、算法推送不良内容等问题。教师对学生的发言予以肯定，随后正式解读教材中人工智能伦理的定义与核心内涵。 教师总结：AI是服务人类的工具，本身没有对错，但如果缺乏规范约束，人类的不当使用就会引发一系列社会问题，这就是我们需要学习人工智能伦理的核心原因。随后，教师板书核心观点：技术中立，人为定界，伦理护航。 （二）探究人工智能常见的伦理问题 教材核心内容：当前人工智能应用中，普遍存在四大类伦理问题，分别是数据隐私泄露、算法偏见与歧视、技术滥用风险、人类过度技术依赖，各类问题相互关联，深刻影响个人权益与社会秩序。 师生活动：本环节采用小组合作探究模式，将学生分为四大学习小组，每组对应一类伦理问题，结合教材文本和教师提供的真实案例，开展5分钟探究讨论，梳理问题表现、产生原因和具体危害，讨论结束后每组派代表发言分享成果。 第一小组探究数据隐私泄露问题。教师提供案例：校园人脸门禁、购物APP、短视频平台会自动收集用户人脸信息、浏览记录、个人偏好、手机号等隐私数据，部分平台违规售卖用户信息，引发诈骗、骚扰等问题。小组代表发言后，教师补充讲解：AI算法的运行需要海量数据支撑，部分企业为追求利益，过度采集、违规使用用户数据，无视个人隐私权益，这是当下最普遍的AI伦理问题。教师提问：“同学们在使用各类软件时，是否遇到过强制授权权限的情况？”学生结合自身经历发言，教师引导学生总结：随意授权隐私权限、泄露个人数据，会给自身信息安全带来极大隐患。 第二小组探究算法偏见与歧视问题。教师提供案例：部分招聘AI筛选系统会因性别、地域、学历标签筛选简历，存在就业歧视；部分智能推荐算法长期推送同质化、低俗化内容，固化用户认知，造成信息茧房。小组分享结束后，教师深度解读：算法由人类编写，会植入开发者的主观认知和数据偏差，导致AI决策出现不公平、不公正的情况，违背公平公正的社会原则，损害公共利益。教师引导学生思辨：算法偏见不是机器的错误，而是人类认知偏差和技术设计缺陷导致的伦理问题。 第三小组探究技术滥用风险问题。教师结合教材案例，展示AI换脸、AI合成语音、AI造谣等不良应用场景。学生结合新闻案例，分享AI技术被用于诈骗、造谣、恶搞侵权的危害。教师总结：AI技术门槛不断降低，部分人员利用AI技术伪造音视频、虚假信息，实施网络诈骗、人身攻击、造谣传谣等违法行为，严重扰乱网络秩序、侵害他人合法权益，是典型的技术滥用行为。 第四小组探究过度技术依赖问题。教师结合学生学习场景提问：“很多同学遇到难题直接使用AI搜题、AI代写，长期如此会产生什么问题？”学生自主发言，分析得出过度依赖AI会导致独立思考能力、动手能力、创新能力退化，丧失自主学习意识。教师拓展：除学习外，生活中过度依赖智能导航、智能辅助设备，会弱化人类的基础能力，同时过度依赖智能系统也会导致突发故障时无法自主应对风险。 各小组分享完毕后，教师进行整体汇总，系统梳理四类AI伦理问题的核心特征，帮助学生构建完整的知识体系，让学生清晰区分不同伦理问题的表现与危害。 （三）明确人工智能伦理的核心原则 教材核心内容：规范人工智能发展，需坚守四大核心伦理原则，即公平性、透明性、安全性、责任性，四大原则相辅相成，是AI研发与应用的核心准则。 师生活动：教师结合上一环节的四类伦理问题，逐一对应解读四大伦理原则，实现问题与准则的精准对接，帮助学生理解记忆。 讲解公平性原则时，教师结合算法偏见问题讲解：公平性要求AI系统的设计与应用摒弃性别、地域、身份、认知等各类偏见，对所有用户一视同仁，保障每个使用者的平等权益，杜绝差异化歧视对待。教师提问：“生活中哪些AI应用体现了公平性原则？”学生举例：智能阅卷系统统一评分标准、公共服务AI平台面向所有市民开放等。 讲解透明性原则时，教师结合隐私泄露问题展开：AI的数据采集、算法决策、结果推送等全过程应当公开透明，用户有权知晓自身数据的用途、去向，有权拒绝不合理的数据采集，杜绝暗箱操作和隐性数据滥用。 讲解安全性原则时，教师结合技术滥用风险讲解：AI技术的研发和应用必须以人身安全、信息安全、社会安全为底线，杜绝危害个人权益、扰乱社会秩序、违背公序良俗的AI应用，筑牢技术安全防线。 讲解责任性原则时，教师进行重点强调：AI技术产生的所有后果，最终责任均由人类承担。开发者、使用者、管理者都要对AI应用行为负责，滥用AI技术、违规泄露数据、设计缺陷算法造成不良后果的，必须承担道德责任和法律责任。 为巩固知识，教师开展即时互动问答：“AI换脸造谣违背了哪些伦理原则？”学生集体思考作答，得出违背安全性、责任性、公平性原则，教师予以点评纠正，强化学生对原则的理解。 （四）践行人工智能伦理：规范使用与自我约束 教材核心内容：作为数字时代的青少年，既要享受AI技术带来的便利，也要主动规范自身行为，坚守伦理底线，学会合规、理性、负责任地使用人工智能技术，主动规避AI伦理风险。同时，国家出台相关法律法规，规范AI行业发展，守护数字社会秩序。 师生活动：教师首先提问：“作为中学生，我们日常使用AI工具时，应该如何遵守伦理规范？”引导学生结合学习、生活实际自主思考、发言探讨。学生结合所学知识，总结出不滥用AI代写作业、不使用AI制作虚假信息、不随意授权隐私权限、理性看待智能推送内容、不沉迷AI娱乐等行为规范。 教师结合教材内容，补充国家层面对AI伦理的规范举措，讲解我国针对人工智能出台的监管规范，明确AI研发、运营、使用的法律边界，让学生知晓AI伦理不仅是道德要求，更是法律底线。教师强调，AI技术的健康发展，需要国家监管、行业自律、个人践行三方共同发力。 随后，教师开展课堂思辨活动，抛出核心问题：“我们是否应该拒绝所有AI技术，彻底规避伦理风险？”学生分组辩论，部分学生认为应限制AI使用，规避风险；部分学生认为应合理使用，扬长避短。教师最后总结：AI技术是科技发展的必然趋势，风险无法完全杜绝，但可以通过规范约束降低风险，我们要做到善用AI、慎用AI、规范用AI，让技术服务于成长与社会发展。 最后，师生共同梳理中学生AI使用行为准则，明确三大核心要求：坚守隐私底线，保护个人信息；恪守道德法律，拒绝技术滥用；坚持独立思考，杜绝过度依赖。 本节课采用“案例探究+师生互动+小组思辨”的教学模式，贴合初中生认知规律。以教材核心知识点为依托，结合真实社会案例拆解抽象伦理概念，层层递进讲解AI伦理问题、原则与规范。在互动探究中培养学生辩证思维，落实四维核心素养，让学生掌握知识的同时，树立正确的AI应用价值观与社会责任感。 课堂小结 本节课我们系统学习了人工智能伦理的相关知识，明确了AI技术具有中立性，技术风险源于人类不当使用。重点掌握了数据隐私泄露、算法偏见、技术滥用、过度依赖四大AI伦理问题，理解了公平、透明、安全、责任四大核心伦理原则。同时明确了青少年在数字时代的责任，懂得既要善用AI技术助力学习生活，也要坚守道德与法律底线，规范自身AI使用行为，主动规避伦理风险。未来我们将以理性、合规的态度对待智能技术，践行信息社会责任，助力人工智能健康有序发展。 说出本节课自己学会什么 归纳知识 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页） 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $