第18卷 大数据与人工智能的基本原理与应用《计算机基础》浙江省单独招生《计算机类考纲百套卷》

编写说明：浙江省单独招生考试《计算机类考纲百套卷》，依据《浙江省高校招生职业技能考试大纲(计算机类理论知识)》编写。每门课程均分三层训练：基础层（具象化支架）拆解考点为微目标，紧扣考纲 “掌握”“理解” 要求编写考点训练卷；巩固层（关联性支架）强化知识交叉与场景关联，按考纲专题编专题训练卷；应用层（引导性支架）聚焦真题突破，结合知识模块与教材编写课程综合卷。 本试卷是第18卷，按《计算机基础》范围和要求编写。具体内容为:大数据的概念；大数据的基本原理；大数据的应用领域；人工智能的基本原理；人工智能的应用领域。 浙江省《计算机类考纲百套卷》 第18卷 《计算机基础》 大数据与人工智能的基本原理与应用 考点训练卷 考试时间60分钟 满分100分 班级 姓名 学号 成绩 一、单项选择题（本大题共20小题，每题2分，共40分） 1.下列不属于大数据4V特点的是( )。 A.大量性 B.高速性 C.真实性 D.价值性 2.大数据处理流程包括：①数据挖掘，②数据存储，③数据采集与预处理，④数据呈现。下列顺序正确的是( ) A.①②③④ B.②①④③ C.③①②④ D.③②①④ 3.大数据处理流程包括数据采集与预处理、数据存储、数据挖掘和数据呈现，其中数据挖掘的目的是( )。 A.收集原始数据 B.从海量数据中提取有价值信息 C.存储数据 D.展示数据处理结果 4.下列关于大数据的4V特征的描述，正确的是( )。 A.大量性指数据体量大，通常以GB级别计算，采集存储无须特殊处理 B.多样性仅包括结构化数据，如数据库中的表格信息 C.高速性要求数据处理速度快，需适应实时响应的现代数据环境 D.价值性指数据价值密度高，可直接从海量数据中获取有用信息 5.城市交通管理部门通过收集路口摄像头、车辆传感器等设备的海量数据，实时监测交通流量，智能调控信号灯，缓解交通拥堵。处理海量数据应用的技术是( )。 A.大数据 B.人工智能 C.物联网 D.现代通信技术 6.小明在生活中使用了现代信息技术，下列最能体现大数据应用的是( )。 A.在学校图书馆通过检索系统查找并借阅了一本关于编程的书籍 B.浏览购物平台时会收到许多他曾多次浏览过的类似商品推荐 C.在餐厅使用二维码扫码点餐并支付账单 D.在微信朋友圈上发布了一个自己的短视频后，收到了很多好友的点赞和评论 7.人工智能的机器学习中，半监督学习结合了有监督学习和无监督学习的特点，下列关于半监督学习的描述，不正确的是( )。 A.半监督学习使用大量无标签数据和少量有标签数据进行训练 B.半监督学习比有监督学习需要更多的人工标注数据 C.半监督学习可以降低标注成本，提高模型性能 D.半监督学习适用于数据标注困难但数据量丰富的场景 8.医院利用一套系统，能够自动识别医学影像中的病灶，并给出诊断建议，辅助医生进行疾病诊断。此案例应用的是( )。 A.物联网 B.大数据 C.人工智能 D.区块链 9.在线教育平台通过大数据分析学生的学习进度、答题情况、观看视频时长等数据，为学生提供个性化的学习方案。在这个过程中，大数据的大量性特征体现在( )。 A.每个学生的学习数据都包含多个维度，如学习进度、答题情况等 B.平台拥有众多学生的学习数据，数据量持续增长 C.能够快速获取学生的实时学习数据 D.通过分析这些数据挖掘出学生的学习规律，为个性化学习方案提供依据 10.人工智能的机器学习形式中，无监督学习的特点是( )。 A.需要大量带标签数据进行训练，如用标注好的山羊、绵羊图片分类 B.计算机自动提取数据特征，无须人工定义规律，如直接分析未标注的图像集 C.介于有监督与半监督学习之间，仅用少量标签数据辅助训练 D.与人类认知过程完全不同，无法模拟神经网络的学习模式 11.人工智能的核心研究目标是( )。 A.模拟和扩展人类智能 B.开发高性能计算机硬件 C.替代所有人工劳动 D.设计复杂算法游戏 12.有监督学习的关键特征是( )。 A.数据无需人工标注 B.提供带标签的训练数据 C.仅用于图像分类任务 D.计算量大于无监督学习 13.智慧医疗中AI的主要作用是( )。 A.完全替代医生诊断 B.管理医院财务系统 C.辅助影像分析和手术规划 D.研发新药物 14.专家系统时代是人工智能发展的( )阶段。 A.第一 B.第二 C.第三 D.第四 15.某手机厂商开发新的人脸识别算法时，仅标注了5000张人脸照片，但收集了50万张未标注的人脸照片。他们先利用标注数据训练初始模型，再用未标注数据对模型进行微调和优化。这种方法属于( )。 A.有监督学习 B.无监督学习 C.半监督学习 D.强化学习 16.健身房引入一款新型智能健身机器人，它不仅能辅助用户进行力量训练，还能根据用户的体能状况和训练目标制定个性化训练计划。在机器人制定训练计划的过程中，运用的人工智能技术主要是( )。 A.自然语言处理，用于理解用户输入的训练需求 B.智能语音交互，与用户进行实时沟通交流 C.计算机视觉，识别用户的训练动作是否标准 D.机器学习，通过分析大量用户训练数据来学习最佳训练方案 17.“萌宠之家”宠物医院计划用AI系统自动识别宠物X光片，判断宠物是否存在骨折，训练时向系统输入1万张标注“骨折”或“正常”的X光片样本。该训练方式属于( ) A.有监督学习 B.无监督学习 C.半监督学习 D.强化学习 18.人工智能从诞生到现在经历了不同的发展阶段。下列关于各阶段的描述，不正确的是( )。 A.符号推理时代主要依靠逻辑推理和规则系统实现人工智能 B.专家系统时代是利用领域专家的知识和经验构建系统 C.深度学习时代完全摒弃了之前阶段的技术和方法 D.每个阶段的发展都为人工智能的进一步突破奠定了基础 19.小米对“小爱同学”说出指令后，系统能理解并播放音乐，这一过程涉及的人工智能学习方式是( )。 A.有监督学习，通过大量标注语音数据训练语义理解模型 B.无监督学习，系统自主从音频流中提取指令特征 C.半监督学习，结合少量标注语音与大量未标注数据优化识别 D.强化学习，通过用户反馈不断调整指令响应策略 20.使用高德地图或百度地图App导航时，App会为你推荐“最快捷”的路线，并实时显示路况信息，红色代表拥堵，绿色代表畅通，这所需的最主要技术是( )。 A.大数据 B.区块链 C.物联网 D.现代通信 二、多项选择题（本大题共10小题，每题3分，共30分） 21.大数据的多样性表现为( )。 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.快速响应机制 22.大数据与( )技术深度融合推动实时分析，未来将继续推动实时分析、智能决策与边缘计算发展，加速行业数字化转型。 A.文件管理 B.人工智能 C.物联网 D.云计算 23.下列选项中，能直接体现人工智能在医疗领域的应用的有( )。 A.医生使用AI辅助诊断系统分析医学影像，辅助诊断疾病 B.医院使用智能机器人进行手术器械的精准引导 C.医生通过远程视频会诊系统与其他专家讨论病例 D.智能健康监测设备实时监测患者的生命体征数据，并通过AI算法分析健康风险 24.下列机器学习实例中，属于有监督学习的有( )。 A.垃圾邮件识别 B.异常交易检测 C.百度识万物 D.人脸识别 25.下列关于机器学习的学习形式的描述，正确的有( )。 A.传统的机器学习是有监督学习 B.有监督学习中计算机能够自动找出数据之间的联系和特征，不再需要人工定义数据之间的规律和特征，用于存储当前运行暂时不用的程序和数据 C.无监督学习计算量十分大，需要更快的计算机完成计算 D.半监督学习介于有监督学习和无监督学习之间 26.常见的AI大模型有( )。 A.百度百科 B.讯飞星火 C.智谱清言 D.Kimi 27.下列关于大数据4V特征的理解，正确的有( )。 A.大量性强调数据体量大，并且每个数据点都具有重要价值 B.高速性体现在数据增长快、处理速度快、响应要求高 C.多样性指数据来源和格式多样，包括结构化、半结构化与非结构化数据 D.价值性意味着数据价值密度高，无需复杂分析就能直接获取价值 28.温州市交通管理部门计划升级智能交通系统，具体需求包括：①通过路口摄像头、传感器实时采集车流量数据；②分析历史车流量数据，预测早晚高峰拥堵路段；③通过手机App向市民推送实时路况和最优出行路线。支撑该系统需求的技术及对应功能匹配正确的有( )。 A.物联网：实现车流量数据实时采集 B.大数据：分析历史数据并预测拥堵路段 C.云计算：向市民推送实时路况 D.人工智能：优化并生成最优出行路线 29.人工智能是计算机的前沿应用领域，下列关于人工智能应用的描述，正确的有( )。 A.机器人在工业生产中的应用，如焊接、装配等工作，能代替人类完成危险和高重复性的任务 B.自动驾驶汽车通过传感器感知环境，利用算法进行路径规划和驾驶决策，实现自动行驶 C.在线音乐平台根据用户的听歌历史推荐个性化音乐列表，运用了自然语言处理技术 D.计算机视觉在安防监控中的应用，如人脸识别、行为分析等，提高了监控的智能化水平 30.下列选项体现了大数据的多样性特征的有( )。 A.电商平台收集的用户购买记录、浏览历史、评论内容等数据 B.医院里包含结构化的患者病历数据，以及非结构化的医学影像数据 C.社交平台上用户发布的文本动态、图片、视频等多种形式的数据 D.金融机构存储的客户交易流水数据，按时间顺序排列整齐 三、判断题（本大题共10小题，每题2分，共20分） 31.大数据仅指数据体量大，无需通过复杂的数据挖掘和分析来提取有价值的信息。 （ ） 32.大数据的多样性指数据的种类和来源多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 ( ) 33.人工智能的基本原理之一是通过算法让机器模拟人类的某些思维过程，如学习、推理和决策。 ( ) 34.某省会城市通过分析实时车流数据优化信号灯配时，减少拥堵20％以上，并动态调整公交线路，这体现了大数据为政府机构提供更精准、高效的决策支持。 ( ) 35.有监督学习是给计算机提供大量带标签的数据，计算机经过反复地“看”，形成“肌肉记忆”。 （ ） 36.机器学习一般可分为有监督学习和无监督学习。 （ ） 37.2017年5月，在乌镇围棋峰会上由DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以3:0完胜世界冠军柯洁，其算法结合了蒙特卡洛树搜索与深度神经网络，通过监督学习人类棋谱和强化学习自我对弈训练，该阶段的人工智能属于深度学习阶段。 ( ) 38.直接给计算机输入大量山羊和绵羊的图片，然后让计算机自己提取、汇集这些数据的特征，最后模拟人类的大脑，形成全连接的神经网络。这种计算机自行总结数据规律完成目标任务的学习即为有监督学习。 ( ) 39.大数据的4V特征中，“多样性”指数据通常以TB、PB甚至EB级别计算，需要专门的技术进行存储和处理。 ( ) 40.半监督学习是指计算机能够自动识别数据之间的联系和特征，不再需要人工事先定义数据之间的规律和特征。 （ ） 四、综合应用题（本大题共5小题，每题2分，共10分） 阅读下列材料，回答第41至45题： 某大型连锁超市的运营总监发现，虽然超市每天接待大量顾客、产生海量交易数据，但管理层却难以从中提取有价值的经营信息。于是，公司决定引入大数据技术对经营数据进行深入分析。技术人员首先部署了数据采集系统，将分布在全市各门店的销售记录、会员信息、商品库存和促销活动等数据进行统一采集和预处理。接着，这些数据被存储到分布式数据库中，由数据挖掘团队通过机器学习算法分析顾客的购买行为规律。分析结果显示，周末下午购买纸尿裤的顾客中，有超过60%会在三周内购买啤酒。根据这一洞察，超市调整了商品陈列策略，将啤酒摆放在纸尿裤货架附近，结果带动了两类商品的交叉销售增长。此外，系统还能实时监控各门店的天气数据和商品销售趋势，自动调整生鲜商品的采购计划。 41.［单项选择题］材料中描述的大数据处理流程，依次经历了以下哪四个步骤( )。 A.数据采集→数据存储→数据挖掘→数据呈现 B.数据采集→数据预处理→数据存储→数据挖掘 C.数据采集与预处理→数据存储→数据挖掘→数据呈现 D.数据采集→数据挖掘→数据存储→数据呈现 42.［单项选择题］“周末下午购买纸尿裤的顾客中，有超过60%会在三周内购买啤酒”这一发现，体现了大数据分析中( )方面的价值。 A.精准营销 B.做小而美模式的服务转型 C.传统企业转型升级 D.医疗健康数据应用 43.［多项选择题］下列关于大数据特征的叙述，正确的有( )。 A.超市每天产生海量交易数据，体现了大量性特征 B.系统能实时监控天气和销售趋势并自动调整采购计划，体现了高速性特征 C.材料中涉及的交易记录、会员信息、天气数据等类型各异，体现了多样性特征 D.通过分析发现纸尿裤与啤酒的关联规律，体现了价值性特征 44.［是非选择题］大数据技术的核心价值在于掌握海量数据本身，数据量越大价值越高。 （ ） 45.［是非选择题］人工智能已经发展到了通用AI时代，可以完全替代人类在所有领域的思考。 （ ） 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $ 编写说明：浙江省单独招生考试《计算机类考纲百套卷》，依据《浙江省高校招生职业技能考试大纲(计算机类理论知识)》编写。每门课程均分三层训练：基础层（具象化支架）拆解考点为微目标，紧扣考纲 “掌握”“理解” 要求编写考点训练卷；巩固层（关联性支架）强化知识交叉与场景关联，按考纲专题编专题训练卷；应用层（引导性支架）聚焦真题突破，结合知识模块与教材编写课程综合卷。 本试卷是第18卷，按《计算机基础》范围和要求编写。具体内容为:大数据的概念；大数据的基本原理；大数据的应用领域；人工智能的基本原理；人工智能的应用领域。 浙江省《计算机类考纲百套卷》 第18卷 《计算机基础》 大数据与人工智能的基本原理与应用 考点训练卷 考试时间60分钟 满分100分 班级 姓名 学号 成绩 一、单项选择题（本大题共20小题，每题2分，共40分） 1.下列不属于大数据4V特点的是( )。 A.大量性 B.高速性 C.真实性 D.价值性 【答案】C 【解析】大数据的4V特征包括大量性、高速性、多样性、价值性，真实性不属于4V特点。A大量性指数据体量大，B高速性指数据处理速度快，D价值性指数据价值需挖掘，故C正确。 2.大数据处理流程包括：①数据挖掘，②数据存储，③数据采集与预处理，④数据呈现。下列顺序正确的是( ) A.①②③④ B.②①④③ C.③①②④ D.③②①④ 【答案】D 【解析】大数据处理流程为：先采集与预处理，再存储，然后挖掘，最后呈现。故顺序为③②①④，D正确。 3.大数据处理流程包括数据采集与预处理、数据存储、数据挖掘和数据呈现，其中数据挖掘的目的是( )。 A.收集原始数据 B.从海量数据中提取有价值信息 C.存储数据 D.展示数据处理结果 【答案】B 【解析】数据挖掘的目的是从海量数据中提取有价值的信息。A是采集与预处理的目的，C是数据存储的目的，D是数据呈现的目的，故B正确。 4.下列关于大数据的4V特征的描述，正确的是( )。 A.大量性指数据体量大，通常以GB级别计算，采集存储无须特殊处理 B.多样性仅包括结构化数据，如数据库中的表格信息 C.高速性要求数据处理速度快，需适应实时响应的现代数据环境 D.价值性指数据价值密度高，可直接从海量数据中获取有用信息 【答案】C 【解析】A错误，大量性通常以TB、PB甚至EB级别计算，非GB级别；B错误，多样性包括结构化、半结构化和非结构化数据；C正确，高速性要求数据处理速度快，适应实时响应环境；D错误，价值性指价值密度较低，需通过复杂分析提取有用信息。故选C。 5.城市交通管理部门通过收集路口摄像头、车辆传感器等设备的海量数据，实时监测交通流量，智能调控信号灯，缓解交通拥堵。处理海量数据应用的技术是( )。 A.大数据 B.人工智能 C.物联网 D.现代通信技术 【答案】A 【解析】题干描述通过收集路口摄像头、车辆传感器等设备的海量数据，实时监测交通流量并智能调控信号灯，属于大数据技术的典型应用。B人工智能侧重模拟人类智能，C物联网侧重物物相连，D通信技术侧重信息传输，故A正确。 6.小明在生活中使用了现代信息技术，下列最能体现大数据应用的是( )。 A.在学校图书馆通过检索系统查找并借阅了一本关于编程的书籍 B.浏览购物平台时会收到许多他曾多次浏览过的类似商品推荐 C.在餐厅使用二维码扫码点餐并支付账单 D.在微信朋友圈上发布了一个自己的短视频后，收到了很多好友的点赞和评论 【答案】B 【解析】购物平台根据浏览记录推荐类似商品，是典型的大数据精准营销应用。A是普通数据库检索，C是移动支付应用，D是社交网络应用，均非大数据核心体现，故B正确。 7.人工智能的机器学习中，半监督学习结合了有监督学习和无监督学习的特点，下列关于半监督学习的描述，不正确的是( )。 A.半监督学习使用大量无标签数据和少量有标签数据进行训练 B.半监督学习比有监督学习需要更多的人工标注数据 C.半监督学习可以降低标注成本，提高模型性能 D.半监督学习适用于数据标注困难但数据量丰富的场景 【答案】B 【解析】A正确，半监督学习使用大量无标签数据和少量有标签数据；B错误，半监督学习比有监督学习需要更少的人工标注数据；C正确，能降低标注成本提高性能；D正确，适用于标注困难但数据丰富的场景。故选B。 8.医院利用一套系统，能够自动识别医学影像中的病灶，并给出诊断建议，辅助医生进行疾病诊断。此案例应用的是( )。 A.物联网 B.大数据 C.人工智能 D.区块链 【答案】C 【解析】自动识别医学影像中的病灶并给出诊断建议，属于人工智能在医疗领域的应用。A物联网侧重设备互联，B大数据侧重海量数据分析，D区块链侧重数据安全与溯源，故C正确。 9.在线教育平台通过大数据分析学生的学习进度、答题情况、观看视频时长等数据，为学生提供个性化的学习方案。在这个过程中，大数据的大量性特征体现在( )。 A.每个学生的学习数据都包含多个维度，如学习进度、答题情况等 B.平台拥有众多学生的学习数据，数据量持续增长 C.能够快速获取学生的实时学习数据 D.通过分析这些数据挖掘出学生的学习规律，为个性化学习方案提供依据 【答案】B 【解析】大量性指数据体量大，平台拥有众多学生的学习数据且持续增长体现了这一特征。A体现多样性，C体现高速性，D体现价值性，故B正确。 10.人工智能的机器学习形式中，无监督学习的特点是( )。 A.需要大量带标签数据进行训练，如用标注好的山羊、绵羊图片分类 B.计算机自动提取数据特征，无须人工定义规律，如直接分析未标注的图像集 C.介于有监督与半监督学习之间，仅用少量标签数据辅助训练 D.与人类认知过程完全不同，无法模拟神经网络的学习模式 【答案】B 【解析】无监督学习的特点是计算机自动提取数据特征，无须人工定义规律。A是有监督学习的特点；C是半监督学习；D错误，无监督学习可模拟神经网络学习模式。故B正确。 11.人工智能的核心研究目标是( )。 A.模拟和扩展人类智能 B.开发高性能计算机硬件 C.替代所有人工劳动 D.设计复杂算法游戏 【答案】A 【解析】人工智能的核心研究目标是模拟、延伸和扩展人类智能。B是硬件开发目标，C说法过于绝对，AI不能替代所有人工劳动，D是具体应用而非核心目标，故A正确。 12.有监督学习的关键特征是( )。 A.数据无需人工标注 B.提供带标签的训练数据 C.仅用于图像分类任务 D.计算量大于无监督学习 【答案】B 【解析】有监督学习的关键特征是提供带标签的训练数据。A是无监督学习的特征；C过于局限，有监督学习不限于图像分类；D不一定，有监督学习计算量不一定大于无监督学习。故B正确。 13.智慧医疗中AI的主要作用是( )。 A.完全替代医生诊断 B.管理医院财务系统 C.辅助影像分析和手术规划 D.研发新药物 【答案】C 【解析】智慧医疗中AI的主要作用是辅助影像分析和手术规划。A“完全替代”错误，AI只是辅助工具；B是管理信息系统功能；D是药物研发领域，不属于智慧医疗核心，故C正确。 14.专家系统时代是人工智能发展的( )阶段。 A.第一 B.第二 C.第三 D.第四 【答案】B 【解析】人工智能发展经历了符号推理时代、专家系统时代、深度学习时代、大语言模型与通用AI时代四个阶段，专家系统时代是第二阶段。故B正确。 15.某手机厂商开发新的人脸识别算法时，仅标注了5000张人脸照片，但收集了50万张未标注的人脸照片。他们先利用标注数据训练初始模型，再用未标注数据对模型进行微调和优化。这种方法属于( )。 A.有监督学习 B.无监督学习 C.半监督学习 D.强化学习 【答案】C 【解析】题干描述使用5000张标注照片，即“少量标签数据”和50万张未标注照片，即“大量无标签数据”进行训练，符合半监督学习的特征。A需要大量标签，B完全不需要标签，D是试错学习，故C正确。 16.健身房引入一款新型智能健身机器人，它不仅能辅助用户进行力量训练，还能根据用户的体能状况和训练目标制定个性化训练计划。在机器人制定训练计划的过程中，运用的人工智能技术主要是( )。 A.自然语言处理，用于理解用户输入的训练需求 B.智能语音交互，与用户进行实时沟通交流 C.计算机视觉，识别用户的训练动作是否标准 D.机器学习，通过分析大量用户训练数据来学习最佳训练方案 【答案】D 【解析】机器人制定个性化训练计划需分析大量用户训练数据来学习最佳方案，属于机器学习的应用。A自然语言处理用于理解语言，B语音交互用于沟通，C计算机视觉用于识别动作，均不是“制定计划”的核心技术，故D正确。 17.“萌宠之家”宠物医院计划用AI系统自动识别宠物X光片，判断宠物是否存在骨折，训练时向系统输入1万张标注“骨折”或“正常”的X光片样本。该训练方式属于( ) A.有监督学习 B.无监督学习 C.半监督学习 D.强化学习 【答案】A 【解析】向系统输入1万张标注“骨折”或“正常”的X光片样本，提供大量带标签的数据进行训练，属于有监督学习。故A正确。 18.人工智能从诞生到现在经历了不同的发展阶段。下列关于各阶段的描述，不正确的是( )。 A.符号推理时代主要依靠逻辑推理和规则系统实现人工智能 B.专家系统时代是利用领域专家的知识和经验构建系统 C.深度学习时代完全摒弃了之前阶段的技术和方法 D.每个阶段的发展都为人工智能的进一步突破奠定了基础 【答案】C 【解析】A正确，符号推理时代依靠逻辑推理和规则系统；B正确，专家系统利用领域专家知识；C错误，深度学习时代并未完全摒弃之前阶段的技术和方法，而是在其基础上发展；D正确，各阶段都为AI发展奠定基础。故选C。 19.小米对“小爱同学”说出指令后，系统能理解并播放音乐，这一过程涉及的人工智能学习方式是( )。 A.有监督学习，通过大量标注语音数据训练语义理解模型 B.无监督学习，系统自主从音频流中提取指令特征 C.半监督学习，结合少量标注语音与大量未标注数据优化识别 D.强化学习，通过用户反馈不断调整指令响应策略 【答案】A 【解析】“小爱同学”理解指令并播放音乐，涉及语音识别和语义理解，需要通过大量标注语音数据训练语义理解模型，属于有监督学习。B无监督学习不需要标签，C半监督学习只需少量标签，D强化学习通过用户反馈调整策略，但题干强调的是语音指令理解，故A正确。 20.使用高德地图或百度地图App导航时，App会为你推荐“最快捷”的路线，并实时显示路况信息，红色代表拥堵，绿色代表畅通，这所需的最主要技术是( )。 A.大数据 B.区块链 C.物联网 D.现代通信 【答案】A 【解析】导航App推荐最优路线并实时显示路况，依赖对海量实时交通数据的分析，属于大数据技术的应用。B区块链用于数据安全，C物联网用于设备互联，D通信技术用于信息传输，故A正确。 二、多项选择题（本大题共10小题，每题3分，共30分） 21.大数据的多样性表现为( )。 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.快速响应机制 【答案】ABC 【解析】大数据的多样性表现为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。D“快速响应机制”属于高速性特征，不属于多样性，故ABC正确。 22.大数据与( )技术深度融合推动实时分析，未来将继续推动实时分析、智能决策与边缘计算发展，加速行业数字化转型。 A.文件管理 B.人工智能 C.物联网 D.云计算 【答案】BCD 【解析】大数据与人工智能、物联网、云计算深度融合推动实时分析。A文件管理是操作系统功能，与大数据深度融合无关，故BCD正确。 23.下列选项中，能直接体现人工智能在医疗领域的应用的有( )。 A.医生使用AI辅助诊断系统分析医学影像，辅助诊断疾病 B.医院使用智能机器人进行手术器械的精准引导 C.医生通过远程视频会诊系统与其他专家讨论病例 D.智能健康监测设备实时监测患者的生命体征数据，并通过AI算法分析健康风险 【答案】ABD 【解析】A正确，AI辅助诊断系统属智慧医疗；B正确，智能机器人手术引导属AI医疗应用；C错误，远程视频会诊主要依赖通信技术，非AI直接应用；D正确，智能健康监测+AI算法属智慧医疗。故ABD正确。 24.下列机器学习实例中，属于有监督学习的有( )。 A.垃圾邮件识别 B.异常交易检测 C.百度识万物 D.人脸识别 【答案】ACD 【解析】有监督学习需要带标签的数据进行训练。垃圾邮件识别需要标注“垃圾/正常”标签；百度识万物需要标注物体类别；人脸识别需要标注人脸身份。B异常交易检测通常采用无监督学习。故ACD正确。 25.下列关于机器学习的学习形式的描述，正确的有( )。 A.传统的机器学习是有监督学习 B.有监督学习中计算机能够自动找出数据之间的联系和特征，不再需要人工定义数据之间的规律和特征，用于存储当前运行暂时不用的程序和数据 C.无监督学习计算量十分大，需要更快的计算机完成计算 D.半监督学习介于有监督学习和无监督学习之间 【答案】ACD 【解析】A正确，传统机器学习通常采用有监督学习；B错误，该描述前半部分属于无监督学习的特点，后半句‘用于存储当前运行暂时不用的程序和数据’是存储器的功能，不属于机器学习范畴；C正确，无监督学习涉及海量数据，计算量庞大；D正确，半监督学习介于有监督和无监督之间。故ACD正确。 26.常见的AI大模型有( )。 A.百度百科 B.讯飞星火 C.智谱清言 D.Kimi 【答案】BCD 【解析】讯飞星火、智谱清言、Kimi均为常见的AI大模型。百度百科是网络百科全书，不属于AI大模型，故BCD正确。 27.下列关于大数据4V特征的理解，正确的有( )。 A.大量性强调数据体量大，并且每个数据点都具有重要价值 B.高速性体现在数据增长快、处理速度快、响应要求高 C.多样性指数据来源和格式多样，包括结构化、半结构化与非结构化数据 D.价值性意味着数据价值密度高，无需复杂分析就能直接获取价值 【答案】BC 【解析】A错误，大量性强调数据体量大，但并非每个数据点都具有重要价值；B正确，高速性体现在数据增长快、处理快、响应要求高；C正确，多样性指来源和格式多样；D错误，价值性指价值密度低，需复杂分析才能获取价值。故BC正确。 28.温州市交通管理部门计划升级智能交通系统，具体需求包括：①通过路口摄像头、传感器实时采集车流量数据；②分析历史车流量数据，预测早晚高峰拥堵路段；③通过手机App向市民推送实时路况和最优出行路线。支撑该系统需求的技术及对应功能匹配正确的有( )。 A.物联网：实现车流量数据实时采集 B.大数据：分析历史数据并预测拥堵路段 C.云计算：向市民推送实时路况 D.人工智能：优化并生成最优出行路线 【答案】ABD 【解析】A正确，物联网实现车流量数据实时采集；B正确，大数据分析历史数据预测拥堵；C错误，向市民推送实时路况属于大数据或移动互联网的应用，而非云计算；D正确，人工智能优化生成最优出行路线。故ABD正确。 29.人工智能是计算机的前沿应用领域，下列关于人工智能应用的描述，正确的有( )。 A.机器人在工业生产中的应用，如焊接、装配等工作，能代替人类完成危险和高重复性的任务 B.自动驾驶汽车通过传感器感知环境，利用算法进行路径规划和驾驶决策，实现自动行驶 C.在线音乐平台根据用户的听歌历史推荐个性化音乐列表，运用了自然语言处理技术 D.计算机视觉在安防监控中的应用，如人脸识别、行为分析等，提高了监控的智能化水平 【答案】ABD 【解析】A正确，机器人在工业生产中代替人类完成危险和高重复性任务；B正确，自动驾驶利用AI进行感知和决策；C错误，音乐推荐运用的是推荐算法，而非自然语言处理；D正确，计算机视觉在人脸识别、行为分析中广泛应用。故ABD正确。 30.下列选项体现了大数据的多样性特征的有( )。 A.电商平台收集的用户购买记录、浏览历史、评论内容等数据 B.医院里包含结构化的患者病历数据，以及非结构化的医学影像数据 C.社交平台上用户发布的文本动态、图片、视频等多种形式的数据 D.金融机构存储的客户交易流水数据，按时间顺序排列整齐 【答案】ABC 【解析】多样性指数据的种类和来源多样化。A中购买记录、浏览历史、评论内容属于不同类型数据；B中病历数据属于结构化数据，医学影像属于非结构化数据，体现多样性；C中文本、图片、视频多种形式体现多样性；D中客户交易流水是单一类型数据，不能体现多样性。故ABC正确。 三、判断题（本大题共10小题，每题2分，共20分） 31.大数据仅指数据体量大，无需通过复杂的数据挖掘和分析来提取有价值的信息。 （ ） 【答案】B 【解析】大数据不仅指数据体量大，还包括高速性、多样性、价值性等特征，且需通过复杂的数据挖掘和分析提取有价值信息。题干“无需”错误。 32.大数据的多样性指数据的种类和来源多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 ( ) 【答案】A 【解析】大数据的多样性指数据的种类和来源多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据，题干描述正确。 33.人工智能的基本原理之一是通过算法让机器模拟人类的某些思维过程，如学习、推理和决策。 ( ) 【答案】A 【解析】人工智能的基本原理之一是通过算法让机器模拟人类的思维过程，如学习、推理和决策，题干描述正确。 34.某省会城市通过分析实时车流数据优化信号灯配时，减少拥堵20％以上，并动态调整公交线路，这体现了大数据为政府机构提供更精准、高效的决策支持。 ( ) 【答案】A 【解析】通过分析实时车流数据优化信号灯配时、动态调整公交线路，体现了大数据为政府机构提供精准、高效的决策支持，题干正确。 35.有监督学习是给计算机提供大量带标签的数据，计算机经过反复地“看”，形成“肌肉记忆”。 （ ） 【答案】A 【解析】有监督学习是给计算机提供大量带标签的数据，计算机经过反复学习形成“肌肉记忆”，题干描述正确。 36.机器学习一般可分为有监督学习和无监督学习。 （ ） 【答案】B 【解析】机器学习根据学习形式，一般可分为有监督学习、无监督学习和半监督学习三类。题干“两类”说法错误。 37.2017年5月，在乌镇围棋峰会上由DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以3:0完胜世界冠军柯洁，其算法结合了蒙特卡洛树搜索与深度神经网络，通过监督学习人类棋谱和强化学习自我对弈训练，该阶段的人工智能属于深度学习阶段。 ( ) 【答案】A 【解析】AlphaGo结合蒙特卡洛树搜索与深度神经网络，通过监督学习和强化学习训练，属于深度学习阶段，题干描述正确。 38.直接给计算机输入大量山羊和绵羊的图片，然后让计算机自己提取、汇集这些数据的特征，最后模拟人类的大脑，形成全连接的神经网络。这种计算机自行总结数据规律完成目标任务的学习即为有监督学习。 ( ) 【答案】B 【解析】给计算机输入大量图片，让计算机自己提取、汇集数据特征，属于无监督学习，而非有监督学习。题干“有监督学习”错误。 39.大数据的4V特征中，“多样性”指数据通常以TB、PB甚至EB级别计算，需要专门的技术进行存储和处理。 ( ) 【答案】B 【解析】数据以TB、PB甚至EB级别计算，体现的是大量性特征，而非“多样性”。题干将大量性误认为多样性，错误。 40.半监督学习是指计算机能够自动识别数据之间的联系和特征，不再需要人工事先定义数据之间的规律和特征。 （ ） 【答案】B 【解析】题干描述的是无监督学习，即计算机自动识别数据之间的联系和特征，而非半监督学习。半监督学习介于有监督和无监督之间，使用少量标签数据+大量无标签数据。故错误。 四、综合应用题（本大题共5小题，每题2分，共10分） 阅读下列材料，回答第41至45题： 某大型连锁超市的运营总监发现，虽然超市每天接待大量顾客、产生海量交易数据，但管理层却难以从中提取有价值的经营信息。于是，公司决定引入大数据技术对经营数据进行深入分析。技术人员首先部署了数据采集系统，将分布在全市各门店的销售记录、会员信息、商品库存和促销活动等数据进行统一采集和预处理。接着，这些数据被存储到分布式数据库中，由数据挖掘团队通过机器学习算法分析顾客的购买行为规律。分析结果显示，周末下午购买纸尿裤的顾客中，有超过60%会在三周内购买啤酒。根据这一洞察，超市调整了商品陈列策略，将啤酒摆放在纸尿裤货架附近，结果带动了两类商品的交叉销售增长。此外，系统还能实时监控各门店的天气数据和商品销售趋势，自动调整生鲜商品的采购计划。 41.［单项选择题］材料中描述的大数据处理流程，依次经历了以下哪四个步骤( )。 A.数据采集→数据存储→数据挖掘→数据呈现 B.数据采集→数据预处理→数据存储→数据挖掘 C.数据采集与预处理→数据存储→数据挖掘→数据呈现 D.数据采集→数据挖掘→数据存储→数据呈现 【答案】C 【解析】大数据处理流程包括数据采集与预处理、数据存储、数据挖掘和数据呈现四大步骤。材料中依次对应：采集各门店数据、存入分布式数据库、分析购买行为、调整陈列策略。 42.［单项选择题］“周末下午购买纸尿裤的顾客中，有超过60%会在三周内购买啤酒”这一发现，体现了大数据分析中( )方面的价值。 A.精准营销 B.做小而美模式的服务转型 C.传统企业转型升级 D.医疗健康数据应用 【答案】A 【解析】超市通过分析顾客购买行为，发现跨品类购买规律并调整陈列策略，属于典型的精准营销应用。 43.［多项选择题］下列关于大数据特征的叙述，正确的有( )。 A.超市每天产生海量交易数据，体现了大量性特征 B.系统能实时监控天气和销售趋势并自动调整采购计划，体现了高速性特征 C.材料中涉及的交易记录、会员信息、天气数据等类型各异，体现了多样性特征 D.通过分析发现纸尿裤与啤酒的关联规律，体现了价值性特征 【答案】ABCD 【解析】A正确：海量数据对应大量性。B正确：实时监控和自动调整体现了数据增长和处理的“高速性”。C正确：多种类型数据对应多样性。D正确：从低价值密度数据中提取有用规律体现了价值性，因此选ABCD。 44.［是非选择题］大数据技术的核心价值在于掌握海量数据本身，数据量越大价值越高。 （ ） 【答案】B 【解析】大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据并不在“大”，而在于“有用”，因此核心价值在于有效分析，而非单纯的数据量。 45.［是非选择题］人工智能已经发展到了通用AI时代，可以完全替代人类在所有领域的思考。 （ ） 【答案】B 【解析】通用AI尚无法完全替代人类在所有领域的思考。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $