2027届高中语文一轮复习备考：信息类文本阅读--信息的迁移运用（运用信息解决实际问题）

**基本信息** 以“三步法”构建信息迁移运用体系，从区域定位到主体转化再到整合作答，逻辑递进，强化思维能力与语言运用。 **专项设计** |模块|题量/典例|方法提炼|知识逻辑| |----|-----------|----------|----------| |方法步骤|3步系统总结|确定区域（定范围、找角度、抓观点）→转化信息（分主体、转成绩/问题）→整合作答（灵活定位、分点合并）|信息筛选→价值转化→规范输出的递进链条| |针对性练习|6道综合题|涵盖文化传承、资源开发等高频主题，每题对应三步法应用|以真实情境问题为载体，实现方法迁移与知识深化|

信息类文本阅读--信息的迁移运用（运用信息解决实际问题） 高频考点专项练 2027学年高中语文一轮复习备考 第1步，抓住关键，确定区域 （1）定范围时，根据题干关键词，确定答题范围，筛选出文中关于题干涉及的问题的观点。答题时，首先明确题目是针对某一则材料，还是需要综合考虑，然后找到角度和观点。 （2）找角度时，要注意文章的段落划分，有可能一个段落就是一个角度。要重点理解文本涉及的有关具体措施或看法的内容，包括措施的主体、措施的具体内容、要达到的目的等。 （3）找观点时，要用文中的句子概括作答，重点注意专家学者的话语。 第2步，抓住主体，善于转化 （1）分清主体。要明确谁是措施或看法的实施者（主体），措施或看法的实施者有几个，答案就有几个角度。可从政治、经济、文化、哲学等方面找看法或对策。 （2）善于转化。注意文中提到的取得的成绩和存在的问题。 ①善于转化成绩。从成绩中总结经验、措施以及对成绩的思考、看法。 ②善于转化问题。问题可以转化为“措施方法”，“问题”是“措施方法”的依据，“措施方法”是针对“问题”提出的办法，“措施”要有的放矢，只有抓住一个个实质性的具体问题，才能有针对性地提出解决问题的方法措施。 ③不能忽视图表数据所反映出的问题，把“问题”转化成“措施”。 第3步，灵活作答，巧妙整合。 （1）灵活作答。需要根据题干要求，明确是看法题、观点态度题，还是建议措施题，不论哪类题，最后要回归文本，在文本中找到依据。 （2）整合信息。同类的要合并，重点注意段落之间的关系，分清答题的角度，分点作答。 针对性练习 1．阅读下面的文字，完成下面小题。 在人类文明演进历程中，造纸术、印刷术、摄影术、电影与互联网等和传统营造技艺一样，都属于“活态文化基因”。这类文化形态具备代际传承性、地域适应性与功能复合性三大特征：它们既扎根特定文化土壤，又能随时代需求动态调整，更能与其他领域跨界融合，催生新的文化形态。 传统营造技艺作为东方文明的空间智慧载体，其独特性在于它不仅是建筑技艺的传承，更是天人合一哲学的实践。2021年中办、国办印发《关于进一步加强非物质文化遗产保护工作的意见》，明确提出“实施中国传统工艺振兴计划，加强营造技艺等非遗项目的系统性保护”。 以往的建筑技术研究多聚焦于材料力学与空间美学，而传统营造技艺则将生态伦理融入建造全过程。以福建土楼为例，从选址依山傍水到墙体采用夯土材料，再到内部结构“三代同堂”的布局，历经数百年仍与周边生态环境和谐共生。相比之下，现代建筑标准化生产常忽视地域气候差异，导致“千城一面”与能源浪费，而传统营造技艺正以其“低能耗、高适配”的特性，为当代绿色建筑提供东方解决方案。 传统营造技艺不仅是空间营造技术，更是文化记忆载体。它贯穿于“选材—加工—搭建—使用—修缮”的全生命周期：工匠通过“口传心授”传递的不只是榫卯结构技法，更是对“材美工巧”的价值追求；使用者在一梁一柱间感知的不仅是居住功能，更是家族秩序与文化认同。这种技艺让冰冷的建筑成为连接过去与未来的文化纽带，如同“活的史书”，让普通人在一砖一瓦中触摸文明脉络。 面对城市化进程中的文化断层，“营造技艺素养”已成为当代人理解传统文化的重要窗口。 “素养”一词最早见于《汉书·李寻传》：“马不伏历，不可以趋道；士不素养，不可以重国。”其本义为“长期的修养与培育”，广义上涵盖知识储备、实践能力与价值判断三个维度。联合国教科文组织指出，文化素养具有情境依附性、实践生成性与价值导向性：即素养需在具体文化场景中习得，通过实践行为外化，并最终指向对文化多样性的尊重与传承。可见，素养是在特定情境中习得的，集知识、能力与态度于一体的文化修养。 营造技艺素养的培育，必须构建“认知—体验—创造”三位一体的教育体系。传统营造技艺天然具备“技近乎道”的特质，既要重视“技”的规范性，又要凸显“道”的哲学性，形成专业传承、通识普及与创新转化相互支撑的培养路径。 专业知识层面，营造技艺的核心是系统性的技术规范。从《营造法式》的“材分八等”到江南园林的“借景”手法，专业化知识要求学习者掌握尺度比例、材料特性、结构逻辑等内容。唯有建立体系化认知，才能避免对传统技艺的碎片化解读，真正理解其“虽由人作，宛自天开”的内在逻辑。 通识化知识层面，营造技艺通识教育应兼具“技艺精度、文化厚度与审美温度”。具体而言，是让学习者了解榫卯、斗拱等核心技艺的原理，从哲学层面理解“天人合一”的营造思想，从伦理层面认同传统工匠“精益求精”的精神，最终形成对传统建筑文化的尊重与保护意识。 创新转化层面，释放传统营造技艺的时代活力，是文化传承的关键。我们看到，作为东方智慧的典型代表，传统营造技艺天然具备与现代设计融合的潜力。无论是将榫卯结构应用于现代家具设计，还是把园林造景手法融入城市公共空间，未来的文化创新大多源于这种跨界融合。正如建筑学家梁思成所言：“中国建筑的个性乃即我民族之性格。”传统营造技艺不是一个封闭的系统，而是一个开放的基因库。问题是，如何将传统智慧转化为解决当代问题的方案？有效的传承往往发生在真实的文化实践中，营造技艺的创新必须是“问题导向”的——在解决实际建造或设计问题的过程中，实现传统技艺与现代需求的深度结合。这要求教育体系打破“重理论轻实践”的局限。 此外，尤为重要的是，营造技艺教育绝不能沦为单纯的手工技能培训，必须与人文教育深度融合。历史证明，每一次建筑文化的繁荣都离不开人文精神的滋养。在技术主导的今天，我们更需要培养兼具精湛技艺与深厚文化底蕴的传承者，使其理解建筑背后的文化意义与社会价值。 同时，我们必须清醒认识到：无论营造技艺如何创新，其本质是文化的载体而非目的。保护的终极目标，绝非制造“博物馆式的标本”，而是让传统技艺在现代生活中“活起来”——批判性继承、创造性转化、可持续性发展——这些文化演进的规律，在任何时代都不会过时，是技艺传承的核心密码。 （摘编自陈薇《传统营造技艺：活态的文化基因》） 党的二十大报告强调“加大文物和文化遗产保护力度，加强城乡建设中历史文化保护传承”。结合材料谈谈如何在城市化进程中实现传统营造技艺的“活态传承”。 2．阅读下面的文字，完成小题。 材料一： 记者：稀土是什么？您能给我们科普一下吗？ 沈保根：稀土是元素周期表中15种镧系元素以及钪和钇共17种元素的总称。由于独特的物理化学性质，稀土成为制造许多高科技产品与支撑众多新兴产业的关键基础材料，被誉为“新材料之母”。 稀土是一种不可再生的战略资源。它广泛应用在航空航天、能源、交通、通讯、制造、生物、光学、超导、医学等方面。所以有的人把稀土理解为“现代工业维生素”“万能之土”和“21世纪新材料宝库”。 全球好多地方，都有稀土。所以稀土并“不稀”，但是真正适用的、能够有开采价值的数量，其实并不多。 目前，世界上已发现的稀土矿物和含稀土元素矿物有250余种。稀土含量较高的，就是我们说的价值比较高的，占的比率很低，也就是6%不到，加起来也就五六十种。这五六十种矿物中间，作为矿物质且有开采价值的，大概就10来种。有的含量太少，没有开采价值；有的虽有开采价值，但是开采成本非常昂贵。 记者： 沈保根：我国稀土科技创新、资源和产业发展态势越发有序，我国在国际竞争中的话语权越发增强。自上世纪80年代末，我国开始在稀土资源开采、冶炼分离和材料生产等领域建立了全球优势地位。自1995年以来，中国一直保持着全球稀土市场供给度90%以上的领先地位。随着我国一系列稀土管制政策的实行和世界主要工业国家轻稀土矿山的相继开发与供应，未来世界轻稀土生产依赖中国单边供应的格局将有所变化。但中国在全球重稀土的供应上，仍将长期占据主导地位。 记者：目前，我国稀土产业面临的挑战有哪些？ 沈保根：在稀土资源端，我国的资源优势正在受到挑战。近年来海外稀土资源开发发展迅速。在稀土应用端，我国在稀土磁性材料、催化材料、光学材料以及抛光材料等功能材料的研发和生产水平，已经实现了从跟跑向并跑的转变，有些领域已处于领跑位置，相关材料的产量和质量具有国际话语权。 此外，我国稀土资源的有序开采、供应和功能材料产业的持续发展，拉动了国际市场稀土价格的连年提升。美日澳等国开始打造盟国内部循环的稀土资源开发投入，旨在摆脱对我国稀土供应的依赖，尽快追赶和超越我国，最后达到反制我国的目的。 另外一个非常重要的问题，开采也好，冶炼也罢，以及分离，都要涉及到环境保护的问题。如果我们把矿藏开采出来了，稀土资源也分离出来了，却把环境给污染了，那就得不偿失了。 记者：您一直从事材料科研工作，您体会最深的是什么？ 沈保根：做科学研究，你要想做一点事情，不付出努力是很难成功的。 同一个研究领域，你想想看，全世界有多少人都在研究同一个事情。你想做得比别人好，怎么办？不去好好努力，那真的是很难成功的。做科学研究永远是“只有第一，没有第二”，所以我们得想办法不断创新。 （摘编自沈爱群、乔韵鸥《专访中科院院士沈保根：揭秘“稀土”背后的故事》） 材料二： 战略性矿产资源是我国经济社会发展、国防现代化建设、新兴产业发展的基本保障，稳定、充足的资源供应对实现全面建成社会主义现代化强国的第二个百年奋斗目标至关重要。目前，我国一些大宗矿产对外依存度已接近或超过50%。2022年中国的原油和天然气等能源矿产对外依存度分别为71%和40%；铁、铜、铝等大宗矿产对外依存度分别为81%、83%、65%；锂、钴、镍等关键矿产的对外依存度分别在85%、95%、90%以上。预计到2035年，这种大规模依赖进口局面难以根本扭转。 随着大国竞争的激烈加剧和科技进步的深入开展，全球战略性矿产资源开发利用将会发生新的变化。 我国有必要根据政策变化和新的国际形势，及时调整战略性矿产目录，可将更新周期调整为3～4年，最多不超过5年。 战略性矿产对于经济发展和国防安全至关重要，其需求也会随着技术的发展和国际关系的变化而变化。深入推进新一轮找矿突破行动，以科技创新提升储量水平，以政策创新增储上产。对于战略性矿产勘查，可加大政策倾斜和资金支持。与5G通信站、物联网、新能源汽车充电站等新基建相关的战略性矿产需求未来可能会爆发性增长，如钨、钛、锑、钴、稀土等，有必要提前做好战略储备。 我国部分战略性矿产虽然资源丰富，但缺乏高端应用技术。例如我国虽然是全球最大的稀土、粗镓产品生产国和出口国，但高端稀土、镓等稀有金属产品生产能力较低，仍处于稀土、稀有金属产业链的底端，资源高效利用仍受制于人。因此，应加强科技研发，延伸战略性矿产产业链；加强关键矿产产业链供应链的协调，及时“稳链、补链、强链”。通过技术提升来提高战略性生产的附加值，跻身高端产品产业。 近年来，通过不断吸收新发展理念与新技术，绿色开采已开拓出绿智融合的低碳发展道路。数字化、智能化等新兴技术赋能矿山绿色开采，通过优化采矿方法，推广使用智能化采矿设备，引进新技术、新工艺，提高采矿技术水平，从而提高开采回采率，实现降本增效。发展循环利用技术，提升“城市矿产”开发能力，将继续提高二次资源回收利用水平，降低能耗和碳排放水平。 （摘编自陈从喜《战略性矿产资源开发利用研究进展与展望》） 如何进行稀土的开发与管理，请根据材料谈谈你的看法。 3．阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 记者：当前AI大模型飞速发展，国产顶尖模型跻身全球前列，人工智能广泛应用于办公写作、文创教育、智能医疗等诸多领域。大众既享受技术带来的便捷红利，又深陷焦虑：算法偏见固化认知、个人隐私频繁泄露、人类原创主体性不断弱化，该怎样看待AI这种双面属性？ 李教授（AI治理研究中心主任）：任何颠覆性新技术都难以完美无缺，双面性是AI发展的必经阶段。AI核心价值是工具赋能，能够助力科研攻坚、修复濒危古籍、传播中华优秀传统文化、简化办公流程，全面提升社会运行效率与生活质量。 但AI自带“黑箱性”和自主生成特点，潜藏诸多风险：训练数据带有性别、地域等偏见，长期推送会固化歧视；无边界的数据采集极易侵犯隐私；生成式AI低成本复刻文艺作品，模糊原创与仿写界限，冲击人类创作价值。对待AI，既不能因风险畏缩不前、因噎废食，也不能放任无序发展、突破伦理底线，全球AI治理要坚守创新可控、伦理先行的准则。 记者：如今AI跨国流通已成常态，单一国家规则难以防范全域风险，我国提出《人工智能全球治理行动计划》、倡议成立世界人工智能合作组织，此举有怎样的时代意义？ 李教授：AI没有国界，技术风险与伦理危机亦是如此。当前全球AI治理最大难题是治理碎片化：各国发展水平、法律规则、行业标准各不相同，容易出现监管真空，部分科技强国还会利用技术优势打造规则霸权。 中国的治理倡议，本质是践行多边主义，尊重各国文明与发展差异，反对技术垄断，秉持科技向善理念，让AI造福全人类而非少数集团。这既是大国责任，也能为国产AI创新、文化数字化出海营造公平的国际环境。 …… 记者：想要守住伦理底线、释放创新活力，普通大众、AI企业、国家监管部门三方，各自需要承担怎样责任？ 李教授：三者必须协同发力。普通用户要理性用AI，提升媒介素养，不依赖AI放弃独立思考，跳出信息茧房；AI企业要坚守自律，做到算法透明公开，打破算法黑箱；监管部门要建立动态监管机制，完善法律法规，打造事前审查、事中监控、事后追责的闭环体系，严控风险的同时为创新留足空间，构建“技术—伦理—法律”三位一体的AI治理体系。 （编选自王晴《AI治理：在创新与伦理之间找平衡》） 材料二： 传统人工智能是纯数据驱动智能，依靠海量标注数据和算法输出标准化结果，无法理解语义、没有真实感官体验，就像背熟菜谱却不会下厨的人，只会机械套用，不懂灵活变通。 具身智能是下一代AI核心发展方向，它为AI赋予虚拟或实体“身体”，让智能体和真实世界主动交互，在实践中积累经验、认知规律，现已成为我国重点布局的新兴产业，拥有三大核心优势。 其一，超强环境交互能力，智能机器人可识别复杂环境、精准操作微小物件，应用于精密制造、养老陪护、特殊救援等场景；其二，自主常识推理能力，无需大量人工数据标注，就能自主领悟生活基础常识并做出合理判断；其三，双向情感共情能力，依托脑机接口识别人类情绪，为特殊病患提供帮助，做出有温度的情感回应。 传统AI是无生命体验的“冷计算”，具身智能则是有感知、有共情的“暖智能”，能够拉近科技与人文的距离。它的价值不在于取代人类，而是延伸人类能力：帮助残障人士突破身体局限、助力科研探索极端环境、以温情方式活化传承传统文化。 同时具身智能也带来新挑战：操作安全风险、人机情感伦理边界、人类过度依赖AI丧失独立认知等问题。科技发展离不开人文价值校准，技术永远是服务人的工具，人才是技术发展的终极目标。 （编选自陈远《具身智能：让AI“理解”世界而非仅“计算”世界》） 材料三： 数字智能技术正在重塑人类认知、审美与表达形式，AI修复古籍、活化传世名画、辅助诗词创作，早已不只是文化传播工具，更深度参与文化价值的创造，数字时代人文性该如何定义，成为学界热议话题。 传统人文主义强调人的绝对主体性，独一无二的生命体验、精神思考、真情表达，是机器无法复刻的精神财富。但当下AI可仿写诗词、复刻画风、模拟哲学思辨，由此不少学者产生悲观看法，认为技术正在消解人文艺术的独特性，人类原创力和精神感知力会逐步退化。 这种观点是对技术与人文关系的浅层误读，技术从来不是人文的对立面，而是人文传承与创新的赋能手段。AI写诗不是取代诗人，而是降低古典文化欣赏门槛；AI修复古籍不是取代学者，而是让千年文献走向大众；智能绘画不是抹杀艺术，而是给予普通人创作的机会。 人文性的核心，从来不是创作形式、笔法格律，而是创作者独特的人生阅历、精神思考与内在情感。AI可以模仿外在艺术形式，却无法拥有人类的悲欢体验与精神共鸣，人文的根基始终是人。 数字时代，既不能复古排外、一味抵制新技术，也不能技术至上、否定人文价值。我们需要构建技术人文主义，以数字技术为手段，以人文精神为内核，让科技服务于人，让人文引领科技发展。 （编选自张哲《技术人文主义：数字时代的价值重构》） 结合三则材料，概括新时代背景下，我们该如何平衡AI技术创新与人文伦理守护二者关系？ 4．阅读下面的文字，完成小题。 材料一： 2026年2月26日，《人民日报》第17版刊发《全民阅读促进条例》全文。作为我国全民阅读领域首部国家级行政法规，《条例》自2026年2月1日起施行，标志着全民阅读从政策倡导迈入法治保障阶段，对书香社会建设、提升全民素养、推进文化强国建设具有重要意义。 材料二： 我所谓的“理解力危机”，并非指人类不再接触知识，而是指在信息充裕甚至过剩的条件下，个体将信息等同于理解、将结论等同于认知，从而逐渐丧失对复杂世界进行深度把握与意义建构的能力。这是一种结构性危机，它不是能力的彻底消失，而是能力生成机制的弱化与替代。 在当下的知识环境中，大量“类阅读”形态正在迅速扩展——短视频解读、知识摘要、智能问答、多模态呈现等。这些方式极大提升了信息获取的效率，使人能够在很短时间内“了解”某一问题的基本结论。然而，这种“了解”往往绕过理解生成所必需的认知过程：没有充分的文本接触、没有持续的逻辑推演，也缺乏必要的怀疑与反思。于是，一种新的认知错位逐渐形成：人们越来越容易获得答案，却越来越难以形成判断；越来越接近信息，却越来越远离理解。 理解力的弱化，并非源于某一单一因素，而是多重认知机制在技术环境中发生重组的结果。从深层次来看，这一变化至少体现为四个相互交织的结构性过程。 首先，是时间结构的压缩。在高频更新的信息环境中，时间被切割为连续而短暂的片段，阅读被迫嵌入快速流动的注意力节奏之中。这导致个体越来越难以进入持续性的深度思考，理解所依赖的“慢时间”逐渐被侵蚀。其次，是注意力机制的重构。当信息供给高度充裕时，稀缺的不再是内容，而是注意力本身。平台通过算法不断优化内容呈现，使之更符合个体偏好，从而最大化停留时间。但这种“低阻力”的信息环境，减少了认知中的摩擦与张力。当阅读变得过于“顺滑”，理解反而失去了生长的空间。再次，是认知路径的简化与标准化。AI系统倾向于提供结构清晰、结论明确的答案，这在提升效率的同时，也在潜移默化中重塑认知习惯。个体逐渐习惯于直接获取“最佳解释”，而非在多种可能性中进行比较与选择。更为关键的是认知功能的外包化。在AI环境中，检索、筛选、整合乃至初步解释等环节，越来越多地由技术系统承担。个体在认知过程中的参与度随之降低，从主动建构者转变为结果接收者。这种转变并不显性，却具有深远影响：当理解的关键环节被持续外包，个体自身的理解能力便难以得到锻炼与强化，甚至逐渐退化。 由此观之，理解力的弱化，并非个体努力不足的结果，而是技术环境重塑认知方式的结构性后果。这也意味着，任何重建理解力的路径，都必须回应这些机制性变化，而不能仅仅停留在对多读书的简单呼吁。 在理解力危机的背景下，有必要将阅读从一种具体行为提升为一种认知范式。 所谓“认知型阅读”，并非对传统阅读的简单扩展，而是对其功能的重新界定：阅读不再以媒介形式为边界，而是以认知深度为核心标准；不再以信息获取为目标，而是以意义建构为根本任务。换言之，凡是能够引发个体参与、促成理解生成的认知活动，皆可纳入广义的阅读范畴；反之，即便形式上属于“读”，但若缺乏认知参与和意义生成，也难以称为真正的阅读。 （摘编自郭英剑《理解力危机》） 材料三： 读书是文明生活中人所共认的一种乐趣。凡是没有读书癖好的人，就时间和空间而言，简直是等于幽囚在周遭的环境里。但在他拿起一本书时，他便立刻走进了另一个世界。 但读书的益处还不只这一些。读者常会被携带到一个思考和熟虑的世界里边去。即使是一篇描写事实的文章，躬亲其事和从书中读到事情的经过，其间也有很大的不同。因为这种事实一经描写到书中便成为一幅景物，而读者便成为一个脱身是非的旁观者了。所以真正有益的读书，便是能引领我们进到这个沉思境界的读书，而不是单单去知道一些事实经过的读书。人们往往耗费许多时间去读新闻报纸，我以为这不能算是读书。因为一般的新闻报纸读者，他们的目的只是要得知一些毫无深层价值的事实经过罢了。 宋朝苏东坡的好友诗人黄山谷所说的话实在是一个读书目标的最佳范式。他说：“三日不读书，便觉语言无味，面目可憎。”他的意思当然是人如读书即会有风韵，富风味。这就是读书的唯一目标。唯有抱着这个目标去读书，方可称为知道读书之术。因此，必须是意在为培植面目的可爱和语言的有味而读书。一个读者如能从书中得到它的味道，他便会在谈吐中显露出来。他的谈吐如有味，则他的著作中也自然会富有滋味。 因此，我以为味道乃是读书的关键，而这个味道也必然因此是各有所嗜的，如人对于食物一般。最合卫生的吃食方法终是择其所嗜而吃，方能保证其必然消化。读书也和吃食相同。一个教师绝不能强迫他的学生去读他们所不爱好的读物；而做父母的，也不能强迫子女吃他们不喜欢吃的东西。再者，一个人在不同的时候读同一部书，可以得到不同的滋味。例如我们在和一位作家谈过一次后或看见过他的面目后，再去读他的著作，必会感觉到更多的领略。 那么究竟怎样才算是真正的读书艺术呢？简单的答语就是：随手拿过一本书，想读时，便读一下。如想真正得到享受，读书必须出于完全自动。一个人尽可以拿一本《离骚》，随性品读，随心赏玩，在自由松弛的状态中体会读书本真的乐趣。 （摘编自林语堂《读书的艺术》） 结合三则材料，谈谈在全民阅读纳入法治保障的背景下，如何读书才能有效化解理解力危机，助力书香社会建设？ 5．阅读下面的文字，完成小题。 材料一： 人工智能大模型技术的迅猛发展，正以前所未有的速度重塑着人类的生产方式与社会形态。大语言模型通过海量文本数据的预训练，习得了语言的规律与知识的脉络，在文本生成、逻辑推理、代码编写等方面展现出令人惊叹的能力。然而，与此同时，关于大模型数据合规、知识产权保护、算法偏见等问题的争议也日益凸显。 在技术进步的浪潮中，安徽的人工智能产业发展格外引人瞩目。合肥作为全国重要的科创中心，依托中国科大、合肥工业大学等高校院所，聚焦量子计算、人工智能、新能源等战略新兴产业，已形成较为完善的创新生态。尤其是近年来在大模型领域，安徽涌现出一批极具竞争力的本土AI企业，不仅积极布局通用大模型，还深度切入医疗、教育、工业等垂直行业，推动人工智能与实体经济加速融合。 大模型的核心竞争力，在于数据的质量与规模。当前主流的预训练数据集，往往涵盖网页内容、书籍、学术论文、代码库等多种来源，其数据总量少则数百GB，多则数十TB乃至PB级别。如此体量的数据处理，对存储架构、算力基础设施乃至算法调度提出了极高要求。与此同时，数据质量的筛选与清洗，同样是决定模型能力上限的关键环节。低质量、重复冗余乃至含有偏见的数据，会直接影响模型生成结果的准确性与公平性。 训练数据的合法合规使用，已成为全球人工智能治理的重要议题。欧盟《人工智能法案》明确要求通用人工智能模型的提供者公开训练数据摘要，美国版权局也多次就人工智能训练数据与著作权的关系发布指导意见。在国内，《生成式人工智能服务管理暂行办法》第七条规定，提供者应使用具有合法来源的数据和基础模型，涉及个人信息的应取得个人同意或符合法律规定的情形。这些法律法规的密集出台，折射出社会各界对人工智能数据治理日益强烈的关切。 （摘编自《人工智能大模型的数据治理与法律规制》，《中国法学》2025年第3期） 材料二： 数据，是人工智能的“粮食”。然而，这粮食的“来路”问题，正引发越来越多的法律争议。 2023年，美国作家萨拉·西尔弗曼等人集体起诉OpenAI和Meta，指控其在训练ChatGPT和LLaMA大模型时未经授权使用了大量受版权保护的书籍。同年，《纽约时报》以类似理由对OpenAI提起诉讼，要求其承担数十亿美元的赔偿责任。在国内，北京互联网法院就某AI公司未经授权抓取特定网站数据并用于模型训练一案，作出了具有里程碑意义的判决。这些案例的出现，标志着“AI训练数据合规”正从理论议题走向司法实践。 从法律层面看，训练数据的合规问题至少涉及三个维度：其一，著作权维度，即训练数据的采集是否侵犯了原始作品的著作权；其二，个人信息保护维度，即训练数据中包含的个人信息是否依法获得了主体授权；其三，数据安全维度，即训练数据的存储与传输是否符合相关安全规范。三个维度相互交织、彼此影响，共同构成了AI训练数据合规的立体图景。 面对数据合规的挑战，学界与业界正在探索多元化的解决路径。一方面，推动“开放数据共享”，通过政府或行业协会主导建立合规公共数据集，降低企业合规成本；另一方面，引入“合理使用”扩张解释，参考欧盟《信息社会版权指令》第三条确立的文本与数据挖掘例外制度，为AI训练数据的大规模使用提供法律空间；此外，区块链溯源、差分隐私等技术手段，也为解决数据合规问题提供了新的思路。 数据合规不只是企业的法律义务，更是构建可信赖人工智能生态的基石。唯有将合规意识融入数据采集、标注、训练的全流程，才能推动人工智能技术在法治轨道上行稳致远。 （摘编自《人工智能训练数据的法律争议与治理路径》，《法制与社会发展》2025年第5期） 结合两则材料，谈谈企业在推进人工智能大模型研发时，应如何在数据使用层面实现合规治理？请分点说明。 6．阅读下面的文字，完成小题。 材料一： 中华优秀传统文化是中华民族的精神命脉，是涵养社会主义核心价值观的重要源泉，也是我们在世界文化激荡中站稳脚跟的坚实根基。当前，如何实现传统文化的创造性转化与创新性发展，已成为文化领域乃至全社会的重大命题。 所谓创造性转化，就是要按照时代特点和要求，对那些至今仍有借鉴价值的内涵和陈旧的表现形式加以改造，赋予其新的时代内涵和现代表达形式，激活其生命力。所谓创新性发展，就是要按照时代的新进步新进展，对中华优秀传统文化的内涵加以补充、拓展、完善，增强其影响力和感召力。二者相辅相成，共同构成传统文化现代化的基本路径。 安徽是中华文明的重要发祥地之一，徽文化更是中国传统地域文化的瑰宝。徽派建筑以其粉墙黛瓦、马头翘角之美闻名于世，徽州三雕（木雕、石雕、砖雕）工艺精湛，被誉为无徽不成镇的徽商精神历久弥新。近年来，安徽积极推动徽文化的创造性转化：黄山市将传统古民居改造为精品民宿，让古建筑在保护中活起来；徽州竹雕技艺与现代文创设计相结合，推出的系列文创产品在年轻人中广受欢迎；徽剧与黄梅戏的数字化传播，使传统戏曲焕发出新的生机。这些实践表明，传统文化并非束之高阁的文物，只要找到与时代对接的通道，就能焕发新的活力。 当然，创造性转化与创新性发展并非无原则的改良或重构。它必须以尊重传统文化本真为前提，以服务人民精神文化需求为旨归，以增强文化自信为目标。如果一味迎合市场、追逐流量，将传统文化矮化为噱头和包装，那就背离了两创方针的初衷。文化创新不能以消解文化深度为代价，不能以牺牲文化主体性为妥协。 （摘编自《中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展》，《光明日报》2025年第8期） 材料二： 文化传承从来不是简单的复制粘贴，而是一场穿越时空的创造性对话。 当代社会面临的一个突出问题，是传统文化与现代生活之间的断裂感。许多年轻人觉得传统文化远——远离日常、远离审美、远离价值认同。这种断裂，不是因为传统文化失去了魅力，而是因为我们还没有找到足够多的、有效的连接方式。 值得欣喜的是，一些成功的实践正在打破这种断裂。故宫博物院开发的故宫文创系列产品，将宫廷元素融入文具、饰品、食品等日常生活用品，年销售额超过15亿元，让600年的紫禁城以一种全新的姿态走进千家万户。河南卫视推出的中国节日系列节目，用现代视听语言重新演绎传统节日文化，《唐宫夜宴》《洛神水赋》等节目火遍全网。这些案例证明，传统文化并不缺少受众，缺少的是恰当的表达方式和传播渠道。 然而，我们也应警惕另一种倾向：将两创简单理解为包装和营销。有些地方把古街区改造成千篇一律的网红打卡地，卖着相同的义乌小商品，挂着相同的霓虹招牌，传统文化的精神内核被抽空，只留下一个古风的外壳。这种做法，与其说是传承，不如说是消费——消费了传统文化的符号价值，却忽略了其精神内涵。 真正的两创，应当是形神兼备的转化与发展。既要在形式上与时俱进，运用新的技术手段、传播媒介和表达方式，让传统文化可触、可感、可参与；又要在内容上深挖精髓，提炼具有当代价值、世界意义的文化精髓，让传统文化有根、有魂、有力量。唯有如此，中华优秀传统文化才能在新时代的土壤中生根发芽、枝繁叶茂。 （摘编自《从断裂到连接：传统文化的当代命运与新生》，《文艺研究》2025年第4期） 结合两则材料，谈谈如何避免传统文化传承中重形式、轻内涵的倾向？请分点说明。 参考答案 1．①保护层面：系统性记录技艺流程，建立数字化档案，避免技艺失传； ②传承层面：构建“认知—体验—创造”教育体系，培养兼具技艺与文化底蕴的人才； ③创新层面：推动跨界融合，将传统智慧转化为解决当代绿色建筑、城市更新等问题的方案； ④价值层面：挖掘技艺背后的生态伦理与文化认同，使其成为连接社区情感的文化纽带。 本文以“活态文化基因”立论，将传统营造技艺置于文明演进与当代传承的双重视域中，视野宏阔。论证上，土楼案例与梁思成引言相得益彰，生态伦理与人文价值并重。结构层层递进，从特征界定到素养培育，逻辑缜密。语言兼具学术严谨与人文温度，是一篇有深度、有情怀的非遗思辨佳作。 本题属于文本措施类概括题，需紧扣题干“城市化进程”“活态传承”核心要求，立足材料提炼可落地的传承举措。 第一步，通读全文，划分文本层次，锁定传统营造技艺保护、教育传承、创新转化、文化价值相关段落。 第二步，筛选关键信息，剔除理论阐释、案例分析，提取具体传承措施。 第三步，整合归类要点，从保护、传承、创新、价值四个维度梳理内容。 2．①给予政策、资金支持，加强资源的勘查开发和战略储备；②提高产品研发生产能力，优化提升产业链供应链的保障和运营能力；③运用新兴技术提高绿色开采水平，发展循环利用技术。 这组非连续文本围绕稀土与战略性矿产资源展开，兼具科普性与现实性。材料一以访谈形式深入浅出科普稀土常识，梳理我国稀土产业发展现状；材料二立足数据研判产业形势，提出发展对策，紧扣国家能源安全议题，逻辑清晰，适配性强。 第一步，先明确题目要求。解答需结合给定两则材料，归纳总结稀土开发与管理的合理措施，所有要点必须源自材料，不能脱离材料凭空作答。 第二步，分层定位材料中的相关信息： 首先定位材料二关于战略性矿产的政策表述，提炼出“政策资金支持、做好战略储备”的要点； 再结合材料一我国稀土产业的短板、材料二产业链优化的相关内容，整理出“提升研发能力、优化产业链供应链”的要点； 最后结合两则材料提到的环保要求、绿色开采相关论述，得到“技术赋能绿色开采、发展循环利用”的要点。 3．①治理层面：坚守创新可控、伦理先行，构建技术—伦理—法律三位一体治理体系；国家完善法规、闭环监管，反对科技霸权与无序发展。 ②企业与技术层面：企业做到算法透明、行业自律；大力发展具身暖智能，让技术延伸人类能力而非取代人类，守住安全与情感伦理边界。 ③个人与人文层面：用户理性用AI，保持独立思考；树立技术人文主义，以人文为内核、技术为工具，承认技术赋能作用，坚守人类独有的生命体验与精神主体性，不盲目排斥技术也不唯技术至上。 该文三则材料紧扣AI时代热点，从治理、具身智能到人文重构，层层递进。文章思辨性强，既肯定技术赋能，又坚守人类主体性与情感体验的核心价值，倡导构建“技术人文主义”。整体逻辑严密，论证客观理性，深刻揭示了科技向善与人文引领的共生关系。 首先明确题干要求，结合三则材料，从多个维度概括如何平衡AI技术创新与人文伦理守护的关系。 第一步，找治理层面：结合材料一，提炼出坚守“创新可控、伦理先行”准则，构建“技术—伦理—法律”三位一体的治理体系，以及完善法规闭环监管等内容。 第二步，找技术与企业层面：结合材料一和材料二，提炼出企业应做到算法透明、行业自律；大力发展具身智能，使其延伸人类能力而非取代人类，守住安全与伦理边界等内容。 第三步，找个人与人文层面：结合材料一和材料三，提炼出用户应保持独立思考、理性用AI；树立技术人文主义，坚守人类独有的生命体验与精神主体性，既不盲目排斥也不唯技术至上等内容。 4．①依托法治氛围，营造深度阅读环境：借助《全民阅读促进条例》优化阅读资源配置，创造“慢时间”阅读环境，远离碎片化浅浏览，坚持沉浸式阅读。 ②倡导“认知型阅读”，坚持主动认知建构：强调文本接触、逻辑推演、反思质疑，将个体从“结果接收者”转变为“主动建构者”，避免认知功能外包。 ③回归读书本真，践行随性读书本心：遵从个人阅读兴趣，以松弛自由的心态品读作品，重在获得独特的审美体验与精神滋养。 这组阅读材料围绕“阅读”核心话题展开，从国家级立法保障切入，直击AI时代“理解力危机”的现实痛点，又承接传统文人的读书美学，层层递进，既有对当下数字阅读生态的理性反思，也保留了人文阅读的本真追求，贴合时代命题，思辨与审美兼具。 题干限定背景：全民阅读纳入法治保障，核心问题是化解理解力危机，最终目的是助力书香社会建设，要结合三则材料提炼信息，分点答题。 材料一：《全民阅读促进条例》将全民阅读法治化，“对书香社会建设……强国建设具有重要意义”。提炼做法：依托法治政策，打造静心慢读环境，远离碎片化浅阅读，坚持沉浸式深度阅读。 材料二：抓关键词句“理解力危机”“认知型阅读”“慢时间”“深度思考”“主动建构”“文本接触”等。提炼做法：践行认知型阅读，主动思考质疑，不依赖AI答案，自己建构理解。 材料三：抓关键词句“完全自动”“随性品读”“它的味道”“自由松弛”等。提炼做法：遵从自身阅读喜好，松弛随心品读，追求精神审美滋养，不功利读书。 5．①确保数据来源合法，对采集的网页、书籍等数据进行版权核查，取得著作权人授权或符合合理使用范围。 ②依法保护个人信息，对训练数据中的个人信息，依法取得数据主体授权或适用豁免情形，进行脱敏处理。 ③建立数据安全保障机制，规范数据存储与传输流程，符合相关数据安全规范。 ④积极利用合规数据集，通过政府或行业协会提供的公共数据集，降低版权风险。 ⑤引入技术手段辅助合规，利用区块链溯源、差分隐私等技术，保障数据使用的可追溯性和安全性。 两则材料围绕AI大模型数据问题展开评述。材料一先点明大模型飞速发展并带动安徽等地产业落地，指出数据体量、质量决定模型实力，各国相继出台法规规范数据使用。材料二借国内外侵权诉讼案例，点明AI数据合规牵涉著作权、个人信息、数据安全三层法律问题，同时列举制度、技术等多元解决对策。 本题要求结合两则材料，概括企业在AI大模型研发中实现数据合规治理的具体措施。解答时需从两则材料中提取法律要求、技术手段和实践路径，整合为可操作的分点建议。 ①通读两则材料，圈画关键信息   材料一：欧盟《人工智能法案》、国内《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规要求合法来源、个人信息授权、数据安全。   材料二：著作权侵权案例（作者起诉、纽约时报起诉）、个人信息保护、数据安全三个维度；区块链溯源、差分隐私等技术路径；合理使用例外。   ②分类归纳合规措施   版权合规：确保训练数据来源合法，取得授权或适用合理使用条款。   个人信息保护：对包含个人信息的训练数据进行脱敏或取得授权。   数据安全：建立存储与传输安全规范，符合相关法规。   利用合规公共数据集：降低版权风险。   引入技术手段：如区块链溯源、差分隐私，增强数据可追溯性。 6．①坚持文化本真原则：以尊重传统文化本真为前提，不能一味迎合市场、追逐流量，避免将传统文化矮化为噱头和包装。 ②形神兼备：既要在形式上运用新技术、新媒介让传统文化可触可感可参与，又要在内容上深挖文化精髓，让传统文化有根有魂有力量。 ③警惕符号化消费：不能将传统文化简化为龙凤、祥云等符号的拼接，更不能只消费其外壳而忽略精髓，要防止文化精神内核被抽空。 这组文本围绕中华优秀传统文化“创造性转化、创新性发展”的核心命题展开，兼具理论清晰度与现实针对性。既厘清了“两创”的内涵，结合成功实践提炼经验，又直指当下重形式轻内涵、消费文化符号的行业误区，观点鲜明，对当代文化传承实践颇具指导价值。 首先，锁定答题范围及核心：必须结合两则全部材料，不能单一取材。答题核心：聚焦问题痛点——杜绝传统文化传承重形式、轻内涵，对策要围绕摒弃表面形式包装、坚守文化内核内涵展开。 其次，定位关键依据。 材料一：明确传统文化“两创”的底线要求。 材料二：针对形式与内涵失衡的问题，提出“形神兼备”的核心解法。 综合两则材料共性问题：两则材料均批判了文化符号化、空心化消费的乱象（网红仿古街区、过度包装、掏空精神内核），提炼出警惕符号化、表面化消费的对策。 最后，规范作答角度。采用“核心原则+具体做法+规避问题”的句式，简洁规范。 学科网（北京）股份有限公司 $