2.4 撬棍的学问(分层作业)科学冀人版五年级上册(新教材)
2026-07-22
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摘要:
**基本信息**
该同步练习通过“回归课本-知识巩固-思维提升”三层递进设计,实现从概念记忆到探究实践的知识巩固路径,适配新授课基础夯实与科学素养培养需求。
**分层设计**
|层次|知识覆盖|设计特色|
|----|----------|----------|
|回归课本|杠杆定义、三要素、力臂、平衡条件|填空题直接锚定核心概念,夯实科学观念|
|知识巩固|杠杆形态辨析、实例分类、原理应用|判断选择结合生活实例,培养推理论证能力|
|思维提升|工具类型匹配、三要素解释、实验探究|连线题整合实例,实验题强化探究实践,发展模型建构思维|
内容正文:
2.4《撬棍的学问》同步练习作业(含答案)
【回归课本,填一填】
一、仔细想,认真填。
1.在力的作用下能绕固定点转动的硬杆叫作________,它是一种简单机械。
2.杠杆的三个关键位置分别是________、动力点、阻力点。
3.从支点到动力点的距离叫动力臂,从支点到阻力点的距离叫________。
4.杠杆平衡条件:动力 × 动力臂=________ × ________。
5.动力臂大于阻力臂的杠杆属于________杠杆;动力臂小于阻力臂属于________杠杆。
【知识巩固,练一练】
二、我是小法官。(对的打“√”,错的打“×”。)
6.杠杆只能是直的硬杆,弯曲的工具不能算作杠杆。( )
7.支点是杠杆绕着转动的固定点。( )
8.天平的动力臂和阻力臂长度相等,属于等臂杠杆。( )
9.镊子使用时动力臂更长,是省力杠杆。( )
10.根据杠杆原理,动力臂越长,撬动重物需要的力越小。( )
三、对号入座。(将正确答案的序号填在括号里)
11.下列物品不属于杠杆的是( )
A. 核桃夹
B. 直尺
C. 开瓶器
12.核桃夹能够轻松夹碎核桃,原因是( )
A. 动力臂大于阻力臂
B. 阻力臂大于动力臂
C. 力臂一样长
13.等臂杠杆的典型工具是( )
A. 镊子
B. 天平
C. 羊角锤
14.阿基米德 “撬动地球” 的设想利用了( )
A. 摩擦力原理
B. 杠杆原理
C. 热胀冷缩
15.使用镊子夹取物体时属于( )
A. 省力杠杆
B. 费力杠杆
C. 等臂杠杆
【思维提升,探一探】
四、相互对应,我会连。
16.穿针引线。
将工具与杠杆类型连线
核桃夹 省力杠杆
镊子 费力杠杆
天平 等臂杠杆
羊角锤 省力杠杆
筷子 费力杠杆
五、看清问题,认真回答。
17.请写出杠杆的三要素,并分别解释含义。
六、实验操作我能行。
18.实验名称:探究杠杆平衡规律
实验材料:杠杆尺、支架、若干钩码
实验步骤:
(1)将杠杆尺安装在支架上,调节至水平平衡;
(2)在杠杆右侧固定位置挂 2 个钩码作为阻力;
(3)在左侧不同位置挂钩码,使杠杆保持水平,记录数据;
(4)对比数据总结杠杆平衡规律。
实验记录
阻力(钩码数)
阻力臂(格数)
动力(钩码数)
动力臂(格数)
2
3
2
3
实验结论:________________________________________________________
2.4 《撬棍的学问》同步练习作业
参考答案(含解析)
一、填空题
1.杠杆
解析:本课核心概念,撬棍、剪刀等都是杠杆。
2.支点
解析:杠杆三要素:支点、动力点、阻力点。
3.阻力臂
解析:力臂分为动力臂、阻力臂。
4.阻力;阻力臂
解析:杠杆平衡公式,本节课重点实验结论。
5.省力;费力
解析:力臂长短决定杠杆省力、费力类型。
二、判断题
6.×
解析:杠杆可以是弯杆,如核桃夹、羊角锤。
7.√
解析:支点定义:杠杆转动的固定点。
8.√
解析:天平左右力臂相等,属于等臂杠杆。
9.×
解析:镊子动力臂短、阻力臂长,是费力杠杆。
10.√
解析:动力臂越长,同等阻力下所需动力越小。
三、选择题
11.B
解析:普通直尺无支点,不构成杠杆。
12.A
解析:核桃夹手柄长(动力臂长),属于省力杠杆。
13.B
解析:天平左右力臂相等,典型等臂杠杆。
14.B
解析:阿基米德的观点基于杠杆省力原理。
15.B
解析:镊子动力臂短,使用费力。
四、相互对应,我会连。
16.核桃夹 —— 省力杠杆
羊角锤 —— 省力杠杆
镊子 —— 费力杠杆
筷子 —— 费力杠杆
天平 —— 等臂杠杆
五、简答题
17.答:杠杆三要素:支点、动力点、阻力点。
支点:杠杆绕着转动的固定点。
动力点:我们施加力的位置;
阻力点:阻碍杠杆转动、承受重物的位置。
18.实验记录(示例):
阻力(钩码数)
阻力臂(格数)
动力(钩码数)
动力臂(格数)
2
3
3
2
2
3
1
6
实验结论:杠杆平衡条件为:动力 × 动力臂 = 阻力 × 阻力臂。
解析:本题为本课核心探究实验,通过控制变量收集数据,验证杠杆平衡规律,巩固控制变量与数据分析能力。
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