安徽合肥市第一中学2025-2026学年第二学期期末教学质量监测高二数学试题
合肥一中2025—2026学年度第二学期期末教学质量监测
高二数学试题
(考试时间:120分钟 满分:150分)
一、选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.
1. 已知集合,
,则
中的元素个数为( )
A. 0 B. 2 C. 3 D. 5
2. 设随机变量,
,若
,则
的值是( )
A. B.
C.
D.
3. “函数在区间
上单调递增”是“
”的( )
A. 充分不必要条件 B. 必要不充分条件
C. 充要条件 D. 既不充分也不必要条件
4. 随着对某项新技术学习效率的提升,生产力不断提高.该技术下生产第一件产品的工时为,生产
件产品的平均工时
,其中
(
为产品工时递减速率).现有一条工时递减速率为80%的生产线,则生产前四件产品与生产前两件产品的平均工时之比为( )
A. 0.6 B. 0.8 C. 1.25 D. 1.6
5. 已知函数为偶函数,则
( )
A. -1 B. 1 C. 1或-1 D. 1或-1或0
6. 设,且
,则由
,
,
,
可以构成不相同的四位数的个数为( )
A. B.
C.
D.
7. “,
”是假命题,则实数
的最大值为( )
A. 2 B. 4 C. 6 D. 8
8. 若正实数,
,
满足
,则下列大小关系中不可能成立的是( )
A. B.
C.
D.
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二、选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分.在每小题给出的选项中,有多项符合题目要求.全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分.
9. 随着人工智能技术的快速发展,AI图像识别在工业质检、安防监控等领域得到广泛应用.某科技公司为提升自主研发的AI图像识别模型的识别准确率,研发了一种基于国产算力优化的特征提取算法.为检验该算法的实际效果,研究人员随机选取了200个同批次的工业零件检测样本,随机分为两组,每组100个样本:第一组使用新优化算法进行识别,第二组使用传统算法进行识别,记录两组样本的识别成功与失败情况,得到如下列联表:
| 识别成功 | 识别失败 | 合计 |
新优化算法 | 85 | 15 | 100 |
传统算法 | 70 | 30 | 100 |
合计 | 155 | 45 | 200 |
附:统计量临界值表
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
其中,
.
则下列说法正确的是( )
A. 有99%的把握认为新优化算法对提升识别成功率有效
B. 有95%的把握认为新优化算法对提升识别成功率有效
C. 若将列联表中每个单元格的数据都扩大为原来的2倍,统计量的值扩大2倍
D. 新优化算法的样本识别成功率比传统算法高15个百分点,因此新算法在所有工业检测场景中都优于传统算法
10. 已知,
,且
,则下列说法正确的是( )
A. B.
C.
D.
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11. 已知函数,设
,
,
是
的三个零点,则下列说法正确的是( )
A. 的取值范围为
B. 若曲线在
处的切线与在
处的切线的倾斜角互补,则
C. 若,
,
成等差数列,设公差为
,则
D. 若,
,
成等比数列,则
,
,
的公比为
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分.
12. 若,
,则
__________.
13. 已知函数是定义在R上的奇函数,
为偶函数,且当
时,
,则
__________.
14. 在数列中,
,
,且对任意的
,有
,则有_____个满足要求的不同数列.
四、解答题:本题共5小题,共77分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤.
15. 已知的展开式中第2项、第3项、第4项的二项式系数成等差数列.
(1)求的值;
(2)若,求
的值.
16. 已知函数.
(1)求曲线在点
处的切线方程;
(2)若关于的方程
有两个不相等的实数根,求
的取值范围.
17. 甲、乙两工厂试生产同一型号的零件,经检验,甲工厂试生产的零件的合格率为80%,乙工厂试生产的零件的合格率为90%,若将这些零件混合放在一起,则合格率为88%.
(1)设甲工厂试生产的零件有m件,乙工厂试生产的零件有n件,求证:;
(2)从混合放在一起的零件中随机抽取一个,若该零件是合格品,求该零件来自甲工厂的概率;
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