《第 11 课 图像的风格迁移》 教学设计-2026-2027学年人教版初中信息科技人工智能专册

该初中信息科技教学设计聚焦图像风格迁移核心知识，通过对比内容相同但风格迥异的图像引导学生发现差异，结合短视频特效、AI绘画等生活实例引出主题，搭建从现象感知到原理理解的学习支架。 资料特色在于“理论拆解+实操创新+伦理思辨”融合，计算思维上以“内容定主体，风格定质感”拆解特征提取与融合逻辑，数字化学习与创新通过在线AI工具完成原创素材风格迁移实操，信息社会责任结合版权争议开展辩论赛。助力学生提升数字化创作能力与伦理意识，为教师提供完整的素养培养教学方案。

第 11 课 图像的风格迁移 科目 信息技术 教材 人教版 核心素养目标 信息意识：感知图像内容与风格的差异化特征，了解风格迁移技术的应用场景，能主动发现生活中AI图像艺术创作的价值。 计算思维：理解AI分离、重组图像内容与风格的核心逻辑，初步建立特征提取、融合重构的数字化思维。 数字化学习与创新：熟练操作风格迁移工具，自主完成图像创意创作，尝试优化作品效果，提升数字化创作能力。 信息社会责任：明晰AI图像创作的版权与伦理规范，尊重原创作品，树立合法合规、理性使用AI技术的意识。 教学重难点 教学重点：掌握图像风格迁移的核心概念，理解“保留图像内容、迁移艺术风格”的技术原理，熟练运用AI工具完成图像风格迁移实操，完整体验AI艺术创作的基本流程。 教学难点：深度区分图像内容特征与风格特征的本质差异，理解AI神经网络实现特征提取与融合的底层逻辑，辩证看待风格迁移技术的版权争议、滥用风险等伦理社会问题，形成正确的技术使用观。 教学过程——主要思路 （一）情境激趣导入，感知风格迁移现象 引导学生自主发现：所有图像的景物构图、场景内容、物体位置完全一致，但画面的色彩搭配、笔触纹理、艺术质感截然不同。 随后教师发起课堂互动提问，引导学生深度思考：同样的画面内容，为什么可以呈现出完全不同的艺术效果？传统绘画中，画师需要花费大量时间临摹、创作才能完成风格转换，如今借助人工智能技术，能否快速实现这种画面效果的转变？结合学生的发言，教师进行总结梳理，引出本节课核心主题——图像的风格迁移。 同时，教师结合生活实例拓展场景，向学生介绍风格迁移技术的实际应用，比如短视频特效、AI艺术绘画、照片复古修复、文创设计、影视画面风格优化等，让学生认识到该技术并非抽象的理论知识，而是广泛融入日常生活的实用人工智能技术，激发学生的探究兴趣和学习主动性，为后续原理学习和实操练习奠定基础。整个环节依托直观素材和生活场景，帮助学生初步建立“内容不变、风格可变”的核心认知，初步感知图像风格迁移的核心特点。 （二）新知拆解讲解，厘清核心概念与原理 本环节聚焦本节课核心理论知识，由浅入深拆解图像风格迁移的核心概念、核心要素与技术原理，规避复杂专业术语，贴合初中生认知水平，逐步突破知识难点。首先明确图像风格迁移的定义，即借助人工智能深度学习技术，提取一张图像的内容特征和另一张图像的风格特征，将二者融合重构，在完整保留原始图像主体内容、结构布局、场景信息的基础上，赋予图像全新的艺术风格，生成全新创意图像的智能技术。 重点拆解两大核心要素：内容特征与风格特征。教师结合此前展示的对比图像，通俗化讲解二者的区别。图像内容特征是图像的核心骨架，包含画面中的物体形态、场景结构、构图比例、主体位置等核心信息，决定了画面“画的是什么”，在风格迁移过程中需要完整保留，不能随意更改。风格特征是图像的外在艺术质感，属于画面的细节表现形式，包含色彩色调、笔触纹理、线条粗细、明暗层次、艺术流派特点等，决定了画面“看起来是什么风格”，是风格迁移的核心替换对象。 为让学生清晰区分两大特征，教师组织学生开展小型课堂辨析活动，展示多组风格迁移前后的对比图片，让学生分组讨论、逐一辨析每一组图像中保留的内容特征和替换的风格特征。通过自主辨析、小组交流、师生总结的方式，让学生彻底厘清二者的本质差异，突破认知误区。 在原理讲解部分，教师简化深度学习神经网络的复杂逻辑，以通俗流程梳理技术实现过程。第一步为特征提取，人工智能借助卷积神经网络，分别对内容图像和风格图像进行扫描分析，精准提取内容图像的结构信息和风格图像的艺术纹理、色彩特征。第二步为特征匹配与融合，AI算法对提取的两类特征进行计算适配，将风格特征精准叠加到内容图像的结构框架中，保证内容结构不扭曲、不缺失。第三步为图像重构，系统完成特征融合后，自动优化画面细节、修正色彩偏差、完善纹理细节，最终生成兼具原始内容与全新艺术风格的新图像。 讲解完成后，教师进行知识小结，梳理风格迁移的核心逻辑：内容定主体，风格定质感，AI融特征，重构新图像，帮助学生构建清晰的知识框架，夯实理论基础，为后续实操训练做好知识铺垫。同时纠正学生的常见认知误区，让学生明白风格迁移不是简单的图片滤镜美化，滤镜是对图像进行统一参数调整，而风格迁移是AI智能提取、融合特征，实现艺术性的全新创作，二者存在本质区别。 （三）实操探究演练，掌握风格迁移操作流程 本环节为课堂核心实操环节，依托简易安全的在线AI风格迁移工具，组织学生全员动手实践，自主完成图像风格迁移创作，熟练掌握完整操作流程，落实数字化创新素养的培养。教师提前做好课前准备，筛选适配初中生使用、无广告、操作简洁的在线AI风格迁移平台，统一讲解平台使用规范，明确实操任务与要求，同时强调课堂操作纪律和网络安全规范。 首先，教师分步演示标准操作流程，全程细化步骤、讲解关键要点，规避操作误区。第一步，选取内容图像，学生可自主选择校园风景、个人手绘、生活实拍照片等原创图像，严禁使用网络侵权图片，保证创作素材的原创性。第二步，选取风格模板，平台内置水墨、油画、水彩、卡通、复古、赛博朋克等多种艺术风格，学生可自主选择心仪的风格样式。第三步，上传素材并启动迁移，将内容图像上传至平台，选定对应风格模板，点击生成按钮，等待AI运算生成新图像。第四步，预览与优化保存，生成图像后，观察画面效果，根据需求微调参数，优化画面细节，确认效果后保存作品至本地设备。 教师重点强调实操核心注意事项，提醒学生操作过程中关注两大核心要点：一是全程保留原始图像的核心内容，确保主体场景、物体结构不发生变形、缺失；二是观察不同风格模板带来的画面差异，感受不同艺术风格的独特魅力。演示完成后，留给学生充足的自主实操时间，学生独立完成素材选取、风格匹配、图像生成、作品保存的完整流程，自主开展创意创作。 在学生实操过程中，教师巡回指导，针对学生遇到的常见问题进行针对性答疑解惑。针对部分学生出现的图像模糊、风格融合不自然、主体变形等问题，讲解问题成因及解决方法，引导学生更换高清素材、适配对应风格、重新生成优化作品。同时鼓励学生大胆创新，尝试将同一张内容图像匹配多种不同艺术风格，对比不同风格的呈现效果，积累数字化创作经验。 实操后期，组织学生开展小组作品交流活动，小组内成员相互展示自己的创作作品，分享自己的素材选择思路、风格搭配创意、实操心得体会，相互点评作品优势与可优化之处，取长补短、共同提升。通过全员实操、自主创新、小组互评的方式，让学生熟练掌握风格迁移的实操技能，切实提升数字化学习与创新能力。 （四）深度拓展延伸，辨析技术伦理与价值 在学生掌握理论知识和实操技能的基础上，本环节聚焦人工智能技术的伦理规范、社会责任，引导学生辩证看待图像风格迁移技术，树立正确的技术使用观，落实信息社会责任核心素养。教师首先抛出思辨性课堂问题，引发学生深度思考：AI风格迁移技术给我们的创作、生活带来了诸多便利，这项技术是否可以无限制使用？使用过程中存在哪些隐患和问题？ 结合学生的思考与发言，教师从版权问题、伦理风险、技术滥用三个维度展开深度讲解。首先是版权问题，风格迁移所使用的油画、艺术画作、原创设计等风格素材，大多属于原创艺术作品，受版权保护。随意使用他人原创风格素材进行商用改造、二次传播，属于侵权行为，同时AI生成作品的著作权归属目前尚无统一界定，需要我们谨慎对待。其次是伦理风险，部分不法分子会利用风格迁移技术篡改图像内容、伪造艺术作品、制作虚假影像，误导公众认知，造成不良社会影响。最后是技术滥用问题，过度依赖AI风格迁移技术，会弱化个人的艺术创作能力和审美思考，固化创作思维。 随后组织课堂辩论赛，围绕“AI风格迁移创作是否属于原创艺术”展开简短讨论，让学生从创作者、技术、艺术价值、版权规范等多个角度发表观点，在思辨中深化对AI技术的认知。教师最后进行总结升华，明确技术使用准则：AI风格迁移是辅助创作的工具，而非替代人工创作的手段，日常学习创作中，需坚持原创优先、合法使用、合理运用的原则，不盗用他人原创风格与素材，不滥用技术制作虚假、不良图像，尊重艺术创作、遵守网络规范、坚守信息伦理。 同时结合技术发展趋势进行拓展，向学生介绍风格迁移技术的正向价值，除了日常艺术创作，该技术还可应用于文物图像修复、传统艺术传承、公益宣传设计、教育教学可视化创作等领域，引导学生树立“技术向善、合理运用”的理念，学会正向利用人工智能技术服务学习与生活。 （五）课堂总结梳理，构建完整知识体系 本环节对本节课所有知识点、实操技能、价值理念进行系统性复盘梳理，帮助学生整合零散知识，构建完整的知识体系，巩固课堂学习成果。教师带领学生分层回顾核心内容，首先回顾基础理论知识，重申图像风格迁移的定义、核心逻辑，重点区分内容特征与风格特征的本质差异，梳理AI风格迁移“特征提取—特征融合—图像重构”的完整技术流程。 其次复盘实操核心要点，总结风格迁移创作的关键技巧，强调素材原创、风格适配、细节优化的重要性，回顾实操过程中的常见问题与解决方法，强化学生的数字化实操能力。最后升华价值理念，再次强调AI图像风格迁移技术的优势与潜在风险，巩固版权意识、伦理意识、规范使用意识，明确人工智能技术的正确使用方式。 同时，教师进行知识拓展延伸，鼓励学生课后继续探索创新，尝试使用自己的手绘作品、生活实拍素材进行风格迁移创作，结合传统国风、民间艺术、非遗纹样等特色风格进行创意设计，将信息技术与传统文化相结合，用AI技术赋能传统文化创新传播，进一步提升自身的数字化创新能力和审美素养。 1 / 2 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $