《第 2 课 什么是人工智能 》 教学设计-2026-2027学年初中信息技术人教版人工智能专册

第 2 课 什么是人工智能 科目 信息技术 教材 人教版 核心素养目标 信息意识方面，学生能识别生活中的人工智能应用，感知智能技术价值。 计算思维上，初步理解人工智能模拟人类智能的核心逻辑。 数字化学习与创新中，借助案例探究AI原理，培养自主探究能力。 信息社会责任层面，客观认知人工智能利弊，树立理性使用、合规向善的智能技术应用观念。 教学重难点 教学重点为人工智能的核心定义、基本特征，能够区分人工智能与普通信息技术的差异，识别生活中常见的AI应用场景。 教学难点是理解人工智能“模拟、延伸、扩展人类智能”的本质，厘清人类智能与人工智能的区别与联系，破除AI万能、AI等同于人类思维的认知误区。 教学过程——主要思路 （一）情境激趣导入，唤醒生活认知 以学生熟悉的生活智能场景为切入点，搭建生活化教学情境。教师展示多组日常场景素材，包含手机语音助手人机对话、人脸识别解锁、智能导航规划路线、扫地机器人自动清扫、短视频平台智能推荐内容等实拍画面，让学生直观感受智能技术的普及性。同时，结合课堂互动体验，现场演示语音翻译、图片文字识别两项简易智能功能，让学生近距离接触人工智能的实操效果。 展示结束后，组织学生开展自由讨论，引导学生结合自身生活经验，分享自己见过、用过的人工智能产品和智能服务。鼓励学生大胆发言，讲述智能设备给自己生活、学习带来的便利，也可以分享自己对智能技术的疑惑和好奇。在学生充分交流后，教师进行总结梳理，指出这些便捷的智能场景，都依托于人工智能技术实现，顺势抛出核心问题：这些看似神奇的智能功能，背后究竟是什么原理？到底什么才是真正的人工智能？由此自然引出本节课的学习主题，激发学生的探究欲望，为后续新知学习奠定情感和认知基础。该环节立足学生生活实际，打破学生对人工智能“高端、遥远、晦涩”的刻板印象，让学生明白人工智能无处不在，切实提升学生的信息意识。 （二）新知分层探究，构建核心概念 本环节为课堂核心新知环节，遵循由浅入深、由表及里的认知规律，分层拆解知识点，帮助学生逐步构建人工智能的完整概念体系，突破教学重点。首先，教师结合教材内容，精准解读人工智能的官方定义，明确人工智能是一门融合计算机科学、数学、心理学等多学科的新兴技术科学，核心是利用机器模拟、延伸和扩展人类的智能行为，替代、辅助人类完成各类脑力、体力相关的智能活动。 为让抽象概念具象化，教师将人类智能与人工智能进行对比拆解，细化人类智能的核心能力，包括观察感知、语言交流、逻辑思考、判断决策、自主学习、记忆推理等。随后逐一对应讲解人工智能对人类智能的模拟形式，机器视觉模拟人类视觉感知、语音识别与合成模拟人类语言交流、算法推理模拟人类逻辑思考、机器学习模拟人类自主成长过程。通过一一对应的对比分析，让学生清晰理解人工智能的核心本质，明确AI并非独立的智慧，而是对人类智能的数字化、机器化模拟与延伸。 在基础概念掌握后，进一步梳理人工智能的三大核心特征，帮助学生区分人工智能与普通信息技术工具。第一是感知性，智能设备能够主动获取图像、声音、文字等外界信息，区别于普通设备被动接收指令的模式；第二是分析性，可依托算法对获取的信息进行筛选、比对、推理、运算，完成简单逻辑判断；第三是自主性，能够根据分析结果自主输出对应行为，无需人工全程干预。为巩固认知，教师列举普通计算器计算、传统图片查看、人工搜索信息等普通信息技术案例，与智能识图、智能计算、智能推荐等AI案例对比，让学生自主辨析两者差异，深化对核心特征的理解。 （三）案例深度辨析，突破教学难点 为解决“区分人类智能与人工智能、破除认知误区”的教学难点，本环节采用案例辨析、小组研讨的形式开展教学，引导学生深度思考，建立理性、客观的AI认知。教师提前整理典型案例，分为正向AI案例、伪智能案例、人类专属智能案例三类，供学生分组探究辨析。 第一类为典型人工智能案例，包含智能客服答疑、AI绘画、智能阅卷、自动驾驶辅助、智能天气预测等，学生结合所学核心特征，判断案例是否属于人工智能，并说明判断依据，进一步巩固新知。第二类为伪智能案例，如定时闹钟、自动感应灯光、固定程序的玩具机器人等，引导学生分析这类设备看似具备自动运行的特点，但仅能执行预设固定程序，无自主感知、分析、推理能力，不属于真正的人工智能，帮助学生规避“自动设备就是AI”的认知误区。 第三类为人类专属智能场景，包含创意写作、情感共情、价值判断、创新发明、复杂伦理决策等，组织学生重点研讨：人工智能为何无法完全替代这类人类智能行为。通过小组交流，学生自主总结得出，人工智能的所有能力均依托人类预设算法和数据支撑，无自主意识、无情感、无独立创新思维，仅能模拟人类部分浅层智能，无法实现人类的高阶创造性、情感性、思辨性智能。 小组研讨结束后，每组推选代表进行成果展示，教师针对学生的发言进行点评、补充与总结，系统梳理人类智能与人工智能的核心区别：人类智能具备自主性、创造性、情感性、思辨性，可自主思考、创新突破、感知情感；人工智能依托数据和算法运行，是人类智能的延伸工具，无自主意识，能力存在局限性。通过层层辨析，彻底突破教学难点，培养学生的计算思维和辩证思考能力。 （四）知识拓展延伸，梳理发展脉络 在学生掌握核心概念与辨析方法后，适度拓展人工智能发展脉络与分类知识，丰富课堂内容，拓宽学生科技视野，完善知识体系。教师简要介绍人工智能的诞生背景与核心起源事件，讲解图灵测试的核心内涵，即判断机器是否具备人类智能的测试标准，以及达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念的历史意义，让学生了解学科起源，建立科技历史认知。 同时，结合初中学生认知水平，简化梳理人工智能的发展阶段，分为萌芽期、快速发展期、普及应用期，结合不同阶段的典型技术成果，让学生直观感受人工智能从理论构想、技术探索到全民普及的发展历程，体会科技迭代的速度与魅力。随后，讲解人工智能的两大分类，弱人工智能与强人工智能，明确现阶段生活中所有的AI产品、智能服务均属于弱人工智能，仅能完成单一、专项的智能任务，而强人工智能是未来发展方向，可实现全方位类人智能，目前尚未实现，进一步纠正学生对人工智能的过度神化认知。 拓展过程中，教师引导学生结合发展历程，思考人工智能给社会带来的双面影响，一方面极大便利生产生活、提升生产效率、助力科技进步，另一方面也存在隐私泄露、过度依赖、岗位替代等潜在问题，为后续信息社会责任的渗透做好铺垫，引导学生树立全面、辩证的科技观。 （五）课堂实践探究，落实学以致用 为避免理论与实践脱节，本环节设置轻量化、可落地的课堂实践活动，让学生在实操中巩固所学知识，提升数字化学习与创新能力。教师布置两项分层实践任务，学生可结合自身能力自主选择完成。基础任务为“AI场景识别与分类”，学生结合本节课所学知识，自主列举生活中的人工智能应用场景，标注对应的AI模拟人类智能的类型，梳理其核心特征，区分普通信息技术与人工智能技术，形成简单的场景分析清单。 提升任务为“简易AI功能体验与分析”，学生借助课堂设备，体验在线AI识图、AI翻译、AI答疑、智能写作辅助等简易工具，在体验过程中记录该功能的优势与局限性，分析其依托的智能原理，思考该功能无法完成的任务，进一步印证人工智能的工具属性与能力边界。实践过程中，教师巡回指导，针对学生遇到的认知困惑、辨析难题进行针对性答疑，引导学生自主思考、独立探究，培养学生自主学习、实操分析的能力。 实践结束后，选取部分学生的成果进行展示点评，肯定学生的探究成果，纠正共性问题，强化学生对本节课核心知识的灵活运用，让学生真正做到学以致用，将理论知识转化为实际辨析、应用能力。 （六）素养渗透升华，树立责任意识 本节课立足信息科技核心素养，重点落实信息社会责任培育，在学生掌握知识、提升能力的基础上，实现育人价值升华。教师结合前期拓展的AI双面影响，组织学生开展简短主题讨论：作为新时代青少年，我们该如何正确看待和使用人工智能技术。 引导学生从多个维度思考，一是正视AI的价值，主动接纳智能技术，学会利用人工智能辅助学习、便捷生活，发挥科技的正向价值；二是理性看待AI的局限，不盲目依赖、不神化人工智能，明确AI始终是人类的辅助工具，核心决策、创新思考仍需依靠人类自身；三是坚守使用底线，树立安全、合规、向善的使用理念，不利用人工智能传播不良信息、作弊违规、侵犯他人隐私，自觉遵守智能技术使用规范。 教师结合学生讨论成果进行总结升华，强调人工智能是科技发展的必然趋势，青少年既要主动学习智能知识、掌握智能技能，适应智能时代发展，也要坚守科技伦理底线，树立正确的科技观、价值观，主动承担起合理使用、规范传播、正向发展智能技术的社会责任，让科技为生活、社会赋能，实现技术向善。 （七）课堂总结复盘，构建知识体系 师生共同完成本节课知识复盘，系统梳理核心内容，帮助学生构建完整、清晰的知识体系。教师引导学生自主回顾本节课重点内容，逐步梳理知识脉络，包括人工智能的核心定义、三大基本特征、AI与普通信息技术的差异、人类智能与人工智能的区别、人工智能的发展现状与分类、AI的双面价值与使用原则。 在学生自主梳理的基础上，教师进行系统化整合，串联各个知识点，明确本节课的知识逻辑，从认知AI、辨析AI、了解AI到善用AI，层层递进，让学生清晰把握课堂学习主线。同时，重点复盘本节课的易错知识点，区分自动设备与智能设备、厘清弱人工智能与强人工智能的差异、明确人类智能的不可替代性，帮助学生扫清认知盲区，巩固重难点知识。 最后，布置课后拓展任务，引导学生课后继续观察生活中的智能场景，完成家庭AI应用调研，记录身边的人工智能产品，分析其功能与价值，思考未来人工智能可能的发展方向，让课堂学习延伸到课外，持续培养学生的信息意识与探究能力，实现课堂教学的闭环落地。 1 / 2 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $