学案8 把握与应用信息——辨析信息逻辑，指导实际运用(教师用书Word)-【高考领航】2027年高考语文大一轮复习学案（创新版）

该高中语文高考复习讲义聚焦“把握与应用信息”核心考点，围绕文本信息逻辑辨析（因果、条件等）及实际应用能力，按“析文本抓逻辑—联情境定方案—精表达重实践”流程，通过考点梳理、方法指导、真题训练（如礼堂抗震设计、公约拟写），帮助学生构建信息处理框架，突破迁移应用难点。 资料以“3步骤”策略为特色，结合斗拱抗震案例培养逻辑思维，通过人工智能教育讨论提升语言运用能力，设置分层练习与真题演练，确保学生高效迁移信息。助力教师精准把控复习节奏，提升学生信息应用与问题解决的应考能力。

学案8　把握与应用信息——辨析信息逻辑，指导实际运用 “把握与应用信息”考查学生能否深度理解文本信息(尤其是事实、观点、方法、原理)及其内在逻辑关系(因果、条件、利弊、比较等)，并基于对文本信息的精准把握和逻辑辨析，将其迁移应用于解决新的、具体的实际问题或情境中，形成合理的判断、建议、方案或解释。如2025年全国二卷第4、5两小题。这种题型以文本信息为基石，以逻辑关系为桥梁，以解决新情境问题为目标，是信息处理能力的最高阶应用。 (2026·辽宁大连期末)阅读下面的文字，完成后面的题目。 材料一： 斗拱，这个诞生于新石器时代的建筑精灵，历经七千年演化，成为中华文明的建筑基因。河姆渡遗址出土的七千年前榫卯构件，已呈现“燕尾榫”“透榫”雏形，其“穿带榫”结构与现代“蝴蝶榫”原理相通，展现原始先民对力学平衡的朴素认知。到了汉代，四川渠县冯焕阙的斗拱悬挑达1.3米，以“一斗二升”结构承托出檐，使建筑获得舒展的挑高空间，这种“以材为祖”的设计理念，在《考工记》“天有时，地有气，材有美，工有巧”的记载中得到理论升华。 唐代是斗拱发展的巅峰期。五台山佛光寺东大殿的斗拱高4.3米，由5层拱枋与11层斗件组成“双杪双下昂”结构，通过“铺作层”的层层出跳，将屋顶荷载按1∶2∶3的力学比例分解，形成“墙倒屋不塌”的抗震体系。建筑学家梁思成实测发现，该斗拱可承受相当于9级地震的水平荷载，印证了《营造法式》“凡屋宇之高深，皆以材之分，以为制度”的科学性。宋代将斗拱标准化，确立“材分八等”模数制度(1材＝9寸×6寸)，使建筑构件可批量生产，较欧洲早五百年进入工业化雏形阶段。应县木塔采用54种斗拱组合，历经20余次地震屹立不倒，其“铺作层”减震原理与现代结构力学中的“耗能节点”高度契合。 明清时期，斗拱逐渐从承重构件演变为礼制符号。北京故宫太和殿“重昂七踩”斗拱，以11种构件组合象征皇权至上，但其内部仍保留“蚂蚱头”“菊花头”等力学节点，在满足礼制需求的同时，确保结构安全。正如梁思成在《中国建筑史》中所言：“斗拱之制，乃中国木构建筑的柔性灵魂，其力学智慧与美学价值，实为世界建筑史之独特创造。” 时光流转至近现代，斗拱在建筑工业化浪潮中经历了深刻变革与新生。20世纪30年代，梁思成、林徽因等学者开启中国古建筑研究先河，通过对五台山佛光寺、应县木塔等古建筑的测绘，将斗拱从尘封的历史中唤醒，使其成为学界重新认识传统建筑智慧的重要窗口。在这一时期，营造学社的研究成果不仅为斗拱的保护与传承奠定了理论基础，更启发了现代建筑师对传统元素的创新应用。 (摘编自《从河姆渡榫卯到现代建筑的生命密码》) 材料二： 参数化设计以算法为画笔，重新定义建筑抗震逻辑。扎哈·哈迪德事务所参与设计的北京大兴国际机场，通过参数化软件生成8000余个形态各异的屋顶单元，每个构件的曲率、角度均由算法精准控制。设计师输入地震波数据后，算法自动优化构件连接方式，形成“刚性框架＋柔性节点”的复合抗震体系，使建筑自重减轻30%，抗震设防等级提升至9度。这种“数据驱动”的设计模式，与宋代《营造法式》的模数化思维一脉相承，均以标准化手段实现对复杂系统的精准控制。 上海天文馆的“天体运行轨道”幕墙，是参数化抗震设计的典范。设计团队通过模拟太阳系行星引力场，生成双曲面铝合金幕墙结构，每个蜂窝状构件的应力分布均由算法计算得出。经地震模拟测试，该幕墙可将地震力传导效率提升40%，同时通过曲面形态实现360度无死角采光。这种“性能优先”的设计理念，暗合《营造法式》“材美工巧”的造物哲学——前者以算法优化性能，后者以模数规范工艺，本质上都是人类对建筑规律的理性探索。 参数化设计并非对传统的颠覆，而是力学智慧的迭代升级。日本建筑师隈研吾参与设计的“长城脚下的公社”，将参数化算法与传统斗拱的“悬挑力学”结合，用碳纤维构件模拟斗拱出跳，既实现20米无柱悬挑，又保留传统建筑的神韵。这种从“经验试错”到“算法精准”的转变，恰似从《营造法式》的“工匠经验总结”到现代结构力学的“数，据模拟验证”，体现人类对建筑安全的永恒追求。 (摘编自《算法时代的营造法式》) 请结合材料为学校即将兴建的礼堂提供两个抗震设计方案，并简要概括其设计理念。(4分) 答：________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ 解析：①材料一提到，唐代五台山佛光寺东大殿的斗拱“通过‘铺作层’的层层出跳，将屋顶荷载按1∶2∶3的力学比例分解，形成‘墙倒屋不塌’的抗震体系”，应县木塔“‘铺作层’减震原理与现代结构力学中的‘耗能节点’高度契合”。学校礼堂采用这种设计，可通过类似“铺作层”的结构，利用层层出跳的方式分解荷载，发挥减震作用，契合传统建筑中的力学智慧。②材料二指出，北京大兴国际机场“通过参数化软件……形成‘刚性框架＋柔性节点’的复合抗震体系”，这种模式“以标准化手段实现对复杂系统的精准控制”。学校礼堂运用该模式，借助参数化设计优化构件连接，既能保证结构刚性，又能通过柔性节点缓冲地震力，实现对建筑抗震的精准把控。③材料二提到上海天文馆的“天体运行轨道”幕墙“每个蜂窝状构件的应力分布均由算法计算得出。经地震模拟测试，该幕墙可将地震力传导效率提升40%”，其“性能优先”的设计理念“暗合《营造法式》‘材美工巧’的造物哲学”。学校礼堂采用这种设计，通过双曲面结构优化应力传导，提升抗震性能，同时兼顾实用与美观，突出性能优先的原则。 答案：①采用层层出跳分解荷载的结构设计(采用“铺作层”结构设计)；设计理念：减震原理(耗能节点)。②采用“刚性框架＋柔性支点”的复合抗震模式；设计理念：“数据驱动”设计模式(标准化手段实现对复杂系统的精准控制)。③采用双曲面幕墙优化应力传导的结构设计；设计理念：性能优先。(任选其二即可) 把握与应用信息“3步骤” 第一步：析文本，抓逻辑 筛选与题干任务直接相关的事实、观点、方法、原理、标记关键逻辑词(因果、条件、利弊、比较等)，分析信息间的内在关系，提炼文本隐含的规律、原则或价值导向。 第二步：联情境，定方案 明确题干情境的核心矛盾或目标，将文本逻辑匹配到新问题中，将文本信息转化为可操作的策略(建议/评析/方案)，确保逻辑严密。 第三步：精表达，重实践 检查方案是否严格基于文本依据，是否直击情境痛点，是否具备现实操作性。答案分点陈述，语言精准简洁。 (2026·陕西榆林期末)阅读下面的文字，完成后面的题目。 材料一： 没有人工智能的可控性就无法保证人类福祉的优先性。可控性原则包含两方面的基本内涵：技术方面，要始终保持人类对机器智能的驾驭能力，避免出现人类不可控的机器智能；社会方面，要建立有效的治理体系，保证人工智能应用不会导致违背人类福祉优先性原则的结果。 目前已知的是，人工智能强力法技术是可控的，训练法(包括大模型)不是完全可控的，而是部分可控的，比如人类无法完全控制训练结果。于是，有必要进一步考虑不完全可控人工智能技术的潜在风险的大小。一般情况是，通用性越强，则风险等级越高，所谓的通用大模型具有目前已知最高等级的风险，如重大公共安全风险和重大民生安全风险。 在社会层面，人工智能的可控性问题尚未受到应有的重视。当前人工智能有两条发展路径。第一条路径是高成本＋闭源。假如个别通用大模型的应用包揽了大部分私域数据，相关企业就会成长为巨角兽，即员工人均盈利超过10亿美元的企业；进一步发展就会变成巨角兽经济组织形式，即全部生产由巨角兽企业承担的经济体。这种经济体中，劳动力结构由三个族群构成：有工作族，可能最多只有3万人，这些人是社会的建设者和直接责任人；投资族，可能只有几十人，那时不需要现在这么多投资人了；无工族，全国总人口减去3万，这些人领取全民基本收入，不参加生产，也不参与管理。所以，这条路径的结果就是大资本独占的超级寡头经济，是违背优先性原则的。 这个例子表明，人工智能时代的数字鸿沟扩大化可以极端到何等境地。更加值得警惕的是，这条路径只需走到一定阶段，比如社会形成对个别大模型的普遍依赖，之后便将难以回头，这时的人工智能应用就已经失控了。 第二条路径是低成本＋开源。这是中国DeepSeek推动起来的路径。开源是有规则的共享，大家在遵守规则的前提下共同研发、共享成果。所以这条路径是普惠性的，一旦走通了，第一条路径就走不通了，不会再出现利用大模型技术的超级寡头垄断，所以全球多数机构不约而同地迅速响应和支持。这是中国人工智能对世界、对人类的一个重大贡献。 但第二条路径仍然存在着巨大风险。尤其值得警惕的是，更快的大规模推广应用有可能导致风险更快地发生。最严重的是重大公共安全风险，以及相对较小规模的民生安全风险(即就业替代)。我国现阶段应聚焦低风险、高效能的垂直领域的人工智能应用，停止不必要的机器换人。有必要的机器换人集中出现在传统制造业、农业等领域，其他领域机器换人的必要性需要具体研判。 其他挑战包括虚假信息、数据安全、用户隐私保护等。 (摘编自陈小平《人工智能三原则——探索机器智能 与人类福祉的和谐共生之道》) 材料二： 随着生成式人工智能在语言、图像与深度学习等方向持续进化，它对教育模式和人类社会主体地位的冲击会越发显著。或许在可见的将来，人工智能能够进一步模拟或部分替代人类在逻辑推理、复杂问题决策方面的角色，那么人类主体性是否会受到削弱？要回答这个问题，需回到教育的根本：如果教育在开启学生心智、培养道德与价值观等方面具有独特而不可替代的使命，那么人工智能越发智能，就越能迫使我们思考什么才是人之为人的真正要义。教育要通过培育学生独立思考、审美体验、情感互动与批判意识等多重素质，让他们在与人工智能共存的时代依然保持人类主体的核心特质。人机共生的理想图景绝非让人工智能取代人，而是让人机协同的智慧成果服务于个体与社会的可持续发展。 在推动教育数字化转型的过程中，人文内涵与道德关怀可能被一些追求效率和数据驱动的模式所忽视。然而，无论技术如何演进，人文教育对于培养有情感、有温度、有价值判断能力的公民依然不可或缺。倘若只注重人工智能工具的优越性能，却忽视学生自身的文化理解能力、社会参与能力和精神气质的养成，那么教育很难实现真正的全面发展。建设有温度、有深度、有包容性的未来教育体系，需要我们在教学设计里注入跨学科视角，将人工智能伦理、社会责任与人类文明史融入课程，让学生在深入理解人工智能技术的同时，也能获得对社会和自我的多维理解。 教育的意义归根结底在于育人——培养具有健全人格、广阔视野和社会担当的一代又一代新人。人工智能的强大使我们必须重审“人”的定位和价值：人类的情感、创造力、价值判断、共情与责任感，依旧是塑造未来不可替代的精神根基。当我们得以将人文的诉求与技术的潜能充分结合，才能在生成式人工智能浪潮中既巧妙运用其智能优势，又坚守人性，从而书写中国教育通往人机协同的新篇章。 (摘编自丁钢《生成式AI驱动下中国教育重构》) 1．下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是(　　) A．只要确保人工智能技术始终可控，就能够保障人类福祉的优先性得以延续。 B．人类对人工智能技术已达到可控水平，无需顾虑人工智能可能存在潜在风险。 C．中国带头探索普惠性人工智能发展路径，有规则共享成果，为世界作出贡献。 D．人工智能将在逻辑推理、繁难问题决策等方面替代人类，人类主体性势必削弱。 解析：选C。A项，“只要……就……”逻辑关系错误，选项中的“只要……就……”为充分条件，根据材料一第一段“没有人工智能的可控性就无法保证人类福祉的优先性”可知，“人工智能的可控性”是“保障人类福祉优先性”的必要条件。B项，“人类对人工智能技术已达到可控水平，无需顾虑”说法绝对，根据材料一“训练法(包括大模型)不是完全可控的，而是部分可控的”“通用大模型具有目前已知最高等级的风险，如重大公共安全风险和重大民生安全风险”可知，人类对人工智能技术并非完全可控，且存在显著潜在风险。D项，“人工智能将在逻辑推理、繁难问题决策等方面替代人类，人类主体性势必削弱”错误，材料二第一段提到“或许在可见的将来……那么人类主体性是否会受到削弱”，这是一个疑问句式，仅表达可能性，而非确定性，且材料二强调“教育要通过培育学生独立思考……核心特质”，说明人类主体性并非“势必削弱”。 2．根据材料内容，下列说法不正确的一项是(　　) A．人工智能是否可控的问题在技术层面受关注，但在社会层面并未受到应有重视。 B．超级寡头经济违背优先性原则，所以人工智能发展路径是“高成本＋闭源”模式。 C．机器换人需要辩证看待，将其运用到传统制造业等领域，可以降低风险、提高效能。 D．人类要重视人工智能工具的优越性能，也要重视人类自身不可替代的精神根基。 解析：选B。“所以人工智能发展路径是‘高成本＋闭源’模式”错误，通过材料一第三段“第一条路径是高成本＋闭源……是违背优先性原则的”可知，“高成本＋闭源”的发展路径导致了超级寡头经济，而选项表述颠倒了因果关系。 3．下列选项不适合用来佐证材料二观点的一项是(　　) A．教师利用生成式人工智能辅助课后作业批改以及学情分析，减轻负担，提升教学效率。 B．学校利用生成式人工智能挖掘学校积累的档案信息，推动档案的智能分类和动态管理。 C．学生在教师和家长监督协助下，借助人工智能助手倾诉情绪困扰，得到有效心理疏导。 D．生成式人工智能通过对战争历史和实时战场数据的深度学习，提供战场风险预警服务。 解析：选D。材料二的核心观点是生成式AI时代，教育应坚守人文内涵、人类主体性，通过人文教育培养学生的独立思考、创造力、价值判断等，实现人机协同服务于个体与社会发展。A项，体现了人工智能作为工具服务于教育教学，符合“人机协同”的理念。B项，属于人工智能在教育管理中的高效应用，符合人文教育方向。C项，体现了人工智能在情感关怀层面的应用，与材料二“培养有情感、有温度……的公民”的人文教育目标一致。D项，描述的是人工智能在军事领域的应用，与材料二聚焦的“教育重构”“人文教育”“人类主体性”等核心话题无关。 ★4.人工智能发展势头强劲的时代背景下，《全球人工智能公约》必然应运而生，你将接受邀请拟写两条公约以供参考，请结合材料一简要作答。 答：_________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ 解析：结合材料一拟写两条《全球人工智能公约》内容，需依据材料一中“可控性原则”的核心逻辑展开，材料一开篇即明确“可控性原则包含技术和社会两方面基本内涵”，这是拟写公约的核心框架，因此，两条公约需分别对应“技术层面可控”和“社会层面可控”，并结合材料中对两类可控性的具体阐述展开。①材料一第二段指出，人工智能技术中“训练法(包括大模型)不是完全可控的，而是部分可控的”，且“通用性越强，则风险等级越高”，这意味着技术层面的可控性要求：必须保证人类对人工智能的“驾驭能力”，不能放任不可控技术的无约束发展，需对潜在风险，尤其是高通用性技术的高风险，进行评估和管控。②材料一第三至六段重点分析了社会层面可控性的重要性：第一条路径(高成本＋闭源)会导致“超级寡头经济”，违背人类福祉优先性，且“社会形成对个别大模型的普遍依赖，之后便将难以回头”，即社会层面失控；第二条路径(低成本＋开源)虽具普惠性，但仍存在“公共安全风险”“就业替代”等风险，需通过治理体系防范。这意味着社会层面的可控性要求：重视治理体系建设，推广普惠性路径，同时预判和防范公共安全、民生等风险，避免技术应用失控。 答案：①确保人工智能技术层面可控。应全面考虑人工智能技术的潜在风险，保证人类可以始终驾驭人工智能。②确保人工智能社会层面可控。重视人工智能的可控性问题，推广共享成果的同时，预判防范人工智能公共安全风险。 ★5.不少学生依赖DeepSeek等生成式人工智能工具完成作业、毕业论文等学习任务，请根据材料二谈谈如何纠正这种不良学习风气。 答：_________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ 解析：材料二围绕“生成式AI驱动下中国教育的重构”，强调教育的根本是“育人”，需兼顾“技术工具的合理使用”与“人类主体性的坚守”，因此，纠正学生依赖风气需从教育者的引导责任和学生的主体意识两个层面切入。①材料二指出，教育的根本使命是“开启学生心智、培养道德与价值观”，且“无论技术如何演进，人文教育对于培养有情感、有温度、有价值判断能力的公民依然不可或缺”。学生依赖AI完成学习任务，本质上是忽视了学习过程中“独立思考、批判意识”的培养，违背了教育的人文内涵。因此，教育者需承担引导责任，通过建设“有温度、有深度的未来教育体系”，将“人工智能伦理、社会责任”融入课程，监督学生合理使用AI，避免依赖。②材料二强调，人类的“独立思考、创造力、价值判断”是“不可替代的精神根基”，人机共生的理想是“人利用智能优势，而非被技术替代”。学生依赖AI完成任务，会丧失学习的主体性，削弱自身的核心能力，比如独立思考、创造力。因此，学生需主动坚守主体地位，在使用AI工具时，以其为辅助而非替代，通过独立思考消化知识，保持人类特有的精神特质。 答案：①学校教育者应明确人文教育使命。正确引导、监督，建设有深度、有温度的未来教育体系，开启学生心智，培养学生道德与价值观。 ②学生应明确自己的学习主体地位。利用智能优势的同时，坚持独立思考，坚守创造力等人类精神根基。 学科网（北京）股份有限公司 $