模块五 工作任务一 电子商务数据分析认知 《网店运营（活页教材）》（人大版）单元过关卷（原卷版+解析版）

《网店运营（活页教材）》（人大版） 模块五 运营数据分析 工作任务一 电子商务数据分析认知 时间：60分钟 总分：100分 班级______________ 姓名______________ 学号______________ 成绩______________ 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分） 1. 用适当的统计方法对收集来的大量数据加以汇总、理解，以提取有用信息并形成结论，这一过程称为（ ）。 A.数据分析 B.数据采集 C.数据清洗 D.数据可视化 2. 客户访问情况、客户浏览情况这类能反映客户行为的数据，属于电子商务数据中的（ ）。 A.商业数据 B.市场数据 C.供应链数据 D.行为数据 3. 企业产品交易量、投资回报率这类反映企业运营状况的数据，属于电子商务数据中的（ ）。 A.行为数据 B.客户数据 C.推广数据 D.商业数据 4. 按应用方向划分时，被称为店铺数据化运营重中之重的是（ ）。 A.运营类数据 B.市场类数据 C.产品类数据 D.供应链类数据 5. 主要用于反映市场行情和竞争对手情况的，是（ ）。 A.运营类数据 B.产品类数据 C.市场类数据 D.客户类数据 6. 主要用于反映产品在行业中的位置以及获客、盈利能力的，是（ ）。 A.市场类数据 B.运营类数据 C.销售类数据 D.产品类数据 7. 采购、库存管理、发货等行为所生成的数据，在运营类数据中属于（ ）。 A.客户行为数据 B.推广行为数据 C.供应链行为数据 D.销售行为数据 8. 展现、点击等数据生成的，在运营类数据中属于（ ）。 A.客户行为数据 B.推广行为数据 C.销售行为数据 D.供应链行为数据 9. 围绕电商“人、货、场”，要确定目标客户、挖掘潜在客户，应重点分析（ ）。 A.推广和销售相关数据 B.供应链和库存相关数据 C.市场和客户相关数据 D.财务和税务相关数据 10. 要确定选品以及后续产品改造调整，围绕“货”应重点分析（ ）。 A.客户和会员相关数据 B.推广和流量相关数据 C.物流和仓储相关数据 D.市场和产品相关数据 11. 要确定电商平台、推广渠道与站点设计，围绕“场”应重点分析的运营数据，尤其是（ ）。 A.注册数据和登录数据 B.推广数据和销售数据 C.退货数据和售后数据 D.采购数据和库存数据 12. 电子商务数据分析流程的第一步是（ ）。 A.采集数据 B.处理数据 C.制定方案 D.撰写报告 13. 制定数据分析方案时，确定分析目标应当遵循的导向是（ ）。 A.以问题为导向 B.以成本为导向 C.以工具为导向 D.以人员为导向 14. 采集数据时，为避免数据不符合要求，首先应当（ ）。 A.立即撰写分析报告 B.先做数据可视化 C.直接删除全部历史数据 D.调整数据时间设置并认真核对 15. 对缺失、错误、格式不统一的源数据进行补齐、修正与转换，这一步属于数据分析流程中的（ ）。 A.制定方案 B.处理数据 C.采集数据 D.撰写报告 16. 通过本期与往期的同比、环比，或与竞争对手横向比较来分析，运用的方法是（ ）。 A.趋势分析法 B.对比分析法 C.漏斗分析法 D.回归预测法 17. 在对比分析基础上，将一定规模历史时期数据加以比较，试图找出变化趋势和规律的方法是（ ）。 A.趋势分析法 B.对比分析法 C.漏斗分析法 D.描述性统计法 18. 展现、浏览、收藏、加购、下单到付款各环节层层呈现，用以查找哪一环节阻碍转化的方法是（ ）。 A.漏斗分析法 B.对比分析法 C.趋势分析法 D.分类统计法 19. 数据分析报告一般由引文、正文和（ ）三部分构成。 A.附录 B.结论 C.封面 D.目录 20. 撰写数据分析报告时，最重要的是保证数据论证的（ ）。 A.趣味性和娱乐性 B.简洁性和口语化 C.科学性和严谨性 D.艺术性和装饰性 二、多项选择题（本大题共8小题，每小题2分，共16分） 21. 按应用方向，电子商务数据通常可以分为（ ）。 A.市场类数据 B.口味类数据 C.运营类数据 D.产品类数据 22. 运营类数据是运营中各主体行为产生的一系列数据，通常包括（ ）。 A.客户行为数据 B.推广行为数据 C.销售行为数据 D.供应链行为数据 23. 数据分析流程中，紧随“采集数据”之后、“撰写报告”之前，主要完成的工作有（ ）。 A.重新确定分析目标与采集渠道 B.对采集到的数据进行核对校验 C.整理并提交分析报告 D.按既定方法对数据进行处理 24. 制定数据分析方案，一般至少要明确（ ）。 A.报告印刷数量 B.数据分析目标 C.数据采集渠道 D.数据分析方法 25. 店铺经营中常见的数据分析方法有（ ）。 A.对比分析法 B.趋势分析法 C.漏斗分析法 D.抓阄随机法 26. 数据清洗时，针对错误或重复的源数据，应当采取的处理是（ ）。 A.修正错误数据 B.原样保留全部重复数据 C.删除重复且无价值的数据 D.随意编造缺失数据 27. 围绕电商“人、货、场”理解数据应用，“人、货、场”指的是（ ）。 A.客户（会员、流量） B.商品或服务 C.竞争对手的注册资本 D.人和货交互的环境 28. 电子商务数据分析能为企业运营带来的直接作用有（ ）。 A.确保店铺零退货零差评 B.辅助降低运营成本 C.支持科学运营与决策 D.彻底替代全部人工运营 三、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分） 29. （ ）行为数据与商业数据是一回事，二者没有任何区别。 30. （ ）数据分析是用适当的统计方法对数据加以汇总、理解，以提取有用信息、形成结论的过程。 31. （ ）按应用方向划分时，运营类数据是店铺数据化运营的重中之重。 32. （ ）数据分析流程中，应先采集数据再制定方案。 33. （ ）确定数据分析目标应以问题为导向，要解决的问题不同，目标也不同。 34. （ ）采集数据时无须调整时间设置，直接采集即可。 35. （ ）趋势分析法与漏斗分析法是同一种方法的两种叫法。 36. （ ）对比分析法可进行同一周期的横向比较，也可进行不同周期的纵向比较。 37. （ ）只要图表足够美观，即使数据失真，分析报告也具有参考价值。 38. （ ）数据分析报告一般包括引文、正文、结论三部分。 四、简答题（本大题共3小题，每小题8分，共24分） 39. 简述电子商务数据分析的流程。 40. 按应用方向，电子商务数据可分为哪几类？各自主要反映什么？ 41. 简述对比分析法、趋势分析法和漏斗分析法各自的适用情形。 五、案例分析题（本大题共2小题，每小题10分，共20分） 42. “乡里人家”店铺销量下滑，店主小白想通过数据分析找原因。他手上有市场行情数据、店铺访客与转化数据、各产品盈利数据，但不知从何下手，既没有明确目标，也没有规范流程，常常采集一堆数据却得不出结论。 （1）小白若想确定目标客户、挖掘潜在客户，应重点分析哪类数据？（3分） （2）请按数据分析流程，为小白梳理应当经过哪几个步骤。（4分） （3）若要查找“展现→浏览→加购→下单→付款”中哪一环节阻碍了转化，应采用哪种分析方法？为什么？（3分） 43. 某店铺运营人员采集了一批订单数据，发现其中有的客户年龄缺失，有的下单日期格式是“日／月／年”，有的与其他记录重复，还有个别金额明显录入错误。他准备据此分析店铺近期销售趋势。 （1）在正式分析前，他应对这批数据做哪些处理？（4分） （2）若要分析连续几年的销量变化规律，宜采用哪种分析方法？（3分） （3）数据分析报告一般由哪几部分构成？撰写时最应保证什么？（3分） 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 $ 《网店运营（活页教材）》（人大版） 模块五 运营数据分析 工作任务一 电子商务数据分析认知 时间：60分钟 总分：100分 班级______________ 姓名______________ 学号______________ 成绩______________ 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分） 1. 用适当的统计方法对收集来的大量数据加以汇总、理解，以提取有用信息并形成结论，这一过程称为（ ）。 A.数据分析 B.数据采集 C.数据清洗 D.数据可视化 【答案】A 【解析】数据分析是用统计方法对数据汇总、理解、概括总结以提取有用信息、形成结论的过程，采集、清洗、可视化都只是其中环节。 2. 客户访问情况、客户浏览情况这类能反映客户行为的数据，属于电子商务数据中的（ ）。 A.商业数据 B.市场数据 C.供应链数据 D.行为数据 【答案】D 【解析】电子商务数据分为行为数据和商业数据，客户访问、浏览等反映客户行为，属于行为数据。 3. 企业产品交易量、投资回报率这类反映企业运营状况的数据，属于电子商务数据中的（ ）。 A.行为数据 B.客户数据 C.推广数据 D.商业数据 【答案】D 【解析】商业数据是反映企业运营状况的数据，如交易量、投资回报率；行为数据则反映客户行为。 4. 按应用方向划分时，被称为店铺数据化运营重中之重的是（ ）。 A.运营类数据 B.市场类数据 C.产品类数据 D.供应链类数据 【答案】A 【解析】电商数据按应用方向分为市场类、运营类、产品类，其中运营类数据是店铺数据化运营的重中之重。 5. 主要用于反映市场行情和竞争对手情况的，是（ ）。 A.运营类数据 B.产品类数据 C.市场类数据 D.客户类数据 【答案】C 【解析】市场类数据反映市场行情和竞争情况，运营类反映日常运营推广，产品类反映产品在行业中的位置。 6. 主要用于反映产品在行业中的位置以及获客、盈利能力的，是（ ）。 A.市场类数据 B.运营类数据 C.销售类数据 D.产品类数据 【答案】D 【解析】产品类数据反映产品在行业中的位置及获客、盈利能力，便于调整产品线和定价策略。 7. 采购、库存管理、发货等行为所生成的数据，在运营类数据中属于（ ）。 A.客户行为数据 B.推广行为数据 C.供应链行为数据 D.销售行为数据 【答案】C 【解析】运营类数据含客户行为、推广行为、销售行为、供应链行为数据，采购、库存、发货生成的是供应链行为数据。 8. 展现、点击等数据生成的，在运营类数据中属于（ ）。 A.客户行为数据 B.推广行为数据 C.销售行为数据 D.供应链行为数据 【答案】B 【解析】企业宣传推广带来曝光、展现、点击等，生成推广行为数据。 9. 围绕电商“人、货、场”，要确定目标客户、挖掘潜在客户，应重点分析（ ）。 A.推广和销售相关数据 B.供应链和库存相关数据 C.市场和客户相关数据 D.财务和税务相关数据 【答案】C 【解析】选“人”从确定目标、挖掘潜在、维护老客户角度出发，重点分析市场和客户相关数据。 10. 要确定选品以及后续产品改造调整，围绕“货”应重点分析（ ）。 A.客户和会员相关数据 B.推广和流量相关数据 C.物流和仓储相关数据 D.市场和产品相关数据 【答案】D 【解析】选“货”从确定选品、产品改造调整角度出发，重点分析市场和产品相关数据。 11. 要确定电商平台、推广渠道与站点设计，围绕“场”应重点分析的运营数据，尤其是（ ）。 A.注册数据和登录数据 B.推广数据和销售数据 C.退货数据和售后数据 D.采购数据和库存数据 【答案】B 【解析】选“场”从确定平台、渠道、站点设计角度出发，重点分析运营数据，特别是推广数据和销售数据。 12. 电子商务数据分析流程的第一步是（ ）。 A.采集数据 B.处理数据 C.制定方案 D.撰写报告 【答案】C 【解析】数据分析流程为制定方案、采集数据、处理数据、撰写报告，第一步是制定方案。 13. 制定数据分析方案时，确定分析目标应当遵循的导向是（ ）。 A.以问题为导向 B.以成本为导向 C.以工具为导向 D.以人员为导向 【答案】A 【解析】目标确定应以问题为导向，企业运营中要解决的问题不同，确定的目标也不同。 14. 采集数据时，为避免数据不符合要求，首先应当（ ）。 A.立即撰写分析报告 B.先做数据可视化 C.直接删除全部历史数据 D.调整数据时间设置并认真核对 【答案】D 【解析】采集数据应先调整数据时间设置、认真核对，尤其付费或时效性强的数据还需定期采集。 15. 对缺失、错误、格式不统一的源数据进行补齐、修正与转换，这一步属于数据分析流程中的（ ）。 A.制定方案 B.处理数据 C.采集数据 D.撰写报告 【答案】B 【解析】处理数据阶段要对采集数据再次核对校验，补齐缺失、修正错误、统一格式、删除重复无价值数据。 16. 通过本期与往期的同比、环比，或与竞争对手横向比较来分析，运用的方法是（ ）。 A.趋势分析法 B.对比分析法 C.漏斗分析法 D.回归预测法 【答案】B 【解析】对比分析法通过同比、环比、横向纵向比较等进行分析，是店铺经营中常用方法。 17. 在对比分析基础上，将一定规模历史时期数据加以比较，试图找出变化趋势和规律的方法是（ ）。 A.趋势分析法 B.对比分析法 C.漏斗分析法 D.描述性统计法 【答案】A 【解析】趋势分析法在对比分析基础上分析历史数据，寻找变化趋势和规律。 18. 展现、浏览、收藏、加购、下单到付款各环节层层呈现，用以查找哪一环节阻碍转化的方法是（ ）。 A.漏斗分析法 B.对比分析法 C.趋势分析法 D.分类统计法 【答案】A 【解析】漏斗分析法适合环节多且固定的项目，通过转化漏斗查找哪一环节阻碍了转化。 19. 数据分析报告一般由引文、正文和（ ）三部分构成。 A.附录 B.结论 C.封面 D.目录 【答案】B 【解析】数据分析报告一般包括引文、正文、结论三部分。 20. 撰写数据分析报告时，最重要的是保证数据论证的（ ）。 A.趣味性和娱乐性 B.简洁性和口语化 C.科学性和严谨性 D.艺术性和装饰性 【答案】C 【解析】撰写报告要逻辑清晰、图文并茂，最重要的是保证数据论证的科学性和严谨性。 二、多项选择题（本大题共8小题，每小题2分，共16分） 21. 按应用方向，电子商务数据通常可以分为（ ）。 A.市场类数据 B.口味类数据 C.运营类数据 D.产品类数据 【答案】ACD 【解析】按应用方向，电商数据分为市场类、运营类、产品类数据，并无“口味类数据”。 22. 运营类数据是运营中各主体行为产生的一系列数据，通常包括（ ）。 A.客户行为数据 B.推广行为数据 C.销售行为数据 D.供应链行为数据 【答案】ABCD 【解析】运营类数据包括客户行为、推广行为、销售行为、供应链行为数据。 23. 数据分析流程中，紧随“采集数据”之后、“撰写报告”之前，主要完成的工作有（ ）。 A.重新确定分析目标与采集渠道 B.对采集到的数据进行核对校验 C.整理并提交分析报告 D.按既定方法对数据进行处理 【答案】BD 【解析】该阶段为处理数据，要先核对校验、清洗源数据，再按既定方法处理；确定目标属制定方案，提交报告属最后一步。 24. 制定数据分析方案，一般至少要明确（ ）。 A.报告印刷数量 B.数据分析目标 C.数据采集渠道 D.数据分析方法 【答案】BCD 【解析】制定方案至少包括明确分析目标、明确采集渠道和分析方法，与报告印刷数量无关。 25. 店铺经营中常见的数据分析方法有（ ）。 A.对比分析法 B.趋势分析法 C.漏斗分析法 D.抓阄随机法 【答案】ABC 【解析】常见数据分析方法有对比分析法、趋势分析法、漏斗分析法，并无“抓阄随机法”。 26. 数据清洗时，针对错误或重复的源数据，应当采取的处理是（ ）。 A.修正错误数据 B.原样保留全部重复数据 C.删除重复且无价值的数据 D.随意编造缺失数据 【答案】AC 【解析】数据清洗应修正错误数据、删除重复无价值数据；保留全部重复或编造缺失数据都会损害数据质量。 27. 围绕电商“人、货、场”理解数据应用，“人、货、场”指的是（ ）。 A.客户（会员、流量） B.商品或服务 C.竞争对手的注册资本 D.人和货交互的环境 【答案】ABD 【解析】“人、货、场”指客户、商品或服务、人和货交互的环境，不包含竞争对手注册资本。 28. 电子商务数据分析能为企业运营带来的直接作用有（ ）。 A.确保店铺零退货零差评 B.辅助降低运营成本 C.支持科学运营与决策 D.彻底替代全部人工运营 【答案】BC 【解析】数据分析可降本、支持科学决策、提升竞争力，但不能确保零退货零差评，也不能替代全部人工运营。 三、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分） 29. （ ）行为数据与商业数据是一回事，二者没有任何区别。 【答案】x 【解析】行为数据反映客户行为，商业数据反映企业运营状况，二者含义不同。 30. （ ）数据分析是用适当的统计方法对数据加以汇总、理解，以提取有用信息、形成结论的过程。 【答案】√ 【解析】这正是数据分析的含义。 31. （ ）按应用方向划分时，运营类数据是店铺数据化运营的重中之重。 【答案】√ 【解析】运营类数据反映日常运营和推广，是数据化运营的重中之重。 32. （ ）数据分析流程中，应先采集数据再制定方案。 【答案】x 【解析】应先制定方案再采集数据，避免盲目、无效的分析。 33. （ ）确定数据分析目标应以问题为导向，要解决的问题不同，目标也不同。 【答案】√ 【解析】目标确定以问题为导向是制定方案的基本原则。 34. （ ）采集数据时无须调整时间设置，直接采集即可。 【答案】x 【解析】采集数据应先调整数据时间设置并核对，以免数据不符合要求。 35. （ ）趋势分析法与漏斗分析法是同一种方法的两种叫法。 【答案】x 【解析】趋势分析法找变化趋势规律，漏斗分析法查找哪一环节阻碍转化，二者不同。 36. （ ）对比分析法可进行同一周期的横向比较，也可进行不同周期的纵向比较。 【答案】√ 【解析】对比分析法可横向比较不同地区渠道，也可纵向比较本期与上期同期。 37. （ ）只要图表足够美观，即使数据失真，分析报告也具有参考价值。 【答案】x 【解析】报告最重要的是保证数据论证的科学性和严谨性，数据失真会使结论失去意义。 38. （ ）数据分析报告一般包括引文、正文、结论三部分。 【答案】√ 【解析】数据分析报告通常由引文、正文、结论构成。 四、简答题（本大题共3小题，每小题8分，共24分） 39. 简述电子商务数据分析的流程。 【答案】 电子商务数据分析流程一般包括四步：一是制定方案，明确分析目标、采集渠道和分析方法；二是采集数据，按方案从相应渠道采集指标；三是处理数据，清洗并按方法处理；四是撰写报告，将结果可视化并形成分析报告。 40. 按应用方向，电子商务数据可分为哪几类？各自主要反映什么？ 【答案】 按应用方向，电子商务数据可分为市场类、运营类、产品类。市场类数据反映市场行情和竞争情况；运营类数据反映日常运营和营销推广情况，是数据化运营的重中之重；产品类数据反映产品在行业中的位置及获客、盈利能力。 41. 简述对比分析法、趋势分析法和漏斗分析法各自的适用情形。 【答案】 对比分析法用于同比、环比及与竞争对手的横向、纵向比较；趋势分析法在对比基础上分析历史数据，寻找变化趋势和规律；漏斗分析法适合环节多且固定的项目，通过转化漏斗查找阻碍转化的环节。 五、案例分析题（本大题共2小题，每小题10分，共20分） 42. “乡里人家”店铺销量下滑，店主小白想通过数据分析找原因。他手上有市场行情数据、店铺访客与转化数据、各产品盈利数据，但不知从何下手，既没有明确目标，也没有规范流程，常常采集一堆数据却得不出结论。 （1）小白若想确定目标客户、挖掘潜在客户，应重点分析哪类数据？（3分） （2）请按数据分析流程，为小白梳理应当经过哪几个步骤。（4分） （3）若要查找“展现→浏览→加购→下单→付款”中哪一环节阻碍了转化，应采用哪种分析方法？为什么？（3分） 【答案】 （1）应重点分析市场和客户相关数据。通过市场行情和竞争分析挖掘目标受众属性，定位符合自身条件的目标客户，并触达潜在客户。 （2）应依次经过：制定方案，明确分析目标、采集渠道和分析方法；采集数据，按方案采集所需指标；处理数据，进行清洗并按方法处理；撰写报告，将结果可视化并形成分析结论。 （3）应采用漏斗分析法。该方法适合环节多且固定的项目，可层层呈现各环节转化情况，直观看出是哪一个环节、因何种原因阻碍了转化。 43. 某店铺运营人员采集了一批订单数据，发现其中有的客户年龄缺失，有的下单日期格式是“日／月／年”，有的与其他记录重复，还有个别金额明显录入错误。他准备据此分析店铺近期销售趋势。 （1）在正式分析前，他应对这批数据做哪些处理？（4分） （2）若要分析连续几年的销量变化规律，宜采用哪种分析方法？（3分） （3）数据分析报告一般由哪几部分构成？撰写时最应保证什么？（3分） 【答案】 （1）应先进行数据清洗：补齐或备注缺失数据，修正错误金额，统一日期等格式以保证可比性，删除重复、无价值的数据，必要时对删除情况作详细备注。 （2）宜采用趋势分析法。它在对比分析基础上，对一定规模的历史时期数据进行比较，从中寻找销量的变化趋势和规律。 （3）数据分析报告一般由引文、正文、结论三部分构成。撰写时应逻辑清晰、图文并茂，最重要的是保证数据论证的科学性和严谨性。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 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