第23课 智慧社会与智能治理 教学设计 2025-2026学年人教版初中信息科技人工智能专册

该初中信息科技教学设计聚焦“智慧社会与智能治理”核心知识点，涵盖智能治理的内涵、特征、典型场景及数据与AI的作用。课堂以“人工智能如何提升治理效率、平衡便利与风险”导入，通过分析农田监测、交通管理等系统数据，搭建从生活案例到原理的学习支架，梳理智能治理基本流程。 该资料特色在于任务驱动的数字化学习与创新，如设计安全系统、体验《群体行为预测模拟》软件，培养方案设计能力。融合信息意识与社会责任，讨论智能系统局限及安全隐私问题，树立法治理念。通过拆解治理环节培养计算思维，助力学生解决真实问题，为教师提供素养导向的教学路径。

九年级信息科技下册教学设计 课题 第23课 智慧社会与智能治理 教学 目标 1.信息意识:理解智能治理的内涵、特征与主要场景，认识数据与AI在社会治理中的重要作用。 2.计算思维:掌握智能治理的基本运行流程，能分析治理问题、拆解治理环节，形成系统思考问题的能力。 3.数字化学习与创新:能针对社区、校园等真实治理问题，设计简单、可行的智能治理微方案。 4.信息社会责任:树立公平、安全、法治、以人为本的治理理念，遵守数据使用规范，增强公民意识与社会责任感。 教学 重点 智能治理的内涵与特点﹔智能治理典型场景﹔智能治理的基本流程与多元主体。 教学 难点 理解人机协同治理模式;把握智能治理中的安全、公平、隐私保护原则;设计合理合规的治理方案。 教学 过程 教 学 内 容 与 师 生 活 动 设计意图和 关注的学生 情景导入 人工智能不仅改变着我们的生活和工作方式，也在重塑社会结构与运行规则。如何借助数据和智能系统提升社会治理效率？如何平衡技术带来的便利与风险？ 新授课 一、基于数据的社会治理 在智慧社会中，人工智能和大数据正在改变传统治理方式。面对复杂多样的社会需求，政府开始借助数据进行科学决策，这种以数据为基础的管理方式被称为“数据驱动的社会治理”。 学习活动2 1.通过网络搜索、观看视 频或阅读资料等方式，了解实 际应用中的管理系统，如农田 监测系统、城铁运营系统、城 市交通管理系统等。 2.分析这些系统在运行过程中需要获取哪些数据。例如：农田监测系统会收集土壤湿度、温度及气象等数据；交通管理系统则会采集车流量、道路拥堵情况和信号灯状态等数据。 3.思考在这些系统中，人工智能是如何发现问题、提出应对措施的。例如：根 据土壤状况提醒农民合理灌溉与施肥，提高农业产出；根据实时路况调整红绿灯时间，提升通行效率。 讨论：你在生活中见过哪些智能设备？它们是怎么工作的？ 4.思考并讨论以下问题： 1　 智能系统提供建议的依据是什么？是否全面可靠？ 小组回答：智能系统提供建议的依据是大量数据及模型推理。这些建议虽有一定参考性，但因数据偏差、模型局限等原因，并非绝对全面可靠。 2　 使用智能系统辅助治理的优势有哪些？ 小组回答：其优势在于能够高效处理海量数据，快速精准地发现问题并提供解决方案，提升治理效率与科学性。 3　 智能系统提供的建议存在哪些局限？如何应对？ 小组回答：存在“对特殊情况的适应性较差”等局限。应将智能系统的建议作为参考，结合人工的专业判断与实际情况进行综合决策。 2、 智能治理与社会安全 在智慧社会中，人工智能和物联网技术正在帮助我们更好地应对各种安全问题。在社会各个角落，越来越多的智能系统被用于识别风险、预警灾害和保护人身及财产安全。例如，监测森林火灾隐患、预测山体滑坡风险，以及识别交通事故等。 学习活动2 畅想用人工智能提升社会安全 1. 参照表 23.1，分小组选择一项任务，设计相应的安全系统。 2.根据所选任务，梳理所需的软硬件。 3.撰写系统设计报告，包括名称、用途、解决的问题、使用的技术、工作流程等。 4.选择一种方式展示设计报告，如有条件，可尝试实现相应的智能系统。 5.参考以下问题进行活动反思： 1　 是否解决了真实的安全问题？ 2　 是否合理地运用了智能技术？ 3　 是否具有创新性和实用性？ 4　 当前是否已经有类似的智能系统？这些智能系统是否有效提升了社会安全？ 三、体验社会智能治理 智能治理不仅体现在社会运行方面，更体现在政府主动预测和回应群众需求方面。过去，政府主要依靠人工收集信息，制定政策；如今，借助人工智能和大数据分析，政府部门可以基于群体行为模型预测趋势，提前部署资源和服务。 学习活动3 预测拥堵情况 1.打开配套资源中的《群体行为预测模拟》软件。 2.参照界面说明，设置一个入口和一个出口，并设置入场速率，用于表示不同的人流量。 3.单击“开始”按钮，软件开始运行。随着入 场人数的增加，软件不断通过黄色和红色标识 提示可能发生拥堵的位置（图 23.2）。 23.2 显示的拥堵情况 4. 不断调整入口、出口的数量和位置，障碍物的布局，人员的入场速率， 找到能让更多人安全游览的参数设置。 拓展与提升 表 23.2 列出了当前人们对智能辅助管理应用的一些忧虑，针对这些问题，思考改进的方法并在小组中交流分享。 表 23.2 对智能辅助管理应用的忧虑 板 书 设 计 一、基于数据的社会治理 二、智能治理与社会安全 三、体验社会智能治理 教 学 反 思 1 学科网（北京）股份有限公司 $