第01讲 内容及观点理解（复习讲义）（天津专用）2027年高考语文一轮复习讲练测

该高中语文讲义聚焦信息类文本阅读“内容及观点理解”核心考点，按细节信息与核心概念、逻辑关系与表述边界、多材料整合与主次重心三个维度系统架构知识点，通过命题透视、思维建模、考点精讲、真题训练的教学流程，帮助学生构建从基础辨识到综合分析的解题框架。 资料以“三阶复习法”实现精准突破，如逻辑关系考点中引导学生圈画“有望”“主要”等限定词训练逻辑思维，结合天津卷近三年真题强化考向感知，助力学生提升信息检索与思辨能力，为教师把控复习节奏、提升学生应考效能提供系统支持。

第01讲 内容及观点理解 内容导航 01 命题透视·考情前瞻 对标素养，研判高考命题趋势 02 思维建模·脉络梳理 搭建知识框架，构建系统思维 03 考点精讲·靶向突破 拆解核心考点，归纳解题范式 考点 信息类文本阅读：内容及观点理解 知识解构 知识点1 细节信息与核心概念 知识点2 逻辑关系与表述边界 知识点3 多材料整合与主次重心 考向破译 考向01 细节比对 考向02 概念理解 考向03 逻辑判断 考向04 综合分析 04 真题溯源·考向感知 溯源真题逻辑，感知高考考向 命题透视·考情前瞻 ——对标素养，研判高考命题趋势 考情梳理--三年真题 考向梳理 核心考点 三年真题 考向感知 内容及观点理解 2025年天津卷第1题 2024年天津卷第1、2题 2023年天津卷第1题 以非连续性文本为核心命题载体，围绕文化发展、科技赋能、城市建设、经济新业态等主题，考查文本细节比对、概念内涵辨析、观点正误判断、逻辑关系甄别，侧重信息的精准筛选与整合理解。 考向解读--洞悉趋势 精准预判 ►命题解码：内容及观点理解是天津高考信息类文本阅读的必考核心题型，以客观单项选择题为主要考查形式，设问多为选出“不正确的一项”。设错维度丰富，涵盖偷换概念、强加因果、表述绝对化、混淆范围与时态、无中生有、曲解文意等类型；选材紧扣时代热点，兼顾文化深度与科技视野，全面考查考生的信息检索、逻辑思辨与观点把握能力。 ►高考前沿：①选材主题多元，聚焦文化传承、城市更新、人工智能、经济新模式等社会热点，文本多以多则非连续性材料组合呈现，信息密度逐步提升。 ②考查深度持续升级，从基础的细节信息比对，逐步延伸至对逻辑关系、概念边界、观点合理性的深度判断，对思维精准度与思辨能力的要求不断提高。 ③题型稳定以客观选择题为主，延续“反思维定式”的考查方式，固定为选择“不正确/不恰当的一项”，强化对文本内容与观点的精准理解。 思维建模·脉络梳理 ——搭建知识框架，构建系统思维 考点精讲·靶向突破 ——拆解核心考点，归纳解题范式 考点 内容及观点理解 知●识●解●构 知识点1 细节信息与核心概念 内容及观点理解是信息类文本阅读的必考核心考点，这一知识点侧重考查文本基础信息辨识与核心概念把握，要求从时间节点、数据数值、论述主体、范围限定等维度核验细节信息，从定义、本质属性、特征分类、适用边界等维度理解核心概念，排查偷换概念、张冠李戴、范围缩放、信息错位等常见设错陷阱。 举例：①偷换概念的设错案例：原文“具身智能是人工智能与机器人技术深度耦合的产物”，选项改成“具身智能就是传统人工智能技术的升级版本”，混淆了概念的本质属性，不符合原文定义。 ②信息错位的设错案例：原文“2025年天津启动15个城市更新新项目”，选项改成“2025年天津启动32个城市更新新项目”，将在建项目与新项目的数据混淆，细节信息与原文不符。 易错提醒 ❌ 仅凭字面印象判断概念含义，不回原文核对数据、时间、主体等细节信息 ✅ 锁定概念定义区间完整抓取内涵，将选项细节要素与原文逐一对应核验 拓展延伸——解答细节与概念题记忆点 记忆点 记忆要素 记细节要素 忌模糊对应 辨析选项时紧盯时间、数据、主体、范围四类细节要素，和原文信息一一匹配，避免要素错位、数值混淆、范围缩放的错误。 记概念内涵 忌望文生义 核心概念必须以原文定义为唯一依据，抓取本质属性、典型特征与适用场景，不能按日常认知随意解读，避免曲解概念边界。 知识点2 逻辑关系与表述边界 这是高频易错考点，重点考查文本中因果、条件、递进、主次等逻辑关系的甄别，以及表述的程度强弱、时态状态、功能效果边界的判断，要求精准识别逻辑关联与限定表述，排查强加因果、逻辑倒置、表述绝对化、混淆必然与或然等常见设错陷阱。。 举例：①逻辑错乱的设错案例：原文“区块链技术解决了年画版权确权难题，也通过社群运营吸引年轻群体”，选项改成“因为解决了版权确权问题，所以吸引了年轻人参与衍生品设计”，将并列成效强加为因果关系，逻辑与原文不符。 ②边界失真的设错案例：原文“具身智能有望成为银发经济高质量发展的新动能”，选项改成“具身智能彻底解决了养老资源短缺的难题”，将可能性表述变为既成事实，夸大功能效果，超出原文表述边界。 易错提醒 ❌ 忽略逻辑关联词与程度限定词，仅凭语意大致匹配就判定选项正确 ✅ 圈画因果、条件类关联词与“有望”“仅”“主要”等限定词，逐项核查逻辑关系与表述分寸 拓展延伸——解答逻辑与边界题记忆点 记忆点 记忆要素 记逻辑类型 忌强加关联 梳理原文的因果、条件、并列、主次逻辑，不随意给无关联的内容强加因果、混淆充分与必要条件，保证逻辑关系与原文一致。 记程度分寸 忌绝对表述 留意“有望、可能、几乎、部分、主要”等限定词，区分或然与必然、未然与已然，不随意放大程度、扩大范围，严守原文表述边界。 知识点3 多材料整合与主次重心 针对非连续性文本的综合考查，要求整合多则材料的关联信息，辨析文本的论述核心、工作重心与配套举措的差异，把握材料间的共性与差异，排查信息拼接错位、主次颠倒、无依据推断等常见设错陷阱。 举例：①主次颠倒的设错案例：原文“语言文化普及工作以推广国家通用语言文字为核心，兼顾民族语言与方言保护”，选项改成“普及工作以保护民族语言与方言为核心，兼顾通用语推广”，颠倒了核心与配套的主次关系。 ②信息错位的设错案例：材料一介绍城市更新的天津实践，材料二介绍全国城市更新的整体数据，选项改成“天津意风区更新案例带动了全国城市更新项目数量增长”，跨材料强行建立关联，属于无依据整合推断。 易错提醒 ❌ 随意拼接不同材料的信息，主观建立因果关联，不区分核心内容与补充说明 ✅ 先厘清每则材料的核心主旨，再梳理材料间的逻辑关联，明确论述重心与次要内容 拓展延伸——解答整合与重心题记忆点 记忆点 记忆要素 记材料主旨 忌错位拼接 先分别提炼每则材料的核心话题与主旨，再判断材料间的关联，不跨材料强行拼接信息、建立无依据的因果联系。 记论述重心 忌主次颠倒 区分核心内容与配套举措、主要观点与补充说明，准确把握文本论述重心，不将次要内容误判为核心，避免主次关系颠倒。 考●向●破●译 考向01 细节比对 【例题】阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 水稻在长江中下游完成了驯化，并伴随人群交流、文化交融进入周边地区，这一过程促成了早期中国文化格局的形成和区域文明的发展。可以说，稻米之路谱写出“何以中国”的最初篇章。 在距今6000—5000年，中原、关中乃至甘肃东部地区就已陆续出现稻作遗存。这些稻作因素的北传及粟黍南传，促使中国大范围内形成稻粟混作的农业形态。尽管不同区域因气候环境条件不同，稻粟的比例差异很大，但因地制宜的混合种植模式成为中国传统谷物农业持续发展的坚实土壤，也为中国历史核心区形成“五谷丰登”的农业模式奠定了基础。 距今4500年左右，随着农业发展和人口增长，黄河和长江中下游各地区均形成了复杂社会和区域文明，中国进入了古国时代（特指中华文明起源加速阶段中距今5800—3800年前后的时期）。同时，稻作农业向古国之外的区域持续传播发展，使长江上游、东南沿海、岭南地区、云贵高原都逐步成为新兴的山地稻作农业区。一方面，农业化扩展奠定了早期中国的文化格局和地理版图；另一方面，这些区域逐步发展出各有特点的山地梯田式稻作农业，也形成了不同于长江中下游粒食传统的饮食文化，米粉、糍粑就来自这些农业化进程中的山川民族。 距今4000年前后，日趋加强的区域融合互动成为龙山时期的特征，接续发展兴起的二里头文化是早期中国走向一体化的时间坐标。水稻进一步成为体现社会等级差异的作物，在二里头遗址和青铜时代都邑型聚落中所占比例均显著高于其他同时期村落遗址。自龙山时期开始，随着礼制的发展，日趋复杂的宴飨和葬仪活动中，米酒成为重要的祭祀和消费内容，稻米的价值体现在经济、社会与文化等各个层面。 从最初向黄河流域的传播，到塑造早期中国的地理格局，再到成为中国多元一体进程中的重要基础之一，稻米之路为我们讲述了“何以中国”的千年历程。 在人类历史上，农业传播是塑造世界文化地理格局的重要动力。农业背后，是物种、技术、观念的传播与交流，更是人群、语言、文化的发展与融合。不同地区和时代发现的炭化稻谷，为我们串联起人群与文化的世界之旅。 向东北亚和中南半岛传播的水稻，有一个共同特点——它们并非东亚物种传播的领跑者。粟黍农业先于稻作。 尽管如此，稻作的东传和南传促进了这些地区的社会复杂化和国家化进程。最重要的是，稻作从此生根发芽，为地区民众奠定了共同的饮食文化传统。 稻作农业传播也是南岛语族起源和扩散的主要表现之一。考古学者曾经提出过著名的农人—语言扩散理论，认为这一语族的形成是在稻作农业和家畜饲养基础上，由农业族群扩散传播的结果。尽管新的考古学和遗传学研究在不断补充和修正这一观点，但不可否认，稻作遗存的出现和东南亚岛屿的新石器化进程具有同步性。因此，稻的传播是南岛语族扩散形成中的标志性特征，稻米之路也是整合太平洋岛屿考古、语言学和遗传学研究的重要线索。 自万年前古人选择了河岸边的这株植物开始，从驯化到发展传播，从定居到文化融合，稻谷的旅程是早期文明起源的基础，是“何以中国”的索引，亦是世界文化交流碰撞的历史见证。 （摘编自秦岭《稻米之路，文明之光》） 材料二： 花生在中国已知的最早有时间的记录来自1539年江苏常熟县的地方志，常熟位于苏州以北，就在长江之南。何炳棣认为，要么是葡萄牙人直接引进花生，要么是福建商人将它从东南亚带来，而此前葡萄牙人已将花生引进了东南亚。美洲作物在引进中国一些年头之后，可能才出现在任何的书面记录中。对于花生的引进来说，十六世纪二十年代是合理的估计。 甘薯从两个方向进入中国，是在1594年之前的几十年间，而这个时间是之前学术研究所给出的。1594年甘薯引起了福建巡抚的注意，不过，根据其他史料，很显然在巡抚注意之前，甘薯已经得到种植。引进的路线之一可能是通过海路进入福建，另一条可能是从缅甸经陆路进入云南。1563年的一部云南地方志是已知中国最早记录甘薯的。同样，甘薯出现在地方志之前，很可能至少已种植了十年，所以有理由相信它的引进是在十六世纪五十年代。 何炳棣将1555年河南的一部县志确定为中国最早记录玉米的材料。他指出：“此地远离东南沿海以及滇缅边境这两个可能是新大陆作物由此进入中国的地区，既然对于一种新作物来说，要花相当长时间的种植才能达到被地方志记录的程度，因此有理由认为玉米引进中国，至少是在它第一次被记录的前二三十年。”这将玉米的引进设定在十六世纪二三十年代。 中国最早的烟草种植记录来自福建，时间是在1611年。这一资料的作者姚旅（1573—1620年），声称烟草是从吕宋（位于菲律宾）引进，当时产量很高，以至于反而向吕宋出口。卡罗尔·本尼迪克特（Carol Benedict）认为烟草如上面讨论的其他作物一样，要达到这样的产量水平，应该在之前的十六世纪五十年代引进中国并得以种植。可以说，这四种美洲作物很可能是在十六世纪二十年代到六十年代间引进中国的。一些先从陆路经由缅甸进入云南，一些沿中部或东南海岸进入。对于这种沿海的引进，葡萄牙或福建商船极可能是最初的联络者。 （摘编自达白安《吃辣：辣椒的中国史》） 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ） A．水稻的传播促使中国形成稻粟混作农业形态，为“五谷丰登”农业模式奠基，这对早期中国文化格局发展意义重大。 B．距今4500年左右中国进入古国时代，稻作农业向更多区域传播，奠定了早期中国文化格局和地理版图。 C．材料二对花生等美洲作物引进中国的时间和路线的研究，主要运用了实地考察与文献研究相结合的方法。 D．花生、甘薯、玉米、烟草等美洲作物通过海路或陆路传入中国，葡萄牙或福建商船可能是沿海引进的最初联络者。 考向02 概念理解 【例题】阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 走进奉贤区西渡街道的壹号湾人形机器人产业园，徜徉在昊闫具身智能机器人（上海）有限公司的展厅里，一台台医疗具身智能机器人正用科技之力诠释“陪伴”的温度：心理筛查机器人30秒就能通过高速相机捕捉300多个面部关键点完成检测，准确率高达92%～95%；智能中医理疗机器人可毫米级精准定位经络穴位，理疗效率提升40%；智能护理机器人能帮助失能老人实现尊严护理。创始人李建其创业初衷便是打造贴合临床与健康需求的产品矩阵，实现有温度的“科技陪伴”。 奉贤成为李建二次创业的选择，源于其得天独厚的产业优势与优质营商环境：这里有人形机器人产业集群，毗邻高校科研资源，政务服务高效便捷，企业还能享受园区免租、试点场景搭建等政策红利。李建深知“技术脱离需求便是空谈”，针对医疗体系的“人情味缺口”与行业痛点，昊闫智能确立了智能理疗康养、康复辅助、AI诊疗、专业护理四大产品维度，精准覆盖“预防、诊疗、康复、随访”全治疗周期。面对日益加剧的银发浪潮，李建坚信具身智能机器人能成为老年群体的“多维度守护者”，不仅能解决失能老人护理、老人心理筛查等实际问题，还能缓解养老领域人力短缺的困境，而企业的长远目标，是成为医疗机器人领域的生态平台型企业，让医疗具身智能技术惠及更多百姓。 （取材于《实现有温度的“科技陪伴”》） 材料二： 中国已迈入老龄化社会，发展银发经济成为积极应对人口老龄化的战略选择，而具身智能作为人工智能的前沿领域，正在成为赋能银发经济的关键力量。具身智能是将人工智能融入机器人等物理实体，是人工智能与机器人技术深度耦合的产物，赋予其感知、学习与环境动态交互的能力，其具身性、模块性、涌现性三大技术特征，让其突破了传统人工智能的局限，能够深度融入养老场景。 具身智能赋能银发经济，体现在多个方面：它能通过多模态感知系统采集老年人的生理体征、行为模式等动态数据，为健康管理提供数据支撑；能推动养老服务模式从经验驱动转向数据驱动，在社区养老中形成去中心化的协同决策机制，解决服务碎片化问题；还能激发银发共享经济与新型消费业态，如养老设备共享、健康监测服务订阅等，挖掘老年群体的潜在消费需求。同时，具身智能还能通过人机协同模式，降低老年群体的劳动参与门槛，构建全龄化的劳动力生态，将人口老龄化压力转化为“银发红利”。 然而，具身智能在赋能银发经济的过程中仍面临诸多现实困境。技术层面，硬件成本高、算法复杂、针对老年群体的训练数据不足，加之数字鸿沟与适老化设计缺失，制约了技术在养老场景的落地；安全层面，算法漏洞、数据泄露、人机交互中的物理与情感伤害等风险，影响了银发群体对技术的信任；此外，规范体系缺位、伦理边界模糊等问题，也让具身智能的应用面临挑战。唯有从技术、法治、伦理等多方面发力，才能让具身智能真正成为银发经济高质量发展的新动能。 （取材于《具身智能的技术特征及其赋能银发经济的法治保障研究》） 下列对两则材料的理解，不正确的一项是（ ） A．昊闫智能的医疗具身智能机器人覆盖养老、医疗多场景，其研发与应用紧扣临床和健康实际需求。 B．奉贤区的产业集群优势与政策支持，为具身智能企业的落地与发展提供了良好的发展环境。 C．具身智能的三大技术特征，使其能够摆脱传统人工智能的虚拟属性，实现与物理世界的深度交互。 D．具身智能能推动银发共享经济发展，通过降低养老设备购置成本有效解决了养老资源短缺问题。 考向03 逻辑判断 【例题】阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 语言文字是文化传承的核心载体，是民族精神的重要符号。在数字中国建设的浪潮下，中华优秀语言文化传承正迎来全新机遇，数字技术与语言文化的深度融合，为这项事业注入了蓬勃生机。教育部等7部门联合印发的相关文件明确提出，要强化数字赋能，推动语言文化与科技创新双向赋能，这为新时代语言文化传承指明了方向。 数字赋能为语言文化资源保护提供了新范式。中华语言文化积淀深厚，从甲骨文、金文到古今汉语典籍，从方言俗语到民族语言，海量资源亟待系统性保护。传统保护方式受限于存储条件、传播范围，易出现损耗、流失等问题，而数字技术的应用破解了这一难题。通过规模采集、标注加工、规范存储等流程，可将各类语言文化资源转化为数字化资产，纳入语料库、资源库统一管理。目前，国家正依托数字中文建设工程，重点推进甲骨文、古今汉语等核心语料库建设，同时完善语料质量测评机制，确保资源的准确性与安全性。例如，中国语言文字数字博物馆通过数字化手段，收录了数万件语言文化实物、典籍影像，让观众足不出户便能领略汉字演变、方言魅力，实现了文化资源的永久保存与广泛共享。 数字赋能让语言文化传播方式实现迭代升级。传统语言文化传播多依赖书籍、讲座、节庆活动等形式，受众覆盖面有限，传播效果难以精准把控。而数字技术构建起多元化传播矩阵，打破了时空壁垒。通过短视频、微课堂、数字出版等创新形式，可将晦涩的语言文化知识转化为生动易懂的内容，贴合当代大众尤其是青少年的接受习惯。“文质彬彬”“每日好词语”等线上宣传活动，以碎片化传播方式普及经典词语，累计触达数亿人次；“人工智能+”语言文化传承项目，借助垂直领域大语言模型，为用户提供个性化的语言学习服务，让文化传承更具互动性与针对性。同时，数字技术还推动语言文化走出国门，通过多语种数字化课程、海外青少年研习交流等活动，让中华语言文化在全球数字空间传递中国声音。 数字赋能并非简单的技术叠加，更需坚守文化根脉与价值底线。在推进语言文化数字化过程中，要警惕技术异化带来的问题：部分数字化产品为追求流量，过度娱乐化解读经典语言文化，消解其严肃性；人工智能生成内容可能出现语言不规范、文化内涵曲解等问题，影响传承质量。这就要求我们在技术应用中坚持“内容为王”，始终以弘扬优秀语言文化为核心，健全技术应用规范与监测机制，引导全民特别是青少年有益、安全使用人工智能，提升话语表达力与文化鉴别力。唯有实现技术赋能与文化坚守的辩证统一，才能让中华语言文化在数字时代焕发持久生命力。 （摘编自张硕《 》） 材料二： 弘扬并传承中华优秀语言文化，是筑牢民族文化认同、增强国家文化软实力的重要举措。新时代语言文化传承，需立足普及、浸润、创新三个维度，构建全方位、多层次的传承体系，让语言文化融入日常、浸润心灵、与时俱进。 普及是语言文化传承的基础工程，核心在于扩大覆盖面、提升普及率。要以推广国家通用语言文字为抓手，完善推广传播体系，重点面向农村、民族地区及青少年群体，开展针对性推广活动。通过建设语言文字推广应用类全国示范性特色学校，将规范语言文字教育纳入日常教学，培养学生正确使用普通话、规范汉字的习惯；深入开展“典耀中华”“中华经典润校园进万家”等主题活动，让经典语言文化走进校园、社区、乡村，形成全民参与的传承氛围。同时，要兼顾民族语言与方言的保护，科学建设中国语言文化地图，推动优质语言资源全国共享，实现通用语言普及与多元语言保护的协调发展。 浸润是语言文化传承的关键路径，注重以文化人、润物无声。语言文化的传承不仅是知识的传递，更是价值理念与审美情趣的熏陶。要将语言文化教育与德育、美育深度融合，挖掘汉字构字理据、经典诗文、成语典故中的文化内涵与精神价值，引导大众尤其是青少年感受语言文化之美。在校园中，可通过经典诵读、汉字创意设计、书法展示等活动，营造浓厚的语言文化氛围；在家庭中，鼓励家长陪伴孩子阅读经典、规范表达，形成家校协同的浸润环境。此外，要注重语言文化与艺术、科技的融合，通过舞台艺术、视听媒介、数字产品等形式，让语言文化以更具感染力的方式浸润心灵，增强大众的文化认同感与自豪感。 创新是语言文化传承的动力源泉，需在坚守根脉的基础上与时俱进。传承要结合时代需求，创新内容形式与传播手段。在内容上，要挖掘语言文化与当代生活的结合点，将传统语言文化元素融入现代设计、文创产品、数字内容中，赋予其新的时代价值；在形式上，要依托数字技术、人工智能等现代手段，打造数字化精品课程、精品案例，让传承更具时代感与吸引力。同时，要加强国际语言文化交流创新，聚焦高质量共建“一带一路”，开展中外语言文化交流活动，创新中华经典海外传播方式，让中华语言文化成为跨文化交流的重要桥梁。 普及、浸润与创新三者相辅相成、有机统一。普及为浸润与创新奠定基础，浸润让传承更有温度，创新为传承注入活力。唯有统筹推进三个维度的工作，才能构建起可持续的语言文化传承体系，让中华优秀语言文化代代相传、生生不息。 （摘录自郑翅《推进中华优秀语言文化传承发展的三维路径》） 根据材料内容，下列表述不正确的一项是（ ） A．文本一与文本二均围绕中华语言文化传承展开，前者侧重数字赋能，后者侧重三维发力，视角不同但核心一致。 B．中国语言文字数字博物馆的建设，既体现了数字技术对文化资源的保护，也彰显了传播方式的创新。 C．若数字化产品过度娱乐化解读经典语言文化，便会违背数字赋能的初衷，消解语言文化的严肃性与价值。 D．只要统筹推进普及、浸润与创新工作，就能构建起可持续的语言文化传承体系，实现文化的代代相传。 考向04 综合分析 【例题】阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一 1943年，对于机器如何实现智能这个问题，当时身在美国贝尔实验室的“计算机之父”图灵提出了两条可能的发展路线：一种是基于建设“基础能力”的方法，通过编写越来越庞大、完善的程序，使机器具备越来越多的能力，譬如可以与人下棋、可以分析股票、可以识别图形等这样的能力。但他更感兴趣的是基于“思维状态”来建造大脑。这种方法的指导信念是，人类大脑一定存在着某种内在机制来产生智能，因为并没有什么更高等的神秘力量在为人脑编程，所以一定存在某种方法，可以使机器自动地学习，就像人类大脑一样。找到人类大脑获得智能的途径，然后应用于机器上，使机器可以自己学习成长，成为机器掌握任何领域技能的一揽子解决方案。 （摘编自周志明《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》） 材料二 人工智能研究者制造智能机器时有两条路可以走。第一条路正是该领域目前的研究方向，那就是让计算机在某些具体任务上超过人类，如下围棋、检测医学图像中的癌细胞。第二条路是重点关注灵活性，通过这种方式，我们的目标变成了创造可以做各种事情并且可以将从某个任务中学到的东西应用于另一个任务的机器。沿着这条路径成功制造的机器可能具有5岁孩子的能力。然而，事实证明，这条路太难走了。科学家意识到，要想具备一个5岁孩子的能力，就需要掌握大量的常识，而这仍是人工智能领域面临的巨大挑战。 例如，在英语国家，5岁的孩子都知道“Balls are round”（球是圆的）是什么意思。我们可以很容易地将这种陈述输入计算机中，但是怎样才能让计算机理解它呢？单词ball和round都是多义词，ball除了表示球，还可以表示舞会，而舞会并不是圆的。比萨是圆的，但是它与球的形状并不相同。计算机为了理解单词ball，必须将该词与各种含义联系起来，而每一种含义又与其他词有着不同的关系。人工智能科学家发明了称为“模式”和“框架”的软件结构来组织知识，但世界是十分复杂的，连孩子知道的事物和这些事物之间的关系就已多得惊人，没有人知道如何才能让计算机理解“球是什么”这样简单的事。这一问题叫作“知识表征”。在一些人工智能科学家看来，知识表征是人工智能研究唯一重要的问题。 要解决知识表征的问题，就要将人工智能的未来建立在大脑的工作原理之上。大脑具备以下四种特性：持续学习、通过运动学习、多重模型、使用参考系存储知识。假设大脑需要存储关于订书机的知识，它会学习一个模型。模型是知识的体现。想象一下，你的大脑中有一个虚拟的小订书机，它和真实的订书机有着一模一样的形状、部件、运动方式，如果你想回忆起按下订书机的顶部时会发生什么，你只需按下这个小模型，然后看看会发生什么——模型才是知识。 （摘编自杰夫·霍金斯《千脑智能》，廖璐等译） 材料三 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都利用了混合专家架构，你可以把它想象成，后台部署了数百名不同领域的专家，系统根据任务的复杂程度决定派几位专家来解决问题。这种设计确保了计算效率，同时保持了高模型质量。 DeepSeek采用纯强化学习方法，进一步使其与众不同。这些模型通过连续的反馈回路自主学习和改进，实现自我校正和适应性，这种机制显著提高了其解决问题的能力，特别是对于需要深入推理和逻辑分析的任务。 人工智能权威专家钟义信教授认为，DeepSeek的算法效率比GPT更优秀，但两者的科学观都是把人工智能看作“人工脑”，强调客体计算，缺少主体价值判断。然而，研究人工智能所需要的真正科学观，是应该把人工智能看作“主体主导下的主体客体相互作用的信息生态过程”。这涉及对人工智能本质的理解，属于一个更深的问题。 （摘编自《互联网周刊》2025年第4期《谁将取代DeepSeek——对DeepSeek的冷思考》） 材料四 DeepSeek跻身世界最强大模型行列，开启了中国人工智能崭新的春天。中国工程院院士、同济大学校长郑庆华评价：DeepSeek在人工智能发展史上具有里程碑意义。 但DeepSeek并非万能，和其他大语言模型一样，还有不少短板，甚至一时难以弥补的缺陷。例如，还不能对真实世界进行感知与验证，还不能构建自主可控的产业生态，还不能完全摆脱幻觉问题……正如DeepSeek自评：“我并非无所不能，我的能力受限于我所接受的数据和算法，以及当前的技术水平。”这要求我们，在积极拥抱的同时，也要时刻保持审慎态度。 DeepSeek创始人梁文锋在接受采访时曾说，中国的AI不能永远做跟随者，必须有人走在前沿。OpenAI并非神一般的存在，他们不可能永远领先。中国所有从事人工智能研发、应用的团队也可以受到启发：DeepSeek只是暂时站在了潮头，AI科技竞争刚刚拉开大幕。 “我们应避免门户之见，倡导开放共赢，尝试建立技术合作交流的可行框架，实现整体进步。”传播内容认知全国重点实验室首席科学家张勇东指出，没有人能够以一己之力对抗全世界，实现技术领先。在全球竞争加剧、开源技术不断涌现、AI性能高速发展的形势下，中国AI产业开放合作才是制胜法则。站在人工智能时代的起点，DeepSeek是一个里程碑，但它的重大意义更在于用来打破、用来鼓舞、用来启示。 （摘编自人民网《DeepSeek最大的价值不是被膜拜，而是被超越！》） 下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是（ ） A．图灵认为模仿人脑产生智能的机制可以让机器自动学习并掌握任何领域的技能。 B．让计算机真正理解“Balls are round”含义的关键是解决一词多义的问题。 C．DeepSeek采用纯强化学习方法使模型在理解“主体客体相互作用”的问题上取得了显著进步。 D．DeepSeek最重大的意义是采用开源方式和构建自主可控的产业生态。 真题溯源·考向感知 ——溯源真题逻辑，感知高考考向 题组一 情境设定：乡村体育 知识溯源：细节比对 （2025·天津卷，T1）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 据台江县志、榕江县志，以“村BA”出名的台江县台盘村的篮球运动，自1936年至今已有88年历史；以“村超”出名的榕江的足球运动，自1940年至今已有84年历史。而以“村VA”出名的海南文昌的排球运动，自1905年至今已有119年历史。当前展现在我们面前的“村超”“村BA”和“村VA”等“村味赛事”成为一种地方文化模式的生成物，基础性的文化记忆与关键性的媒介激活发挥了重要作用。 严格来讲，“村味赛事”已经超出了过去狭义“竞技”“体育”概念的所指与文化范畴，而在与乡土文化、基层治理和乡村振兴战略的创新融合中，生成了一种新的文化IP和群众体育文化发展的新业态，构成了以社会参与为表征的大众体育发展的变革主力。 以榕江“村超”为例，其倡导的“快乐足球”，本质既非“快乐体育”也非“足球竞技”，而是追求最为本质、具有普适性的“零距离”运动参与，旨在使个体通过参与获得愉悦感和具身体验。此时，过去狭义上的“竞技”“体育”概念，已不足以解释大众对该运动形式的认知，因为竞技是使人类生物体潜能无限接近或超越极限的行为，这使其显得相对小众；体育隶属于教育范畴，是一种价值观和技能习得的传递，具有生命历程的阶段性和局限性特征。而广泛参与“村超”等“村味赛事”，是基于人们以快乐和人人参与为主旨的广义运动价值认知，即从狭义“竞技”“体育”概念所指，转向行动实践意义上的广义“运动”，将相关运动形式视为以身体为载体，涉及体力、惯习、实践与知识权力等多要素的综合性社会文化行为。以“村超”为代表的“村味赛事”，所追求的并不是相关运动带来的教育价值和竞技水平提升，而是“全民主场”“人人参与”“人人热爱”融合文化创新的快乐运动。其间，民众参与实践的认知由“竞技”“体育”向“运动”的价值转变，也反映了我国体育发展方式的转变和思维意识的觉醒。 （取材于王智慧《超燃“村味赛事”激发体育强国建设的新活力》） 材料二： 全球本土化，又称为全球在地化，最初是指“全球化思维，在地化实践”。20世纪90年代初，学术界关注到全球化导致的各地区文化体系同质性现象，将“全球化”和“在地化”两个概念合成一个新词——全球在地化，以强调全球化的发展需要建立在发掘并重新利用各个地区特有文化元素的基础之上。乡村传统文化有其固有的生命力，它不仅是千百年来当地群众塑造独特生活方式的印证，更是他们与当地自然生态相互依存、共同成长的鲜活记忆。但以全球化、商品化为核心特征的城市文化，不可避免地冲击着乡村传统文化的根基。为留住乡愁，发展乡村文化，在地化知识概念被对应地提出，以此凸显当地文化知识体系的特殊价值。其中的关键，是通过文化与知识回归对日常生活的尊重与认同，重新吸引老百姓积极参与。理解并尊重乡村的知识传统和文化传统，由此发挥人民群众的积极性、主动性和创造性，因势利导精耕乡村体育土壤，构建乡村体育发展的长效机制，有助于推动新时代乡村体育文化的长期繁荣，从而以乡村体育助力乡村文化振兴。 （取材于周立《“村超”出圈：乡村文化振兴新力量》） 下列对两则材料的理解，不正确的一项是（ ） A．体育既可以传递价值观，也可以传递技能习得，具有生命历程的阶段性和局限性特征。 B．人们广泛参与“村味赛事”，与他们将相关运动形式视为综合性社会文化行为有关。 C．狭义的“竞技”“体育”转向广义的“运动”，体现我国体育发展方式的转变和思维意识的觉醒。 D．城市文化破坏乡村传统文化的传承，曾让群众失去对乡村生活的尊重与认同。 题组二 情境设定：劳动教育 知识溯源：概念理解 （2024·天津卷，T2）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 劳动科技化，指的是随着现代科学技术的发展，在人类特有的基本生存生活实践活动中，利用科学技术的创造性功能进行物质、精神生产与服务的对象化及其过程。科技是劳动的核心内涵，劳动是科技的实现外化，两者融合在成果及生产之中，具有抽象性和具体性，同时体现了脑力劳动（智力劳动）与体力劳动（重复劳动）的高阶复合关系。劳动伴随着科技的发展而进步，科技伴随着劳动的进步而发展，这正体现了辩证唯物主义的历史基础，发展新质生产力实质上就是促进劳动科技化的进一步飞跃发展。 当今社会、劳动科技化发展程度已远远高于传统社会，对各行各业都产生了重大影响。在这种情况下，传统的生产方式已经无法满足需要，发展新质生产力成为不二选择。劳动科技化的迭代，促使现代社会的劳动形式发生重大变化，要求劳动教育与培训具备面向新质生产力的适应性。在体力与脑力复合的时代，复合劳动的含义不是过去所指的复杂劳动，而是具有复杂性和综合性的整合劳动。复合劳动也不是单指体力劳动与脑力劳动的简单结合，而是更大程度上的高阶劳动，具有更高的劳动价值、劳动效应。培养造就高阶劳动者或者高阶劳动能力，是新时代新质生产力发展的一项重大改革任务。造就高阶人才的重任自然落在未来的教育系统和高阶劳动者培养系统上，这是传统教育无法满足的。 （取材于涂建新等《劳动科技化与新质生产力发展：新时代青年的责任》） 材料二： 为保证劳动教育的有效推行，需要着力构建结构化的劳动教育内容。在数字时代背景下，劳动同样涉及体力劳动、脑力劳动和动手动脑的协调发展。因此，劳动教育既要加强劳动概念、劳动性质、劳动价值观等理论知识的讲授，又要抓实学生的劳动实践活动，培养学生的实践思维和创新思维，实现以知促行，以行促知，知行合一。 对于混合式劳动教育，要按照以知辅劳、以劳促思和以思培德三个重要的方位确定内容结构，从而将其结构化为劳动有关的知识、劳动中的知识和劳动后的知识。劳动有关的知识是学生需要掌握的劳动概念、劳动原理、劳动价值观和涉及劳动实践过程的准备性知识。劳动中的知识是指学生在不同类型劳动活动的具身体验中整合劳动理论知识、劳动过程和技能而产生的经验性知识。劳动后的知识是指学生在劳动后经过内化而形成的劳动素养等。 将学生群体经常使用的互联网等新兴技术作为教育手段融入劳动教育过程，能帮助学生快速接纳新的劳动教育内容和形式，加快劳动认知的转变。下表“劳动教育手段的数字化”列举的一系列依靠新兴数字化技术支撑的混合式劳动教育手段，让劳动教育更多元、更规范、更系统，让劳动教育资源更丰富，进一步满足了师生的期待。 数字化技术 混合式劳动教育手段 扩展现实 劳动教育基地+虚拟劳动教育场景建设 大数据技术 劳动教育评价表+劳动教育电子个人成长档案 人工智能技术 非专业型教师+专业化劳动教育电子导师 自适应学习技术 集体活动+个性化活动 网络技术 劳动活动实践+线上劳动教育平台 （取材于詹青龙等《混合式劳动教育：数字时代的劳动教育新形态》） 根据材料二，填入下面示意图空缺处的内容，不正确的一项是（ ） 名称： ① A．①混合式劳动教育的形式 B．②劳动经验 C．③劳动精神 D．④以知辅劳 题组三 情境设定：劳动教育 知识溯源：逻辑判断 （2024·天津卷，T1）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 劳动科技化，指的是随着现代科学技术的发展，在人类特有的基本生存生活实践活动中，利用科学技术的创造性功能进行物质、精神生产与服务的对象化及其过程。科技是劳动的核心内涵，劳动是科技的实现外化，两者融合在成果及生产之中，具有抽象性和具体性，同时体现了脑力劳动（智力劳动）与体力劳动（重复劳动）的高阶复合关系。劳动伴随着科技的发展而进步，科技伴随着劳动的进步而发展，这正体现了辩证唯物主义的历史基础，发展新质生产力实质上就是促进劳动科技化的进一步飞跃发展。 当今社会、劳动科技化发展程度已远远高于传统社会，对各行各业都产生了重大影响。在这种情况下，传统的生产方式已经无法满足需要，发展新质生产力成为不二选择。劳动科技化的迭代，促使现代社会的劳动形式发生重大变化，要求劳动教育与培训具备面向新质生产力的适应性。在体力与脑力复合的时代，复合劳动的含义不是过去所指的复杂劳动，而是具有复杂性和综合性的整合劳动。复合劳动也不是单指体力劳动与脑力劳动的简单结合，而是更大程度上的高阶劳动，具有更高的劳动价值、劳动效应。培养造就高阶劳动者或者高阶劳动能力，是新时代新质生产力发展的一项重大改革任务。造就高阶人才的重任自然落在未来的教育系统和高阶劳动者培养系统上，这是传统教育无法满足的。 （取材于涂建新等《劳动科技化与新质生产力发展：新时代青年的责任》） 材料二： 为保证劳动教育的有效推行，需要着力构建结构化的劳动教育内容。在数字时代背景下，劳动同样涉及体力劳动、脑力劳动和动手动脑的协调发展。因此，劳动教育既要加强劳动概念、劳动性质、劳动价值观等理论知识的讲授，又要抓实学生的劳动实践活动，培养学生的实践思维和创新思维，实现以知促行，以行促知，知行合一。 对于混合式劳动教育，要按照以知辅劳、以劳促思和以思培德三个重要的方位确定内容结构，从而将其结构化为劳动有关的知识、劳动中的知识和劳动后的知识。劳动有关的知识是学生需要掌握的劳动概念、劳动原理、劳动价值观和涉及劳动实践过程的准备性知识。劳动中的知识是指学生在不同类型劳动活动的具身体验中整合劳动理论知识、劳动过程和技能而产生的经验性知识。劳动后的知识是指学生在劳动后经过内化而形成的劳动素养等。 将学生群体经常使用的互联网等新兴技术作为教育手段融入劳动教育过程，能帮助学生快速接纳新的劳动教育内容和形式，加快劳动认知的转变。下表“劳动教育手段的数字化”列举的一系列依靠新兴数字化技术支撑的混合式劳动教育手段，让劳动教育更多元、更规范、更系统，让劳动教育资源更丰富，进一步满足了师生的期待。 数字化技术 混合式劳动教育手段 扩展现实 劳动教育基地+虚拟劳动教育场景建设 大数据技术 劳动教育评价表+劳动教育电子个人成长档案 人工智能技术 非专业型教师+专业化劳动教育电子导师 自适应学习技术 集体活动+个性化活动 网络技术 劳动活动实践+线上劳动教育平台 （取材于詹青龙等《混合式劳动教育：数字时代的劳动教育新形态》） 下列对两则材料的理解，正确的一项是（ ） A．劳动科技化对当今社会各行各业都产生了重大影响，必然会推动新质生产力的发展。 B．复合劳动的含义不只是过去所指的复杂劳动，而且是复杂、综合的整合劳动，具有更高的劳动价值、劳动效应。 C．传统教育无法满足新时代培养造就高阶劳动者或者高阶劳动能力的需要，禁锢了劳动科技化的发展。 D．劳动教育要想实现知行合一，把劳动理论知识与劳动实践活动有机结合，就离不开互联网技术的支持。 题组四 情境设定：科技伦理 知识溯源：综合分析 （2023·天津卷，T1）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 新兴技术一般具有高度专业化的特点，非专业人士往往难以对技术应用后果作出准确判断。因此，在应用初始阶段容易出现监管真空和法治缺失。如果科技工作者缺乏应有的科技伦理操守，就容易被资本力量、商业行为所裹挟。比如，一些网上商家滥用个人信息数据，进行差异定价的“大数据杀熟”，使市场伦理、商业伦理受到冲击。再如，滥用信息传播中的“算法”推荐，基于用户的行为数据判定其喜好，“投其所好”推送特定种类信息，制造“信息茧房”效应。又如，基于人工智能的“AI换脸”“深度伪造”等技术应用，可能威胁公民人身安全和金融安全。诸如此类的新兴技术滥用，突破了伦理边界、道德底线，甚至游走在违法犯罪的边缘。加强科技伦理治理，需要将价值权衡与伦理考量纳入科技活动全过程，进一步明晰科技创新活动的伦理边界，引导科技工作者增强伦理意识、提升自律能力、坚守道德底线，警惕和防范技术滥用可能引发的伦理风险。 （取材于杨明《守好科技伦理底线》） 材料二： 公众对规范智慧城市中人脸识别技术应用的看法（%） （取材于《智慧城市中的“刷脸”应用：公众的认知与评价》） 材料三： 从本质上来说，人工智能伦理问题虽然是因技术而产生的，但是它却无法仅仅依靠技术来解决，人工智能的技术研发和应用必须受到法律和道德规范的约束。可行的方案是建立人工智能伦理审查委员会以对人工智能伦理相关问题进行全面监管。伦理源于情感，比如孟子所说的“恻隐之心”就是基于情感的伦理意识，“羞恶之心”“辞让之心”“是非之心”，虽然有了较多的理性反思，但或多或少地与情感有一定的联系。因此，人工智能的道德学习是一个比较复杂的过程，它更多的是一个情感过程而非技术过程，因而很难程序化，这就使得人类对于人工智能伦理的监管更为困难。人工智能伦理的关键是将人工智能这种技术物提升到人所处的道德地位，从而使人工智能成为受到伦理规范约束的道德能动者。 （取材于李传军《人工智能发展中的伦理问题探究》） 材料四： 人工智能原则也应包含非对抗与非失控的理念。非对抗意味着不应将人工智能视作人类社会的对抗性存在，人工智能已经成为人类社会的构成性要素，我们必须持更为开放的态度去面对人工智能。非失控意味着不应放弃对人工智能的伦理规范，应以智能的方式去规范加速发展的人工智能。如果以上述理念为前提，也就是说，在支持人工智能发展的情况下，科技向善的文化理念在推动全球人工智能健康发展中就变得极为重要。此处的“善”在国家治理层面即指向“善治”，而当人工智能的发展从国家范围扩展到全球范围，“善治”就在构建人类命运共同体的意义上拥有了更贴近现实的内涵。 （取材于《人工智能的伦理挑战与科学应对》） 下列关于科技伦理相关问题的理解和分析，正确的一项是（ ） A．由于处于科技活动的初始阶段，所以新兴技术研发时可以暂时不考虑科技伦理。 B．对规范人脸识别技术应用看法的调查结果，反映了公众对政府监管、引领的期盼。 C．本质上说，人工智能的道德学习不是技术过程，而是情感过程，所以难以监管。 D．人工智能作为社会的构成性要素，已经推动科技向善落实在国家“善治”上了。 1 / 19 学科网（北京）股份有限公司 $ 第01讲 内容及观点理解 内容导航 01 命题透视·考情前瞻 对标素养，研判高考命题趋势 02 思维建模·脉络梳理 搭建知识框架，构建系统思维 03 考点精讲·靶向突破 拆解核心考点，归纳解题范式 考点 信息类文本阅读：内容及观点理解 知识解构 知识点1 细节信息与核心概念 知识点2 逻辑关系与表述边界 知识点3 多材料整合与主次重心 考向破译 考向01 细节比对 考向02 概念理解 考向03 逻辑判断 考向04 综合分析 04 真题溯源·考向感知 溯源真题逻辑，感知高考考向 命题透视·考情前瞻 ——对标素养，研判高考命题趋势 考情梳理--三年真题 考向梳理 核心考点 三年真题 考向感知 内容及观点理解 2025年天津卷第1题 2024年天津卷第1、2题 2023年天津卷第1题 以非连续性文本为核心命题载体，围绕文化发展、科技赋能、城市建设、经济新业态等主题，考查文本细节比对、概念内涵辨析、观点正误判断、逻辑关系甄别，侧重信息的精准筛选与整合理解。 考向解读--洞悉趋势 精准预判 ►命题解码：内容及观点理解是天津高考信息类文本阅读的必考核心题型，以客观单项选择题为主要考查形式，设问多为选出“不正确的一项”。设错维度丰富，涵盖偷换概念、强加因果、表述绝对化、混淆范围与时态、无中生有、曲解文意等类型；选材紧扣时代热点，兼顾文化深度与科技视野，全面考查考生的信息检索、逻辑思辨与观点把握能力。 ►高考前沿：①选材主题多元，聚焦文化传承、城市更新、人工智能、经济新模式等社会热点，文本多以多则非连续性材料组合呈现，信息密度逐步提升。 ②考查深度持续升级，从基础的细节信息比对，逐步延伸至对逻辑关系、概念边界、观点合理性的深度判断，对思维精准度与思辨能力的要求不断提高。 ③题型稳定以客观选择题为主，延续“反思维定式”的考查方式，固定为选择“不正确/不恰当的一项”，强化对文本内容与观点的精准理解。 思维建模·脉络梳理 ——搭建知识框架，构建系统思维 考点精讲·靶向突破 ——拆解核心考点，归纳解题范式 考点 内容及观点理解 知●识●解●构 知识点1 细节信息与核心概念 内容及观点理解是信息类文本阅读的必考核心考点，这一知识点侧重考查文本基础信息辨识与核心概念把握，要求从时间节点、数据数值、论述主体、范围限定等维度核验细节信息，从定义、本质属性、特征分类、适用边界等维度理解核心概念，排查偷换概念、张冠李戴、范围缩放、信息错位等常见设错陷阱。 举例：①偷换概念的设错案例：原文“具身智能是人工智能与机器人技术深度耦合的产物”，选项改成“具身智能就是传统人工智能技术的升级版本”，混淆了概念的本质属性，不符合原文定义。 ②信息错位的设错案例：原文“2025年天津启动15个城市更新新项目”，选项改成“2025年天津启动32个城市更新新项目”，将在建项目与新项目的数据混淆，细节信息与原文不符。 易错提醒 ❌ 仅凭字面印象判断概念含义，不回原文核对数据、时间、主体等细节信息 ✅ 锁定概念定义区间完整抓取内涵，将选项细节要素与原文逐一对应核验 拓展延伸——解答细节与概念题记忆点 记忆点 记忆要素 记细节要素 忌模糊对应 辨析选项时紧盯时间、数据、主体、范围四类细节要素，和原文信息一一匹配，避免要素错位、数值混淆、范围缩放的错误。 记概念内涵 忌望文生义 核心概念必须以原文定义为唯一依据，抓取本质属性、典型特征与适用场景，不能按日常认知随意解读，避免曲解概念边界。 知识点2 逻辑关系与表述边界 这是高频易错考点，重点考查文本中因果、条件、递进、主次等逻辑关系的甄别，以及表述的程度强弱、时态状态、功能效果边界的判断，要求精准识别逻辑关联与限定表述，排查强加因果、逻辑倒置、表述绝对化、混淆必然与或然等常见设错陷阱。。 举例：①逻辑错乱的设错案例：原文“区块链技术解决了年画版权确权难题，也通过社群运营吸引年轻群体”，选项改成“因为解决了版权确权问题，所以吸引了年轻人参与衍生品设计”，将并列成效强加为因果关系，逻辑与原文不符。 ②边界失真的设错案例：原文“具身智能有望成为银发经济高质量发展的新动能”，选项改成“具身智能彻底解决了养老资源短缺的难题”，将可能性表述变为既成事实，夸大功能效果，超出原文表述边界。 易错提醒 ❌ 忽略逻辑关联词与程度限定词，仅凭语意大致匹配就判定选项正确 ✅ 圈画因果、条件类关联词与“有望”“仅”“主要”等限定词，逐项核查逻辑关系与表述分寸 拓展延伸——解答逻辑与边界题记忆点 记忆点 记忆要素 记逻辑类型 忌强加关联 梳理原文的因果、条件、并列、主次逻辑，不随意给无关联的内容强加因果、混淆充分与必要条件，保证逻辑关系与原文一致。 记程度分寸 忌绝对表述 留意“有望、可能、几乎、部分、主要”等限定词，区分或然与必然、未然与已然，不随意放大程度、扩大范围，严守原文表述边界。 知识点3 多材料整合与主次重心 针对非连续性文本的综合考查，要求整合多则材料的关联信息，辨析文本的论述核心、工作重心与配套举措的差异，把握材料间的共性与差异，排查信息拼接错位、主次颠倒、无依据推断等常见设错陷阱。 举例：①主次颠倒的设错案例：原文“语言文化普及工作以推广国家通用语言文字为核心，兼顾民族语言与方言保护”，选项改成“普及工作以保护民族语言与方言为核心，兼顾通用语推广”，颠倒了核心与配套的主次关系。 ②信息错位的设错案例：材料一介绍城市更新的天津实践，材料二介绍全国城市更新的整体数据，选项改成“天津意风区更新案例带动了全国城市更新项目数量增长”，跨材料强行建立关联，属于无依据整合推断。 易错提醒 ❌ 随意拼接不同材料的信息，主观建立因果关联，不区分核心内容与补充说明 ✅ 先厘清每则材料的核心主旨，再梳理材料间的逻辑关联，明确论述重心与次要内容 拓展延伸——解答整合与重心题记忆点 记忆点 记忆要素 记材料主旨 忌错位拼接 先分别提炼每则材料的核心话题与主旨，再判断材料间的关联，不跨材料强行拼接信息、建立无依据的因果联系。 记论述重心 忌主次颠倒 区分核心内容与配套举措、主要观点与补充说明，准确把握文本论述重心，不将次要内容误判为核心，避免主次关系颠倒。 考●向●破●译 考向01 细节比对 【例题】阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 水稻在长江中下游完成了驯化，并伴随人群交流、文化交融进入周边地区，这一过程促成了早期中国文化格局的形成和区域文明的发展。可以说，稻米之路谱写出“何以中国”的最初篇章。 在距今6000—5000年，中原、关中乃至甘肃东部地区就已陆续出现稻作遗存。这些稻作因素的北传及粟黍南传，促使中国大范围内形成稻粟混作的农业形态。尽管不同区域因气候环境条件不同，稻粟的比例差异很大，但因地制宜的混合种植模式成为中国传统谷物农业持续发展的坚实土壤，也为中国历史核心区形成“五谷丰登”的农业模式奠定了基础。 距今4500年左右，随着农业发展和人口增长，黄河和长江中下游各地区均形成了复杂社会和区域文明，中国进入了古国时代（特指中华文明起源加速阶段中距今5800—3800年前后的时期）。同时，稻作农业向古国之外的区域持续传播发展，使长江上游、东南沿海、岭南地区、云贵高原都逐步成为新兴的山地稻作农业区。一方面，农业化扩展奠定了早期中国的文化格局和地理版图；另一方面，这些区域逐步发展出各有特点的山地梯田式稻作农业，也形成了不同于长江中下游粒食传统的饮食文化，米粉、糍粑就来自这些农业化进程中的山川民族。 距今4000年前后，日趋加强的区域融合互动成为龙山时期的特征，接续发展兴起的二里头文化是早期中国走向一体化的时间坐标。水稻进一步成为体现社会等级差异的作物，在二里头遗址和青铜时代都邑型聚落中所占比例均显著高于其他同时期村落遗址。自龙山时期开始，随着礼制的发展，日趋复杂的宴飨和葬仪活动中，米酒成为重要的祭祀和消费内容，稻米的价值体现在经济、社会与文化等各个层面。 从最初向黄河流域的传播，到塑造早期中国的地理格局，再到成为中国多元一体进程中的重要基础之一，稻米之路为我们讲述了“何以中国”的千年历程。 在人类历史上，农业传播是塑造世界文化地理格局的重要动力。农业背后，是物种、技术、观念的传播与交流，更是人群、语言、文化的发展与融合。不同地区和时代发现的炭化稻谷，为我们串联起人群与文化的世界之旅。 向东北亚和中南半岛传播的水稻，有一个共同特点——它们并非东亚物种传播的领跑者。粟黍农业先于稻作。 尽管如此，稻作的东传和南传促进了这些地区的社会复杂化和国家化进程。最重要的是，稻作从此生根发芽，为地区民众奠定了共同的饮食文化传统。 稻作农业传播也是南岛语族起源和扩散的主要表现之一。考古学者曾经提出过著名的农人—语言扩散理论，认为这一语族的形成是在稻作农业和家畜饲养基础上，由农业族群扩散传播的结果。尽管新的考古学和遗传学研究在不断补充和修正这一观点，但不可否认，稻作遗存的出现和东南亚岛屿的新石器化进程具有同步性。因此，稻的传播是南岛语族扩散形成中的标志性特征，稻米之路也是整合太平洋岛屿考古、语言学和遗传学研究的重要线索。 自万年前古人选择了河岸边的这株植物开始，从驯化到发展传播，从定居到文化融合，稻谷的旅程是早期文明起源的基础，是“何以中国”的索引，亦是世界文化交流碰撞的历史见证。 （摘编自秦岭《稻米之路，文明之光》） 材料二： 花生在中国已知的最早有时间的记录来自1539年江苏常熟县的地方志，常熟位于苏州以北，就在长江之南。何炳棣认为，要么是葡萄牙人直接引进花生，要么是福建商人将它从东南亚带来，而此前葡萄牙人已将花生引进了东南亚。美洲作物在引进中国一些年头之后，可能才出现在任何的书面记录中。对于花生的引进来说，十六世纪二十年代是合理的估计。 甘薯从两个方向进入中国，是在1594年之前的几十年间，而这个时间是之前学术研究所给出的。1594年甘薯引起了福建巡抚的注意，不过，根据其他史料，很显然在巡抚注意之前，甘薯已经得到种植。引进的路线之一可能是通过海路进入福建，另一条可能是从缅甸经陆路进入云南。1563年的一部云南地方志是已知中国最早记录甘薯的。同样，甘薯出现在地方志之前，很可能至少已种植了十年，所以有理由相信它的引进是在十六世纪五十年代。 何炳棣将1555年河南的一部县志确定为中国最早记录玉米的材料。他指出：“此地远离东南沿海以及滇缅边境这两个可能是新大陆作物由此进入中国的地区，既然对于一种新作物来说，要花相当长时间的种植才能达到被地方志记录的程度，因此有理由认为玉米引进中国，至少是在它第一次被记录的前二三十年。”这将玉米的引进设定在十六世纪二三十年代。 中国最早的烟草种植记录来自福建，时间是在1611年。这一资料的作者姚旅（1573—1620年），声称烟草是从吕宋（位于菲律宾）引进，当时产量很高，以至于反而向吕宋出口。卡罗尔·本尼迪克特（Carol Benedict）认为烟草如上面讨论的其他作物一样，要达到这样的产量水平，应该在之前的十六世纪五十年代引进中国并得以种植。可以说，这四种美洲作物很可能是在十六世纪二十年代到六十年代间引进中国的。一些先从陆路经由缅甸进入云南，一些沿中部或东南海岸进入。对于这种沿海的引进，葡萄牙或福建商船极可能是最初的联络者。 （摘编自达白安《吃辣：辣椒的中国史》） 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ） A．水稻的传播促使中国形成稻粟混作农业形态，为“五谷丰登”农业模式奠基，这对早期中国文化格局发展意义重大。 B．距今4500年左右中国进入古国时代，稻作农业向更多区域传播，奠定了早期中国文化格局和地理版图。 C．材料二对花生等美洲作物引进中国的时间和路线的研究，主要运用了实地考察与文献研究相结合的方法。 D．花生、甘薯、玉米、烟草等美洲作物通过海路或陆路传入中国，葡萄牙或福建商船可能是沿海引进的最初联络者。 【答案】C 【解析】C.“主要运用了实地考察与文献研究相结合的方法”错误。材料二在对花生等美洲作物引进中国的时间和路线研究中，主要是通过对不同地方志等文献资料的分析来推断，并未提及实地考察。故选C。 考向02 概念理解 【例题】阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 走进奉贤区西渡街道的壹号湾人形机器人产业园，徜徉在昊闫具身智能机器人（上海）有限公司的展厅里，一台台医疗具身智能机器人正用科技之力诠释“陪伴”的温度：心理筛查机器人30秒就能通过高速相机捕捉300多个面部关键点完成检测，准确率高达92%～95%；智能中医理疗机器人可毫米级精准定位经络穴位，理疗效率提升40%；智能护理机器人能帮助失能老人实现尊严护理。创始人李建其创业初衷便是打造贴合临床与健康需求的产品矩阵，实现有温度的“科技陪伴”。 奉贤成为李建二次创业的选择，源于其得天独厚的产业优势与优质营商环境：这里有人形机器人产业集群，毗邻高校科研资源，政务服务高效便捷，企业还能享受园区免租、试点场景搭建等政策红利。李建深知“技术脱离需求便是空谈”，针对医疗体系的“人情味缺口”与行业痛点，昊闫智能确立了智能理疗康养、康复辅助、AI诊疗、专业护理四大产品维度，精准覆盖“预防、诊疗、康复、随访”全治疗周期。面对日益加剧的银发浪潮，李建坚信具身智能机器人能成为老年群体的“多维度守护者”，不仅能解决失能老人护理、老人心理筛查等实际问题，还能缓解养老领域人力短缺的困境，而企业的长远目标，是成为医疗机器人领域的生态平台型企业，让医疗具身智能技术惠及更多百姓。 （取材于《实现有温度的“科技陪伴”》） 材料二： 中国已迈入老龄化社会，发展银发经济成为积极应对人口老龄化的战略选择，而具身智能作为人工智能的前沿领域，正在成为赋能银发经济的关键力量。具身智能是将人工智能融入机器人等物理实体，是人工智能与机器人技术深度耦合的产物，赋予其感知、学习与环境动态交互的能力，其具身性、模块性、涌现性三大技术特征，让其突破了传统人工智能的局限，能够深度融入养老场景。 具身智能赋能银发经济，体现在多个方面：它能通过多模态感知系统采集老年人的生理体征、行为模式等动态数据，为健康管理提供数据支撑；能推动养老服务模式从经验驱动转向数据驱动，在社区养老中形成去中心化的协同决策机制，解决服务碎片化问题；还能激发银发共享经济与新型消费业态，如养老设备共享、健康监测服务订阅等，挖掘老年群体的潜在消费需求。同时，具身智能还能通过人机协同模式，降低老年群体的劳动参与门槛，构建全龄化的劳动力生态，将人口老龄化压力转化为“银发红利”。 然而，具身智能在赋能银发经济的过程中仍面临诸多现实困境。技术层面，硬件成本高、算法复杂、针对老年群体的训练数据不足，加之数字鸿沟与适老化设计缺失，制约了技术在养老场景的落地；安全层面，算法漏洞、数据泄露、人机交互中的物理与情感伤害等风险，影响了银发群体对技术的信任；此外，规范体系缺位、伦理边界模糊等问题，也让具身智能的应用面临挑战。唯有从技术、法治、伦理等多方面发力，才能让具身智能真正成为银发经济高质量发展的新动能。 （取材于《具身智能的技术特征及其赋能银发经济的法治保障研究》） 下列对两则材料的理解，不正确的一项是（ ） A．昊闫智能的医疗具身智能机器人覆盖养老、医疗多场景，其研发与应用紧扣临床和健康实际需求。 B．奉贤区的产业集群优势与政策支持，为具身智能企业的落地与发展提供了良好的发展环境。 C．具身智能的三大技术特征，使其能够摆脱传统人工智能的虚拟属性，实现与物理世界的深度交互。 D．具身智能能推动银发共享经济发展，通过降低养老设备购置成本有效解决了养老资源短缺问题。 【答案】D 【解析】D.“通过降低养老设备购置成本有效解决了养老资源短缺问题”错误。材料二只说具身智能能激发银发共享经济、挖掘消费需求，并未提及“降低购置成本”，也未说“有效解决资源短缺”，仅提到缓解人力短缺。 故选D。 考向03 逻辑判断 【例题】阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 语言文字是文化传承的核心载体，是民族精神的重要符号。在数字中国建设的浪潮下，中华优秀语言文化传承正迎来全新机遇，数字技术与语言文化的深度融合，为这项事业注入了蓬勃生机。教育部等7部门联合印发的相关文件明确提出，要强化数字赋能，推动语言文化与科技创新双向赋能，这为新时代语言文化传承指明了方向。 数字赋能为语言文化资源保护提供了新范式。中华语言文化积淀深厚，从甲骨文、金文到古今汉语典籍，从方言俗语到民族语言，海量资源亟待系统性保护。传统保护方式受限于存储条件、传播范围，易出现损耗、流失等问题，而数字技术的应用破解了这一难题。通过规模采集、标注加工、规范存储等流程，可将各类语言文化资源转化为数字化资产，纳入语料库、资源库统一管理。目前，国家正依托数字中文建设工程，重点推进甲骨文、古今汉语等核心语料库建设，同时完善语料质量测评机制，确保资源的准确性与安全性。例如，中国语言文字数字博物馆通过数字化手段，收录了数万件语言文化实物、典籍影像，让观众足不出户便能领略汉字演变、方言魅力，实现了文化资源的永久保存与广泛共享。 数字赋能让语言文化传播方式实现迭代升级。传统语言文化传播多依赖书籍、讲座、节庆活动等形式，受众覆盖面有限，传播效果难以精准把控。而数字技术构建起多元化传播矩阵，打破了时空壁垒。通过短视频、微课堂、数字出版等创新形式，可将晦涩的语言文化知识转化为生动易懂的内容，贴合当代大众尤其是青少年的接受习惯。“文质彬彬”“每日好词语”等线上宣传活动，以碎片化传播方式普及经典词语，累计触达数亿人次；“人工智能+”语言文化传承项目，借助垂直领域大语言模型，为用户提供个性化的语言学习服务，让文化传承更具互动性与针对性。同时，数字技术还推动语言文化走出国门，通过多语种数字化课程、海外青少年研习交流等活动，让中华语言文化在全球数字空间传递中国声音。 数字赋能并非简单的技术叠加，更需坚守文化根脉与价值底线。在推进语言文化数字化过程中，要警惕技术异化带来的问题：部分数字化产品为追求流量，过度娱乐化解读经典语言文化，消解其严肃性；人工智能生成内容可能出现语言不规范、文化内涵曲解等问题，影响传承质量。这就要求我们在技术应用中坚持“内容为王”，始终以弘扬优秀语言文化为核心，健全技术应用规范与监测机制，引导全民特别是青少年有益、安全使用人工智能，提升话语表达力与文化鉴别力。唯有实现技术赋能与文化坚守的辩证统一，才能让中华语言文化在数字时代焕发持久生命力。 （摘编自张硕《 》） 材料二： 弘扬并传承中华优秀语言文化，是筑牢民族文化认同、增强国家文化软实力的重要举措。新时代语言文化传承，需立足普及、浸润、创新三个维度，构建全方位、多层次的传承体系，让语言文化融入日常、浸润心灵、与时俱进。 普及是语言文化传承的基础工程，核心在于扩大覆盖面、提升普及率。要以推广国家通用语言文字为抓手，完善推广传播体系，重点面向农村、民族地区及青少年群体，开展针对性推广活动。通过建设语言文字推广应用类全国示范性特色学校，将规范语言文字教育纳入日常教学，培养学生正确使用普通话、规范汉字的习惯；深入开展“典耀中华”“中华经典润校园进万家”等主题活动，让经典语言文化走进校园、社区、乡村，形成全民参与的传承氛围。同时，要兼顾民族语言与方言的保护，科学建设中国语言文化地图，推动优质语言资源全国共享，实现通用语言普及与多元语言保护的协调发展。 浸润是语言文化传承的关键路径，注重以文化人、润物无声。语言文化的传承不仅是知识的传递，更是价值理念与审美情趣的熏陶。要将语言文化教育与德育、美育深度融合，挖掘汉字构字理据、经典诗文、成语典故中的文化内涵与精神价值，引导大众尤其是青少年感受语言文化之美。在校园中，可通过经典诵读、汉字创意设计、书法展示等活动，营造浓厚的语言文化氛围；在家庭中，鼓励家长陪伴孩子阅读经典、规范表达，形成家校协同的浸润环境。此外，要注重语言文化与艺术、科技的融合，通过舞台艺术、视听媒介、数字产品等形式，让语言文化以更具感染力的方式浸润心灵，增强大众的文化认同感与自豪感。 创新是语言文化传承的动力源泉，需在坚守根脉的基础上与时俱进。传承要结合时代需求，创新内容形式与传播手段。在内容上，要挖掘语言文化与当代生活的结合点，将传统语言文化元素融入现代设计、文创产品、数字内容中，赋予其新的时代价值；在形式上，要依托数字技术、人工智能等现代手段，打造数字化精品课程、精品案例，让传承更具时代感与吸引力。同时，要加强国际语言文化交流创新，聚焦高质量共建“一带一路”，开展中外语言文化交流活动，创新中华经典海外传播方式，让中华语言文化成为跨文化交流的重要桥梁。 普及、浸润与创新三者相辅相成、有机统一。普及为浸润与创新奠定基础，浸润让传承更有温度，创新为传承注入活力。唯有统筹推进三个维度的工作，才能构建起可持续的语言文化传承体系，让中华优秀语言文化代代相传、生生不息。 （摘录自郑翅《推进中华优秀语言文化传承发展的三维路径》） 根据材料内容，下列表述不正确的一项是（ ） A．文本一与文本二均围绕中华语言文化传承展开，前者侧重数字赋能，后者侧重三维发力，视角不同但核心一致。 B．中国语言文字数字博物馆的建设，既体现了数字技术对文化资源的保护，也彰显了传播方式的创新。 C．若数字化产品过度娱乐化解读经典语言文化，便会违背数字赋能的初衷，消解语言文化的严肃性与价值。 D．只要统筹推进普及、浸润与创新工作，就能构建起可持续的语言文化传承体系，实现文化的代代相传。 【答案】D 【解析】D.“只要……就……”错误，文本二指出“唯有统筹推进三个维度的工作，才能构建起可持续的语言文化传承体系”，“唯有……才……”强调必要条件，“只要……就……”为充分条件，逻辑关系混淆，选项表述错误。故选D。 考向04 综合分析 【例题】阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一 1943年，对于机器如何实现智能这个问题，当时身在美国贝尔实验室的“计算机之父”图灵提出了两条可能的发展路线：一种是基于建设“基础能力”的方法，通过编写越来越庞大、完善的程序，使机器具备越来越多的能力，譬如可以与人下棋、可以分析股票、可以识别图形等这样的能力。但他更感兴趣的是基于“思维状态”来建造大脑。这种方法的指导信念是，人类大脑一定存在着某种内在机制来产生智能，因为并没有什么更高等的神秘力量在为人脑编程，所以一定存在某种方法，可以使机器自动地学习，就像人类大脑一样。找到人类大脑获得智能的途径，然后应用于机器上，使机器可以自己学习成长，成为机器掌握任何领域技能的一揽子解决方案。 （摘编自周志明《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》） 材料二 人工智能研究者制造智能机器时有两条路可以走。第一条路正是该领域目前的研究方向，那就是让计算机在某些具体任务上超过人类，如下围棋、检测医学图像中的癌细胞。第二条路是重点关注灵活性，通过这种方式，我们的目标变成了创造可以做各种事情并且可以将从某个任务中学到的东西应用于另一个任务的机器。沿着这条路径成功制造的机器可能具有5岁孩子的能力。然而，事实证明，这条路太难走了。科学家意识到，要想具备一个5岁孩子的能力，就需要掌握大量的常识，而这仍是人工智能领域面临的巨大挑战。 例如，在英语国家，5岁的孩子都知道“Balls are round”（球是圆的）是什么意思。我们可以很容易地将这种陈述输入计算机中，但是怎样才能让计算机理解它呢？单词ball和round都是多义词，ball除了表示球，还可以表示舞会，而舞会并不是圆的。比萨是圆的，但是它与球的形状并不相同。计算机为了理解单词ball，必须将该词与各种含义联系起来，而每一种含义又与其他词有着不同的关系。人工智能科学家发明了称为“模式”和“框架”的软件结构来组织知识，但世界是十分复杂的，连孩子知道的事物和这些事物之间的关系就已多得惊人，没有人知道如何才能让计算机理解“球是什么”这样简单的事。这一问题叫作“知识表征”。在一些人工智能科学家看来，知识表征是人工智能研究唯一重要的问题。 要解决知识表征的问题，就要将人工智能的未来建立在大脑的工作原理之上。大脑具备以下四种特性：持续学习、通过运动学习、多重模型、使用参考系存储知识。假设大脑需要存储关于订书机的知识，它会学习一个模型。模型是知识的体现。想象一下，你的大脑中有一个虚拟的小订书机，它和真实的订书机有着一模一样的形状、部件、运动方式，如果你想回忆起按下订书机的顶部时会发生什么，你只需按下这个小模型，然后看看会发生什么——模型才是知识。 （摘编自杰夫·霍金斯《千脑智能》，廖璐等译） 材料三 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都利用了混合专家架构，你可以把它想象成，后台部署了数百名不同领域的专家，系统根据任务的复杂程度决定派几位专家来解决问题。这种设计确保了计算效率，同时保持了高模型质量。 DeepSeek采用纯强化学习方法，进一步使其与众不同。这些模型通过连续的反馈回路自主学习和改进，实现自我校正和适应性，这种机制显著提高了其解决问题的能力，特别是对于需要深入推理和逻辑分析的任务。 人工智能权威专家钟义信教授认为，DeepSeek的算法效率比GPT更优秀，但两者的科学观都是把人工智能看作“人工脑”，强调客体计算，缺少主体价值判断。然而，研究人工智能所需要的真正科学观，是应该把人工智能看作“主体主导下的主体客体相互作用的信息生态过程”。这涉及对人工智能本质的理解，属于一个更深的问题。 （摘编自《互联网周刊》2025年第4期《谁将取代DeepSeek——对DeepSeek的冷思考》） 材料四 DeepSeek跻身世界最强大模型行列，开启了中国人工智能崭新的春天。中国工程院院士、同济大学校长郑庆华评价：DeepSeek在人工智能发展史上具有里程碑意义。 但DeepSeek并非万能，和其他大语言模型一样，还有不少短板，甚至一时难以弥补的缺陷。例如，还不能对真实世界进行感知与验证，还不能构建自主可控的产业生态，还不能完全摆脱幻觉问题……正如DeepSeek自评：“我并非无所不能，我的能力受限于我所接受的数据和算法，以及当前的技术水平。”这要求我们，在积极拥抱的同时，也要时刻保持审慎态度。 DeepSeek创始人梁文锋在接受采访时曾说，中国的AI不能永远做跟随者，必须有人走在前沿。OpenAI并非神一般的存在，他们不可能永远领先。中国所有从事人工智能研发、应用的团队也可以受到启发：DeepSeek只是暂时站在了潮头，AI科技竞争刚刚拉开大幕。 “我们应避免门户之见，倡导开放共赢，尝试建立技术合作交流的可行框架，实现整体进步。”传播内容认知全国重点实验室首席科学家张勇东指出，没有人能够以一己之力对抗全世界，实现技术领先。在全球竞争加剧、开源技术不断涌现、AI性能高速发展的形势下，中国AI产业开放合作才是制胜法则。站在人工智能时代的起点，DeepSeek是一个里程碑，但它的重大意义更在于用来打破、用来鼓舞、用来启示。 （摘编自人民网《DeepSeek最大的价值不是被膜拜，而是被超越！》） 下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是（ ） A．图灵认为模仿人脑产生智能的机制可以让机器自动学习并掌握任何领域的技能。 B．让计算机真正理解“Balls are round”含义的关键是解决一词多义的问题。 C．DeepSeek采用纯强化学习方法使模型在理解“主体客体相互作用”的问题上取得了显著进步。 D．DeepSeek最重大的意义是采用开源方式和构建自主可控的产业生态。 【答案】A 【解析】B.“解决一词多义的问题”错误。材料二指出，计算机难以理解这句话，不只是一词多义，还因为事物概念、关联关系极其复杂，核心难题是知识表征，并非仅解决一词多义即可。 C.“在理解‘主体客体相互作用’的问题上取得了显著进步”错误。材料三表明，DeepSeek和GPT一样，仅侧重客体计算，缺少主体价值判断，并未在“主体客体相互作用”方面取得进步。 D.“采用开源方式和构建自主可控的产业生态”错误。材料四明确，DeepSeek目前无法构建自主可控的产业生态；且它最大的意义是作为里程碑，起到鼓舞、启示作用，并非采用开源、构建产业生态。 故选A。 真题溯源·考向感知 ——溯源真题逻辑，感知高考考向 题组一 情境设定：乡村体育 知识溯源：细节比对 （2025·天津卷，T1）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 据台江县志、榕江县志，以“村BA”出名的台江县台盘村的篮球运动，自1936年至今已有88年历史；以“村超”出名的榕江的足球运动，自1940年至今已有84年历史。而以“村VA”出名的海南文昌的排球运动，自1905年至今已有119年历史。当前展现在我们面前的“村超”“村BA”和“村VA”等“村味赛事”成为一种地方文化模式的生成物，基础性的文化记忆与关键性的媒介激活发挥了重要作用。 严格来讲，“村味赛事”已经超出了过去狭义“竞技”“体育”概念的所指与文化范畴，而在与乡土文化、基层治理和乡村振兴战略的创新融合中，生成了一种新的文化IP和群众体育文化发展的新业态，构成了以社会参与为表征的大众体育发展的变革主力。 以榕江“村超”为例，其倡导的“快乐足球”，本质既非“快乐体育”也非“足球竞技”，而是追求最为本质、具有普适性的“零距离”运动参与，旨在使个体通过参与获得愉悦感和具身体验。此时，过去狭义上的“竞技”“体育”概念，已不足以解释大众对该运动形式的认知，因为竞技是使人类生物体潜能无限接近或超越极限的行为，这使其显得相对小众；体育隶属于教育范畴，是一种价值观和技能习得的传递，具有生命历程的阶段性和局限性特征。而广泛参与“村超”等“村味赛事”，是基于人们以快乐和人人参与为主旨的广义运动价值认知，即从狭义“竞技”“体育”概念所指，转向行动实践意义上的广义“运动”，将相关运动形式视为以身体为载体，涉及体力、惯习、实践与知识权力等多要素的综合性社会文化行为。以“村超”为代表的“村味赛事”，所追求的并不是相关运动带来的教育价值和竞技水平提升，而是“全民主场”“人人参与”“人人热爱”融合文化创新的快乐运动。其间，民众参与实践的认知由“竞技”“体育”向“运动”的价值转变，也反映了我国体育发展方式的转变和思维意识的觉醒。 （取材于王智慧《超燃“村味赛事”激发体育强国建设的新活力》） 材料二： 全球本土化，又称为全球在地化，最初是指“全球化思维，在地化实践”。20世纪90年代初，学术界关注到全球化导致的各地区文化体系同质性现象，将“全球化”和“在地化”两个概念合成一个新词——全球在地化，以强调全球化的发展需要建立在发掘并重新利用各个地区特有文化元素的基础之上。乡村传统文化有其固有的生命力，它不仅是千百年来当地群众塑造独特生活方式的印证，更是他们与当地自然生态相互依存、共同成长的鲜活记忆。但以全球化、商品化为核心特征的城市文化，不可避免地冲击着乡村传统文化的根基。为留住乡愁，发展乡村文化，在地化知识概念被对应地提出，以此凸显当地文化知识体系的特殊价值。其中的关键，是通过文化与知识回归对日常生活的尊重与认同，重新吸引老百姓积极参与。理解并尊重乡村的知识传统和文化传统，由此发挥人民群众的积极性、主动性和创造性，因势利导精耕乡村体育土壤，构建乡村体育发展的长效机制，有助于推动新时代乡村体育文化的长期繁荣，从而以乡村体育助力乡村文化振兴。 （取材于周立《“村超”出圈：乡村文化振兴新力量》） 下列对两则材料的理解，不正确的一项是（ ） A．体育既可以传递价值观，也可以传递技能习得，具有生命历程的阶段性和局限性特征。 B．人们广泛参与“村味赛事”，与他们将相关运动形式视为综合性社会文化行为有关。 C．狭义的“竞技”“体育”转向广义的“运动”，体现我国体育发展方式的转变和思维意识的觉醒。 D．城市文化破坏乡村传统文化的传承，曾让群众失去对乡村生活的尊重与认同。 【答案】D 【解析】本题考查学生理解文章内容，筛选并整合文中信息的能力。 D.“破坏乡村传统文化的传承”“失去对乡村生活的尊重与认同”错误。根据材料二“但以全球化、商品化为核心特征的城市文化，不可避免地冲击着乡村传统文化的根基”“其中的关键，是通过文化与知识回归对日常生活的尊重与认同，重新吸引老百姓积极参与”等内容可知，选项中“破坏”“失去”的表述属于过度解读文本内容。 故选D。 题组二 情境设定：劳动教育 知识溯源：概念理解 （2024·天津卷，T2）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 劳动科技化，指的是随着现代科学技术的发展，在人类特有的基本生存生活实践活动中，利用科学技术的创造性功能进行物质、精神生产与服务的对象化及其过程。科技是劳动的核心内涵，劳动是科技的实现外化，两者融合在成果及生产之中，具有抽象性和具体性，同时体现了脑力劳动（智力劳动）与体力劳动（重复劳动）的高阶复合关系。劳动伴随着科技的发展而进步，科技伴随着劳动的进步而发展，这正体现了辩证唯物主义的历史基础，发展新质生产力实质上就是促进劳动科技化的进一步飞跃发展。 当今社会、劳动科技化发展程度已远远高于传统社会，对各行各业都产生了重大影响。在这种情况下，传统的生产方式已经无法满足需要，发展新质生产力成为不二选择。劳动科技化的迭代，促使现代社会的劳动形式发生重大变化，要求劳动教育与培训具备面向新质生产力的适应性。在体力与脑力复合的时代，复合劳动的含义不是过去所指的复杂劳动，而是具有复杂性和综合性的整合劳动。复合劳动也不是单指体力劳动与脑力劳动的简单结合，而是更大程度上的高阶劳动，具有更高的劳动价值、劳动效应。培养造就高阶劳动者或者高阶劳动能力，是新时代新质生产力发展的一项重大改革任务。造就高阶人才的重任自然落在未来的教育系统和高阶劳动者培养系统上，这是传统教育无法满足的。 （取材于涂建新等《劳动科技化与新质生产力发展：新时代青年的责任》） 材料二： 为保证劳动教育的有效推行，需要着力构建结构化的劳动教育内容。在数字时代背景下，劳动同样涉及体力劳动、脑力劳动和动手动脑的协调发展。因此，劳动教育既要加强劳动概念、劳动性质、劳动价值观等理论知识的讲授，又要抓实学生的劳动实践活动，培养学生的实践思维和创新思维，实现以知促行，以行促知，知行合一。 对于混合式劳动教育，要按照以知辅劳、以劳促思和以思培德三个重要的方位确定内容结构，从而将其结构化为劳动有关的知识、劳动中的知识和劳动后的知识。劳动有关的知识是学生需要掌握的劳动概念、劳动原理、劳动价值观和涉及劳动实践过程的准备性知识。劳动中的知识是指学生在不同类型劳动活动的具身体验中整合劳动理论知识、劳动过程和技能而产生的经验性知识。劳动后的知识是指学生在劳动后经过内化而形成的劳动素养等。 将学生群体经常使用的互联网等新兴技术作为教育手段融入劳动教育过程，能帮助学生快速接纳新的劳动教育内容和形式，加快劳动认知的转变。下表“劳动教育手段的数字化”列举的一系列依靠新兴数字化技术支撑的混合式劳动教育手段，让劳动教育更多元、更规范、更系统，让劳动教育资源更丰富，进一步满足了师生的期待。 数字化技术 混合式劳动教育手段 扩展现实 劳动教育基地+虚拟劳动教育场景建设 大数据技术 劳动教育评价表+劳动教育电子个人成长档案 人工智能技术 非专业型教师+专业化劳动教育电子导师 自适应学习技术 集体活动+个性化活动 网络技术 劳动活动实践+线上劳动教育平台 （取材于詹青龙等《混合式劳动教育：数字时代的劳动教育新形态》） 根据材料二，填入下面示意图空缺处的内容，不正确的一项是（ ） 名称： ① A．①混合式劳动教育的形式 B．②劳动经验 C．③劳动精神 D．④以知辅劳 【答案】A 【解析】本题考查学生理解文章内容，分析理解图表的能力。 A.根据材料二第二段“对于混合式劳动教育，要按照以知辅劳、以劳促思和以思培德三个重要的方位确定内容结构，从而将其结构化为劳动有关的知识、劳动中的知识和劳动后的知识”，可知示意图的名称，即①处并不是“混合式劳动教育的形式”，而是“混合式劳动教育”。 故选A。 题组三 情境设定：劳动教育 知识溯源：逻辑判断 （2024·天津卷，T1）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 劳动科技化，指的是随着现代科学技术的发展，在人类特有的基本生存生活实践活动中，利用科学技术的创造性功能进行物质、精神生产与服务的对象化及其过程。科技是劳动的核心内涵，劳动是科技的实现外化，两者融合在成果及生产之中，具有抽象性和具体性，同时体现了脑力劳动（智力劳动）与体力劳动（重复劳动）的高阶复合关系。劳动伴随着科技的发展而进步，科技伴随着劳动的进步而发展，这正体现了辩证唯物主义的历史基础，发展新质生产力实质上就是促进劳动科技化的进一步飞跃发展。 当今社会、劳动科技化发展程度已远远高于传统社会，对各行各业都产生了重大影响。在这种情况下，传统的生产方式已经无法满足需要，发展新质生产力成为不二选择。劳动科技化的迭代，促使现代社会的劳动形式发生重大变化，要求劳动教育与培训具备面向新质生产力的适应性。在体力与脑力复合的时代，复合劳动的含义不是过去所指的复杂劳动，而是具有复杂性和综合性的整合劳动。复合劳动也不是单指体力劳动与脑力劳动的简单结合，而是更大程度上的高阶劳动，具有更高的劳动价值、劳动效应。培养造就高阶劳动者或者高阶劳动能力，是新时代新质生产力发展的一项重大改革任务。造就高阶人才的重任自然落在未来的教育系统和高阶劳动者培养系统上，这是传统教育无法满足的。 （取材于涂建新等《劳动科技化与新质生产力发展：新时代青年的责任》） 材料二： 为保证劳动教育的有效推行，需要着力构建结构化的劳动教育内容。在数字时代背景下，劳动同样涉及体力劳动、脑力劳动和动手动脑的协调发展。因此，劳动教育既要加强劳动概念、劳动性质、劳动价值观等理论知识的讲授，又要抓实学生的劳动实践活动，培养学生的实践思维和创新思维，实现以知促行，以行促知，知行合一。 对于混合式劳动教育，要按照以知辅劳、以劳促思和以思培德三个重要的方位确定内容结构，从而将其结构化为劳动有关的知识、劳动中的知识和劳动后的知识。劳动有关的知识是学生需要掌握的劳动概念、劳动原理、劳动价值观和涉及劳动实践过程的准备性知识。劳动中的知识是指学生在不同类型劳动活动的具身体验中整合劳动理论知识、劳动过程和技能而产生的经验性知识。劳动后的知识是指学生在劳动后经过内化而形成的劳动素养等。 将学生群体经常使用的互联网等新兴技术作为教育手段融入劳动教育过程，能帮助学生快速接纳新的劳动教育内容和形式，加快劳动认知的转变。下表“劳动教育手段的数字化”列举的一系列依靠新兴数字化技术支撑的混合式劳动教育手段，让劳动教育更多元、更规范、更系统，让劳动教育资源更丰富，进一步满足了师生的期待。 数字化技术 混合式劳动教育手段 扩展现实 劳动教育基地+虚拟劳动教育场景建设 大数据技术 劳动教育评价表+劳动教育电子个人成长档案 人工智能技术 非专业型教师+专业化劳动教育电子导师 自适应学习技术 集体活动+个性化活动 网络技术 劳动活动实践+线上劳动教育平台 （取材于詹青龙等《混合式劳动教育：数字时代的劳动教育新形态》） 下列对两则材料的理解，正确的一项是（ ） A．劳动科技化对当今社会各行各业都产生了重大影响，必然会推动新质生产力的发展。 B．复合劳动的含义不只是过去所指的复杂劳动，而且是复杂、综合的整合劳动，具有更高的劳动价值、劳动效应。 C．传统教育无法满足新时代培养造就高阶劳动者或者高阶劳动能力的需要，禁锢了劳动科技化的发展。 D．劳动教育要想实现知行合一，把劳动理论知识与劳动实践活动有机结合，就离不开互联网技术的支持。 【答案】A 【解析】本题考查学生筛选并辨析信息的能力。 B.“不只是……而且是……”错。根据材料一第二段的“复合劳动的含义不是过去所指的复杂劳动，而是具有复杂性和综合性的整合劳动”可知，应该是“不是……而是……”，选项中“不只是……而且是……”改变了句意。 C.“禁锢了劳动科技化的发展”无中生有。根据材料一第二段最后一句“造就高阶人才的重任自然落在未来的教育系统和高阶劳动者培养系统上，这是传统教育无法满足的”可知，原文没有体现传统教育“禁锢了劳动科技化的发展”，无中生有。 D.“就离不开互联网技术的支持”错。根据材料二第三段“将学生群体经常使用的互联网等新兴技术作为教育手段融入劳动教育过程，能帮助学生快速接纳新的劳动教育内容和形式”，可知互联网技术能辅助学生更快更好地接受劳动教育的新内容和新形式，选项中的“离不开”夸大其词。 故选A。 题组四 情境设定：科技伦理 知识溯源：综合分析 （2023·天津卷，T1）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 新兴技术一般具有高度专业化的特点，非专业人士往往难以对技术应用后果作出准确判断。因此，在应用初始阶段容易出现监管真空和法治缺失。如果科技工作者缺乏应有的科技伦理操守，就容易被资本力量、商业行为所裹挟。比如，一些网上商家滥用个人信息数据，进行差异定价的“大数据杀熟”，使市场伦理、商业伦理受到冲击。再如，滥用信息传播中的“算法”推荐，基于用户的行为数据判定其喜好，“投其所好”推送特定种类信息，制造“信息茧房”效应。又如，基于人工智能的“AI换脸”“深度伪造”等技术应用，可能威胁公民人身安全和金融安全。诸如此类的新兴技术滥用，突破了伦理边界、道德底线，甚至游走在违法犯罪的边缘。加强科技伦理治理，需要将价值权衡与伦理考量纳入科技活动全过程，进一步明晰科技创新活动的伦理边界，引导科技工作者增强伦理意识、提升自律能力、坚守道德底线，警惕和防范技术滥用可能引发的伦理风险。 （取材于杨明《守好科技伦理底线》） 材料二： 公众对规范智慧城市中人脸识别技术应用的看法（%） （取材于《智慧城市中的“刷脸”应用：公众的认知与评价》） 材料三： 从本质上来说，人工智能伦理问题虽然是因技术而产生的，但是它却无法仅仅依靠技术来解决，人工智能的技术研发和应用必须受到法律和道德规范的约束。可行的方案是建立人工智能伦理审查委员会以对人工智能伦理相关问题进行全面监管。伦理源于情感，比如孟子所说的“恻隐之心”就是基于情感的伦理意识，“羞恶之心”“辞让之心”“是非之心”，虽然有了较多的理性反思，但或多或少地与情感有一定的联系。因此，人工智能的道德学习是一个比较复杂的过程，它更多的是一个情感过程而非技术过程，因而很难程序化，这就使得人类对于人工智能伦理的监管更为困难。人工智能伦理的关键是将人工智能这种技术物提升到人所处的道德地位，从而使人工智能成为受到伦理规范约束的道德能动者。 （取材于李传军《人工智能发展中的伦理问题探究》） 材料四： 人工智能原则也应包含非对抗与非失控的理念。非对抗意味着不应将人工智能视作人类社会的对抗性存在，人工智能已经成为人类社会的构成性要素，我们必须持更为开放的态度去面对人工智能。非失控意味着不应放弃对人工智能的伦理规范，应以智能的方式去规范加速发展的人工智能。如果以上述理念为前提，也就是说，在支持人工智能发展的情况下，科技向善的文化理念在推动全球人工智能健康发展中就变得极为重要。此处的“善”在国家治理层面即指向“善治”，而当人工智能的发展从国家范围扩展到全球范围，“善治”就在构建人类命运共同体的意义上拥有了更贴近现实的内涵。 （取材于《人工智能的伦理挑战与科学应对》） 下列关于科技伦理相关问题的理解和分析，正确的一项是（ ） A．由于处于科技活动的初始阶段，所以新兴技术研发时可以暂时不考虑科技伦理。 B．对规范人脸识别技术应用看法的调查结果，反映了公众对政府监管、引领的期盼。 C．本质上说，人工智能的道德学习不是技术过程，而是情感过程，所以难以监管。 D．人工智能作为社会的构成性要素，已经推动科技向善落实在国家“善治”上了。 【答案】B 【解析】本题考查学生筛选并辨析信息的能力。 A.“由于处于科技活动的初始阶段，所以新兴技术研发时可以暂时不考虑科技伦理”无中生有，原文“新兴技术一般具有高度专业化的特点，非专业人士往往难以对技术应用后果作出准确判断。因此，在应用初始阶段容易出现监管真空和法治缺失。如果科技工作者缺乏应有的科技伦理操守，就容易被资本力量、商业行为所裹挟”，可见初始阶段也需要科技伦理，选项中“初始阶段”“暂时不考虑科技伦理”与原文矛盾。 C.“人工智能的道德学习不是技术过程，而是情感过程”错，原文“它更多的是一个情感过程而非技术过程”，“不是……而是”不同于“更多的是……而非……”，选项中缺失了“更多的”这一限定条件，并且材料三“这就使得人类对于人工智能伦理的监管更为困难”，选项中“难以监管”夸大了监管难度。 D.“已经推动科技向善落实在国家‘善治’上了”错，原文“如果以上述理念为前提，也就是说，在支持人工智能发展的情况下，科技向善的文化理念在推动全球人工智能健康发展中就变得极为重要。此处的‘善’在国家治理层面即指向‘善治’”，可知这则材料的论述是建立在假设基础上的，选项中“已经”将未然化为已然。 故选B。 1 / 19 学科网（北京）股份有限公司 $