23.6 用样本推断总体 课件 2026-2027学年冀教版九年级数学上册
2026-06-16
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普通
资源信息
| 学段 | 初中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 初中数学冀教版九年级上册 |
| 年级 | 九年级 |
| 章节 | 23.6 用样本推断总体 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 444 KB |
| 发布时间 | 2026-06-16 |
| 更新时间 | 2026-06-16 |
| 作者 | xkw_087803854 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-06-16 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/58366092.html |
| 价格 | 0.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该初中数学课件聚焦“用样本推断总体”,从方差意义及适用条件导入,通过不同容量样本的平均数波动案例,构建从样本特征到总体估计的知识支架,衔接前后统计知识。
其亮点是结合车床加工质量判断、苹果园总产量估计等真实情境案例,培养数据意识与模型观念,通过例题解析和分层练习落实统计思想,助力学生发展应用意识,教师使用可提升教学效率与学生理解深度。
内容正文:
23.6 用样本推断总体
第二十三章 数据分析与统计估计
22100
1.认识当样本容量较大时,样本平均数(方差)具有稳定的规律.
2.会用样本平均数、方差估计总体平均数、方差.
学习目标
22100
方差越大, 越大;方差越小, 越小.
数据的波动
数据的波动
方差的适用条件:
当两组数据的平均数 时,才利用方差来判断它们的波动情况.
相等或相近
复习导入
22100
(1)对容量相同的不同样本,算得的样本平均数相同吗?说明了什么?
样本平均数具有不确定性:容量相同的不同样本,样本平均数一般不相同.
158.5
160.5
1
小组序号
161.5
159.0
160.2
160.5
160.0
159.3
160.9
159.8
160.4
161.0
159.0
159.6
159.5
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2
3
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6
7
8
为了估计全校初中女生的平均身高,九年级(一)班的8个课外学习小组采用随机抽样方法,分别抽取容量为25和100的样本,样本平均数用 和 表示,结果如下:
新知讲解
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(2)把得到的样本平均数标在数轴上,观察数轴,在两组样本平均数中,哪一组样本平均数的波动小?这说明了什么?
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159.8
161.0
159.6
159.3
159.0
容量为100的样本平均数波动较小.样本平均数有稳定性:当样本容量较小时,差异可能还较大.但当样本容量增大时,样本的平均数的波动变小.
新知讲解
22100
(3)如果总体身高的平均数是160.0cm,哪一组样本平均数整体上更接近160.0cm?
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160.8
159.8
161.0
159.6
159.3
159.0
在实际中经常用样本的平均数估计总体的平均数,同样的道理,也用样本的方差估计总体的方差.
当样本容量增大时,样本的平均数的波动变小,逐渐趋于稳定,且与总体的平均数比较接近.容量为100的样本平均数更接近160.0 cm.
新知讲解
22100
例1 工人师傅用车床加工一种直径为20mm的轴,从某天加工的轴中随机抽取了10件,测得其直径(单位:mm)如下:
20.1 19.0 20.3 20.2 19.8 19.7 19.9 20.3 20.0 19.8
分析:我们需要根据总体方差的数据来判断车床生产情况是否正常,题中给出了样本的数据,我们就需要计算样本平均数及方差,用样本估计总体,从而得到总体的方差数据,进而做出判断.
(1)计算样本平均数和样本方差.
(2)求总体平均数和总体方差的估计值.
(3)规定当方差不超过0.05时,车床生产情况为正常.判断这台车床的生产情况是否正常.
例题讲解
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例1 工人师傅用车床加工一种直径为20mm的轴,从某天加工的轴中随机抽取了10件,测得其直径(单位:mm)如下:
20.1 19.0 20.3 20.2 19.8 19.7 19.9 20.3 20.0 19.8
(1)计算样本平均数和样本方差.
解:(1)样本平均数为
样本方差为
例题讲解
22100
例1 工人师傅用车床加工一种直径为20mm的轴,从某天加工的轴中随机抽取了10件,测得其直径(单位:mm)如下:
20.1 19.0 20.3 20.2 19.8 19.7 19.9 20.3 20.0 19.8
(2)求总体平均数和总体方差的估计值.
(3)规定当方差不超过0.05时,车床生产情况为正常.判断这台车床的生产情况是否正常.
(2)总体平均数和总体方差的估计值分别为20 mm和0. 042.
(3)由于方差不超过0.05,所以可以认为车床的生产情况正常.
例题讲解
22100
例2 一个苹果园,共有2000 棵树龄相同的苹果树.为了估计今年苹果的总产量,任意选择了6棵苹果树,数出它们挂果的数量(单位:个)分别为:
260 340 280 420 360 380
根据往年的经验,平均每个苹果的质量约为250 g.试估计今年苹果园苹果的总产量.
解:6棵苹果树平均挂果的数量为
×(260+340+280+420+360+380)=340(个).
0.25×340=85(kg),6棵苹果树平均每棵的产量约为85 kg.
由样本平均数估计总体平均数,2000棵苹果树平均每棵产量约为85 kg,总产量的估计值为85×2 000 =170000(kg).
例题讲解
22100
当所要考察的对象很多,或者对考察对象带有破坏性时,统计中常常通过用样本估计总体的方法来获得对总体的认识.
要点:
(1)用样本估计总体时,样本容量越大,样本对总体的估计越准确,相应的工作量及破坏性也越大,因此样本容量的确定,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性及付出的代价.
(2)抽取的样本要具有一般性和代表性.
方法:用样本估计总体时,要先计算出样本的平均数或方差,然后利用样本的平均数或方差来估计总体的平均数或方差,进而解决实际问题.
归纳
22100
1.为了让同学们感受丢弃塑料袋对环境的影响,某班环保小组10名同学记录了自己家中一天丢弃塑料袋的数量(单位:个):2,3,8,7,5,6,
7,2,4,6.如果该班有50名学生,估计全班同学的家中一周共丢弃塑料袋的数量为 ( )
A.1 000个 B.1 050个
C.1 350个 D.1 750个
D
随堂小练
基础
22100
2.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10穴的分孽数后,计算出样本方差分别为=11,=3.4,由此可以估计( )
A.甲比乙种水稻分蘖整齐 B.乙种水稻分蘖比甲种水稻整齐
C.分蘖整齐程度相同 D.甲、乙两种水稻分孽整齐程度不能比
B
随堂小练
基础
22100
3.学校准备从甲、乙、丙、丁四名同学中选择一名同学代表学校参加市里举办的“汉字听写”大赛,四名同学平时成绩的平均数 (单位:分)及方差如下表所示:
甲 乙 丙 丁
平均数 94 98 98 96
方差 1 1.2 1 1.8
丙
如果要选出一个成绩好且状态稳定的同学参赛,那么应该选择的同学是 .
随堂小练
基础
22100
4.垃圾分类是指按照垃圾的不同成分、属性、利用价值以及对环境的影响,并根据不同处置方式的要求,分成属性不同的若干种类.某市试点区域的垃圾收集情况如扇形统计图所示,已知可回收垃圾共收集60吨,且全市人口约为试点区域人口的10倍,那么估计全市可收集的干垃圾总量为 .
1500吨
随堂小练
基础
22100
5.为了调查甲、乙两种成熟期小麦的株高情况,现从中随机抽取6株,并测得它们的株高(单位:cm)如下.
甲:91,94,95,96,98,96;
乙:93,95,95,96,96,95.
(1)数据整理,补全下表:
小麦品种 平均数 众数 中位数 方差
甲 95
乙 95 95 1
95.5
95
96
随堂小练
基础
22100
∵样本中甲、乙两种成熟期小麦的株高的平均数相等,甲种小麦的方差大于乙种小麦的方差,
∴估什乙种小麦整体长势比较整齐.
小麦品种 平均数 众数 中位数 方差
甲 95
乙 95 95 1
(2)通过比较方差,估计哪种小麦整体长势比较整齐.
95.5
95
96
随堂小练
基础
22100
2.当样本容量较大时,样本的统计量就会具有稳定性的规律.
3.比较常用的是用样本平均数估计总体平均数,用样本方差估计总体方差.
1.统计的核心思想是由样本推断总体.由于是样本的统计量去估计总体的统计量,为使结果准确,我们需要尽量使样本具有代表性.
课堂小结
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示范课
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