跨学科主题学习+数说中国粮食安全项目实施建议+教学设计+视频+2025-2026学年苏科版信息科技四年级下册

2026-06-15
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摘要:

该小学信息科技教学设计聚焦“数说中国粮食安全”跨学科项目实施,核心为掌握项目闭环流程。通过播放“三代人粮食变迁”视频导入,搭建生活情境到数据探究的支架,引导学生明确主题、收集数据、处理信息、呈现成果并评价拓展。 资料特色在于以项目式学习驱动跨学科实践,融合信息意识(明确数据收集方向与权威来源)、计算思维(结构化流程梳理)和数字化学习(电子表格、AI角色等工具应用)。例如用折线图展示粮食产量变化,AI角色讲述科学家故事,采用小组合作探究法,提升学生数据意识与创新能力,为教师提供完整流程与资源支持。

内容正文:

三代人不同的粮食状况,大家快来看,学校食堂下周的食谱已经更新了,各种谷物、蔬菜水果、肉类、奶制品搭配着吃,我们每天吃的都是营养餐。我听爷爷奶奶说,我的爸爸妈妈小时候还能吃饱,而爷爷奶奶小时候偶尔能吃饱就不错了。我查资料时发现,科技的发展对农业影响巨大。前几天我从视频中看到无人机在农田里喷洒肥料。同学们你知道这三代人的粮食状况发生了怎样的变化?变化的原因。是什么呢? 中国粮食英雄人物袁隆平,我那个水稻长得比高粱还高,穗子比那个扫帚还长,这个籽粒像花生米那么大太阳晒起来,我就跟我的同事在一起,就坐在那个稻穗下乘凉。我国杂交水稻的开创者、杂交水稻之父袁隆平不止一次说过他这个梦想,他默默工作,在广袤的田野里寻找答案,经历了无数次失败,在1970年11月终于打开了突破口。1974年,袁隆平育成中国第一个强优势杂交组合南优二号水稻,在安江农校试种,亩产突破600千克大关,产量是常规水稻的两倍。目前,我国杂交水稻年种植面积超过2.5亿母,仅每年增产的粮食就可以多养活8000万人。 课时编号 备课时间 上课时间 课  题 跨学科主题学习 数说中国粮食安全项目实施建议 教学目标 信息意识 1.能围绕“数说中国粮食安全”主题,明确数据收集的方向、类型和渠道;2.理解数据在讲述粮食安全故事中的支撑作用,建立“用数据说话、用数据讲故事”的意识。 计算思维 1.能完整梳理项目实施的闭环流程:明确主题→数据收集→数据处理→数据呈现→成果展示→评价拓展; 2.能根据研究主题设计数据收集、处理、可视化和故事讲述的完整思路,形成 “数据驱动探究” 的结构化思维。 数字化学习与创新 1.能小组合作完成数据收集、电子表格录入、图表制作等实践操作; 2.能选择 PPT、海报、短视频、AI角色等多种数字化工具和形式制作主题作品,培养数字化表达与创新设计能力。 信息社会责任 1.了解中国粮食安全的巨大成就和科学家的奋斗历程,体会粮食安全的来之不易; 2.能主动分析浪费粮食的危害,树立“节约粮食、反对浪费”的意识,形成维护国家粮食安全的责任感。 教学重点 掌握项目实施的完整流程,能独立或合作完成数据收集、处理、呈现和成果展示的关键环节。 教学难点 能根据研究主题合理选择数据,通过数据可视化和故事化表达,生动讲述中国粮食安全的故事。 教学方法 项目式学习法、小组合作探究法、跨学科实践法、任务驱动法、案例分析法 教学准备 教师:多媒体课件、苏科版教材、粮食安全相关数据素材(近十年粮食产量、耕地面积、人均消费数据)、电子表格和图表工具演示教程、项目实施任务单(含数据收集表、处理表、成果设计表、评价表)、项目成果参考案例(PPT、海报、短视频)、节约粮食宣传活动参考方案。 学生:课前确定小组研究主题,初步了解粮食数据的收集渠道;准备电子设备(电脑/平板),安装电子表格软件。 教 学 过 程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 一、情境导入:三代人的粮食变迁(5分钟) 1.播放教材情境对话视频,展示三代人粮食状况的对比:“现在吃米饭馒头→爸妈小时候能吃饱→爷爷奶奶小时候偶尔吃饱”。 2.提问:“三代人的粮食状况发生了怎样的变化?这些变化背后有哪些数据和故事支撑?” 3.引出课题:今天我们正式启动《数说中国粮食安全》项目实施,一起用数据讲述中国粮食安全的故事。 1.观看视频,对比三代人的粮食状况,直观感受粮食安全带来的变化。 2.交流自己了解的家庭粮食状况变化,明确本节课的项目实施任务。 以生活化的情境导入,引发学生的情感共鸣和探究兴趣,自然过渡到项目实施环节。 二、项目环节一:明确主题,数据收集(10分钟) 1.出示教材 “明确主题 见证中国成就” 板块,引导小组围绕研究主题,讨论需要收集的数据类型: ①三代人粮食状况变迁:饮食结构、粮食供应、消费习惯变化数据 ②中国粮食安全成就:粮食产量、耕地面积、人均粮食占有量、饥饿人口数据 ③粮食英雄故事:播放视频介绍科学家事迹、杂交水稻发展历程数据 2.组织教材“议一议”活动:引导小组讨论数据收集的渠道(政府官网、新闻报道、科普文章、长辈访谈、书籍资料),发放数据收集表,指导学生记录收集的数据和来源。 3.巡视指导,帮助小组解决数据收集中的问题,如数据不完整、来源不权威等。 1.小组合作,根据研究主题确定需要收集的数据类型,明确数据收集方向。 2.讨论数据收集渠道,分工合作收集相关数据,填写数据收集表。 3.遇到收集困难,主动向教师或同伴请教,完善数据收集内容。 落实教材数据收集环节,引导学生根据主题明确数据收集方向和渠道,培养数据意识和小组合作能力。 三、项目环节二:数据处理,梳理信息(8 分钟) 1.出示教材 “数据处理 插上梦想的翅膀”板块,讲解数据处理的方法: 用电子表格工具整理数据,如粮食产量数据、杂交水稻发展历程数据,制作表格或图表。 2.演示数据处理步骤: ①整理收集的数据,剔除重复、错误信息 ②用电子表格录入数据,制作统计表 ③尝试将数据转化为折线图、饼图等,直观展示数据变化 3.组织教材“做一做”活动:指导小组分工合作,对收集的数据进行处理和保存,填写数据处理表。 4.巡视指导,帮助小组解决电子表格操作中的问题,如数据录入错误、图表制作困难。 1.学习数据处理的方法和步骤,了解电子表格工具的使用。 2.小组合作,对收集的数据进行整理、录入和处理,制作数据表格或图表。 3.填写数据处理表,记录数据处理的过程和结果,分享处理心得。 落实教材数据处理环节,让学生亲身体验数据整理、录入和可视化的过程,掌握基本的数据处理方法,培养数字化工具应用能力。 四、项目环节三:数据呈现,讲述故事(7分钟) 1.出示教材“数据呈现 叙说粮食安全故事”板块,讲解数据呈现的方式: ①用折线图展示粮食产量变化,讲述粮食生产发展历程 ②用饼图对比耕地面积与人口数量占比,讲述中国用9% 耕地养活近1/5人口的成就 ③用时间轴呈现杂交水稻发展历程,讲述科学家奋斗故事 2.组织教材“想一想”活动:引导小组讨论“我们打算用什么方式呈现数据,讲述粮食安全故事?”,确定本组的数据呈现形式。 3.放成果设计表,指导小组规划主题作品的结构和内容,如PPT、海报、短视频、AI角色对话等。 1.学习数据呈现的方式,了解不同图表在讲述故事中的作用。 2.小组讨论并确定本组的数据呈现形式,规划主题作品的结构和内容。 3.填写成果设计表,明确作品制作的分工和步骤。 引导学生选择合适的数据呈现方式,将数据与故事结合,培养用数据讲述故事的能力和创新设计思维。 五、项目环节四:成果展示与评价(7分钟) 1.出示教材“成果展示 交流中国粮食安全成果”板块,讲解成果展示的形式:①主题作品汇报(PPT、海报、短视频)②故事评比、致敬粮食英雄主题活动 ③创建“粮食英雄”AI 角色讲述故事2.组织小组进行初步成果分享,每组派代表展示本组的数据处理结果和故事框架,其他小组进行互评,提出改进建议。3.出示教材“项目评价”板块,讲解评价标准:项目目标达成度、数据收集与处理的合理性、故事讲述的完整性、小组合作情况。 4.引导小组进行自我评价和同伴互评,填写项目评价表。 1.了解成果展示的形式和评价标准,明确后续作品制作和展示的要求。 2.小组初步分享成果,听取同伴和教师的建议,完善作品设计。 3.进行自我评价和同伴互评,反思项目实施过程中的收获和不足。 落实教材成果展示与评价环节,通过分享和互评,帮助学生完善项目成果,培养表达能力和评价反思能力。 六、项目拓展与课堂小结(3分钟) 1.出示教材“项目拓展”板块,布置拓展任务:分析浪费粮食的危害,策划 “节约粮食 拒绝浪费”宣传活动。 2.引导学生讨论:“我们可以用哪些方式宣传节约粮食?”,如制作宣传海报、短视频、校园倡议、AI角色宣讲等。 3.课堂小结:回顾项目实施的完整流程,总结数据收集、处理、呈现的关键方法,鼓励学生继续完善项目成果,完成后续的宣传活动。 4.布置课后任务:完善本组的主题作品,为下节课的成果展示评比做好准备。 1.了解项目拓展任务,讨论节约粮食宣传活动的形式和内容。 2.回顾项目实施流程,总结数据处理和故事讲述的关键要点。 3.明确课后任务,继续完善主题作品,准备成果展示。 通过项目拓展任务,将粮食安全主题延伸到节约粮食的实践中,培养学生的社会责任感;课堂小结帮助学生梳理项目实施流程,为后续成果展示做好准备。 板书设计 数说中国粮食安全 项目实施课 一、项目实施流程: 明确主题→数据收集→数据处理→数据呈现→成果展示→评价拓展 二、关键环节要点: 1.数据收集:选对类型+找对渠道 2.数据处理:整理→录入→可视化(表格/图表) 3.数据呈现:用数据讲好故事(图表/作品/AI角色) 三、拓展延伸:节约粮食,反对浪费 教学反思 本节课以项目实施为主线,完整覆盖了教材建议的“主题明确 - 数据收集-数据处理-数据呈现-成果展示-评价拓展”全流程。学生在小组合作中,能根据研究主题收集、整理数据,尝试用电子表格和图表工具处理数据,并初步规划了主题作品的呈现形式,展现了较高的实践参与度和合作意识,基本达成了预设的教学目标。 教学中也存在一些不足:部分学生对电子表格和图表工具的操作不够熟练,数据处理环节耗时较长;部分小组的数据收集不够全面,数据来源不够权威;个别小组的故事化表达不够自然,数据与故事的结合不够紧密。后续可在课前补充基础操作微课,提供权威数据渠道清单,并增加故事化表达的案例示范,帮助学生提升实践能力。整体来看,本节课为后续成果展示和拓展活动奠定了良好基础,学生的数据意识、数字化工具应用能力和跨学科探究能力得到了有效提升。 学科网(北京)股份有限公司 $

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