江苏苏州市吴中区2025-2026学年度第二学期期末学业评价（A卷）四年级信息科技

**基本信息** 四年级信息科技期末卷聚焦数据素养，以校园测量、社团管理、家庭旅行为真实情境，融合数据获取（如直接数据判断）、处理（如电子表格筛选）、可视化（如气温折线图选择）及安全（如身份证信息保护），渗透信息意识与计算思维。 **题型特征** |题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色| |----|-----------|----------|----------| |单项选择|10/20|直接数据、筛选功能、中位数|结合社团比赛、天气数据等生活场景| |判断|10/20|网络问卷特点、隐私保护|辨析直接/间接数据、可视化应用| |填空|10/30|单元格、折线图、数据清洗|关联二十四节气等文化元素| |综合应用|2/30|气温趋势图表选择、网络诈骗防范|整合数据预处理与安全防御，体现数字化学习与创新|

2025-2026学年度第二学期期末学业评价（A卷） 四年级信息科技（苏科版） 考试时间：40分钟 满分：100分 一、单项选择题（共10小题，每小题2分，共20分） 1. 下列获取数据的方式中，主要是依靠获取“直接数据”（一手数据）的是（ ）。 A. 用气温计到校园实地测量气象数据 B. 从网络新闻中摘抄的昨日天气情况 C. 查阅百科全书得到的植物寿命数据 D. 询问人工智能大模型得出的旅游攻略 2. 小智在电子表格中收集了全校科技社团的报名名单，他想最快地把“四（1）班”且报名“飞天无人机”社团的同学找出来。他应该使用电子表格的（ ）功能。 A. 替换 B. 排序 C. 筛选 D. 分类汇总 3. “图形化编程”社团比赛中，为了避免个别同学完成时间极短或极长对整体评估造成过大影响，老师决定取这组数据的（ ）作为规定比赛时长，因为它不受极端值的影响。 A. 极大值 B. 平均值 C. 极小值 D. 中位数 4. 小慧想向班级同学展示“四年级各班上个月科技类图书借阅数量的对比情况”，为了让人一眼看出哪个班借得最多，她最适合采用的图表是（ ）。 A. 折线图 B. 条形图 C. 饼图 D. 散点图 5. 下列关于“数据表达”和“可视化”的说法中，不正确的是（ ）。 A. 视频、图片、音频都可以用来直观地表达数据。 B. 饼图常用于表示总体中各部分的占比关系。 C. 热力图通过颜色变化直观表示数据的分布情况（如景区客流分布）。 D. 当饼图的数据类别过多时，依然非常易于阅读并且适合展示随时间变化的数据。 6. 大数据在我们的生活中发挥着巨大的作用，下列选项中不属于大数据典型特征的是（ ）。 A. 数据体量巨大 B. 数据来源多样 C. 数据生成极快且多变 D. 数据全部是由人工手工精准录入的 7. 小科同学今天过生日，他开心地在网络社交平台上分享照片。根据《中华人民共和国数据安全法》，下列哪张照片分享出来存在较高的数据安全风险？（ ） A. 未做打码处理的本人身份证正面照片 B. 妈妈亲手做的生日蛋糕 C. 生日派对上的彩色气球 D. 小区公园里的美丽风景 8. 当我们的计算机出现运行缓慢、程序崩溃或提示有高危漏洞时，为了维护系统的核心数据安全，以下做法正确的是（ ）。 A. 不予理睬，关机重启就好 B. 及时为操作系统安装官方发布的漏洞补丁程序 C. 随意点击陌生网友发送的“一键修复”链接 D. 卸载所有的应用软件 9. 我们在手机上使用新的应用软件时，通常会弹出权限申请提示。为了保护个人隐私，我们应该遵循（ ）。 A. 最大化原则，全部允许 B. 最小授权和动态授权原则，只授予必需的权限 C. 只要APP功能好玩，什么权限都可以随便给 D. 一律拒绝，不使用任何手机软件 10. 在人工智能项目“水果小管家”中，为了让机器准确识别水果，我们需要告诉机器这些数据代表的含义，例如水果的颜色、成熟度等。这个给数据贴上“特征信息”的过程叫做（ ）。 A. 数据清洗 B. 数据标注 C. 数据转换 D. 数据污染 二、判断题（共10小题，每小题2分，共20分，正确的打“√”，错误的打“×”） 11. 传统的纸质问卷和网络问卷都是数据收集的有效方法，其中网络问卷具有收集效率高、数据分析便利等特点。（ ） 12. 电子表格具有强大的自动化计算功能，例如我们可以使用函数公式 SUM(B2:B6) 来快速计算 B2 到 B6 单元格的数据总和。（ ） 13. 通过他人处理过的数据或查阅资料获得的数据，一般称为“直接数据”。（ ） 14. 在进行问卷调查时，既要保证数据的规范统一，也要注重对同学们个人隐私的保护。（ ） 15. 我们出门旅游时使用的地图导航、景区客流热力大屏等，都不是数据的可视化呈现。（ ） 16. 城市道路每天的拥堵情况是随机的，我们无法通过长期的交通流量数据发现任何规律，更无法对其进行预测。（ ） 17. 根据早晚客流量高峰出现的规律，公交公司可以灵活调配运力、错峰调度车辆，提高交通效率。（ ） 18. 我国自主研发的新一代通用处理器（ CPU ）和桌面操作系统，是维护国家数据安全的坚实可靠的后盾。（ ） 19. 对于来历不明的电子邮件中的链接，我们要保持警惕，坚决不随意点击，以防遭受网络钓鱼攻击获取我们的数据。（ ） 20. 在人工智能对数据进行处理时，将质量单位统一为“克”或者将颜色统一为 RGB 数值，这属于数据转换中的标准化处理。（ ） 三、填空题（共10小题，每小题3分，共30分） 21. 电子表格是由一系列行和列组成的网格结构，表格中能够单独进行操作的每一个网格被称为__________。 22. ___________图常用于展示数据的变化过程和趋势（例如某城市一周内的气温起伏变化）。 23. 把一系列数据按大小顺序排列，居于中间位置的数据被称为__________，它能反映数据的集中趋势，且不受极端值的影响。 24. 将文字、图片、音频等按照策略整合并转化为图形或图表，这被称为数据的__________表达。 25. 农耕生产遵循自然规律，我国古代先民通过观察天文、气象数据总结出了__________，用以指导农业生产和预测天气。 26. 我们在网络上进行生活分享时，应以保护个人隐私为前提，遵循“__________原则”，尽可能少地提供个人敏感信息。 27. 计算机的核心组成部分__________（填写英文缩写）就像“大脑”一样，它是否自主可控，是实现全面数据安全的决定性因素。 28. 某款手机APP平时你并没有授权它调用你的相机，只有当你真正需要使用该软件的拍照功能时才进行授权，这被称为__________授权。 29. 人工智能设备采集到的原始数据不能直接使用，对数据进行“大扫除”，修正错误或删除重复内容的过程称为数据__________。 30. 通过收集海量的交通信息数据并进行处理与分析，从而发现交通流的变化规律并预测路况，这是__________（填三个字）技术在生活中的典型应用。 四、综合应用题（共2小题，共30分） 31. 数据的处理与可视化应用（15分） 为了规划即将到来的五一家庭旅行，小智收集了目的地城市过去7天的最高和最低气温数据，以及从酒店前往各个景区不同交通工具的人均碳排放量登记表。 （1）小智如果想向父母直观地展示目的地城市这7天内气温的高低起伏变化情况，帮助他们决定带长袖还是短袖，你建议他使用什么图表来呈现？为什么？（7分） （2）小智发现在收集来的电子数据表中，交通工具的重量单位混用了“克”和“千克”；甚至个别人均碳排放量被错误地写成了负数。如果我们把这看作是“人工智能的数据预处理”阶段，处理不统一的单位和剔除不合理的负数数据，分别属于预处理的哪两个环节？（8分） 32. 数据安全与生活预测（15分） 大数据与我们的生活息息相关，但与此同时，数据安全防御也愈发重要。 （1）小慧的爷爷收到一封邮件，邮件内容以“国家社保局”为名，要求爷爷点击陌生链接填写身份证号和银行卡号领取补贴。请你运用《数据的安全与保护》单元所学的知识，向爷爷解释这可能面临着什么样的数据安全风险，并给出正确的处理防范建议。（8分） （2）在大数据时代，一切事物皆可“数据化”。请结合教材中“数据帮助预测”或“大数据与生活”的知识，简述大数据在我们生活、公众服务或农业生产中发挥了怎样的积极作用？（请任举一例说明）（7分） 四年级信息科技苏科版 2025-2026 下学期期末 A 卷答案 一、单项选择（每题 2 分，20 分） 1.A 2.C 3.D 4.B 5.D 6.D 7.A 8.B 9.B 10.B 简要解析 1. 实地测量属于一手直接数据；书本、网络、AI 回答都是二手间接数据。 2. 筛选可以按班级、社团两个条件精准匹配筛选内容。 3. 中位数不受极大、极小极端数值干扰，平均值容易被极值拉高拉低。 4. 条形图直观对比不同班级借阅数量多少；折线看趋势，饼图看占比。 5. 饼图不适合类别过多，也不能展示时间变化趋势，折线图才适合时间趋势。 6. 大数据特征：量大、多样、高速；不会全部人工录入。 7. 身份证照片属于高度敏感隐私，极易被冒用盗刷。 8. 系统高危漏洞要装官方补丁修复；陌生链接有病毒，不能乱点。 9. 隐私保护遵循最小授权原则，只给软件运行必需权限。 10. 给水果颜色、成熟度等特征贴标签定义含义是数据标注。 二、判断题（每题 2 分，20 分） 11.√ 12.√ 13.× 14.√ 15.× 16.× 17.√ 18.√ 19.√ 20.√ 简要解析 13. 他人整理、查阅资料得来的是间接二手数据；实地测量才是直接数据。 15. 导航、客流热力大屏都是典型数据可视化。 16. 长期交通流量能总结拥堵规律、预测车流。 三、填空题（每题 3 分，30 分） 21. 单元格 22. 折线 23. 中位数 24. 可视化 25. 二十四节气 26. 最小化 27.CPU 28. 动态 29. 清洗 30. 大数据 四、综合应用题（30 分） 31（15 分） （1）选用折线图。理由：折线图专门用来展示一段时期内数据起伏、变化趋势，能清晰看出 7 天气温升降变化，方便判断冷热、准备衣物。 （2）单位统一换算属于数据转换（标准化）；剔除负数错误数值属于数据清洗。 32（15 分） （1）风险：这是网络信息诈骗、钓鱼套取隐私，身份证、银行卡信息泄露后，骗子可能盗刷钱财、冒用身份办理业务，造成财产与身份安全损失。 防范建议：绝不填写、不发送证件和银行卡信息；正规社保局不会通过邮件索要银行卡密码；直接拨打社保局官方电话核实，删除可疑邮件。 （2）示例（农业）：农田布设传感器收集温湿度、土壤水分、光照大数据；系统分析数据预测干旱、病虫害，精准定时浇水、施肥、喷洒农药，节约农资，提高粮食产量。 示例（交通）：汇总长期车流大数据，预判早晚高峰、节假日拥堵；调度公交、高速疏导车流，减少堵车、节约出行时间。 学科网（北京）股份有限公司 $