江苏苏州市吴中区2025-2026学年度第二学期五年级信息科技期末检测试卷（B卷）

**基本信息** 苏科版五年级信息科技期末B卷，以“自动出题机”“智能垃圾分类”等真实情境为载体，覆盖计算思维（分解、算法优化）、信息社会责任（知识产权、算法伦理）等核心素养，注重知识应用与问题解决能力考查。 **题型特征** |题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色| |----|-----------|----------|----------| |单选|10题/20分|分解、二分法、推荐算法局限等|结合斐波那契数列、短视频推荐等生活实例考查概念理解| |判断|10题/20分|算法完整性、代码复用、机器学习过程等|辨析程序设计规范与算法原理，强化逻辑判断| |填空|10题/30分|模块化编程、数字水印、多元思维等|聚焦计算思维术语与信息安全实践，如“问题规模”“特征提取”| |分析与应用|3题/30分|模块化编程应用、机器学习步骤、算法效率对比|以“猜数游戏”对比顺序法与二分法，通过“智能垃圾桶”设计考查AI研发全流程，体现分层能力要求|

2025-2026学年度第二学期 苏科版 五年级信息科技期末检测试卷（B卷） 时间：40分钟 满分：100分 一、单项选择题（每题2 分，共 20 分） 1. 日常生活中，我们将制作演示文稿这个大任务，拆分成多张幻灯片分别进行设计。这种解决问题的方法在计算思维中属于（ ）。 A. 抽象            B. 分解            C. 迭代            D. 模式识别 2. 在图形化编程软件中，自定义函数有时会带有一个“输入框”（即参数），例如“几加几”函数中的“几”。设置参数的最主要作用是（ ）。 A. 改变界面的颜色                      B. 让程序运行得更慢  C. 使函数更具通用性和可复用性          D. 增加程序的错误率 3. 小明在包含30个数字的有序斐波那契数列中查找特定数字，为了用尽可能少的步骤找到目标，他应该采用的算法是（ ）。 A. 顺序查数        B. 随机查数        C. 枚举法查数      D. 二分法查数 4. 在“猜数游戏”中，如果我们将出数范围从 1 ~ 10 扩大到 1 ~ 100，在这个过程中发生改变的算法要素是（    ）。 A. 问题规模        B. 控制结构        C. 数据类型        D. 界面背景 5. 网页A链接到了网页B、网页C和网页D三个页面。如果网页A的排名值是 3，那么网页B从网页A这里平分得到的排名值是（ ）。 A. 3               B. 1.5             C. 1               D. 0 6. 现在许多短视频平台采用了“瀑布流”展示并不断根据你的喜好进行推荐。这种算法带来的潜在局限或负面影响是（ ）。 A. 保护了知识产权                      B. 提高了信息筛选效率  C. 限制了用户的视野，容易让人沉迷      D. 改善了网页排名 7. 当我们收集了全校学生杂乱的阅读调查数据后，要求计算机在事先不知道任何分类标准的情况下，自动把阅读行为相似的学生划分为3个群体。这种机器学习方法属于（ ）。 A. 强化学习        B. 有监督机器学习  C. 无监督机器学习  D. 深度决策学习 8. 在计算机科学中，Bug一词表示系统或程序中隐藏的错误、缺陷。这个词的原意其实是一只导致早期计算机短路的（ ）。 A. 老鼠            B. 虫子            C. 蚂蚁            D. 飞蛾 9. 自动驾驶汽车在道路上行驶时，遇到行人突然冲出，系统必须在毫秒间抉择是保持路线还是紧急转向撞墙。这说明在设计核心算法时，研发者必须权衡（ ）。 A. 知识产权保护    B. 网页排名        C. 伦理原则与风险价值   D. 问题规模 10. “汉诺塔”是一款益智玩具，已知其通关的最少步骤公式为：最少步数 = 2^n - 1 （n为层数）。若通关某个汉诺塔最少需要 31 步，则该汉诺塔的层数是（ ）。 A. 3 层            B. 4 层            C. 5 层            D. 6 层 二、判断题（每题2 分，共 20 分。正确的打“√”，错误的打“×”） 1. （ ）一个完整的算法不仅要包含输入的步骤，还必须要包含输出的内容。 2. （ ）在程序设计时，如果两段代码的功能完全一致，为了不增加程序难度，我们可以直接复制粘贴，程序越长说明能力越强。 3. （ ）为了提高算法效率，我们在设计算法时可以省略对解决问题作用不大的步骤，并精准控制循环次数。 4. （ ）“二分法查数”虽然效率极高，但它有一个严格的前提条件：数据集里的数据必须是有序的。 5. （ ）当我们使用搜索引擎时，输入不同的关键字，出来的网页链接排序肯定是一模一样的。 6. （ ）我们在线平台看到的“购买过的人还购买了…”这种提示，属于推荐算法的应用。 7. （ ）人工智能的机器学习过程，与人类反复认识特征形成经验、再根据经验进行判断的过程非常相似。 8. （ ）为了免费观看学习平台收费的知识动画，小明使用破解软件绕开了平台的加密算法，他认为用于学习就不算侵犯知识产权。 9. （ ）“阅读时间预测器”通过分析过去读书的页数和时间，在点阵图中画出一条红色规律线，用于预测未来，这属于强化学习。 10. （ ）解决带有嵌套性质的重复问题（如汉诺塔的圆盘移动方案），通常首选的算法思想是递归算法。 三、填空题（每题3 分，共 30 分。每题仅设1个空） 1. 将复杂的大型项目拆分成若干个较小的部分，这一过程在计算思维中被称为________。 2. 在编写同类型的加法出题程序时，将运算过程定义成自定义函数再进行调用的方法，被称为________化编程。 3. 算法步骤执行的次数往往与参与计算的数据个数有关，参与计算的数据个数被称为算法的________。 4. 一条网页可以被其他网页链入，它的排名值是链入该网页的________链接值的总和。 5. 人工智能系统一般有三个主要算法步骤：首先提取对象的关键________；其次利用它训练人工智能模型；最后使用模型进行预测。 6. 机器通过与环境交互，根据执行动作后获得的“奖励”或“惩罚”不断调整策略来寻找最优解，这属于________学习。 7. 给电子文档或图片嵌入难以察觉的标志以防止被非法盗用，这种利用算法保护知识产权的技术常被称为数字________。 8. 要寻找 1 ~ 1000 之间计算机随机生成的数，如果采用________算法，最少猜一次，最多猜1000次。 9. 如果人工智能模型训练的初始数据仅包含单一类型，模型就会形成偏见。大数据时代，我们要培养________性思维，多元化获取信息。 10. 某项专利涉及“互联网+”和大数据，根据《专利审查指南》规定，当________通过技术方案呈现且满足相关定性时，受《专利法》保护。 四、分析与应用题（每小题10 分，共 30 分） 1. 算法优化与模块化编程应用（10 分） 小智发现数学老师每天都要出混合加减法题目。他想帮老师编写一个“自动出题机”。如果在一个程序里同时写几十行加法代码和几十行减法代码，程序会显得又长又乱。 （1）请问：小智可以采用什么编程方法来简化这个程序？（4 分） （2）采用这种方法后，程序的结构有什么变化和好处？请结合教材所学知识简要说明。（6 分） 2. 机器学习算法的应用分析（10 分） 学校开展“人工智能垃圾分类”科技活动。小慧想制作一个智能垃圾桶，能够自动识别投入的是“矿泉水瓶（可回收）”还是“烂菜叶（厨余垃圾）”。 根据所学知识，请你向小慧说明，这款人工智能识别算法在研发时，需要依次经历哪三个主要步骤，才能让机器具备判断不同垃圾的能力？ （1）步骤一：（3 分） （2）步骤二：（3 分） （3）步骤三：（4 分） 3. 算法效率深度辨析（10 分） 在玩猜数游戏时（范围为1 ~ 1000），小智选用“顺序猜数法”（从1一直数到1000），小慧选用“二分法猜数”（每次猜中位数，如500、250等）。 （1）在最糟糕的情况下，小智最多需要猜多少次？（3 分） （2）在最糟糕的情况下，小慧最多需要猜多少次大约就能肯定猜中（填写一个计算推导或大致范围即可，如：10次）？这就是算法“好”与“坏”的区别。除了减少猜的次数外，好的算法还能节省计算机的哪种资源？（7分） 2025-2026 学年第二学期苏科版五年级信息科技 B 卷参考答案 一、单项选择题（每题 2 分，20 分） 1.B 2.C 3.D 4.A 5.C 6.C 7.C 8.D 9.C 10.C 二、判断题（每题 2 分，20 分） 1.√ 2.× 3.√ 4.√ 5.× 6.√ 7.√ 8.× 9.× 10.√ 三、填空题（每题 3 分，30 分） 1. 分解 2. 模块 3. 问题规模 4. 排名 5. 特征 6. 强化 7. 水印 8. 顺序（枚举） 9. 多元 10. 算法 四、分析与应用题（30 分） 1. 算法优化与模块化编程（10 分） （1）采用模块化编程，把加法、减法运算各自做成带参数的自定义函数，需要时直接调用。 （2）结构变化与好处： ①结构：冗长重复代码拆分、封装成独立函数模块，主程序只负责调用； ②好处：代码整洁清晰；同一个运算模块可以反复调用，减少重复书写；后期修改加减规则时只改对应函数一处即可，调试、维护更简单；程序复用性强。 2. 人工智能垃圾分类三步（10 分） （1）步骤一：采集大量矿泉水瓶、烂菜叶图片数据，标注好类别标签（可回收 / 厨余），提取垃圾外形、纹理、颜色等关键特征。 （2）步骤二：用标注好的特征数据训练 AI 识别模型，机器自主学习两类垃圾的区分规律。 （3）步骤三：训练完成后投入实测，放入新垃圾图像，模型提取特征对比、自动预测判断垃圾种类。 3. 算法效率辨析（10 分） （1）顺序法最差情况需要猜1000 次。 （2）二分法计算：2^9=512，2^{10}=1024，1024＞1000，最坏最多10 次； 好算法除减少运行步骤，还能节省计算机内存、运算能耗、运行时间等资源。 学科网（北京）股份有限公司 $