第五单元 第3节《互联网出行新模式》课件2025-2026学年广东教育出版社信息科技学习手册七年级全一册

该初中信息科技课件围绕互联网出行新模式，涵盖常见互联网出行工具、电子导航工作原理及人工智能交通应用，以志愿者出行延误问题导入，通过工具分类、原理拆解、AI应用探究构建知识脉络，结合任务表格与导航实操活动搭建学习支架。 其亮点在于任务驱动与实践结合，通过选择出行工具、规划路线等活动，培养计算思维（如导航原理建模）、数字化学习与创新（实操规划路线）和信息意识（评估工具适用性），助力学生提升问题解决能力，为教师提供结构化教学资源。

规划志愿活动出行 互联网出行新模式 七年级信息科技 问题导入 志愿者外出开展社区志愿服务时，往往会因路线不熟悉、规划不合理而导致出行延误。那么，如何保障志愿者顺利出行呢? 学习目标 01 能够举例说明常见互联网出行工具的功能和特点，并根据不同的出行需求，选择合适的互联网出行工具。 02 能够描述电子导航的工作原理。 03 感受人工智能在交通出行中的应用。 一、常见的互联网 出行工具 PART ONE 一、常见的互联网出行工具 互联网出行工具众多，包括电子地图、导航软件、公共交通查询APP、网约车平台……选择何种互联网出行工具能帮助我们更加高效地参与志愿活动呢? 请列举你或者家人常用的出行工具，并说明选择该工具的理由及其功能特点。 5 一、“互联网 +”重构工作模式 “互联网+”时代背景下，随着互联网技术的不断发展和交通需求的多样化，传统的出行方式正经历深刻变革。各种基于互联网平台的出行工具不断涌现，不仅显著提升了出行的便捷性和效率，也推动了绿色环保和智慧交通的进步。无论是短途骑行、城市通勤，还是长途出行，人们都能方便地获取多样化的出行选择和服务。 6 一、“互联网 +”重构工作模式 根据不同的应用场景，常见的互联网出行工具主要包括以下几类: 共享出行类:以共享单车和共享汽车为代表，通过互联网平台实现车辆与用户的实时匹配，提升资源利用效率，促进绿色环保出行。 7 一、“互联网 +”重构工作模式 根据不同的应用场景，常见的互联网出行工具主要包括以下几类: 网约车及专车服务:用户通过智能手机应用预约车辆，享受按需乘车服务，强调便捷性和个性化，满足不同用户的多样化出行需求。 8 一、“互联网 +”重构工作模式 根据不同的应用场景，常见的互联网出行工具主要包括以下几类: 导航应用:导航应用覆盖驾车、步行、骑行等多种出行方式，能够实时更新路况信息，智能规划最佳路线，并提供语音导航和交通事件提醒，帮助用户避开拥堵，提升出行效率和安全性。 9 一、“互联网 +”重构工作模式 根据不同的应用场景，常见的互联网出行工具主要包括以下几类: 公共交通辅助工具:主要提供公交、地铁等公共交通的信息查询服务，包括换乘方案、发车时间和站点信息等，帮助用户更便捷地规划和安排公共交通出行。 智慧出行平台:借助人工智能、大数据和高精度地图技术，实现无人驾驶、交通流量预测、智能调度等先进功能，提升整体出行安全性和效率。 10 任务:选择合适的出行工具 根据不同的志愿服务地点，选择合适的出行工具并说明选择原因，助力志愿服务活动出行，填写在表中。 序号 志愿服务地点 出行工具 选择原因 二、电子导航的 工作原理 PART TWO 二、电子导航的工作原理 电子导航能够通过实时定位和路径规划，显著提升出行效率和安全性，帮助用户快速准确地到达目的地。 二、电子导航的工作原理 电子导航主要依托全球卫星导航系统(如GPS、北斗)、地理信息系统(GIS)和通信技术的协同工作，实现精准定位与高效出行。全球卫星导航系统通过多颗卫星向地面发送定位信号，智能手机等接收设备根据接收到的信号计算出用户的精确位置;地理信息系统则将道路、建筑、地形等地图数据数字化，提供翔实的空间信息;通信技术负责实时传输数据，获取最新路况和交通事件。 二、电子导航的工作原理 具体过程包括: 1.卫星定位:导航设备接收卫星信号，通过计算信号传播时间确定与卫星的距离进而精确定位用户位置。 2.地图数据匹配:系统将定位结果与数字地图进行匹配，确定用户在地图上的具体位置。 3.路线规划:根据用户输人的起点和终点，结合道路信息、交通规则及实时路况导航系统通过智能算法，综合考虑距离、时间及避免拥堵等因素，计算并规划出最优路线。 二、电子导航的工作原理 具体过程包括: 4.实时路况更新:系统实时接收交通信息，如拥堵、事故和施工等，动态调整路线，确保用户获得最佳出行路径。 5.语音提示与可视化界面:通过语音导航和地图显示，系统为用户提供清晰、直观的路线指引，方便用户安全便捷地出行为。 活动2：利用电子导航，规划志愿服务活动出行路线。 1.打开某地图 APP 或者网页版，在搜索栏输入社区志愿服务活动的具体地点。 2.点击“到这去”按钮，选择自己的出发地，查看系统提供的多种出行方案，包括驾车、公交、步行、骑行等，对比各方案的预计耗时和费用，填写在表中。 出行方式 路线详情 预计耗时 费用(人均) 优缺点分析 活动2：利用电子导航，规划志愿服务活动出行路线。 3.根据团队成员实际情况，若多人同行且距离较远，选择驾车或包车方案;若距离较近，可选择骑行或步行。确定方案后，将路线信息分享到团队群中。 确定的出行方案是（ ） 原因是（ ） 4.出行当天，提前打开某地图APP，实时关注路况变化，若遇拥堵可及时按照APP的路线调整建议更改行程。 三、人工智能在交通领域的应用 PART THREE 三、人工智能在交通领域的应用 随着科技的不断进步，人工智能正逐渐渗透到社会的各个领域，特别是在交通系统中展现出巨大的应用潜力。面对日益复杂的交通状况和不断增长的出行需求，传统的交通管理方式已难以满足现代城市发展的需要。那么，人工智能如何助力志愿者出行呢? 三、人工智能在交通领域的应用 人工智能技术通过智能感知、数据分析和自主决策，为交通管理和出行服务带来了革命性的变革。人工智能在交通中的应用主要体现在以下几个方面: 1.提升交通出行的便捷性 智能导航系统能整合实时交通数据，利用人工智能算法为用户规划最佳路线，避开拥堵和施工路段，并根据用户偏好推荐如无收费高速、少红绿灯等个性化路径，显著提升出行效率。 三、人工智能在交通领域的应用 刷脸通行与无感支付:刷脸通行广泛应用于航空、铁路等领域，实现脸值机、安检和进站，显著节省排队取票和验票时间，提升通行效率。无感支付则普遍应用于高速公路、公交、地铁等场景，用户通过扫码或自动扣费完成支付，为出行提供极大便利。 三、人工智能在交通领域的应用 实时出行信息服务平台整合公交、地铁及出租车等数据，用户可通过智能手机APP或电子屏幕实时查询车辆位置和到站时间，方便合理安排行程。 智能停车管理可利用车牌识别和图像分析技术，实现停车场车辆快速识别、自动计费和车位引导，减少寻找停车位时间，缓解城市停车难题，提高停车效率。 三、人工智能在交通领域的应用 2.提高交通系统的运行效率 交通流量管理智能系统通过对交通流量的实时监测和分析，能够预测交通流量变化趋势，为交通管理部门提供科学依据，及时调整信号灯时长和车道设置，提升道路通行能力，减少拥堵现象。 三、人工智能在交通领域的应用 公共交通运营借助人工智能技术分析客流数据，可帮助公交和地铁运营者合理规划线路、调整运营时间和发车频率，提高运营效率和服务质量。 自动驾驶汽车利用激光雷达、摄像头等多种传感器采集环境信息，结合深度学习模型进行环境感知和决策制定，实现车辆自主加速、减速、转向等操作，显著提升行驶安全性和出行便捷性。 AI生成 三、人工智能在交通领域的应用 3.保障交通出行的安全性 智能驾驶辅助系统通过车载传感器和摄像头等设备，结合人工智能算法实时识别道路环境、车辆、行人及交通信号等，辅助驾驶员做出安全决策，如自动制动、转向或减速等，从而降低事故风险。 AI生成 三、人工智能在交通领域的应用 交通事故预警系统通过路侧摄像头和传感器等设备收集路况信息，及时发现事故施工或拥堵等异常情况，快速通知相关部门进行应急处理，保障道路畅通与安全。 交通违法行为监测系统利用图像识别等技术自动识别闯红灯、超速、逆行及违法停车等行为，自动记录违法证据并传输给执法部门，提高执法效率和准确性，强化交通法规的执行力度。 任务:畅想在未来的交通场景中，人工智能如何助力志愿者出行。 1.查阅资料:查阅当前人工智能在交通领域的前沿应用案例及专家对未来交通的预测。 2.头脑风暴:国绕“2100年智能交通助力志愿者出行”主题，小组开展头脑风暴畅想未来智能交通的多样场景，探索人工智能如何助力志愿服务活动出行，体现人工智能技术在车辆自主导航、车路协同、智能调度和人机交互等方面的应用。 3.绘制草图:将头脑风基结果以草图的形式呈现出来。 4.交流展示:小组展示绘制的智能交通场景，详细介绍其中应用的人工智能技术及其作用，阐述人工智能技术是如何助力志愿者出行的。 知识拓展 为了实现更加高效、绿色和智能的出行，未来交通的发展将紧跟时代步伐，融合新兴技术，推动创新变革。未来交通的发展趋势主要体现在以下几个方面: 智能化与数字化深度融合:未来交通将进一步深化车、路、云的高度协同，实现更智能、更自主的交通系统。随着人工智能算法的不断优化和边缘计算的广泛应用，交通系统将具备更强的实时决策能力和自适应调节能力。 可持续绿色交通推进:环境保护和资源节约将成为交通发展的重要目标。未来将大力推广电动汽车、氢燃料电池汽车等清洁能源车辆，推动交通运输行业的脱碳进程。 知识拓展 自动驾驶与车路协同技术发展:自动驾驶技术将不断提升智能化和自主化水平，未来车辆将在复杂交通环境中实现全自动驾驶，具备更强的环境感知与决策能力，朝着真正无人驾驶方向发展。车路协同技术将实现更深度融合，构建覆盖城市和高速公路的全城协同网络，实现车辆、道路设施、交通管理中心与云平台的实时互联互通，提升交通安全与运行效率。 人机交互体验提升:未来交通系统将更加注重提升用户体验，广泛应用语音识别触控技术和扩展现实等人机交互技术。智能化的人机交互将使交通系统更加人性化、便捷化，满足不同人群的多样化需求。 课堂小测 1.小明要使用手机地图规划去志愿服务地点的公交路线，他主要利用了互联网出行工具的（ ）功能。 A.共享单车 B.在线购物 C.网约车服务 D.导航与路线规划 2.当我们在导航软件里输入起点和终点后，软件会为我们计算出几条路线供选择，这体现了（ ）工作原理。 A.智能算法的路径规划 B.可视化界面 C.卫星定位 D.实时路况更新 3.在人工智能助力交通出行的应用中，以下哪项技术主要用于保障交通出行的安全性？（ ） A.刷脸通行与无感支付 B.交通违法行为监测通过图像识别技术自动记录违法证据 C.智能停车管理通过车牌识别技术实现自动计费 D.实时查询车辆位置和到站时间 $