天津市葛沽第一中学2025-2026学年高三下学期考前模拟语文试题

高三年级语文总复习质量调查(三)

语文试卷

一、选择题

阅读下面一段文字，完成下面小题。

2025年中央广播电视总台春节联欢晚会在除夕之夜(       )。晚会以“巳巳如意，生生不息”为主题，思  想性、艺术性、观赏性俱佳，科技感十足，不仅让亿万国人共享饕餮盛宴，而且让全球观众连连称赞。从1983年  起，春晚已连续举办42届。春晚已成了一个年俗，成为春节文化的一个重要符号，成为每个国人萦绕于怀的“文  化乡愁”。作为综合性文艺晚会，春晚是(       )的“文化大餐”。作为申遗成功后的第一个春节，本届春晚以  中华优秀传统文化为底色，创意展现“     甲    ”的中国年；北京主会场与四大分会场各具特色，一个个独具地  方韵味的节目让整台晚会更加丰富饱满，共同唱响     “   乙   ”的家国情怀；春晚是百姓舞台，百姓是春晚主角， “麦子阿姨”秦士芳、“外卖诗人”王计兵等普通百姓走向前台，“让爱无碍”,演绎出“     丙   ”的深情；科  技改变生活，也(       )春晚舞台，《秧BOT》中机器人迈出“    丁     ”的科技感。春晚把家事国事天下事 连接起来，让我们从中看到家国情怀的累积，看到民族精神的升华，从而激发奋斗的内生动力，踔厉奋发奔赴美好的明天。习近平总书记深情指出，“过好春节意味着新一年有一个好的开端。”咀嚼着春节晚会的极致快乐 ，                         。

1. 依次填入文中括号内的词语，下列最恰当的一组词语是(             ) ( 3 分 )

A.  如约而至   名副其实    赋能                B.  不期而遇    名副其实   助力

C.  如约而至   实至名归    赋能                D.  不期而遇    实至名归   助为

2.   下列文章中甲、乙、丙、丁处的句子，正确的顺序是(           ) ( 3 分 )

①天工人巧日争新          ②爆竹声中一岁除

③天涯共此时                  ④一枝一叶总关情

A.②④③①    B.②③④①      C.④②③①      D.②④①③

3. 文章末尾画线处的空白部分，下列哪一句是最恰当的(  )(3分)

A.  见证着春节文化的火爆出圈，在推进中国式现代化征程上阔步前行，从中增添蛇行千里的劲头。

B. 增添着蛇行千里的劲头，见证着春节文化的火爆出圈，阔步前行推进中国式现代化征程。

C.  见证着春节文化的火爆出圈，从中增添蛇行千里的劲头，在推进中国式现代化征程上阔步前行。

D.  增添着蛇行千里的劲头，见证着春节文化的火爆出圈，在推进中国式现代化征程上阔步前行。

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

华夏文明作为持续了上千年的文明，具有独特的文化形式和特殊的文化传统，文言文是记录传统文化的主要形式。为了解决文言文翻译问题，研究者将智能语音交互理念引入了文言文机器翻译的关键技术研发，使得译文  质量满足文言文翻译需求。

智能语音交互的实现，需要以待翻译语言的预处理为前提，采用自然语言处理技术，主要包括语法分析、句法及语义分析、语境解析三个主体部分。其中，语法分析作为最关键的处理环节，由分词、词性标注、命名实体识别三部分构成。分词是将原始语音输出序列，按照合理的划分模式，切割为可以被翻译机器人识别的词语序列， 促进后续文言文翻译的顺利进行。考虑到部分文言文词语与白话文词语语义差别较大，极易引发切分歧义问题， 研究者提出在分词模块融入机器学习理念，建立分词数据库，再针对分词处理后的单个词语，进行词性标注，表明该单词的基本含义和语言形式。最后 ，针对标注后的词语进行命名实体识别，也就是从所有的标注词语中，选取特定类别的实体名词，进行特殊标注，便于后续智能交互沟通。

句法及语义分析的主要目的是更好地理解待翻译文言文的语言成分关系，有两个组成部分。语义角色标注可以根据某些短语，提取出主语、谓语、宾语等基本信息，作为文言文翻译的支撑框架。而语义依存分析，则是为了体现句子的语义关联，便于翻译过程中对抽象词汇的理解。

除此之外，自然语言处理机制的建立， 还需要设计以具体应用语境为基础的语言处理模式，简单来说，就是按照指示图谱，分析文言文中类似场景，从而对语言进行属性理解。例如，可以依托于某个语义图画，联想出该 词语的扩展语义，对待翻译信息进行应用场景分类，最终选定一个可能性最高的分类结果，作为最终语言识别结果。需要注意的是，语境组合过程中，需要添加纠错机制处理理解失误的信息。

(取材自刘秋鸽、闵亮的相关文章)

材料二：

从处理对象的粒度角度，古文自动处理可以分为词汇层面、句子层面和篇章层面等。古文词汇自动处理，又称古文自动词法分析，是指通过计算机算法，对数字化处理后的古代典籍文献进行自动分词、词性标注、命名实  体识别等处理，从而开展词汇层面的知识挖掘。词汇自动处理是古文自动处理的基础，也是实现句子和篇章层面  古文自动处理的前提条件，还是构建词汇级别语料库与知识库，实现古文信息检索、机器翻译、自动问答的前提。

汉语不同于英语，无论是现代汉语还是古汉语，字与字、词与词之间均没有分隔符。对于词汇的切分，完全是靠人们对于词法、语法等语言学知识的积累与理解。古汉语由于产生年代久远，且不是当前通用的语言，故对 于古汉语的分词较为困难。然而，想要开展词汇粒度的相关研究，就必须先要对语料进行分词。

古文自动分词主要经历了三个发展阶段：基于规则匹配的分词、基于统计的分词、基于机器学习和深度学习模型的分词。

(取材自邓三鸿、胡昊天等的相关文章)

 

4. 根据材料一，下列说法正确的一项是(  )(3分)

A.  只要在分词模块融入机器学习理念，就能使文言文翻译顺利进行。

B.  部分文言文与白话文词语语义差别较大，一定会引发切分歧义问题。

C.  只有完成待翻译语言的预处理，才能实现智能语音交互。

D.  在语境组合过程中，对待翻译信息进行应用场景分类，不会出现理解失误的情况。

5. 根据材料一、二，下列理解和推断不正确的一项是(   )(3分)

A.  古文自动分词经历了三个阶段，这三个阶段都需要人工处理参与。

B.  深度学习在古文自动分词任务中，能够自动提取深层次词汇特征与语境信息。

C.自然语言处理中的语法分析是词汇层面的处理，这种处理是古文自动处理的基础。

D.古汉语不同于现代汉语，字词之间没有分隔符，加大了机器处理难度。

6.   请根据两则材料，判断下面关于“文言文自动翻译原理”结构图的填写不正确的一项(       )(3分)