14《声音的智能生成》教学设计-2025-2026学年人教版初中信息技术(人工智能专册)
2026-05-27
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普通
摘要:
该初中信息科技教学设计聚焦声音智能生成的核心原理,涵盖波形合成、单字拼接、大模型生成三种方法。通过播放导航语音、智能助手声音等生活案例导入,衔接之前的智能图像生成知识,构建前后关联的学习支架。
该资料特色在于以分组体验《声音模拟》软件对比三种生成方法培养计算思维,结合声音辨别实验与语音诈骗、著作权案例讨论强化信息社会责任,选做课后任务促进数字化学习与创新。生活化案例与跨学科知识结合的教学方法,助力学生提升技术应用与安全意识,为教师提供完整教评闭环和资源支持。
内容正文:
第14课《声音的智能生成》教学设计
一、教学基本信息
课程名称
声音的智能生成
课时安排
1课时(45分钟)
适用学段
义务教育初中阶段
学科领域
信息科技
对应教材章节
第三单元 图像、声音与视频的智能生成 第14课
核心素养目标
本节课围绕AI声音生成的核心原理,结合新课标要求,落实以下核心素养目标:
1. 信息意识:理解声音生成的三种主要方法,能够区分不同生成方式的差异,建立对AI声音处理的客观认知。
2. 计算思维:能够通过体验不同的声音生成方法,对比它们的效果,理解声音生成的核心逻辑,能够衔接之前的智能生成的知识,建立知识的关联。
3. 数字创新:能够通过操作声音生成工具,体验AI声音生成的过程,能够主动思考该技术在教育、娱乐中的创新应用场景。
4. 信息社会责任:认识到AI声音生成带来的伦理、安全与著作权问题,能够理解声音生成技术的使用边界,树立合法、合理使用的意识,防范诈骗风险。
二、教学重难点
教学重点
理解声音生成的三种主要方法,能够区分不同生成方式的效果差异,完整体验AI声音生成的过程。
教学难点
理解AI声音生成带来的伦理、安全问题,能够识别声音伪造的风险,建立正确的信息社会责任意识,避免滥用技术。
三、教学准备
教师准备
1. 制作教学课件,包含导入案例、三种声音生成方法的介绍,提前准备好体验的任务单,按小组分装。
2. 提前准备好声音素材,包括机器合成的声音、真人的声音,还有《声音模拟》软件,在学生终端完成部署,同时准备备用网页版工具应对突发情况。
3. 准备小组积分评价表,用于课堂过程性评价,调动学生的活动参与积极性。
学生准备
1. 提前回顾之前学的智能图像生成的内容,梳理自己的疑问,准备课堂分享。
2. 携带个人学习终端,提前确保设备电量充足,能够正常运行课堂工具。
3. 准备课堂笔记本,用于记录课堂知识点与活动收获。
四、教学过程(含教-学-评闭环)
(一)情境导入:你听过机器的声音吗?(5分钟)
■ 教师活动:
1. 给学生播放导航语音、智能助手的声音、AI生成的歌曲,提问:“大家听,这些声音,都是机器生成的,大家有没有听过?大家有没有好奇,机器是怎么生成声音的?”
2. 衔接之前的知识:“之前我们学了,AI能生成图像,那声音,是不是也能生成?今天我们就来学,声音的智能生成。”
■ 学生活动:
1. 结合自己的生活经验,分享对机器生成的声音的体验与疑问;
2. 衔接之前的智能生成的知识,产生对声音生成原理的探究兴趣,明确本节课的学习目标。
■ 设计意图:用学生熟悉的、生活中常见的机器声音的案例,引发学生的探究兴趣,同时衔接之前的智能生成的知识,让学生快速建立知识的关联,聚焦本节课的主题。
■ 评价要点:观察学生的课堂参与度,是否能够衔接之前的知识,是否对导入的问题产生探究欲望,快速进入学习状态。
(二)探究1:机器是怎么生成声音的?(15分钟)
■ 教师活动:
1. 讲解声音生成的三种方法:“第一种,是合成波形,用数学的函数,拼出声音的波形,就像我们物理里学的声波,这个能做简单的音效;第二种,是拼接字词,把每个字的声音拼起来,但是会很生硬;第三种,是大模型生成,AI学习了大量的声音,生成的就很自然,接近真人!”
2. 引导学生分组,打开《声音模拟》软件,体验波形合成,然后试试文本转语音的单字拼接,还有大模型生成的语音,对比它们的流畅度、自然度。
3. 给学生讲校园广播站的案例,让他们想想,这三种方法,哪个适合做经典诵读的音频?为什么?
■ 学生活动:
1. 理解三种声音生成方法的原理,明白它们的区别;
2. 分组体验三种生成方法,对比它们的流畅度、自然度,记录自己的发现;
3. 结合广播站的案例,思考哪种方法更适合,为什么。
■ 设计意图:通过动手体验三种不同的声音生成方法,让学生直观理解它们的区别,同时结合跨学科的知识,比如数学的函数、物理的声波,降低理解的难度,还结合了校园的案例,贴近学生的生活。
■ 评价要点:观察学生的操作情况,是否能够区分三种生成方法的差异,是否能够结合案例选择合适的方法,落实计算思维的培养。
(三)探究2:机器的声音,我们能分辨吗?(15分钟)
■ 教师活动:
1. 组织学生做声音辨别实验:“现在,我们来玩个游戏,一个同学播放声音,另一个同学闭眼听,猜猜,哪个是真人读的,哪个是机器生成的?”
2. 引导学生讨论:“现在的机器声音,越来越像真人了,那这会带来什么问题?比如,有人用这个,模仿你的声音,骗你的家人,这就是诈骗!还有,AI生成的歌曲,算不算原创?会不会侵权?”
3. 给学生讲相关的案例,比如语音诈骗的案例,还有AI歌曲的著作权的问题,引导学生明白,技术是双刃剑,我们要合法使用,还要防范风险。
■ 学生活动:
1. 分组做声音辨别实验,感受机器声音的仿真度;
2. 分组讨论,声音生成技术带来的风险,比如诈骗、著作权的问题;
3. 学习相关的安全知识,明白怎么防范语音诈骗,还有合法使用声音生成技术。
■ 设计意图:通过声音辨别实验,让学生直观感受机器声音的仿真度,然后通过讨论,让学生理解声音生成技术的风险,落实信息社会责任的核心素养,提升学生的安全意识。
■ 评价要点:观察学生的参与度,是否能够理解声音生成的风险,是否能够建立安全意识,落实信息社会责任的培养。
(四)总结提升:声音AI,我们该怎么用?(10分钟)
■ 教师活动:
1. 总结本节课的核心知识点:三种声音生成的方法,它们的区别,还有声音生成的伦理、安全问题;
2. 引导学生思考:“这样的技术,还能用来干啥?比如有声读物?影视配音?我们用的时候要注意什么?”
3. 引导学生树立人机协同的观念,明确AI是工具,我们要合法、合理地使用它,防范风险,不能滥用。
■ 学生活动:
1. 梳理本节课的知识点,形成完整的认知框架;
2. 思考声音生成技术的应用场景,以及使用AI的注意事项;
3. 建立对AI的正确认知,树立合法使用、防范风险的意识。
■ 设计意图:梳理本节课的核心知识点,提升学生的认知,引导学生形成正确的技术观,落实信息社会责任的核心素养,完成本节课的教学目标。
■ 评价要点:观察学生是否能够梳理本节课的知识点,是否能够建立对AI的正确认知,是否落实了信息社会责任的培养要求。
五、课后任务
本节课的课后任务采用选做模式,学生可根据自己的兴趣选择其一完成,不增加学生的学业负担:
1. 实践体验:试试你手机里的语音合成工具,给你喜欢的诗词,生成朗读的音频,然后和家人分享,写个200字的小感想。
2. 探究思考:想想,声音生成的技术,还能用来干啥?比如给动画片配音?或者给老人读新闻?写个小想法。
3. 拓展任务:查一查,最近有没有语音诈骗的案例,我们该怎么防范?写个小总结。
下次课将选取优秀成果进行班级展示,优秀作品可纳入班级墙报展示。
六、板书设计
本节课板书采用边讲边写的方式,核心内容如下:
声音的智能生成
1. 三种方法:波形合成、单字拼接、大模型生成
2. 技术是双刃剑,有便利也有风险
3. 防范语音诈骗,合法使用技术
4. 尊重原创,不能滥用!
学科网(北京)股份有限公司
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