热点1 人工智能-【红对勾讲与练】2026年高考地理二轮复习考前增分练

班级： 姓名： 维度二 热点情境冲高分 热点1人工智能（分值：50分限时：30分钟） KK选取缘由》>》 素在物理或数字空间的高度聚集。伴随人工智能日 益融入经济社会发展各环节，全球都在致力打造人 人工智能(A)因与区域发展和空间重构深度融 工智能产业集聚“高地”、抢占发展“制高点”。据此 合，成为地理高考命题的热点。技术上，AI革新地理 完成3~4题。 信息技术，助力气候变化建模与城市智慧管理；产业 3.与传统产业集群相比，人工智能产业集聚的核心 上，AI产业空间集聚，如长三角的产业集群重塑经济 特征是 格局；社会上，自动驾驶等引发交通重组，推动技 A.依赖本地自然资源禀赋 术一地理协同演化。 B.实现跨空间要素高度整合 未来高考命题可能聚焦三方面：结合GIS、遥感 C.以劳动密集型产业为主导 等技术考查AI在地理数据处理中的应用；以智慧城 D.局限于特定区域政策扶持 市、自动驾驶为案例分析对城市空间结构与交通网 4.全球人工智能产业集聚区抢占发展制高点的关键 络的影响；关联环境问题，如AI在气候模拟、灾害预 举措是 ( 警中的作用，强调人地协调观与技术应用的结合。 A.扩大标准件生产规模，降低边际成本 K命题角度》 B.建设大型港口，提升物流周转效率 第1~10小题，每小题3分；第11题20分。共50分。 C,组建跨行政区的传统制造业联盟 角度1人工智能(AI)赋能地理信息系统(GIS) D.构建开源创新生态，提升区域研发能力 (红对勾原创)地理信息系统(GIS)作为连接物 角度3人工智能赋能智慧工厂 理世界与数字世界的桥梁，正经历一场由人工智能 (红对勾原创)智慧工厂是现代工厂信息化发展 (AI)驱动的深刻变革。从自然资源管理到城市规 的新阶段，是在数字化工厂的基础上，利用物联网的 划，从灾害预警到智慧交通，GIS的“地理智慧”在AI 技术和设备监控技术加强信息管理和服务、清楚掌 的赋能下，正突破传统边界，向更智能、更高效、更普 握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上 适的方向进化。据此完成1~2题。 人工的干预、及时正确地采集生产线数据，以及合理 1.GIS与人工智能融合后，下列最能体现其对自然资 编排生产计划与生产进度。并加上绿色智能的手段 源管理具有提升作用的是 ( ) 和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能 A.人工目视解译卫星影像划定保护区边界 的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。据此完成 B.基于深度学习实现遥感影像自动解译耕地变化 56题。 C.手动输入气象站数据生成土壤湿度分布图 5.智慧工厂通过物联网技术采集生产线实时数据， D.利用等高线叠加人口密度进行林地规划 其核心目的是 2.某城市利用AI赋能的GIS优化交通规划，其核心 A.降低原材料采购成本 作用是实现 B.实现生产流程精准调控 A.交通流量的实时预测与动态调控 C.减少工厂劳动力数量 B.道路建设成本的大幅降低 D.扩大产品市场销售范围 C.公共交通的全面自动化运行 6.某工业园区规划建设智慧工厂集群，优先考虑的 D.消除城市交通拥堵现象 区位条件是 角度2AI产业空间集聚，重塑经济格局 A.丰富的廉价劳动力 (红对勾原创)人工智能产业集聚，是以新一代 B.完善的数字基础设施 信息技术为支撑，推动产业活动突破地理空间约束、 C.充足的原料供应 打破传统产业集群范围，实现智能产业发展相关要 D.广阔的消费市场 (横线下方不可作答) 261☐ 维度二热点情境冲高分 角度4人工智能赋能智慧农业 角度6我国人工智能产业展望 (红对勾原创)智慧农业推动农业生产变革，将 11.(2025·新疆喀什三模)阅读图文材料，完成下列 传统农业向现代化农业改造，使农业更加智能化，且 要求。(20分) 得分 对人们的生活有着深远而重大的影响。智慧农业主 人工智能产业，是以人工智能技术为核心， 要应用领域有智能温室、节水灌溉、智能化培育控 涵盖研究、开发、应用和产业化等环节的产业体 制、水产养殖环境监控等。据此完成7~8题。 系。其产品广泛应用于社会生产、生活的各个领 7.智慧农业中智能温室通过传感器实时监测温湿 域，对社会发展产生深远影响。人工智能顶尖人 度、光照等环境参数并自动调节，其核心目的是 才主要分布在美国、中国、欧盟、加拿大和英国， 其中美国和中国分别占59%和11%，中美两国在 A.降低农业的能源消耗 人工智能产业领域各有优劣。美国在研发、产业 B.精准调控作物生长条件 化等环节优势明显，世界市场占有份额也高，现 C.减少农药和化肥施用量 阶段我国在人工智能产业的应用环节有突出表 D.提高农产品的市场售价 现。下图示意我国人工智能产业重要政策的 8.在智慧农业的节水灌溉技术中，通过土壤墒情传 演进 天于足 感器控制灌溉时机和水量，与传统农业相比，其主 中共 人 促进新 尼和 代人工智 要改变的局限性是 ( 能产业发 十四五 展三年行 工智能 融合的 十四五 数字经 A.对自然降水依赖性强 动计划 济发展 纲要 意见 规划 2020.2-3 B.农产品品质不稳定 2016.4-12 2018.4 0218-9 2018.1 20181201922 2022.7-8 20139 C.农业劳动力需求量大 2017.7 2017.12 2019. 2021312021.12 机器人产业 D.土地资源利用率低 展负 智能汽 智能 网联 角度5无人自动驾驶出行 工智能 工智 责任的 智我 相关 管理 (2025·河南信阳二模)L企业是一家提供自动 代人 建设 发展 作指引 养意见 驾驶出行服务平台的企业，目前已在北京、武汉、重 庆、深圳等城市开展了无人自动驾驶出行服务运营。 造发用 展试 规起 计划 区建设 截至2024年7月28日，该企业累计完成自动驾驶出 指引 行服务订单超过700万单。下图示意L企业的无人 (1)简述我国政策演进在人工智能产业发展中的 自动驾驶出行服务流程。据此完成9~10题。 作用。(8分) 选择上 呼叫 (2)指出我国发展人工智能产业面临的主要问 等待车辆 身份认 下车点 车辆 到达起点 车辆到达 证成功 题。(6分) (3)与美国相比，说明我国发展人工智能产业的 支付成功 行程结束，按照显 行程 提交评价 示金额支付费用 开始 优势条件。(6分) 9.为加快L企业无人自动驾驶出行服务的推广，最 先需要 ) A.优化道路交通布局 B.培养管理人才 C.完善通信网络体系 D.建设试运营区 10.与传统出租车出行服务相比，无人自动驾驶出行 服务 ( A.车速较快 B.价格较高 C.灵活性较强 D.连续性较强 红对勾讲与练 262 高三二轮地理解析：第(1)题，结合材料信息可知，托木 尔峰南坡的土壤类型随海拔升高依次为 荒漠棕漠土、山地棕钙土、山地栗钙土， 且图中信息反映随海拔升高，土壤细颗 粒物质含量增多。在低海拔荒漠地区， 由于降水较少，气候干旱，物理风化作用 占主导，更容易形成粗颗粒土壤，随着海 拔升高，降水增多，化学风化和生物风化 增强，岩石更易分解为细颗粒：低海拔荒 漠带植被稀疏，对土壤的保护和改良作 用弱，土壤颗粒较粗，而高海拔草原带植 被覆盖度增加，根系和有机质促进土壤 团聚，形成更细的土壤结构。第(2)题， 读图可知，雪豹栖息地主要分布在价阶地、 谷底地形和灌丛植被条件下。雪豹以岩 羊、北山羊等高山野生蹄类动物为食，栖 息地需与猎物分布区高度重合，这些区 域往往猎物分布较为密集，且灌丛、崎岖 地形隐蔽性强，利于伏击捕猎，食物获取 难度更低：材料提到，雪豹栖息地位于林 线和雪线之间，海拔2000一6000米处， 人迹罕至，这些区域距离人类活动区域 较远，可以减少人类活动的千扰，加之环 境温度适中，适合雪豹生存，同时领地广 阔，可减少同类竞争：谷底、阶 地更加靠 近水源，可满足雪豹的饮水 需求。第 (3)题，结合所学知识可知，全 球变暖会 导致雪线上升，雪豹被迫向更高海拔地 区迁移，适宜栖息地范围编小，且冰川退 缩、植被带变化使栖息地变得不连续，雪 豹种群被隔离，生存风险增加：全球变暖 会影响高山草甸和灌丛分布，食物来源 减少，导致雪豹的主要猎物数量减少或 迁移：全球变暖会造成天山山 脉降水模 式发生变化，降雪减少、降雨 多，且积 雪融化速度加快，夏季径流积 融水补 给量减少，部分水源干涸，影响雪豹及其 猎物的饮水条件；栖息地范围编小会导 致雪豹个体活动范固重叠，冲突增加，加 之其他捕食者的相互竞争，造成其繁衍 更加困难；全球变暖使原本寒冷的无人 区变得适宜人类活动，导致雪豹栖息地 “人豹冲突”加剧。 技能5区域分布图判读 1.B解析：据材料并结合所学知识可知，① ③地区是冬小麦区；⑤⑦地区位于千旱、 半干旱缺水区，不适宜种植水稻：⑥⑧地 区属于高纬、高寒区，是春小麦种植区；甜 莱耐盐碱、喜温凉，适宜在②④地区种植。 故选B。 2.A解析：读图可知，垄沟种植、中间灌溉 可将盐分积累在垄的两侧，利于沟中两侧 作物生长，唐山地区缺水盐渍区应选择用 水量少、排盐效果好的方案a。故选A。 3.B解析：“以种适地”考虑耐盐碱作物习 性，与“以地适种”结合可推动技术改良 提高作物耐受度，更好适应环境，①③正 确：“以地适种”考虑土壤盐碱化类型和程 度，利用微咸水资源种植特色作物，可缓 解但无法解决区域淡水短缺，②错误；引 导盐碱地商业投资可促进农业经济发展 和农民收入提高，但与“以种适地”和“以 地适种”的联系较弱，④错误。故选B。 4.D解析：在阿巴拉契亚山脉形成时期，萨 斯奎汉纳河河床拾升会导致河流断流进 而消失，A错误；山脉隆起速率未知，河流 下切速率不一定加快，B错误：地貌变化 改变水系，但流域面积不一定会扩大，C 错误；地势起伏加大使河流流速加快，河 流侵蚀增强，侵蚀速率大于沉积速率，沉 积速率相对较慢，D正确。故选D。 5.D解析：如果未来该地区地质构造稳定， 气侯变化较小，则阿巴拉契亚山脉逐渐被 侵蚀，地势起伏变小，植被的地方性分异会 缩小，D正确；长期遭受侵蚀和风化会使山 脉高度逐渐降低，A错误：随着山脉高度的 降低，降水的坡向差异会变小，岩石风化作 用也会减弱，B、C错误。故选D。 城封罩 旧联 型 <以 岁 略尔 兴电 海州兰 魄展 母 ,冬☒喙☒ 深 浆 长 长 以 K 尔 恤 州吗 州长 必 海州 1 州海 长 张 州 州 举丛 兴 悦部州 海 电 的R 继 罪 站架 州 海 州 举 9 凶 安」 K女 州 慢铭深悼州绍照 急 尔 」 的 称樱 K ☒ 到尔 城命 雷垢型操明厨明不剑似紧养州 口继料恒W包林炸以口料<第举长转口火友m空快部图继R安海○你装电餐中卡蜘柴安口地始关 % 优势，因地制宜生产不同类型的蔬莱，形 成互补供应格局；高海拔地区高山蔬莱 可实现错峰上市，因时制宜生产不同季 节的蔬莱，确保均衡供应。 维度二热点情境冲高分 热点1人工智能 1.B 解析：AI技术通过自动识别遥感影像 中的耕地纹理与光谱特征，可显著提升解 译特度与效率。“人工目视解译卫星影像 划定保护边界”为传统方法，“手动输入气 象站数据生成土壤湿度分布图”缺乏智能 数据处理，“利用等高线叠加人口密度进 行林地规划”未体现AI赋能。故远B。 2.A解析：AI与GIS结合可实时整合路 况、天气、人口流动等多源数据，通过空间 分析模型预测交通流量高峰时段与拥堵 路段，进而动态调整信号灯配时或推荐最 优路线，实现交通系统的 智能化调控。 A】与GIS结合无法完全消除交通拥堵或 ，2 大幅降低道路建设成本，公共交通全面自 动化需依赖车辆技术革新。故远A。 3.B解析：结合所学知识可知，传统产业集 群多依赖本地资源或政策，而人工智能产 业集聚更强调技术驱动下的要素自由流 动与高效配置，可通过互联网实现跨空间 要素高度整合。故远B。 4.D解析：抢占人工智能发展制高点，关键 在于掌握核心技术和构建产业生态，形成 技术标准垄断优势。构建开源创新生态 可以吸引全球开发者，形成技术标准，主 导产业链，从而提升区域研发能力和全球 影响力。扩大生产规模，建设大型港口属 传统制造业竞争策略，组建传统制造业联 盟不符合AI产业跨区域协作特征。故 远D。 5.B解析：物联网技术对生产线数据的采 集，能够实时反馈设备运行状态、物料流 转效率等关键信息，帮助管理者动态调整 生产计划，实现生产流程精准调控，从而 提高生产过程的可控性，这是智慧工厂区 别于传统工厂的核心优势。降低成本、减 少劳动力是可能的结果而非核心目的，扩 大销售范围与生产线数据采集无直接关 联。故远B。 6.B解析：智慧工厂依赖物联网、大数据等 技术，需要高速网络、数据处理中心等数 字基础设施支撑。与传统工业不同，其对 劳动力数量、原料产地或消费市场的依赖 度较低。故远B。 7.B解析：智能温室的传感器系统可实时 采集环境数据，结合作物生长模型自动调 节温度、灌溉和光照等，实现对水、热、光 等作物生长要素的精准调控，从而满足作 物不同生长阶段的最优需求，这是其区别 于传统温室的核心功能。降低能耗、减少 农药和化肥施用量是衍生效益，提高售价 并非核心目的。故远B。 8.A解析：传 ,农业灌溉依赖经验判断， 易受自然降水 化影响，导致水资源浪资 或不足。智慧农业通过土壤墒情传感器 实时监测土壤含水量，实现“按需灌溉”， 减少对自然降水的被动依赖，显著提高水 资源利用效率。故远A。 9.C解析：无人自 动驾驶出行服务的实现 高度依赖互联网技术支撑。因此，为加速 推广L企业无人自动驾驶出行服务，首要 任务是完善通信网络体系，C正确。该服 务可直接利用现有城市道路资源，优化道 路交通布局并非当务之急，A错误。无人 自动驾驶对管理人才的需求相对较低， B错误。L企业的无人自动驾驶服务已在 多个城市运营，并积累了海量服务订单， 缝设试运营区属于推广前的基础工作， D错误。故选C。 10.D解析：车速主要受路况等变量影响， 与传统出租车出行服务相比，无人自动 参考答案329 举 使 之 型 回紫 s 屏 命 ⅓ 长 4. 长（个 酱 心州 米 效 50202 器州 IV 虽 K 礼 的 有华 国 泗 斗 关 的 芦 出恒 到 赵 恒 命 区 y ) 、 兴 忠宦白图 长 恒 饰 但州但 国 R a't a'c 国 093 粼 没 中心锅 回（大 (U 过 ☒ 海 卡 安 2 游 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