4.2 加工数据 任务4 使用分类汇总（教案） 2025-2026学年高教版中职信息技术基础模块（下册）

该教案聚焦“使用分类汇总”核心知识点，通过“图书销售情况”情境导入，承接公式函数、排序、筛选前序知识，引出分组统计需求，构建从基础数据加工到分类汇总的学习支架。 此资料以核心素养为导向，强化信息意识（认识分类汇总价值）、计算思维（理解“先排序后汇总”逻辑）和数字化学习与创新（掌握单级多级操作），采用案例教学与任务驱动，结合电商、财经等专业案例，融入思政教育，助力学生建立数据分析思维，提升实操能力，为教师提供理实一体的高效教学方案。

4.2 加工数据 任务4 使用分类汇总（教案）- 《信息技术（基础模块下册）》同步教学（高教版第三版）高一下学期 课题 4.2 加工数据 任务4 使用分类汇总 课型 理实一体课 课时 1课时 授课班级 中职一年级 授课时间 上学期 教材版本 高等教育出版社《信息技术（基础模块）》（第三版） 一、教材与学情分析 · 教材分析：本节课所使用的教材是由高等教育出版社出版的《信息技术（基础模块）》（第三版）。学习内容为第4单元“用数据说话——数据处理”的4.2节“加工数据”任务4“使用分类汇总”。本节是“加工数据”任务的最后一个环节，在前三个任务掌握了公式函数、排序、筛选等数据加工方法之后，引导学生利用分类汇总功能对数据进行分组统计。分类汇总能够快速地以某一字段为分类依据，对数据条目进行求和、求平均值、计数等统计计算，在学生学习了数据排序的基础上，进一步建立“先分类，后汇总”的数据分析思维。 · 学情分析： · 知识基础：学生通过4.2节前三个任务的学习已经掌握了公式函数、排序和筛选的基本操作，对数据加工处理有了较全面的认识，但对“分组统计”这一概念缺乏系统了解。 · 认知特点：中职学生对“按部门求和”“按班级求平均分”等统计需求有直观感受，但在操作中容易忽略“先排序后汇总”的关键前提，对多级分类汇总的理解存在一定困难。 · 专业衔接：本节课内容与电子商务（按商品类别统计销售额）、财经（按部门统计费用支出）、物流（按地区统计发货量）等专业紧密相关，是各专业领域进行数据分组统计和分析的基础技能。 二、核心素养培养目标 1. 信息意识：认识分类汇总在数据分析中的重要作用，主动运用分类汇总功能从大量数据中提取分组统计信息，形成“分类分组、汇总提炼”的数据处理意识。 1. 计算思维：理解分类汇总的基本原理，掌握“先排序后分类再汇总”的操作逻辑，能够根据实际需求选择合适的汇总方式（求和、平均值、计数等），初步建立分组统计的思维模式。 1. 数字化学习与创新：掌握单级分类汇总和多级分类汇总的操作方法，能够灵活运用分类汇总功能解决实际数据统计问题。 1. 信息社会责任：在数据处理过程中，养成严谨细致的操作习惯，确保分类汇总结果的准确性和合理性，增强数据分析的责任意识。 三、教学重难点 · 教学重点： 3. 分类汇总的概念、作用及操作前提（必须先排序）。 3. 单级分类汇总的操作方法（分类字段、汇总方式、汇总项的选择）。 3. 多级分类汇总的操作方法。 3. 分类汇总结果的浏览与分级显示。 · 教学难点： 3. 理解“先排序后分类再汇总”的操作逻辑。 3. 多级分类汇总中各级汇总方式的合理选择与设置。 3. 汇总方式和汇总项的正确匹配。 四、教学方法与资源 · 教法：案例教学法、情境教学法、任务驱动法、演示法、小组合作探究法。 · 学法：观察分析法、动手实践法、讨论交流法、合作探究法。 · 教学资源：多媒体机房（含多媒体教学系统）、WPS表格软件、“图书销售情况”工作簿数据、PPT课件、教学视频、任务书及导学案。 五、教学过程（1课时，45分钟） 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 1. 情境导入（5分钟） 创设情境：承接4.2节任务3的情境。小优和她的学习小组已经完成了对“图书销售情况”数据的加工处理，但老师提出了新的要求：统计每个经销部门的总销售额、各类图书的平均销量，以及每个部门各类图书的销售额分布情况。面对上百条记录，小优发现如果一条一条手工计算分组统计，效率太低。有什么办法可以快速按类别进行分组统计呢？提问：① 如果要统计每个部门的销售总额，你会怎么做？② 电子表格软件中有什么功能可以自动按类别进行分组统计？③ 什么是分类汇总？它与排序、筛选有什么区别？思政融入：在日常生活中，“归类汇总”无处不在——从图书馆的书籍分类到超市的商品分区，从财务报表的科目汇总到统计局的档案分类管理，合理的分类汇总能让庞杂的信息变得井井有条。掌握分类汇总技能，能够帮助我们更高效地管理信息、发现规律、辅助决策。 倾听并思考问题，结合生活经验尝试回答。 从“统计各经销部门总销售额”的实际需求切入，激发学习兴趣，自然引出分类汇总的主题，让学生认识到分类汇总的价值。 2. 核心概念建构（25分钟） （一）分类汇总概述与操作前提（5分钟）① 分类汇总的定义与作用：分类汇总是指按照数据表中某一字段对数据进行分组，并对每组数据进行指定的统计计算（如求和、求平均值、计数等）的操作。分类汇总可以帮助我们从大量数据中快速提取分组统计信息，为数据分析提供依据。分类汇总的作用包括：简化数据（将零散数据归类汇总）、快速对比（各组汇总结果一目了然）、支撑决策（根据汇总结果做出判断）。② 分类汇总与排序、筛选的区别：排序是按规则重排行序，筛选是按条件提取数据，而分类汇总是按类别分组统计——三者侧重点不同，但经常配合使用。③ 【强调】操作前提——必须先排序：分类汇总前必须对分类字段进行排序，将相同类别的数据行集中在一起。这是因为分类汇总的工作原理是按顺序扫描数据，只有相同类别的数据连续排列，才能被正确识别为一组。不同类别的数据如果交错排列，分类汇总结果会出现混乱。（二）单级分类汇总（10分钟）① 【演示】按“经销部门”对“销售额”进行求和汇总： - 步骤1：排序：选中“经销部门”列的任一单元格 → “数据”选项卡 → “排序”按钮，选择“升序”或“降序”。（分类汇总前必须先排序） - 步骤2：分类汇总：选中数据区域任意单元格 → “数据”选项卡 → “分类汇总”按钮，打开“分类汇总”对话框。 - 步骤3：设置参数： - 分类字段：选择“经销部门”（按什么分组）。 - 汇总方式：选择“求和”（怎么算）。 - 选定汇总项：勾选“销售额”（算什么）。 - （如需将每一类的汇总结果分页打印，可勾选“每组数据分页”，WPS表格将自动在每组分类汇总数据之后插入分页符。） - 步骤4：确定，观察分类汇总结果。② 【演示】分类汇总结果的浏览：分类汇总后，表格左侧会出现分级显示按钮（1、2、3），点击1只看总标题，点击2看分类+汇总，点击3看全部明细数据。③ 【演示】删除分类汇总：打开“分类汇总”对话框，单击“全部删除”按钮。④ 【学生实践】 ：对“图书销售情况”表按“经销部门”分类，对“销售额”进行求和汇总。（三）多级（多重）分类汇总（6分钟）① 多级分类汇总的概念：在实际应用中，有时需要在第一级分类汇总的基础上，再对每组数据进行第二级分类汇总，以实现更细致的分组统计。② 【强调】操作关键：进行第二级分类汇总时，必须取消勾选“替换当前分类汇总”复选框，否则第一级汇总结果会被覆盖。③ 【演示】按“经销部门”和“类别”对“销售额”进行两级汇总： - 步骤1：按“经销部门”和“类别”两个字段进行排序（主要关键字为“经销部门”，次要关键字为“类别”），确保相同部门内相同类别的数据排列在一起。 - 步骤2：先按“经销部门”进行第一级分类汇总（按“销售额”求和）。 - 步骤3：再次打开“分类汇总”对话框，设置分类字段为“类别”，汇总方式为“求和”，汇总项勾选“销售额”。关键：取消勾选“替换当前分类汇总”复选框，单击“确定”。 - 步骤4：观察两级汇总的效果：每个经销部门内按类别统计销售额，同时保留部门小计和总计。④ 【学生实践】 ：对“图书销售情况”表按“经销部门”和“类别”进行两级分类汇总。（四）不同汇总方式的应用（4分钟）① 常用汇总方式及适用场景： - 求和：适用于数值型数据的合计统计，如各部门销售额、各产品销量等。 - 平均值：适用于计算各组数据的平均水平，如各班平均分、各部门平均销售额。 - 计数：适用于统计组内记录条数，如各部门员工人数。 - 最大值/最小值：适用于找出各组数据的极值，如各班最高分、最低分。② 【强调】汇总方式与汇总项匹配：汇总方式必须与汇总项的数据类型相匹配。例如，文本类型的字段只能进行“计数”汇总，不能进行“求和”或“平均值”汇总。③ 【演示】按“类别”对“销量”进行平均值汇总：分类字段选“类别”，汇总方式选“平均值”，汇总项勾选“销量”。 听讲并记录笔记，理解分类汇总的概念、作用和操作前提。学习单级分类汇总的操作步骤，跟随教师演示按部门对销售额求和汇总。学习多级分类汇总的操作方法，观察两级汇总的效果。学习不同汇总方式的适用场景和匹配原则。 通过分步讲解和演示，帮助学生系统掌握分类汇总的核心技能。强调“先排序后分类再汇总”的操作逻辑，确保学生理解分类汇总的正确流程。实践操作让学生“做中学”，培养分组统计的数据处理能力。 3. 巩固与提升（10分钟） 实践任务：请学生以小组为单位，完成以下“图书销售情况”数据统计任务：（1）按“类别”对“销量”进行求和汇总，统计各类图书的总销量。（2）按“经销部门”对“销售额”进行平均值汇总，统计各部门的平均销售额。（3）按“经销部门”和“类别”两级分类汇总，统计每个部门内各类图书的销售数量和销售额。（4）小组讨论：在进行分类汇总时，为什么要先排序？如果忘记排序直接进行汇总，会出现什么结果？多级分类汇总时需要注意什么？ 小组合作，完成“图书销售情况”分类汇总任务。讨论分类汇总的操作细节和注意事项。 通过综合实践任务，让学生将所学知识综合运用到实际数据统计中，培养协作能力和数据分析能力。讨论环节引导学生深化对分类汇总操作逻辑的理解。 4. 课堂小结 布置作业（5分钟） 知识梳理：① 什么是分类汇总？它有什么作用？② 分类汇总的操作前提是什么？为什么？③ 单级分类汇总如何操作？④ 什么是多级分类汇总？操作时需要注意什么？⑤ 常用的汇总方式有哪些？各适用于什么场景？总结提升：分类汇总是数据分析中常用的分组统计工具，能够快速按类别对数据进行汇总计算，为后续的数据分析和决策提供依据。掌握分类汇总技能，不仅是学习信息技术的需要，更是未来工作中处理统计数据的必备能力。布置作业：① 完成课后练习题；② 完善课堂完成的分类汇总任务，截图保存汇总结果；③ 预习任务5“使用数据透视表”。 跟随教师回顾要点，记录作业。 系统梳理知识要点，分层作业满足不同需求，拓展作业引导学生关注分类汇总的更多应用场景。 六、板书设计 第4单元 用数据说话——数据处理 4.2 加工数据 任务4 使用分类汇总 一、分类汇总概述 三、多级分类汇总 1. 定义：按字段分组并统计计算 1. 概念：在已分类基础上进一步细分 2. 作用：快速提取分组统计信息 2. 关键：不勾选“替换当前分类汇总” 3. 必备前提：先对分类字段排序 3. 操作： - 一级汇总（部门） 二、单级分类汇总 - 二级汇总（类别） 步骤： 1. 排序（数据→排序） 四、常用汇总方式 2. 分类汇总（数据→分类汇总） 1. 求和：数值合计 3. 设置参数： 2. 平均值：平均水平 - 分类字段（按什么分） 3. 计数：统计条数 - 汇总方式（怎么算） 4. 最大值/最小值：极值 - 选定汇总项（算什么） 4. 确定 五、对比总结 六、注意事项 排序：按规则重排行序 汇总方式必须与汇总项数据类型匹配； 筛选：按条件提取数据 文本只能计数，不能求和/求平均值； 分类汇总：按类别分组统计 多级汇总时保留上一级结果。 七、教学反思 · 预期效果：预计大部分学生能掌握分类汇总的概念和操作前提，理解“先排序后分类再汇总”的操作逻辑，能够根据实际需求设置分类字段、汇总方式和汇总项，完成单级和多级分类汇总操作。学生对分类汇总功能的高效性表现出较高兴趣，能够积极参与小组合作任务。通过“图书销售情况”的实际案例，学生能够体验到分类汇总在分组统计中的重要作用。 · 改进设想：可根据不同专业方向调整分类汇总案例（如电商专业可统计商品类别销售额、财经专业可统计部门费用支出），使教学更贴近专业发展需求。强调“先排序后分类再汇总”是分类汇总的核心操作逻辑，可引导学生思考不排序直接汇总可能产生的错误结果，加深理解。多级分类汇总是教学难点，可通过多组对比案例帮助学生掌握操作技巧。对于完成选做作业的学生，可在下次课堂安排分享交流，展示不同的汇总思路。 学科网（北京）股份有限公司 $