4.1 采集数据 任务1 输入数据 教案 2025-2026学年高教版中职信息技术基础模块（下册）

该教案聚焦数据的定义、分类及采集方法，通过“学生手机使用情况调查”情境提问纸质与网络问卷选择，引出数据采集主题，作为数据处理模块基础，为后续加工分析搭建学习支架。 特色在于理实一体，融合信息意识（认识数据价值）与数字化学习与创新（用问卷星设计发布问卷），采用任务驱动与小组合作，实践任务贴近生活，提升学生实操与协作能力，为教师提供清晰教学流程和专业衔接案例。

4.1 采集数据 任务1 输入数据（教案）- 《信息技术（基础模块下册）》同步教学（高教版第三版）高一下学期 课题 4.1 采集数据 任务1 输入数据 课型 理实一体课 课时 1课时 授课班级 中职一年级 授课时间 上学期 教材版本 高等教育出版社《信息技术（基础模块）》（第三版） 一、教材与学情分析 · 教材分析：本节课所使用的教材是由高等教育出版社出版的《信息技术（基础模块）》（第三版）。学习内容为第4单元“用数据说话——数据处理”的4.1节“采集数据”任务1“输入数据”，要求学生会采用人工或自动化等方式采集所需数据。本节是数据处理模块的首个环节，主要介绍数据的定义与分类、常见数据处理软件、数据的人工采集方法及网络问卷的使用。本节课为后续数据加工、分析和大数据应用的学习奠定基础。 · 学情分析： · 知识基础：学生已掌握计算机基础操作和网络搜索等基本技能，对信息技术有一定的了解和兴趣，但对“数据采集”这一概念缺乏系统认识。 · 认知特点：中职学生对数据采集充满好奇，喜欢通过实际操作来加深理解，偏好直观、生动的教学方式。但对数据采集与数据处理的关系容易混淆，对信息安全和隐私保护意识不足。 · 专业衔接：本节课内容与电子商务专业（用户数据采集与市场调研）、财经专业（财务数据录入与分析）、物流专业（货物信息采集与管理）等紧密相关，是各专业领域数据工作的基础技能。 二、核心素养培养目标 1. 信息意识：认识数据在信息社会中的重要性，主动关注数据采集在日常生活中的应用场景，形成对信息数据的敏感度。 1. 计算思维：理解数据结构化的意义，能根据实际需求合理设计数据采集方案，初步建立“用数据说话”的思维模式。 1. 数字化学习与创新：掌握利用WPS表格、问卷星等数字化工具采集数据的方法，能够根据实际情境灵活选择合适的数据采集工具。 1. 信息社会责任：在数据采集过程中，注重数据安全和隐私保护，养成规范操作的良好习惯，增强信息道德意识。 三、教学重难点 · 教学重点： 3. 数据的概念与分类（结构化数据、半结构化数据、非结构化数据）。 3. 常见数据处理软件的功能与特点。 3. 数据采集的方法（人工采集、自动化采集、网络问卷采集）。 · 教学难点： 3. 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的区分。 3. 网络问卷的设计方法与数据采集技巧。 3. 根据实际情境选择合适的数据采集方式。 四、教学方法与资源 · 教法：案例教学法、情境教学法、任务驱动法、小组合作探究法、演示法。 · 学法：观察分析法、讨论交流法、动手实践法、合作探究法。 · 教学资源：多媒体机房（含多媒体教学系统）、WPS表格软件、问卷星平台、PPT课件、教学视频、任务书及导学案。 五、教学过程（1课时，45分钟） 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 1. 情境导入（5分钟） 创设情境：随着智能手机的普及，学生群体中“低头族”现象日益普遍。小优和她的学习小组打算就本校学生使用手机的情况展开一次调查，但不知道该如何方便、快捷地完成调查。提问：① 调查数据可以采用哪些方式收集？纸质问卷还是网络问卷？② 你知道什么是数据采集吗？为什么我们需要采集数据？思政融入：我们身处大数据时代，每个人每天都在生产数据、消费数据。数据本身没有温度，但当我们用数据去发现问题、辅助决策时，数据就有了价值。通过数据采集，我们能够更客观地了解社会现象，为科学决策提供依据。 倾听并思考问题，结合生活经验尝试回答。 从学生身边的热点话题切入，激发学习兴趣，自然引出数据采集的主题，让学生认识到数据处理的价值。 2. 核心概念建构（25分钟） （一）认识数据与数据采集（8分钟）① 数据的定义：数据是人们通过对客观事物及其相互关系的观察和测量而得到的事实，是客观事物及其相互关系物理状态的一种直接反映。② 数据的分类： - 结构化数据：通常存储在电子表格或关系数据库中，如列车时刻表、商品信息表。 - 半结构化数据：通常存储在专用系统中，如电子邮件、网页。 - 非结构化数据：通常存储在文件系统中，如图像、音频、视频。③ 数据采集的定义：数据采集是指从各种数据源中收集、获取数据的过程，是数据处理的第一步。处理数据的前提是拥有数据，没有采集就没有后续的一切分析。数据采集的三种主要方式：人工录入（如键盘录入）、自动化采集（如传感器）、网络问卷采集。（二）常见数据处理软件（5分钟）① 电子表格软件：如WPS表格、Microsoft Excel，适用于日常数据录入和简单统计分析。② 数据库软件：如Access、MySQL，适用于大规模数据的存储和管理。③ 在线数据处理平台：如简道云、问卷星内置统计功能，支持多人协作和云端存储。（三）人工采集数据（5分钟）① 人工采集的适用场景：数据量较小、需要人工判断或无法自动化获取的数据。② 人工录入方式：通过键盘录入（最常用）、鼠标选择录入、语音录入、手写板录入等。③ 强调注意事项：数据准确性和规范性直接影响后续分析结果。（四）网络问卷采集数据（7分钟）① 网络问卷的优势：方便快捷、成本低、数据自动汇总、覆盖面广。② 常用网络问卷平台：问卷星、腾讯问卷、金数据等。③ 【演示】使用问卷星创建问卷的基本流程： - 确定调查主题 → 设计问卷题目 → 在平台中输入问卷 → 设置回收期限 → 发布问卷 → 收集答卷 → 分析数据 → 导出问卷数据。④ 自动化采集简介：如传感器实时采集数据，自动传输、存储到专用设备中。 听讲并记录笔记，参与数据分类的判断练习。跟着教师演示打开WPS表格软件，熟悉界面。记录笔记。思考并参与讨论网络问卷的优势，观看教师演示。 通过系统的讲解帮助学生建立数据采集的知识体系。数据分类的判断练习帮助学生突破难点，加深对三种数据类型的理解。软件工具的实践为后续操作打下基础。网络问卷的演示激发学生兴趣。 3. 巩固与提升（10分钟） 实践任务：请学生以小组为单位，围绕“本校学生使用手机情况”这一主题，完成以下任务：（1）设计调查问卷题目（至少3道题，包含单选题、多选题）。（2）在问卷星平台上创建问卷并发布。（3）邀请组内同学填写问卷，查看问卷统计结果，导出答卷数据。（4）小组讨论：除了问卷调查，还可以通过哪些方式采集相关数据？ 小组合作为问卷星平台注册账号，设计问卷题目并录入问卷平台，发布并分享问卷二维码，填写问卷、查看结果、导出数据。讨论自动化采集等多种数据采集方式。 通过综合实践任务，让学生将所学知识综合运用到实际数据采集中，培养协作能力。任务设计贴近学生生活，增强实用性和趣味性。 4. 课堂小结 布置作业（5分钟） 知识梳理：① 什么是数据？数据分为哪几类？② 常见的数据处理软件有哪些？③ 数据采集有哪些主要方式？总结提升：数据采集是数据处理的第一步，也是最重要的一步。没有准确、全面的数据，后续的分析就失去了基础。在今后的学习和工作中，无论面对什么问题，都要首先思考：数据从哪里来？如何采集？布置作业：① 完成课后练习题；② 完善课堂制作的“学生手机使用情况”问卷，收集不少于10份答卷；③ 查阅资料，了解传感器在物联网中的应用场景。 跟随教师回顾要点，记录作业。 系统梳理知识要点，分层作业满足不同需求，拓展作业引导学生关注前沿技术。 六、板书设计 第4单元 用数据说话——数据处理 4.1 采集数据 任务1 输入数据 一、数据与数据采集 三、数据采集的主要方式 1. 数据：观察和测量得到的事实 1. 人工采集（键盘录入、语音等） 2. 数据的分类： 2. 自动化采集（传感器、物联网） - 结构化数据（电子表格、数据库） 3. 网络问卷采集（问卷星、腾讯问卷） - 半结构化数据（电子邮件、网页） - 非结构化数据（图像、音频、视频） 四、网络问卷的优势 3. 数据采集：收集、获取数据的过程 方便快捷、成本低、数据自动汇总、覆盖面广 二、常见数据处理软件 五、数据采集的意义 1. 电子表格：WPS表格、Excel 数据处理的前提是拥有数据， 2. 数据库：Access、MySQL 准确采集是后续分析的基础。 3. 在线平台：简道云、问卷星 七、教学反思 · 预期效果：预计大部分学生能掌握数据的基本概念和分类，了解常见的数据处理软件，能够使用问卷星平台设计问卷并采集数据。学生对网络问卷这一工具表现出较高兴趣，能够积极参与小组合作任务。 · 改进设想：可根据不同专业方向调整问卷主题（如电商专业侧重网购习惯调查、汽修专业侧重汽车品牌偏好），使教学更贴近专业发展需求。问卷星操作环节可提前准备操作视频，帮助学生快速上手。自动化采集部分可结合智能手环、智能家居等生活实例，增强学生对物联网数据采集的感知。 学科网（北京）股份有限公司 $