第76卷 大数据典型应用《扩展模块》福建省中职学考《信息技术基础考纲百套卷》

编写说明：福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础考纲百套卷》，依据福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础》科目考试说明编写。每门课程均分三层训练：基础层（具象化支架）拆解考点为微目标，紧扣考纲 “掌握”“理解” 要求编写考点训练卷；巩固层（关联性支架）强化知识交叉与场景关联，按考纲专题编专题训练卷；应用层（引导性支架）聚焦真题突破，结合知识模块与教材编写课程综合卷。 本试卷是第76卷，按《信息技术基础》的扩展模块范围和要求编写。具体内容为:了解大数据的时代背景、应用场景、分析理念和发展趋势。 福建省《信息技术基础考纲百套卷》 第76卷 《扩展模块》 大数据典型应用 考点训练卷 考试时间60分钟 满分100分 班级 姓名 学号 成绩 一、单项选择题（本大题共10小题，每题2分，共20分） 1.为大数据处理提供了基础设施和网络支持，是产生大数据的平台之一的技术是（ ）。 A. 印刷术 B. 云计算 C. 生物技术 D. 机械制造 【答案】B 【解析】云计算技术的出现使得互联网行业发生了巨大变革，各种网络云盘和在线应用服务的普及，极大地促进了大数据的产生和应用，其强大的计算、存储功能，为大数据处理提供了基础设施和网络支持。 2.大数据已成为国家层面的（ ）。 A. 一般性数据资源 B. 基础性战略资源 C. 可替代的普通资源 D. 无实际价值的冗余资源 【答案】B 【解析】大数据已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动，乃至经济运行机制、社会生活方式和国家治理产生重要影响。 3.大数据在教育行业的应用价值是（ ）。 A. 实现统一化、标准化的课堂教学 B. 发现学生个体差异，实现因材施教的个性化教学 C. 完全替代教师的课堂教学工作 D. 增加学生的课后作业量 【答案】B 【解析】传统教育模式无法做到因材施教，而大数据支撑下的教育模式，可以发现个体的差异，挖掘个体的学习能力和天分，为每位学生创设量身定做的个性化课程。 4.大数据在气象行业的应用不包括（ ）。 A. 气象要素信息采集与分析 B. 森林草场火灾实时监测 C. 利用气象数据服务农业生产 D. 人工降雨炮弹自动化生产 【答案】D 【解析】大数据在气象行业可用于气象要素信息获取、森林草场火灾实时监测、利用气象数据为农业生产服务；人工降雨炮弹生产属于工业制造范畴，不属于气象大数据应用。 5.下列属于大数据在医疗行业典型应用的是（ ）。 A. 医院建筑智能化装修 B. 电子病历与健康档案的大数据分析 C. 医疗耗材自动化生产 D. 医院停车场智能管理 【答案】B 【解析】医疗行业的大数据包括医院PACS影像、电子病历、居民健康档案、疾病监控数据等，通过大数据分析可实现辅助诊疗、疾病预警等，是医疗大数据的应用。 6.下列场景中，不属于大数据典型应用的是（ ）。 A. 社区民警用大数据进行社区治理 B. 政府通过政务大数据平台进行决策 C. 用计算器手动计算班级学生平均分 D. 导航软件基于大数据提供实时路况与拥堵预测 【答案】C 【解析】用计算器手动计算班级平均分属于小体量数据的常规计算，不属于大数据应用；其余选项均为政务、交通、社区治理领域的大数据典型应用。 7.大数据在金融行业的典型应用不包括（ ）。 A. 贷款风险评估与信贷策略优化 B. 金融交易监管与反欺诈 C. 客户忠诚度分析 D. 纸币自动化印刷 【答案】D 【解析】大数据在金融领域的应用包括风险分析和管理、客户忠诚度分析、交易监管等；纸币印刷属于货币生产范畴，不属于金融大数据应用。 8.下列属于大数据在公共服务领域典型应用的是（ ）。 A. 城市能耗智能管理 B. 自来水管道人工维修 C. 电力设备线下销售 D. 燃气表人工抄录 【答案】A 【解析】大数据在公共领域可以用于网络安全、能耗管理等，城市能耗智能管理是公共服务大数据的典型应用；其余选项均为人工线下作业，不属于大数据应用。 9.传统数据分析大多采用抽样分析的方式，其主要问题是（ ）。 A. 分析结果绝对精准 B. 从抽样中得到的结论往往存在偏差 C. 能覆盖全部数据的所有规律 D. 计算量极大，耗时极长 【答案】B 【解析】从抽样中得到的结论往往存在偏差，而全部样本中得到的结论偏差就会小很多，真实性也就越高，这是传统抽样分析的主要问题。 10.下列关于大数据发展趋势的说法，错误的是（ ）。 A. 物联网、边缘计算等新兴技术将助力大数据发展 B. 大数据与人工智能的结合，将提升数据处理和分析能力 C. 大数据的价值会越来越低，最终被传统数据处理技术替代 D. 数据安全和隐私保护将成为大数据发展的重要关注点 【答案】C 【解析】大数据已成为国家基础性战略资源，发展前景广阔，不会被传统数据处理技术替代；大数据的价值需要通过技术手段挖掘，其商业和社会价值持续提升，因此C选项说法错误。 二、多项选择题（本大题共10小题，每题3分，共30分） 11.大数据时代到来的背景因素包括（ ）。 A. 云计算技术的兴起 B. 数据量的爆炸式增长 C. 现代信息技术的持续进步 D. 数据分析技术的革新发展 【答案】ABCD 【解析】大数据时代的六大背景：云计算技术兴起、数据量爆炸式增长、信息科技进步、数据应用范围扩展、数据分析技术发展、政策和行业认可，四个选项均为背景因素。 12.大数据在电子商务行业的典型应用包括（ ）。 A. 产品口碑分析与品牌营销 B. 用户消费习惯分析与个性化推荐 C. 市场趋势预测与精准广告投放 D. 商品销量预测与库存管理优化 【答案】ABCD 【解析】大数据在电商领域可用于产品口碑分析、用户意见收集、品牌营销、市场推广、用户消费习惯分析、销售预测等，四个选项均为电商大数据的典型应用。 13.大数据在交通领域的典型应用包括（ ）。 A. 车流量预测与交通疏导管控 B. 潮汐车道智能调整 C. 车辆智能调度与公交路线优化 D. 实时路况查询与出行路线规划 【答案】ABCD 【解析】大数据在交通领域可分析出行特征、预测车流量，实现交通智能调度、潮汐车道调整、出行路线规划等，四个选项均为交通大数据的典型应用。 14.大数据在农业领域的典型应用包括（ ）。 A. 农产品价格预测预警 B. 农产品质量追溯 C. 农业生产环境智能监测 D. 农村电商与农产品流通优化 【答案】ABCD 【解析】大数据在农业领域可实现农产品价格预测、质量追溯、农村电商优化、农业生产智能化管理等，四个选项均为农业大数据的典型应用。 15.大数据在政务与公共领域的应用包括（ ）。 A. 社区治理大数据分析 B. 城市能耗智能管理 C. 政务服务大数据平台建设 D. 网络安全监管与应急预警 【答案】ABCD 【解析】社区治理、政务决策、公共领域能耗管理、网络安全等均为大数据应用场景，四个选项均正确。 16.下列关于大数据全量数据分析理念的说法，正确的是（ ）。 A. 基于全部数据进行分析，而非抽样数据 B. 能降低分析结论的偏差，提升真实性 C. 有助于更全面地发现数据背后的规律 D. 和传统抽样分析的效果完全一致 【答案】ABC 【解析】全量数据分析相比抽样分析，结论偏差更小、真实性更高，能更全面地发现数据规律，和传统抽样分析效果有本质区别，D选项错误。 17.下列关于大数据分析效率优先理念的说法，正确的是（ ）。 A. 由于数据量巨大，追求绝对精确会耗费大量资源和时间 B. 需要在分析效率和精确度之间找到平衡点 C. 目标是在合理时间内得到足够精确的结果，支撑及时决策 D. 必须追求100%的绝对精确，否则分析结果毫无意义 【答案】ABC 【解析】大数据分析更追究效率而不是绝对精确，并非必须100%精确，D选项错误，其余选项均正确。 18.大数据与云计算的关系，下列说法正确的是（ ）。 A. 二者是完全独立、互不相关的两项技术 B. 云计算为大数据处理提供基础设施和网络支持 C. 大数据的分析结果可优化云计算的资源调度 D. 二者关系紧密且相互依赖 【答案】BCD 【解析】大数据与云计算关系紧密、相互依赖，云计算为大数据提供基础设施，大数据分析结果可优化云计算资源使用，二者并非互不相关，A选项错误。 19.下列属于边缘计算对大数据发展的作用的是（ ）。 A. 加快数据分析和决策的速度 B. 降低数据传输的网络延迟 C. 成为大数据应用的重要组成部分 D. 完全替代云计算在大数据中的作用 【答案】ABC 【解析】边缘计算能加快分析速度、降低网络延迟，是未来大数据应用的重要组成部分；边缘计算是云计算的补充，无法完全替代云计算，D选项错误。 20.大数据在环保领域的典型应用包括（ ）。 A. 空气质量实时监测与分析 B. 企业排污智能监管 C. 水质监测与水污染预警 D. 垃圾分类智能监管 【答案】ABCD 【解析】大数据在环保领域可用于空气质量监测、排污管理等，水质监测、垃圾分类监管均为环保大数据的典型应用场景。 三、判断题（本大题共5小题，每题2分，共10分） 21.大数据在教育行业的应用，只能实现统一化的教学管理，无法做到因材施教。（ ） 【答案】× 22.大数据分析更注重因果分析，必须明确数据间的因果关系，才能进行有效分析。（ ） 【答案】× 23.大数据分析更看重数据之间的相对关系和比例，而非单纯的数据总量绝对值。（ ） 【答案】√ 24.大数据在医疗行业的应用，可实现传染病的早期预警和精准防控。（ ） 【答案】√ 25.大数据价值密度低，意味着海量的大数据中没有任何有价值的信息。（ ） 【答案】× 四、填空题（本大题共5个空，每空2分，共10分） 26.大数据已成为国家 战略资源，对经济社会发展和国家治理产生重要影响。 【答案】基础性 27.大数据分析理念中，在分析方法上更注重 分析，而非因果分析。 【答案】相关 28.将数据计算和存储从云端转移到靠近数据源的设备上的技术是 计算。 【答案】边缘 29.大数据时代，必须重点关注 安全和隐私保护问题，确保数据合规使用。 【答案】数据 30.引领人类社会加速进入数据时代的三大技术是物联网、云计算和 。 【答案】大数据 五、综合题（本大题共2小题，共30分） 31.请简述大数据分析的四大理念，并说明其与传统数据分析的区别。（15分） 【答案】 大数据分析的四大理念，是其区别于传统数据分析的特征，具体内容和与传统分析的区别如下： （1）在数据基础上，倾向于全体数据而不是抽样数据 理念：大数据分析不再受限于处理能力，采用全量数据进行分析，覆盖所有样本数据，而非抽取少量样本。 与传统分析的区别：传统数据分析受限于计算能力和数据获取能力，大多采用抽样分析的方式，抽样得到的结论往往存在偏差；而大数据全量分析的结论偏差更小，真实性更高，能更全面地发现数据背后的规律，避免抽样带来的信息遗漏。 （2）在数据规模上，强调相对数据而不是绝对数据 理念：大数据分析不单纯关注数据量大小的绝对数值，更看重数据之间的相对关系、比例、变化趋势等相对数据。 与传统分析的区别：传统数据分析更关注数据的绝对数值；而大数据分析更关注不同群体的行为占比、不同时间段的变化比例等相对数据，能从整体和动态的角度，更深刻地理解数据反映的业务趋势和用户行为特征。 （3）在分析方法上，更注重相关分析而不是因果分析 理念：大数据分析优先挖掘数据之间的关联关系，无需明确数据间的因果逻辑，即可发现潜在的规律，为决策提供支持。 与传统分析的区别：传统数据分析更注重因果分析，必须明确“为什么会产生这个结果”，而大数据场景下数据维度多、关系复杂，确定因果关系难度极大；相关分析可以快速发现数据间的潜在联系，直接优化商品布局即可提升销量，无需深究背后的因果原因，更贴合商业场景的快速决策需求。 （4）在分析效果上，更追究效率而不是绝对精确 理念：大数据分析在效率和精度之间寻找平衡点，优先保证在合理的时间内得到足够精确的结果，支撑业务及时决策，而非追求100%的绝对精确。 与传统分析的区别：传统数据分析的数据量小，有充足的时间追求计算结果的绝对精确；而大数据的数据量极其庞大，追求绝对精确会耗费海量的计算资源和时间，在实际业务中不具备可行性。 32.请简述大数据的五大发展趋势。（15分） 【答案】 随着技术和产业的持续发展，大数据呈现出五大发展趋势： （1）数据的资源化：大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，已成为市场主体争相抢夺的新焦点。 （2）与云计算的深度结合：大数据与云计算的关系紧密且相互依赖，二者深度融合是必然趋势。云计算强大的计算、存储功能，为大数据处理提供了基础设施和网络支持，是产生大数据的平台之一；大数据的分析结果，也可以为云计算提供更精准的资源调度方案，提升云计算的资源使用效率和价值。 （3）与人工智能的深度结合：人工智能的飞速发展，背后离不开大数据的支持，人工智能的问题最终都可化为数据问题。 （4）数据管理成为竞争力：当数据资产成为企业资产的理念深入人心后，企业将数据管理作为竞争力，持续发展、战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的目标。 （5）数据安全与隐私保护成为发展前提：大数据的快速发展，也带来了数据隐私泄露、数据安全、伦理合规等问题，这些问题已成为行业和社会关注的焦点。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $ 编写说明：福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础考纲百套卷》，依据福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础》科目考试说明编写。每门课程均分三层训练：基础层（具象化支架）拆解考点为微目标，紧扣考纲 “掌握”“理解” 要求编写考点训练卷；巩固层（关联性支架）强化知识交叉与场景关联，按考纲专题编专题训练卷；应用层（引导性支架）聚焦真题突破，结合知识模块与教材编写课程综合卷。 本试卷是第76卷，按《信息技术基础》的扩展模块范围和要求编写。具体内容为:了解大数据的时代背景、应用场景、分析理念和发展趋势。 福建省《信息技术基础考纲百套卷》 第76卷 《扩展模块》 大数据典型应用 考点训练卷 考试时间60分钟 满分100分 班级 姓名 学号 成绩 一、单项选择题（本大题共10小题，每题2分，共20分） 1.为大数据处理提供了基础设施和网络支持，是产生大数据的平台之一的技术是（ ）。 A. 印刷术 B. 云计算 C. 生物技术 D. 机械制造 2.大数据已成为国家层面的（ ）。 A. 一般性数据资源 B. 基础性战略资源 C. 可替代的普通资源 D. 无实际价值的冗余资源 3.大数据在教育行业的应用价值是（ ）。 A. 实现统一化、标准化的课堂教学 B. 发现学生个体差异，实现因材施教的个性化教学 C. 完全替代教师的课堂教学工作 D. 增加学生的课后作业量 4.大数据在气象行业的应用不包括（ ）。 A. 气象要素信息采集与分析 B. 森林草场火灾实时监测 C. 利用气象数据服务农业生产 D. 人工降雨炮弹自动化生产 5.下列属于大数据在医疗行业典型应用的是（ ）。 A. 医院建筑智能化装修 B. 电子病历与健康档案的大数据分析 C. 医疗耗材自动化生产 D. 医院停车场智能管理 6.下列场景中，不属于大数据典型应用的是（ ）。 A. 社区民警用大数据进行社区治理 B. 政府通过政务大数据平台进行决策 C. 用计算器手动计算班级学生平均分 D. 导航软件基于大数据提供实时路况与拥堵预测 7.大数据在金融行业的典型应用不包括（ ）。 A. 贷款风险评估与信贷策略优化 B. 金融交易监管与反欺诈 C. 客户忠诚度分析 D. 纸币自动化印刷 8.下列属于大数据在公共服务领域典型应用的是（ ）。 A. 城市能耗智能管理 B. 自来水管道人工维修 C. 电力设备线下销售 D. 燃气表人工抄录 9.传统数据分析大多采用抽样分析的方式，其主要问题是（ ）。 A. 分析结果绝对精准 B. 从抽样中得到的结论往往存在偏差 C. 能覆盖全部数据的所有规律 D. 计算量极大，耗时极长 10.下列关于大数据发展趋势的说法，错误的是（ ）。 A. 物联网、边缘计算等新兴技术将助力大数据发展 B. 大数据与人工智能的结合，将提升数据处理和分析能力 C. 大数据的价值会越来越低，最终被传统数据处理技术替代 D. 数据安全和隐私保护将成为大数据发展的重要关注点 二、多项选择题（本大题共10小题，每题3分，共30分） 11.大数据时代到来的背景因素包括（ ）。 A. 云计算技术的兴起 B. 数据量的爆炸式增长 C. 现代信息技术的持续进步 D. 数据分析技术的革新发展 12.大数据在电子商务行业的典型应用包括（ ）。 A. 产品口碑分析与品牌营销 B. 用户消费习惯分析与个性化推荐 C. 市场趋势预测与精准广告投放 D. 商品销量预测与库存管理优化 13.大数据在交通领域的典型应用包括（ ）。 A. 车流量预测与交通疏导管控 B. 潮汐车道智能调整 C. 车辆智能调度与公交路线优化 D. 实时路况查询与出行路线规划 14.大数据在农业领域的典型应用包括（ ）。 A. 农产品价格预测预警 B. 农产品质量追溯 C. 农业生产环境智能监测 D. 农村电商与农产品流通优化 15.大数据在政务与公共领域的应用包括（ ）。 A. 社区治理大数据分析 B. 城市能耗智能管理 C. 政务服务大数据平台建设 D. 网络安全监管与应急预警 16.下列关于大数据全量数据分析理念的说法，正确的是（ ）。 A. 基于全部数据进行分析，而非抽样数据 B. 能降低分析结论的偏差，提升真实性 C. 有助于更全面地发现数据背后的规律 D. 和传统抽样分析的效果完全一致 17.下列关于大数据分析效率优先理念的说法，正确的是（ ）。 A. 由于数据量巨大，追求绝对精确会耗费大量资源和时间 B. 需要在分析效率和精确度之间找到平衡点 C. 目标是在合理时间内得到足够精确的结果，支撑及时决策 D. 必须追求100%的绝对精确，否则分析结果毫无意义 18.大数据与云计算的关系，下列说法正确的是（ ）。 A. 二者是完全独立、互不相关的两项技术 B. 云计算为大数据处理提供基础设施和网络支持 C. 大数据的分析结果可优化云计算的资源调度 D. 二者关系紧密且相互依赖 19.下列属于边缘计算对大数据发展的作用的是（ ）。 A. 加快数据分析和决策的速度 B. 降低数据传输的网络延迟 C. 成为大数据应用的重要组成部分 D. 完全替代云计算在大数据中的作用 20.大数据在环保领域的典型应用包括（ ）。 A. 空气质量实时监测与分析 B. 企业排污智能监管 C. 水质监测与水污染预警 D. 垃圾分类智能监管 三、判断题（本大题共5小题，每题2分，共10分） 21.大数据在教育行业的应用，只能实现统一化的教学管理，无法做到因材施教。（ ） 22.大数据分析更注重因果分析，必须明确数据间的因果关系，才能进行有效分析。（ ） 23.大数据分析更看重数据之间的相对关系和比例，而非单纯的数据总量绝对值。（ ） 24.大数据在医疗行业的应用，可实现传染病的早期预警和精准防控。（ ） 25.大数据价值密度低，意味着海量的大数据中没有任何有价值的信息。（ ） 四、填空题（本大题共5个空，每空2分，共10分） 26.大数据已成为国家 战略资源，对经济社会发展和国家治理产生重要影响。 27.大数据分析理念中，在分析方法上更注重 分析，而非因果分析。 28.将数据计算和存储从云端转移到靠近数据源的设备上的技术是 计算。 29.大数据时代，必须重点关注 安全和隐私保护问题，确保数据合规使用。 30.引领人类社会加速进入数据时代的三大技术是物联网、云计算和 。 五、综合题（本大题共2小题，共30分） 31.请简述大数据分析的四大理念，并说明其与传统数据分析的区别。（15分） 32.请简述大数据的五大发展趋势。（15分） 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $