第71卷 人工智能关键技术《扩展模块》福建省中职学考《信息技术基础考纲百套卷》

编写说明：福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础考纲百套卷》，依据福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础》科目考试说明编写。每门课程均分三层训练：基础层（具象化支架）拆解考点为微目标，紧扣考纲 “掌握”“理解” 要求编写考点训练卷；巩固层（关联性支架）强化知识交叉与场景关联，按考纲专题编专题训练卷；应用层（引导性支架）聚焦真题突破，结合知识模块与教材编写课程综合卷。 本试卷是第71卷，按《信息技术基础》的扩展模块范围和要求编写。具体内容为:熟悉人工智能涉及的关键技术及应用，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等。 福建省《信息技术基础考纲百套卷》 第71卷 《扩展模块》 人工智能关键技术 考点训练卷 考试时间60分钟 满分100分 班级 姓名 学号 成绩 一、单项选择题（本大题共10小题，每题2分，共20分） 1.按照学习方式划分，机器学习的类型不包括（ ）。 A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 自主学习 D. 强化学习 【答案】C 【解析】机器学习从学习方式上可分为有监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习，自主学习不属于该分类。 2.通过有标记样本进行学习，用于分类任务的机器学习类型是（ ）。 A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 半监督学习 D. 强化学习 【答案】A 【解析】有监督学习是通过有标记样本进行学习，典型应用为分类任务。 3.利用少量标注样本和大量未标注样本进行训练和分类的机器学习类型是（ ）。 A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 半监督学习 D. 强化学习 【答案】C 【解析】半监督学习介于有监督学习与无监督学习之间，主要考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。 4.专家系统属于机器学习中的（ ）学习策略。 A. 机械学习 B. 示教学习 C. 类比学习 D. 示例学习 【答案】B 【解析】示教学习在接受外部知识时需要少量的推理、翻译和转化工作，专家系统就属于此类学习方法。 5.使用计算机及相关设备模拟生物视觉，让计算机感知和理解视觉信息的人工智能技术是（ ）。 A. 计算机视觉 B. 自然语言处理 C. 模式识别 D. 知识图谱 【答案】A 【解析】计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应的信息，目标是让计算机能够像人一样感知和理解视觉信息。 6.自然语言处理的研究目标不包括（ ）。 A. 让计算机理解人类语言 B. 让计算机生成人类语言 C. 让计算机处理人类语言 D. 让计算机识别图像中的物体 【答案】D 【解析】自然语言处理的研究目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言；让计算机识别图像中的物体属于计算机视觉的研究目标。 7.下列不属于模式识别典型应用的是（ ）。 A. 指纹识别 B. 视频剪辑 C. 医学影像诊断 D. 舆情分析 【答案】B 【解析】模式识别的典型应用包括文字识别、图像识别、语音识别、指纹识别、智能助理、智能客服、舆情分析、医学影像诊断等；视频剪辑不属于模式识别的应用。 8.在知识图谱中，图的节点表示实体或概念，图中的边表示（ ）。 A. 属性 B. 关系 C. 数值 D. 标签 【答案】B 【解析】可以将知识图谱看成一张巨大的图，图中的节点表示实体或概念，而图中的边则构成关系。 9.半监督学习介于哪两者之间（ ）。 A. 机械学习和示教学习 B. 有监督学习和无监督学习 C. 类比学习和示例学习 D. 无监督学习和强化学习 【答案】B 【解析】半监督学习介于有监督学习与无监督学习之间。 10.下列属于自然语言处理典型应用的是（ ）。 A. 车牌识别 B. 机器翻译 C. 指纹识别 D. 医学影像诊断 【答案】B 【解析】机器翻译是自然语言处理的应用之一；其余选项均属于模式识别/计算机视觉的应用。 二、多项选择题（本大题共10小题，每题3分，共30分） 11.人工智能领域的关键技术主要包括（ ）。 A. 机器学习 B. 计算机视觉 C. 自然语言处理 D. 知识图谱 【答案】ABCD 【解析】目前人工智能领域的关键技术主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、人机交互、生物特征识别、人工神经网络与深度学习等，四个选项均正确。 12.下列属于有监督学习特点的是（ ）。 A. 不需要任何训练数据 B. 可用于分类任务 C. 类似于做有参考答案的习题 D. 通过有标记样本进行学习 【答案】BCD 【解析】有监督学习通过有标记样本进行学习，典型应用为分类任务，类比做有参考答案的习题；有监督学习需要大量标注好的训练数据，A选项错误。 13.按照学习中对推理的使用程度，机器学习采用的策略包括（ ）。 A. 机械学习 B. 示教学习 C. 类比学习 D. 示例学习 【答案】ABCD 【解析】按照学习中对推理的使用程度，可将机器学习所采用的策略分为机械学习、示教学习、类比学习和示例学习四种，四个选项均正确。 14.自然语言处理的两大组成部分包括（ ）。 A. 自然语言理解 B. 自然语言生成 C. 语音识别 D. 图像生成 【答案】AB 【解析】自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分；语音识别是自然语言处理的应用，不是组成部分，图像生成属于计算机视觉范畴。 15.知识图谱的组成元素包括（ ）。 A. 实体 B. 属性 C. 关系 D. 神经元 【答案】ABC 【解析】知识图谱的组成元素包括实体、属性和关系；神经元不属于知识图谱的组成元素。 16.下列关于强化学习的说法，正确的是（ ）。 A. 需要大量标注好的样本数据 B. 又称增强学习或激励学习 C. 是用奖励信号引导主动学习 D. 根据环境反馈的奖励/惩罚调整系统参数 【答案】BCD 【解析】强化学习又称增强学习或激励学习，系统根据环境反馈的奖励/惩罚信号调整参数，是用奖励信号引导主动学习；强化学习不需要标注好的样本数据，这是有监督学习的特点，A选项错误。 17.下列属于机器学习模型构建与应用相关步骤的是（ ）。 A. 选择符合数据特征的函数 B. 用已有数据确定函数的参数 C. 人工编写所有执行规则 D. 将新数据代入函数求值 【答案】ABD 【解析】模型可以简单理解为函数，构建与应用流程为：选择符合数据特征的函数→用已有数据确定函数参数→新数据代入函数求值；机器学习是让模型自主学习规律，而非人工编写所有规则，C选项错误。 18.下列关于机器学习的说法，正确的是（ ）。 A. 是人工智能的技术之一 B. 是实现人工智能的重要途径 C. 专门研究计算机模拟人类的学习行为 D. 学习中用到的推理越多，系统智能水平越高 【答案】ABCD 【解析】四个选项均为正确表述。 19.下列关于知识图谱的说法，正确的是（ ）。 A. 可看成由实体和关系构成的巨大的图 B. 节点表示实体或概念，边表示关系 C. 是一种结构化的语义知识库 D. 出现于2012年前后 【答案】ABCD 【解析】四个选项均符合知识图谱的定义、结构和发展历程的说明，均为正确表述。 20.下列应用中，同时用到了机器学习和计算机视觉技术的是（ ）。 A. 自动驾驶 B. 在线机器翻译 C. 安防智能监控 D. 人脸识别门禁 【答案】ACD 【解析】自动驾驶、人脸识别门禁、安防监控均需要通过机器学习训练模型，同时依靠计算机视觉处理图像/视频信息；在线机器翻译属于自然语言处理的应用，不涉及计算机视觉技术。 三、判断题（本大题共5小题，每题2分，共10分） 21.机器学习是人工智能的技术之一，是实现人工智能的重要途径。（ ） 【答案】√ 22.有监督学习是通过无标记的样本来训练模型的。（ ） 【答案】× 23.机器学习策略中，机械学习是最简单的学习策略，不需要任何推理过程。（ ） 【答案】√ 24.计算机视觉的目标是让计算机能够像人一样感知和理解视觉信息。（ ） 【答案】√ 25.模式识别的任务是模仿人类的识别能力，对事物进行描述、辨认、分类和解释。（ ） 【答案】√ 四、填空题（本大题共5个空，每空2分，共10分） 26.人工智能领域中， 是实现人工智能的重要途径，也是判断系统是否具有“智能”的重要标志。 【答案】机器学习 27.机器学习从学习方式上可分为 学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类。 【答案】有监督 28.机器学习策略中，需要用到最多推理的是 学习。 【答案】示例 29.知识图谱的组成元素包括 、属性和关系。 【答案】实体 30.有监督学习的流程中，用于训练模型的已知问题和答案数据集称为 。 【答案】训练集 五、综合题（本大题共2小题，共30分） 31.请简述机器学习按学习方式划分的四大类型，并分别说明特点。（15分） 【答案】 按照学习方式划分，机器学习可分为有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类，各类型的特点如下： （1）有监督学习 特点：通过有标记的样本训练建立模型，再利用模型对未知数据实现分类与判断，需要人工标注训练数据的标签。 （2）无监督学习 特点：事先没有训练数据样本和标注标签，直接由计算机根据数据的整体特点自主分类建模，挖掘数据的内在规律。 （3）半监督学习 特点：介于有监督学习与无监督学习之间，利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类，可同时用于分类任务和聚类任务，解决了标注成本高的问题。 （4）强化学习 特点：学习系统根据从环境中获得的反馈信号调整系统参数，以实现目标的最佳动作，是用奖励信号引导系统主动学习，无需预先标注数据。 32.请分别简述计算机视觉、自然语言处理、模式识别、知识图谱四项人工智能关键技术的定义。（15分） 【答案】 （1）计算机视觉：使用计算机及相关设备对生物视觉进行模拟，通过对采集的图片或视频进行处理获得相应信息，目标是让计算机能够像人一样感知和理解视觉信息，识别和分析图像中的对象、场景和模式。 （2）自然语言处理：人工智能的重要研究领域，研究目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言，实现人机之间的自然语言通信，大体包括自然语言理解和自然语言生成两个部分。 （3）模式识别：对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，实现对事物或现象的描述、辨认、分类和解释的过程，是模仿人类的识别能力。 （4）知识图谱：一种结构化的语义知识库，由相互联结的实体和它们的属性构成，可看作一张巨大的图，图中的节点表示实体或概念，边表示实体之间的关系，通过符号形式描述概念之间的关系，实现语义的表示和推理。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $ 编写说明：福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础考纲百套卷》，依据福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础》科目考试说明编写。每门课程均分三层训练：基础层（具象化支架）拆解考点为微目标，紧扣考纲 “掌握”“理解” 要求编写考点训练卷；巩固层（关联性支架）强化知识交叉与场景关联，按考纲专题编专题训练卷；应用层（引导性支架）聚焦真题突破，结合知识模块与教材编写课程综合卷。 本试卷是第71卷，按《信息技术基础》的扩展模块范围和要求编写。具体内容为:熟悉人工智能涉及的关键技术及应用，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等。 福建省《信息技术基础考纲百套卷》 第71卷 《扩展模块》 人工智能关键技术 考点训练卷 考试时间60分钟 满分100分 班级 姓名 学号 成绩 一、单项选择题（本大题共10小题，每题2分，共20分） 1.按照学习方式划分，机器学习的类型不包括（ ）。 A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 自主学习 D. 强化学习 2.通过有标记样本进行学习，用于分类任务的机器学习类型是（ ）。 A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 半监督学习 D. 强化学习 3.利用少量标注样本和大量未标注样本进行训练和分类的机器学习类型是（ ）。 A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 半监督学习 D. 强化学习 4.专家系统属于机器学习中的（ ）学习策略。 A. 机械学习 B. 示教学习 C. 类比学习 D. 示例学习 5.使用计算机及相关设备模拟生物视觉，让计算机感知和理解视觉信息的人工智能技术是（ ）。 A. 计算机视觉 B. 自然语言处理 C. 模式识别 D. 知识图谱 6.自然语言处理的研究目标不包括（ ）。 A. 让计算机理解人类语言 B. 让计算机生成人类语言 C. 让计算机处理人类语言 D. 让计算机识别图像中的物体 7.下列不属于模式识别典型应用的是（ ）。 A. 指纹识别 B. 视频剪辑 C. 医学影像诊断 D. 舆情分析 8.在知识图谱中，图的节点表示实体或概念，图中的边表示（ ）。 A. 属性 B. 关系 C. 数值 D. 标签 9.半监督学习介于哪两者之间（ ）。 A. 机械学习和示教学习 B. 有监督学习和无监督学习 C. 类比学习和示例学习 D. 无监督学习和强化学习 10.下列属于自然语言处理典型应用的是（ ）。 A. 车牌识别 B. 机器翻译 C. 指纹识别 D. 医学影像诊断 二、多项选择题（本大题共10小题，每题3分，共30分） 11.人工智能领域的关键技术主要包括（ ）。 A. 机器学习 B. 计算机视觉 C. 自然语言处理 D. 知识图谱 12.下列属于有监督学习特点的是（ ）。 A. 不需要任何训练数据 B. 可用于分类任务 C. 类似于做有参考答案的习题 D. 通过有标记样本进行学习 13.按照学习中对推理的使用程度，机器学习采用的策略包括（ ）。 A. 机械学习 B. 示教学习 C. 类比学习 D. 示例学习 14.自然语言处理的两大组成部分包括（ ）。 A. 自然语言理解 B. 自然语言生成 C. 语音识别 D. 图像生成 15.知识图谱的组成元素包括（ ）。 A. 实体 B. 属性 C. 关系 D. 神经元 16.下列关于强化学习的说法，正确的是（ ）。 A. 需要大量标注好的样本数据 B. 又称增强学习或激励学习 C. 是用奖励信号引导主动学习 D. 根据环境反馈的奖励/惩罚调整系统参数 17.下列属于机器学习模型构建与应用相关步骤的是（ ）。 A. 选择符合数据特征的函数 B. 用已有数据确定函数的参数 C. 人工编写所有执行规则 D. 将新数据代入函数求值 18.下列关于机器学习的说法，正确的是（ ）。 A. 是人工智能的技术之一 B. 是实现人工智能的重要途径 C. 专门研究计算机模拟人类的学习行为 D. 学习中用到的推理越多，系统智能水平越高 19.下列关于知识图谱的说法，正确的是（ ）。 A. 可看成由实体和关系构成的巨大的图 B. 节点表示实体或概念，边表示关系 C. 是一种结构化的语义知识库 D. 出现于2012年前后 20.下列应用中，同时用到了机器学习和计算机视觉技术的是（ ）。 A. 自动驾驶 B. 在线机器翻译 C. 安防智能监控 D. 人脸识别门禁 三、判断题（本大题共5小题，每题2分，共10分） 21.机器学习是人工智能的技术之一，是实现人工智能的重要途径。（ ） 22.有监督学习是通过无标记的样本来训练模型的。（ ） 23.机器学习策略中，机械学习是最简单的学习策略，不需要任何推理过程。（ ） 24.计算机视觉的目标是让计算机能够像人一样感知和理解视觉信息。（ ） 25.模式识别的任务是模仿人类的识别能力，对事物进行描述、辨认、分类和解释。（ ） 四、填空题（本大题共5个空，每空2分，共10分） 26.人工智能领域中， 是实现人工智能的重要途径，也是判断系统是否具有“智能”的重要标志。 27.机器学习从学习方式上可分为 学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类。 28.机器学习策略中，需要用到最多推理的是 学习。 29.知识图谱的组成元素包括 、属性和关系。 30.有监督学习的流程中，用于训练模型的已知问题和答案数据集称为 。 五、综合题（本大题共2小题，共30分） 31.请简述机器学习按学习方式划分的四大类型，并分别说明特点。（15分） 32.请分别简述计算机视觉、自然语言处理、模式识别、知识图谱四项人工智能关键技术的定义。（15分） 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 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