第73卷 大数据基础知识《扩展模块》福建省中职学考《信息技术基础考纲百套卷》

编写说明：福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础考纲百套卷》，依据福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础》科目考试说明编写。每门课程均分三层训练：基础层（具象化支架）拆解考点为微目标，紧扣考纲 “掌握”“理解” 要求编写考点训练卷；巩固层（关联性支架）强化知识交叉与场景关联，按考纲专题编专题训练卷；应用层（引导性支架）聚焦真题突破，结合知识模块与教材编写课程综合卷。 本试卷是第73卷，按《信息技术基础》的扩展模块范围和要求编写。具体内容为:了解大数据的基本概念、结构类型和核心特征。 福建省《信息技术基础考纲百套卷》 第73卷 《扩展模块》 大数据基础知识 考点训练卷 考试时间60分钟 满分100分 班级 姓名 学号 成绩 一、单项选择题（本大题共10小题，每题2分，共20分） 1.大数据的定义是（ ）。 A. 存储容量超过1TB的数据集 B. 企业内部的交易数据和用户数据集合 C. 互联网上产生的所有非结构化数据 D. 无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 2.大数据的特征是价值性，其典型特点是（ ）。 A. 价值密度低，价值密度高低与数据总量大小成反比 B. 价值密度高，数据总量越大价值越高 C. 所有数据都具备极高的商业价值 D. 价值密度固定，不随数据总量变化 3.大数据起源于（ ）。 A. 电信行业 B. 互联网行业 C. 金融行业 D. 电子表格软件 4.以下不属于大数据发展趋势的是（ ）。 A. 数据资源化 B. 与人工智能深度融合 C. 数据孤岛 D. 与云计算深度结合 5.以下数据类型中，在大数据中占比最高、超过70%的是（ ）。 A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 准结构化数据 D. 非结构化数据 6.下列属于半结构化数据的是（ ）。 A. Excel二维表格 B. 音频文件 C. XML和JSON格式数据 D. 文本文档 7.大数据的4V特征中，“Volume”指的是（ ）。 A. 数据量大 B. 数据产生速度快 C. 数据类型多样 D. 数据价值密度低 8.下列数据类型中，属于结构化数据的是（ ）。 A. 微信聊天记录 B. Excel成绩表 C. 抖音短视频 D. 手机照片 9.大数据分析理念中，在数据基础上倾向于采用（ ）。 A. 抽样数据而不是全体数据 B. 全体数据而不是抽样数据 C. 小样本精准数据 D. 随机抽样数据 10.下列数据类型中，属于非结构化数据的是（ ）。 A. 员工信息表 B. 订单数据 C. 监控视频 D. 工资条 二、多项选择题（本大题共10小题，每题3分，共30分） 11.大数据的基本特征包括（ ）。 A. 体量大 B. 多样化 C. 快速化 D. 价值密度低 12.下列属于半结构化数据的是（ ）。 A. JSON格式数据 B. XML文件 C. CSV文件 D. 电子邮件 13.下列属于大数据的发展趋势的是（ ）。 A. 数据的资源化 B. 与云计算的深度结合 C. 与人工智能的深度结合 D. 数据管理成为主要竞争力 14.大数据采集的主要方法包括（ ）。 A. 日志文件收集 B. 网络爬虫 C. 传感器采集 D. 数据库采集 15.下列属于非结构化数据的是（ ）。 A. 文本文档 B. 图片 C. 音频 D. 视频 16.下列关于大数据与传统数据的区别，说法正确的是（ ）。 A. 大数据数据量更大 B. 大数据数据类型更多样 C. 大数据处理速度更快 D. 大数据价值密度更高 17.大数据与云计算的关系，下列说法正确的是（ ）。 A. 二者关系紧密且相互依赖 B. 云计算为大数据处理提供基础设施和网络支持 C. 二者是完全独立、互不相关的技术 D. 大数据的分析结果可为云计算提供更精准的资源 18.下列关于大数据价值密度的说法，正确的是（ ）。 A. 大数据价值密度低，有用信息占比小 B. 价值密度高低与数据总量成反比 C. 监控视频中有用数据可能仅有1-2秒，体现了价值密度低的特征 D. 大数据体量越大，价值密度一定越高 19.下列属于边缘计算对大数据发展的作用的是（ ）。 A. 将计算和存储功能从云端转移到边缘设备 B. 加快数据分析和决策的速度 C. 降低网络延迟 D. 成为大数据应用的重要组成部分 20.下列关于结构化数据的说法，正确的是（ ）。 A. 占大数据总量的90%以上 B. 可以用传统数据库存储和管理 C. 最容易处理和分析 D. 有固定的结构和格式 三、判断题（本大题共5小题，每题2分，共10分） 21.大数据就是指数据量非常大的数据集，和传统数据没有本质区别。（ ） 22.大数据中占比最高的是结构化数据，超过了数据总量的70%。（ ） 23.大数据就是数据量超过1TB的数据。（ ） 24.结构化数据是最容易处理和分析的数据类型。（ ） 25.大数据只能处理非结构化数据，不能处理结构化数据。（ ） 四、填空题（本大题共5个空，每空2分，共10分） 26.无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合称为 。 27.大数据的“4V”特征包括大量、 、高速和价值。 28.JSON和XML属于 数据类型。 29.大数据处理的基本流程中，第一步是 。 30.具有固定格式和预定义结构，通常存储在关系型数据库中的数据类型是 数据。 五、综合题（本大题共2小题，共30分） 31.请简述大数据的五大基本特征。（15分） 32.请将下列数据按照结构化、半结构化、非结构化进行分类：①学生成绩Excel表②抖音短视频③JSON格式的接口数据④监控摄像头视频⑤银行交易数据库表⑥XML配置文件⑦微信语音消息⑧CSV格式的销售数据。（15分） 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $ 编写说明：福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础考纲百套卷》，依据福建省中等职业学校学业水平考试《信息技术基础》科目考试说明编写。每门课程均分三层训练：基础层（具象化支架）拆解考点为微目标，紧扣考纲 “掌握”“理解” 要求编写考点训练卷；巩固层（关联性支架）强化知识交叉与场景关联，按考纲专题编专题训练卷；应用层（引导性支架）聚焦真题突破，结合知识模块与教材编写课程综合卷。 本试卷是第73卷，按《信息技术基础》的扩展模块范围和要求编写。具体内容为:了解大数据的基本概念、结构类型和核心特征。 福建省《信息技术基础考纲百套卷》 第73卷 《扩展模块》 大数据基础知识 考点训练卷 考试时间60分钟 满分100分 班级 姓名 学号 成绩 一、单项选择题（本大题共10小题，每题2分，共20分） 1.大数据的定义是（ ）。 A. 存储容量超过1TB的数据集 B. 企业内部的交易数据和用户数据集合 C. 互联网上产生的所有非结构化数据 D. 无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 【答案】D 【解析】大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要采用新处理模式才能适配海量、高增长率和多样化的信息资产。 2.大数据的特征是价值性，其典型特点是（ ）。 A. 价值密度低，价值密度高低与数据总量大小成反比 B. 价值密度高，数据总量越大价值越高 C. 所有数据都具备极高的商业价值 D. 价值密度固定，不随数据总量变化 【答案】A 【解析】大数据价值密度低，价值密度的高低与数据总量的大小成反比，海量数据中有用信息并未随数据量同比例增长。 3.大数据起源于（ ）。 A. 电信行业 B. 互联网行业 C. 金融行业 D. 电子表格软件 【答案】B 【解析】大数据起源于互联网，互联网的快速发展和智能设备普及是数据量爆炸式增长的主要原因。 4.以下不属于大数据发展趋势的是（ ）。 A. 数据资源化 B. 与人工智能深度融合 C. 数据孤岛 D. 与云计算深度结合 【答案】C 【解析】大数据的发展趋势包括数据资源化、与云计算深度结合、与人工智能深度结合、数据管理成为主要竞争力；数据孤岛是大数据发展需要解决的问题，并非发展趋势。 5.以下数据类型中，在大数据中占比最高、超过70%的是（ ）。 A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 准结构化数据 D. 非结构化数据 【答案】D 【解析】非结构化数据将占据所有数据的70%以上，是大数据中最主要的数据类型。 6.下列属于半结构化数据的是（ ）。 A. Excel二维表格 B. 音频文件 C. XML和JSON格式数据 D. 文本文档 【答案】C 【解析】常见的半结构化数据格式包括XML和JSON等，具有可识别的模式，比关系型数据库更具灵活性。 7.大数据的4V特征中，“Volume”指的是（ ）。 A. 数据量大 B. 数据产生速度快 C. 数据类型多样 D. 数据价值密度低 【答案】A 【解析】大数据4V特征：Volume（数据量大）、Velocity（速度快）、Variety（类型多）、Value（价值密度低）。 8.下列数据类型中，属于结构化数据的是（ ）。 A. 微信聊天记录 B. Excel成绩表 C. 抖音短视频 D. 手机照片 【答案】B 【解析】结构化数据是指可以用二维表格表示的数据，有固定的结构和格式，例如数据库表、Excel表格。 9.大数据分析理念中，在数据基础上倾向于采用（ ）。 A. 抽样数据而不是全体数据 B. 全体数据而不是抽样数据 C. 小样本精准数据 D. 随机抽样数据 【答案】B 【解析】大数据分析是在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据，保证分析结果更准确全面。 10.下列数据类型中，属于非结构化数据的是（ ）。 A. 员工信息表 B. 订单数据 C. 监控视频 D. 工资条 【答案】C 【解析】非结构化数据没有固定的结构，无法用二维表格表示，例如视频、图片、音频、文本文件等。 二、多项选择题（本大题共10小题，每题3分，共30分） 11.大数据的基本特征包括（ ）。 A. 体量大 B. 多样化 C. 快速化 D. 价值密度低 【答案】ABCD 【解析】大数据具有五个基本特征：体量大、多样化、快速化、价值密度低和真实性，四个选项均为特征。 12.下列属于半结构化数据的是（ ）。 A. JSON格式数据 B. XML文件 C. CSV文件 D. 电子邮件 【答案】ABCD 【解析】半结构化数据包含标签或标记来分隔语义元素，JSON、XML、CSV、电子邮件都是典型的半结构化数据。 13.下列属于大数据的发展趋势的是（ ）。 A. 数据的资源化 B. 与云计算的深度结合 C. 与人工智能的深度结合 D. 数据管理成为主要竞争力 【答案】ABCD 【解析】关于大数据的四大发展趋势，四个选项全部正确。 14.大数据采集的主要方法包括（ ）。 A. 日志文件收集 B. 网络爬虫 C. 传感器采集 D. 数据库采集 【答案】ABCD 【解析】大数据采集的方法主要包括日志文件收集、网络爬虫、传感器采集、数据库采集等，四个选项均正确。 15.下列属于非结构化数据的是（ ）。 A. 文本文档 B. 图片 C. 音频 D. 视频 【答案】ABCD 【解析】非结构化数据是指没有固定格式或模式的数据，通常保存为文本文档、图片、音频和视频等文件，四个选项均正确。 16.下列关于大数据与传统数据的区别，说法正确的是（ ）。 A. 大数据数据量更大 B. 大数据数据类型更多样 C. 大数据处理速度更快 D. 大数据价值密度更高 【答案】ABC 【解析】大数据的价值密度比传统数据低。 17.大数据与云计算的关系，下列说法正确的是（ ）。 A. 二者关系紧密且相互依赖 B. 云计算为大数据处理提供基础设施和网络支持 C. 二者是完全独立、互不相关的技术 D. 大数据的分析结果可为云计算提供更精准的资源 【答案】ABD 【解析】大数据与云计算关系紧密且相互依赖，云计算为大数据提供基础设施支持，大数据分析结果可优化云计算资源调度，二者并非互不相关，C选项错误。 18.下列关于大数据价值密度的说法，正确的是（ ）。 A. 大数据价值密度低，有用信息占比小 B. 价值密度高低与数据总量成反比 C. 监控视频中有用数据可能仅有1-2秒，体现了价值密度低的特征 D. 大数据体量越大，价值密度一定越高 【答案】ABC 【解析】大数据价值密度低，价值密度与数据总量成反比，以监控视频为例说明了该特征；数据体量越大，价值密度通常越低，D选项错误。 19.下列属于边缘计算对大数据发展的作用的是（ ）。 A. 将计算和存储功能从云端转移到边缘设备 B. 加快数据分析和决策的速度 C. 降低网络延迟 D. 成为大数据应用的重要组成部分 【答案】ABCD 【解析】边缘计算将数据的计算和存储功能从云端转移到更靠近数据源的边缘设备上，能够加快数据分析和决策的速度，降低网络延迟，未来将成为大数据应用的重要组成部分，四个选项均正确。 20.下列关于结构化数据的说法，正确的是（ ）。 A. 占大数据总量的90%以上 B. 可以用传统数据库存储和管理 C. 最容易处理和分析 D. 有固定的结构和格式 【答案】BCD 【解析】结构化数据只占大数据总量的10%左右，非结构化数据占80%-90%。 三、判断题（本大题共5小题，每题2分，共10分） 21.大数据就是指数据量非常大的数据集，和传统数据没有本质区别。（ ） 【答案】× 22.大数据中占比最高的是结构化数据，超过了数据总量的70%。（ ） 【答案】× 23.大数据就是数据量超过1TB的数据。（ ） 【答案】× 24.结构化数据是最容易处理和分析的数据类型。（ ） 【答案】√ 25.大数据只能处理非结构化数据，不能处理结构化数据。（ ） 【答案】× 四、填空题（本大题共5个空，每空2分，共10分） 26.无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合称为 。 【答案】大数据 27.大数据的“4V”特征包括大量、 、高速和价值。 【答案】多样 28.JSON和XML属于 数据类型。 【答案】半结构化 29.大数据处理的基本流程中，第一步是 。 【答案】数据采集 30.具有固定格式和预定义结构，通常存储在关系型数据库中的数据类型是 数据。 【答案】结构化 五、综合题（本大题共2小题，共30分） 31.请简述大数据的五大基本特征。（15分） 【答案】 大数据的五大基本特征为体量大、多样化、快速化、价值密度低、真实性。 （1）体量大：体量大是大数据最基本的特征，指数据的存储规模从TB级别跃升到PB、EB、ZB级别，智能设备、互联网应用、传感器等的普及，让各行各业的数据量呈爆炸式增长。 （2）多样化：该特征体现在两个方面，一是数据来源多，涵盖传感器、社交网络、电商交易、工业设备等多个渠道；二是数据类型多，包括结构化数据、半结构化数据、准结构化数据和非结构化数据，其中非结构化数据占比最高。 （3）快速化：指大数据往往以数据流的形式动态、快速地产生，数据增长速度快，同时对处理速度的时效性要求高，需要在一定的时间限度内完成数据处理，及时输出结果。 （4）价值密度低：指大数据虽然蕴含着巨大的商业和应用价值，但海量数据中有用信息的占比极低，价值密度的高低与数据总量的大小成反比，需要通过专业的大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的信息。 （5）真实性：指大数据必须保证数据的真实、准确，因为错误的数据会产生错误的分析结果，进而导致错误的决策，真实性是大数据分析结果可靠的前提。 32.请将下列数据按照结构化、半结构化、非结构化进行分类：①学生成绩Excel表②抖音短视频③JSON格式的接口数据④监控摄像头视频⑤银行交易数据库表⑥XML配置文件⑦微信语音消息⑧CSV格式的销售数据。（15分） 【答案】 （1）结构化数据：①学生成绩Excel表、⑤银行交易数据库表 （2）半结构化数据：③JSON格式的接口数据、⑥XML配置文件、⑧CSV格式的销售数据 （3）非结构化数据：②抖音短视频、④监控摄像头视频、⑦微信语音消息 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $