期末练习卷(试题)-2025-2026学年四年级下册信息技术山东科技版
2026-05-19
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资源信息
| 学段 | 小学 |
| 学科 | 信息科技 |
| 教材版本 | 小学信息科技山东科技版四年级下册 |
| 年级 | 四年级 |
| 章节 | - |
| 类型 | 试卷 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-期末 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 山东省 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | DOCX |
| 文件大小 | 31 KB |
| 发布时间 | 2026-05-19 |
| 更新时间 | 2026-05-19 |
| 作者 | 我要思考我要适应 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-05-19 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/57943336.html |
| 价格 | 1.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
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摘要:
**基本信息**
2026春小学信息技术四年级下册期末练习卷(山东科技版)以“数据素养”为核心,通过填空、判断等基础题型巩固数据收集与整理知识,以简答、应用题(如“收集班级阅读时长”“家庭用水量分析”)实现生活情境与信息意识、数字化学习能力的融合,注重从认知到实践的梯度培养。
**题型特征**
|题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色|
|----|-----------|----------|----------|
|填空题|20空/20分|数据概念、收集方法、整理步骤|聚焦基础术语,如“数据准确性”“思维导图主题”|
|判断题|15题/15分|数据收集规范、大数据特征|辨析易混点,如“大数据仅指数量多”(×)|
|选择题|10题/20分|数据有效性、应用场景|结合实例,如“收集课外书类型选询问法”|
|简答题|4题/20分|方法适用场景、思维导图步骤|强调方法迁移,如“列举数据收集方法及适用场景”|
|应用题|2题/20分|数据流程设计、实际问题解决|综合实践,如“设计阅读时长收集-整理-统计全流程”,体现计算思维与数字化创新|
内容正文:
2026春小学信息技术四年级下册期末练习卷(山东科技版)
班级:__________ 姓名:__________ 分数:__________
考试时间:90分钟 满分:100分
一、填空题(每空1分,共20分)
1. 我们身边处处有__________,它可以帮助我们描述事物、记录信息、反映变化。
2. 收集数据时,要保证数据的__________,这样才能为后续的整理和分析提供可靠依据。
3. 常见的数据收集方法有观察法、__________、询问法和查阅资料法等。
4. 用观察法收集数据时,要做好__________,及时记录观察到的具体信息,不能随意修改。
5. 收集数据的过程中,要避免遗漏和错误,确保收集到的数据__________、完整。
6. 整理数据的第一步是筛选出__________的数据,剔除无效、重复的信息。
7. 数据处理的常用方式有分类、__________、排序,让杂乱的数据变得有条理。
8. 初步统计数据时,可以通过计数、求和等方式,了解数据的__________和变化规律。
创建图表可以将数据__________地呈现出来,方便我们快速发现数据之间的关系。
10. 思维导图可以清晰地展示__________之间的联系,帮助我们梳理思路、总结知识。
11. 工作报告的核心是呈现数据收集、整理、分析的__________,以及得出的结论。
12. 数据科学是一门研究数据的__________、处理、分析和应用的学科。
13. 大数据具有数据量大、__________、变化快、价值密度低的特点。
14. 生活中的大数据应用广泛,比如手机支付、__________、智能推荐等。
15. 用数据描述健康成长时,可以收集自己的身高、体重、__________等相关数据。
16. 探究数据收集方法时,要结合具体的__________,选择合适的收集方式。
17. 处理数据时,要按照一定的__________进行,确保处理过程规范、有序。
18. 完成思维导图时,要突出__________,合理安排各个分支的内容。
19. 了解生活中的大数据,能帮助我们更好地__________生活、解决实际问题。
20. 跨学科主题活动中,我们用数据说话,能更客观、准确地反映自己的__________情况。
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二、判断题(每题1分,共15分,对的打“√”,错的打“×”)
1. 我们身边的温度、身高、成绩等都属于数据。( )
2. 收集数据时,只要大概记录即可,不需要追求准确。( )
3. 询问法收集数据时,提问要清晰、明确,避免模糊不清。( )
4. 无效的数据没有任何用处,整理数据时要及时剔除。( )
5. 数据处理就是把数据随便排列一下,不需要分类。( )
6. 初步统计数据时,只能用计数的方式,不能用求和的方式。( )
7. 创建图表是呈现数据的唯一方式。( )
8. 思维导图的分支越多越好,不需要考虑逻辑关系。( )
9. 工作报告不需要呈现数据收集的过程,只需要写出结论即可。( )
10. 数据科学离我们很远,小学生不需要了解。( )
11. 大数据就是指数量很多的数据,没有其他特点。( )
12. 智能手表收集的运动数据,属于生活中的大数据应用。( )
13. 用数据描述健康成长时,只需要收集一次数据就可以了。( )
14. 不同的收集任务,适合的收集方法是不一样的。( )
15. 跨学科主题活动中,我们可以结合信息技术和体育、健康等学科知识,用数据说健康。( )
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三、选择题(每题2分,共20分,每题只有一个正确答案)
1. 下列选项中,不属于身边数据的是( )
A. 班级同学的出生日期 B. 校园里的树木数量 C. 想象中的外星人数 D. 自己的零花钱数额
2. 想要收集班级同学最喜欢的课外书类型,最合适的收集方法是( )
A. 观察法 B. 询问法 C. 查阅资料法 D. 以上方法都不合适
3. 收集数据时,下列做法能保证数据准确的是( )
A. 随意记录数据 B. 遗漏部分数据 C. 反复核对数据 D. 修改不符合预期的数据
4. 整理数据时,筛选有效数据的目的是( )
A. 减少数据量 B. 让数据更杂乱 C. 为后续分析提供可靠依据 D. 节省时间
5. 下列哪种方式不属于数据处理的常用方式( )
A. 分类 B. 排序 C. 删除 D. 想象
6. 关于思维导图,下列说法正确的是( )
A. 思维导图不需要主题 B. 思维导图的分支可以随意排列 C. 思维导图能梳理知识间的联系 D. 思维导图只能用一种颜色绘制
7. 下列选项中,属于生活中的大数据应用的是( )
A. 用笔记本记录自己的每日作息 B. 手机APP推荐喜欢的视频 C. 手工统计班级同学的考试成绩 D. 阅读纸质书籍
8. 数据科学的核心是( )
A. 收集数据 B. 处理和分析数据,挖掘数据价值 C. 绘制图表 D. 撰写工作报告
9. 完成工作报告时,不需要包含的内容是( )
A. 数据收集的方法 B. 数据处理的过程 C. 自己的想象和猜测 D. 分析得出的结论
10. 跨学科主题活动“用数据说健康成长”,不需要收集的 data 是( )
A. 自己的身高变化 B. 自己的体重变化 C. 自己的兴趣爱好 D. 自己的每日运动时长
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四、简答题(每题5分,共20分)
1. 请列举三种常见的数据收集方法,并简要说明每种方法的适用场景。
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2. 整理数据时,筛选有效数据的方法有哪些?请简要回答。
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3. 简要说明创建思维导图的步骤。
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4. 结合生活实际,举例说明大数据在我们生活中的应用(至少举3个例子)。
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五、应用题(每题10分,共20分)
1. 假设你要收集班级同学每日的阅读时长数据,完成以下任务:
(1)说明你选择的收集方法,并说明选择这种方法的原因;
(2)写出收集数据时需要注意的3点事项;
(3)简要说明收集到数据后,你会如何进行初步的整理和统计。
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2. 结合本学期所学知识,完成以下任务:
(1)简要说明数据收集、整理、呈现的完整流程;
(2)假设你完成了一次“家庭每日用水量”的数据收集和整理,请说明你会如何呈现这些数据(不能涉及相关字眼);
(3)结合这次数据收集和整理的过程,谈谈你对“数据能帮助我们解决实际问题”的理解。
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参考答案
一、填空题(每空1分,共20分)
1. 数据 2. 准确性 3. 调查法 4. 记录 5. 准确 6. 有效 7. 汇总 8. 特点 9. 直观 10. 知识(或事物) 11. 过程 12. 收集 13. 种类多(或多样性) 14. 导航地图(合理即可) 15. 每日运动时长(合理即可) 16. 任务(或需求) 17. 标准 18. 主题 19. 适应(合理即可) 20. 健康成长
二、判断题(每题1分,共15分)
1. √ 2. × 3. √ 4. √ 5. × 6. × 7. × 8. × 9. × 10. × 11. × 12. √ 13. × 14. √ 15. √
三、选择题(每题2分,共20分)
1. C 2. B 3. C 4. C 5. D 6. C 7. B 8. B 9. C 10. C
四、简答题(每题5分,共20分)
1. (1)观察法:适用于收集可以直接观察到的数据,比如校园里不同种类树木的数量、班级同学的课间活动情况等;(2分)
(2)询问法:适用于收集需要向他人了解的信息,比如同学最喜欢的节日、家长的职业等;(2分)
(3)查阅资料法:适用于收集已经存在的、不需要亲自收集的数据,比如历史上的重大事件时间、各类动物的生活习性等。(1分)(合理即可)
2. (1)检查数据是否完整,剔除遗漏关键信息的数据;(2分)
(2)检查数据是否准确,剔除错误、虚假的数据;(2分)
(3)剔除重复的数据,避免重复统计。(1分)(合理即可)
3. (1)确定思维导图的核心主题,明确要梳理的内容;(1分)
(2)围绕核心主题,梳理出主要分支,每个分支对应一个核心内容;(2分)
(3)在每个主要分支下,补充具体的细节分支,完善内容;(1分)
(4)整理分支顺序,确保逻辑清晰,便于查看和理解。(1分)(合理即可)
4. (1)手机导航:收集大量的道路信息、交通流量数据,为我们规划最优出行路线;(2分)
(2)外卖平台:收集用户的点餐习惯、口味偏好数据,为我们推荐合适的外卖商家和菜品;(2分)
(3)智能手环:收集我们的心率、运动步数、睡眠时长等数据,帮助我们了解自己的健康状况。(1分)(合理即可,至少3个例子)
五、应用题(每题10分,共20分)
1. (1)收集方法:询问法(或问卷调查法);(2分)
原因:班级同学的每日阅读时长属于个人行为数据,无法通过直接观察完整收集,询问法(或问卷调查法)可以直接向同学了解具体时长,操作简单、高效,适合班级范围的数据收集。(2分)
(2)注意事项:① 提问要清晰,明确告知同学阅读时长的统计范围(如每日放学后的阅读时长);② 提醒同学如实回答,保证数据的准确性;③ 及时记录收集到的数据,避免遗漏;④ 对收集到的数据进行初步核对,发现异常数据及时询问确认。(答出3点即可,3分)
(3)整理和统计:① 筛选有效数据,剔除虚假、遗漏的时长数据;② 对有效数据进行分类,比如按“0-30分钟”“30-60分钟”“60分钟以上”进行分类;③ 统计每一类的人数,计算各类人数占班级总人数的比例,初步了解班级同学的阅读时长分布情况。(3分)(合理即可)
2. (1)完整流程:① 明确数据收集的目的和任务,确定要收集的数据类型;② 选择合适的数据收集方法,开展数据收集工作,确保数据准确、完整;③ 对收集到的数据进行整理,筛选有效数据,进行分类、汇总、排序等处理;④ 选择合适的方式呈现数据,梳理分析数据,得出结论。(4分)
(2)呈现方式:① 可以通过文字描述的方式,说明家庭每日用水量的具体数值、一周内用水量的变化情况;② 可以创建思维导图,梳理每日用水量、每周总用水量、用水量变化原因等内容;③ 可以撰写简单的工作报告,呈现用水量数据收集、整理的过程,以及发现的问题(如某一天用水量异常偏高的原因)。(3分)(合理即可,不涉及相关字眼)
(3)理解:通过收集家庭每日用水量数据,我们可以清晰地了解家庭用水的情况,发现用水量过高的时间段或原因,从而采取相应的措施节约用水,比如调整用水习惯、维修漏水的水龙头等;这说明数据能够帮助我们客观认识问题、找到问题根源,进而解决实际生活中的问题,让我们的生活更加合理、高效。(3分)(合理即可)
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